Bankless:你应该知道的 5 个区块链音乐项目

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-19Terakhir diperbarui pada 2024-07-19

币界网报道:

作者:Bankless 业务开发主管 Nick Shaheen;编译:白水,

上链可以为音乐家及其粉丝创造新的收入形式和联系,有可能打破大型科技公司建立的围墙花园和音乐行业的现状。

事实上,虽然大型科技公司像吸血鬼一样控制着我们的数据,但音乐行业本身往往被比作黑手党,成功取决于取悦合适的人。

这是一个适合去中介化的十字路口,这就是区块链技术如此有趣的原因:它可以消除中间人,赋予艺术家更多权力。话虽如此,现在这个领域有哪些值得关注的酷炫努力?

让我们来看看你应该关注的 5 个试图在这个领域进行创新的项目!

Audius

Audius 是一款完全去中心化的数字流媒体服务,面向基于以太坊和 Solana 的音乐人。Audius 由全球贡献者社区拥有和运营,允许艺术家与粉丝直接分享独家音乐并实现流媒体货币化,而开发人员可以在 Audius 之上构建应用程序,访问独特的音频目录。该项目的 $AUDIO 代币用于操作节点、保护网络和参与平台治理。至少,这是一个值得关注的社区驱动的音乐实验。

Fam

Fam 是一个基于 Base、Party 和 Zora 的多人音乐社区平台。它使音乐社区能够共同发展、协作和资助创意项目。想想链上的唱片公司、粉丝俱乐部或音乐集体!会员资格有助于扩大社区拥有的共享资金池,成员可以为其提出想法并进行投票。项目可以包括资助现场活动、创建内置分割的音乐片段等等。这是音乐行业协作文化创造可能性的绝佳新展示。

Oscillator

Oscillator 旨在创建一个联合数据层,音乐应用可在此共享数据,为粉丝创建一个“智能账户”,以便他们在各个平台上携带自己的音乐身份。这种标准化为粉丝、艺术家和开发者带来了新的可能性。粉丝可以通过他们喜爱的音乐无缝连接,艺术家可以直接与他们最喜爱的 1,000 名粉丝互动。Oscillator 的协议使艺术家能够拥有自己的受众并让他们跨平台发展,同时允许创作者在开放数据集上创建创新产品,从而促进更加开放和互联的音乐生态系统。

Songcamp

Songcamp 是一款音乐优先的 Zora 客户端。这意味着该平台在 Zora 协议之上运行,专门展示和迎合围绕其音乐 NFT 铸币的评论和收集,目前此类铸币数量众多。该团队最近推出了 Audiato,这是一个在 Base 上发布、分享和铸币音乐的空间,铸币流程简单,为 30 天。Audiato 拥有持久的音乐播放器和艺术气息浓郁的铸币页面,让音乐家可以无缝展示他们的音乐,让粉丝可以通过评论和打赏参与其中。

Sound

Sound 是一个音乐 NFT 平台和协议组合。它允许艺术家以具有唯一编号的 NFT 形式推出新音乐,使每次发布都成为一场活动,粉丝可以通过拥有这些 NFT 来展示他们早期的支持,这些 NFT 可带来各种好处。该平台提供可定制的铸币格式、端到端版税和 gas 效率高的交易,并支持以太坊、Optimism 和 Base 上的代币投放。此外,它还设有针对特定类型的频道进行集中讨论,增强了音乐发现和社区参与的前景。

Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手39m yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手39m yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto6j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto6j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片