香港公布稳定币制度,给予铜许可,但加密监管仍是一大挑战

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-18Terakhir diperbarui pada 2024-07-18

币界网报道:

加密货币监管是一个难以破解的难题。问问加里·詹斯勒就知道了。但在香港,建立一个框架,同时淘汰腐败的实体,对当局来说是一个巨大的挑战。

尝试过,失败过

香港被视为该行业的区域中心,与新加坡针锋相对,最初在2023年6月为加密货币交易开了绿灯,从而超越了亚洲邻国。

然而,仅仅几个月后,损失16亿美元的JPEX丑闻就爆发了,此举很快适得其反。至少2363名受害者被香港交易所诈骗,该交易所通过广泛的广告和影响者宣传自己是一家获得许可的加密货币交易所,收益率为20%。

2023年9月,JPEX突然暂停服务,并宣布因涉嫌洗钱和欺诈而接受香港警方的调查。该平台的网站和社交媒体账户被删除,其客户服务热线也被断开。

尽管遇到了挫折,香港还是继续努力,甚至在几个月前推出了自己的加密交易所交易基金,借鉴了美国的做法。然而,与该市的许多努力一样,这也失败了。

香港加密交易所交易基金的交易额仅为1200万美元,与美国市场比特币交易所交易基金首日的46亿美元相比,资金流入相形见绌,无法反映美国同行的成功。更糟糕的是,仅仅几周后,这些微小的涨幅就迅速消失了。

铜业香港许可证

香港为加密货币创造一个温暖和受欢迎的环境的努力并没有被业界忽视。周三,加密货币托管专家Copper透露,该公司已在香港获得信托或公司服务提供商(TCSP)许可。

铜业创始人兼首席执行官德米特里·托卡雷夫表示:“这是铜业在亚太市场扩张的一个关键发展。将信任和效率相结合是我们机构优先方法的基础。”。

Tokarev补充道:“在一个关键的全球中心批准许可证只会加强这一独特的优惠,突出铜业对香港监管框架和标准的遵守。”。

Copper的ClearLoop网络使客户能够监督抵押品并在多个交易所完成交易,从而最大限度地降低交易对手风险并优化资本利用。

稳定的稳定币计划

作为在香港建立加密货币框架的一步,监管机构建立了稳定币的新制度。根据新规定,追踪法定货币的稳定币发行人将被要求获得香港金融管理局(HMKA)的许可证。

此举是其关于稳定币咨询结论的一部分。在今年2月结束的为期两个月的公众咨询期内,收到了来自市场参与者、行业协会、商业和专业组织以及其他利益相关者的108份意见书。

发行人还需要在第三方的协助下披露其储备资产的月度报表。

财经事务及库务局局长许仕仁表示:「除了现行的外汇基金交易平台规管制度外,为《财务报告准则》发行人设立发牌制度,将进一步加强香港外汇基金的规管架构,使之符合国际标准,并有效减低《财务报告条例》发行活动可能带来的金融稳定风险。」

灾难仍在继续

尽管香港在与加密货币行业合作方面取得了长足进步,但加密货币犯罪仍在继续困扰着这座城市。

本月早些时候,香港证券及期货事务监察委员会(SFC)对七个未经运营许可在该地区非法运营的加密货币交易平台发出警告:Taursemex、Yomaex、Bitones.org、BTEPRO、CEG、XTCQT和Bstor。

《警示名单》强调了未经许可或谎称与香港有关联的交易所。

仅在今年,就有28家加密货币交易所被该机构标记。所有交易所都涉嫌从事欺诈活动,并欺骗投资者在证监会注册。

此外,香港警方本周早些时候逮捕了三人,他们涉嫌骗取一名商人311万港元(40万美元)的加密货币以及三捆伪造的1000港元钞票。犯罪分子在向这位44岁的男子展示了一堆看似合法的钞票后,用Tether将资金转移到指定的电子票据上。

一位知情人士说:“除了每捆钞票的顶部和底部都有两张真钞外,其他都是假钞,被称为训练钞。”。

“转账后,商家要求检查钞票。但员工拒绝让他检查,声称他们没有收到商店经理通过电话发出的指示。”

事实上,监管加密货币犯罪在香港是一个相当大的挑战。但就连监管也受到了审查。

在本月早些时候的议会质询会上,财政部长许表示,HMKA和证监会正在审查有关数字资产的法规。

许表示,金管局和证监会将“密切关注市场发展,并酌情审查对退伍军人事务相关活动的要求”。

许是在回应一位议员质疑监管机构是否会加快加密货币许可证的审查程序时发表上述言论的。


其他地方


活动

Coinfest Asia(8月22日至23日,巴厘岛)

准备好在亚洲最大的Web3节上与来自2000多家公司的6000多人联系。立即使用Blockhead的10%折扣码获取门票:CA24BLOCKHEAD


这一切都发生在LinkedIn上

你知道吗,你现在可以直接在你的领英上收到Blockhead有趣的每日通讯?订阅我们的领英通讯,了解Web3世界的最新消息和见解!

对于该行业最热门的活动,也可能偶尔会有专门针对订阅者的折扣码。所以一定要报名!

在LinkedIn上订阅。

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto2j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto2j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit3j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit3j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit4j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit4j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit4j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片