Web3 游戏构建心得:别总想着“全链”,要想着赢得注意力

深潮Dipublikasikan tanggal 2024-07-18Terakhir diperbarui pada 2024-07-18

完全链上游戏将成为新颖链上用例的媒介,并将启用我们从未见过的创造性玩家行为。

作者:y77c

编译:深潮TechFlow

我们开发了 Project Mirage (@mirage_game_),这是一款休闲的链上岛屿建设游戏。自今年四月在测试网上线以来,我们每两到三周就会推出新的功能、修复和实验。尽管我们仍处于游戏开发的早期阶段,但这些迭代让我们在过程中学到了很多。

(注:这是我在 ETHCC 相关活动中的演讲稿)

我撒谎了。我并不看空。脱下你的鞋子,我们要构建链上游戏,直到它达到大规模采用

不要过于痴迷于理论/哲学

作为早期开发者,我们被链上游戏空间吸引的原因可能是自主世界(Autonomous Worlds)理论——一个永远运行、无许可和可组合的世界,在那里你真正拥有你的资产。残酷的事实是,对于大多数玩家来说,这些都不重要。玩家寻求的是有趣和吸引人的体验。也许 100 个玩家中有 1 个(由于链上开放后台已经是高端)会被游戏的可扩展性所启发并在其基础上进行构建。开放性和可组合性是不错的功能,但不会驱动你的游戏流量。真正驱动流量的是有趣、独特的体验。如果链上并不能增强游戏体验本身,你就不应该构建链上游戏。与其问“我们能构建什么链上游戏?”,更好的问题是“对于我想构建的游戏,链上如何使其更好?”

在一个小众、早期和研究驱动的空间中,我们常常说服自己,遵循理论将确保成功。然而,游戏就是游戏,游戏是一种消费产品,无论其底层技术如何。提供有趣和独特的体验是唯一成功的途径。这个空间的挑战和愿景使我们感到有趣,但作为游戏设计师,最终目标是创造带给玩家快乐的体验。

研究 GameFi

GameFi 经常被批评为不可持续,但我们必须承认,加密货币的投机性是一个极好的病毒传播工具。GameFi 项目在吸引用户和建立社区方面表现出色,“Fi”部分赋予人们权力并创造归属感。即使持有表现不佳的游戏资产,与社区一起也能促进玩家之间的联系并提供独特的体验。(事实上,这种惩罚行为可能会产生近乎胜利的效应,使游戏更具吸引力。)

构建链上游戏极具挑战性。你不仅需要应对资源限制,还面临与任何常规应用程序相同的挑战,如日活跃用户(DAU)和留存率。作为技术团队,我们最初专注于克服资源限制,但后来意识到及早在游戏中构建病毒性的重要性。幸运的是,我们还不算太晚。

如果你刚刚开始,重要的是思考你在为谁构建。你是针对加密玩家、普通玩家(目前难以接触)还是风险投资公司(VCs)?如果你是为加密玩家构建,知道他们过度刺激,注意力短暂,并且不断被新的游戏化形式吸引。如果你是为 VCs 构建,那么最好将你的游戏公司视为研究机构,尝试任何可能的新技术,而忘记用户,以便出售愿景和想象力。对于我们这些只想构建有趣东西的小脑袋来说,金融化是生存于此空间中不可避免的。

早期不必完全链上

现在,随着许多链上游戏在测试网和主网上上线,以及更大的加密游戏市场争夺注意力,无论你的理论是什么,你都需要赢得注意力之战。赢得这场战斗的一个方法是快速测试和迭代,以便确切了解玩家的需求。然而,完全链上构建很难快速迭代,因为它会受到资源限制或解决资源限制的复杂方案的困扰。

我们发现,对我们来说,最好的方法是将核心游戏逻辑放在链上,同时使用链下解决方案来处理实验性功能或那些尚无良好链上解决方案的功能。Mirage 的随机性和一些实验性功能是链下的,这使我们的小团队能够快速发布,而不受太多因素的限制。一旦我们确定某个功能是永久性的,我们就会将其移到链上以实现可扩展性和永久性。

如果我们重新开始,经典的 GameFi 方法,即仅将资产放在链上,可能是提高迭代速度的更好方法。然而,完全没有资源限制地开始会影响设计决策,可能会在迁移到有限的链上环境时导致更多的麻烦。这是一种权衡。完全链上或混合都是有效的方法,但也都可能出错。最终,无论你选择什么技术和方法,你都需要通过快速迭代和赢得注意力之战来生存。

总结

我相信完全链上游戏将成为新颖链上用例的媒介,并将启用我们从未见过的创造性玩家行为。没有更多的愿景要讨论了,现在去构建一个有趣的游戏吧。

Bacaan Terkait

Yangtze Memory, Apakah Ini Changxin Kedua?

IPO terbesar dalam sejarah STAR Market akan datang. Perusahaan penyimpanan memori nasional utama Yangtze Memory telah menerima aplikasi IPO STAR Market, berencana mengumpulkan dana 33 miliar yuan. Sebagai pemimpin baru dalam industri penyimpanan memori, akankah Yangtze Memory menjadi "CXMT kedua"? Meski keduanya sama-sama perusahaan penyimpin penyimpanan memori nasional, perbedaan di antara mereka cukup mencolok. CXMT fokus pada DRAM (memori untuk menjalankan perangkat), sementara Yangtze Memory fokus pada NAND Flash (memori untuk menyimpan data). Dari ukuran jalur, pasar global DRAM diperkirakan akan mencapai 618,7 miliar dolar AS pada 2026, sementara NAND Flash sekitar 270,6 miliar dolar AS. Dari persaingan, pangsa pasar NAND Flash relatif lebih terbagi. Mitos CXMT yang meroket lebih dari 5 kali pada hari pertama perdagangan mungkin tidak mudah disalin oleh Yangtze Memory. Menurut analis, harga saham Yangtze Memory cenderung menghadapi tekanan koreksi pada paruh kedua tahun 2027 karena permintaan konsumen akhir yang terus melemah, dan kecenderungan pasokan mengendur. Dari perspektif fundamental, kelangkaan dan nilai strategis Yangtze Memory dalam rantai industri AI tidak setinggi DRAM dan HBM. Namun, para ahli juga percaya bahwa pengaruh sentimen pasar terhadap nilai perusahaan bersifat jangka pendek. Pada akhirnya, apakah nilai pasar Yangtze Memory dapat melampaui CXMT tergantung pada kinerjanya di masa depan dan terobosan di bidang HBM.

marsbit24m yang lalu

Yangtze Memory, Apakah Ini Changxin Kedua?

marsbit24m yang lalu

Tether Menyelesaikan Audit Komprehensif oleh KPMG AS, Cadangan 150 Ton Emas dan 100.000 BTC Terkonfirmasi

Tether telah menyelesaikan audit keuangan penuh independen pertama oleh firma akuntansi Big Four, KPMG AS, untuk laporan keuangan tahunan yang berakhir pada 31 Desember 2025. CEO Paolo Ardoino menyatakan langkah ini sebagai pencapaian transparansi tertinggi bagi perusahaan, yang telah lama dikritik karena kurangnya audit. Dia menjelaskan bahwa audit sebelumnya tertunda terutama karena sikap bermusuhan pemerintah AS sebelumnya terhadap industri aset digital. Tether berencana untuk menjalani audit tahunan dan terus menerbitkan laporan attestasi triwulanan. Audit mengonfirmasi struktur aset Tether yang tidak rumit, dengan liabilitas berupa token USDT yang beredar dan aset cadangan yang sepenuhnya mendukungnya. Ardoino juga mengungkapkan bahwa perusahaan memegang cadangan signifikan, termasuk sekitar 150 ton emas dan lebih dari 100.000 Bitcoin. Untuk memverifikasi emas, auditor secara fisik menghitung batangan emas tersebut. Menanggapi pertanyaan tentang pendanaan ekuitas swasta, Ardoino menegaskan bahwa Tether tidak membutuhkan modal eksternal karena profitabilitasnya yang kuat, namun ada minat besar dari investor. Dia menekankan bahwa setiap penambahan pemegang saham baru akan diseleksi dengan ketat berdasarkan keselarasan misi. Ardoino juga menyebutkan minat Tether untuk mendanai penelitian yang menggunakan AI untuk memeriksa keamanan kode Bitcoin dan dompet digital, menyoroti pentingnya mengamankan ekosistem. Secara keseluruhan, audit oleh KPMG AS dipandang sebagai bukti kesiapan Tether menghadapi pemeriksaan ketat dan komitmennya terhadap transparansi, sekaligus menangkis berbagai keraguan yang telah berlangsung lama.

marsbit41m yang lalu

Tether Menyelesaikan Audit Komprehensif oleh KPMG AS, Cadangan 150 Ton Emas dan 100.000 BTC Terkonfirmasi

marsbit41m yang lalu

Imajinasi Wall Street Tak Sanggup Mengejar 'Kecepatan' Nvidia

NVIDIA melaporkan kinerja keuangan yang kuat untuk kuartal kedua tahun fiskal 2027, dengan pendapatan mencapai $96,22 miliar (meningkat 106% YoY) dan laba bersih $59,69 miliar (naik 126% YoY). Pertumbuhan ini terutama didorong oleh bisnis pusat data, yang menghasilkan $89,02 miliar (naik 117% YoY). CEO Jensen Huang menyatakan AI telah mencapai titik balik. Pendapatan pusat data dikategorikan menjadi dua: pelanggan Hyperscale (seperti penyedia cloud besar) dan kategori ACIE (perusahaan AI asli, pelanggan perusahaan, dan AI kedaulatan), yang menunjukkan permintaan komputasi AI semakin meluas. Kontribusi dari pasar China daratan untuk produk pusat data Hopper dilaporkan di bawah 1%. Produk andalan seperti platform Blackwell Ultra mulai digunakan secara luas, sementara generasi berikutnya, platform Vera Rubin, telah memasuki produksi penuh. NVIDIA juga memperkuat ekosistem perangkat lunaknya dengan alat seperti DSX dan NVIDIA Agent Toolkit. Perusahaan ini semakin terlibat dalam pembangunan infrastruktur AI skala besar, dengan komitmen masa depan mencapai $360 miliar dan bermitra dengan lembaga keuangan untuk memobilisasi lebih dari $500 miliar modal pihak ketiga. Untuk kuartal ketiga, NVIDIA memperkirakan pendapatan sekitar $108 miliar. Namun, pasar mulai mempertanyakan daya tahan siklus infrastruktur AI dan tekanan kompetisi, termasuk dari perusahaan teknologi besar yang mengembangkan chip mereka sendiri. Tantangan ke depan adalah mempertahankan posisi terdepan saat industri AI memasuki fase konstruksi yang lebih matang.

marsbit42m yang lalu

Imajinasi Wall Street Tak Sanggup Mengejar 'Kecepatan' Nvidia

marsbit42m yang lalu

Ia Membuat o1 dan o3 dengan Tangannya Sendiri, tapi Tiba-tiba Mengumumkan: Manusia Bisa Pensiun Selamanya

Mantan peneliti OpenAI dan salah satu pembuat model o1 dan o3, Jerry Tworek, menyatakan bahwa hanya ada 2 tahun lagi bagi para peneliti AI manusia untuk bekerja secara relevan. Setelah itu, AI akan mengambil alih hampir semua penelitian. Saat ini, pekerjaan penelitian telah terbagi dua: "memberi ide" dan "melaksanakan". Bagian eksekusi sudah hampir sepenuhnya diambil alih oleh agen AI, yang dapat menyelesaikan eksperimen 30 kali lebih cepat. Namun, bagian "pemberian ide" masih sulit diotomatisasi karena agen AI saat ini memiliki kreativitas yang luas tetapi kualitas ide yang buruk. Tworek mengungkapkan bahwa hanya ada 30-50 orang di dunia yang benar-benar memahami proses pelatihan dan penerapan model AI mutakhir. Selebihnya hanya membantu. Hambatan terbesar saat ini adalah arsitektur Transformer, yang dianggap bukan solusi optimal namun hampir tidak pernah diganti. Dalam 7 tahun di OpenAI, hanya ada 3-4 upaya serius untuk mengganti arsitektur dasar. Perusahaan barunya, Core Automation, bertujuan menciptakan lab AI yang sepenuhnya otomatis. Dengan menggunakan agen pemrograman, mereka berhasil mempercepat kernel GPU hingga 60 kali lipat dengan biaya $100.000. Menurutnya, ini akan mempercepat hilangnya peran manusia dalam penelitian. Menanggapi masa depan di mana manusia tidak perlu bekerja, Tworek menggambarkan dua kemungkinan: hidup seperti di Yunani Kuno yang fokus pada filsafat dan kebugaran, atau seperti di sekolah/kampus di mana manusia mengejar keunggulan untuk kepuasan pribadi. Intinya, asumsi bahwa dunia membutuhkan pekerjaan manusia untuk berfungsi tidak lagi perlu berlaku. Meski pekerjaan memberi nilai diri, era pasca-AGI akan membuat infrastruktur berjalan sendiri.

marsbit58m yang lalu

Ia Membuat o1 dan o3 dengan Tangannya Sendiri, tapi Tiba-tiba Mengumumkan: Manusia Bisa Pensiun Selamanya

marsbit58m yang lalu

Trading

Spot
活动图片