FTX赔付在即,一文梳理债权人需要关注的重点信息

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-15Terakhir diperbarui pada 2024-07-15

Abstrak

8月中旬前须选择索赔程序,索赔低于5万美元的债权人可获一次性还款。

原文作者:Nancy,PANews

FTX 赔付在即的 160 亿美元的巨额资金被认为是提振加密行情的重要买盘力量。近期,FTX 重组计划已进入投票阶段,本文 PANews 整理了赔付关键节点、索赔对象和赔偿方案等债权人关注的重点信息。

投票窗口将于 8 月 17 日关闭,可选择巴哈马或美国索赔

近日,FTX 无担保债权人官方委员会 (UCC) 在 X 平台发文称,FTX 债务人正通过 Kroll 公司向客户和债权人发送征求意见和选票,以便就客户索赔计划进行投票。本次投票计划截止日期为北京时间 8 月 17 日 05: 00 ,投票结果将在听证会前 7 天公布,确认计划听证会的拟定日期则为北京时间 10 月 7 日 23: 00 。

这些债权人主要分为三种类型,分别是“有投票权”、“无投票权但视为接受计划”以及“无投票权但视为拒绝计划”。具体而言,持有 FTT 以外的法币或加密货币的用户将有权投票,仅持有 FTT/NFT 则被视为拒绝该计划且无权投票等。且根据债券类型将根据赔偿实体、金额和类型进行不同划分,大部分为 Class 5 A、Class 7 A 以及 Class 13-18 类别。

其中,Class 5 A 为索赔价值超过 5 万美元的 FTX.com 客户;Class 7 A 为索赔价值低于 5 万美元的 FTX.com 客户;Class 13-18 则无法获得任何索赔且无权参与投票,包括股权权益、FTT 和小额索赔持有者。

5 A 类和 7 A 类 FTX.com 客户均可选择将索赔交由 FTX DM 在巴哈马清算程序或是通过美国进行索赔,但用户只能从其中一个程序中获得赔偿,且决定不可撤销或是更改。无论债权人选择哪种程序进行索赔,都将在同一时间获得大致相同的回报,前提是计划有效且满足所有客户 KYC、AML 和税务报告要求。

但两种赔付流程各有优势,比如美国不支持的 FTT/小额索赔持有或可在巴哈马流程中获得索赔,John Ray 在美国主导的清算重组案则控制着 FTX 大部分资产,赔付可能性更高。

另外,在税收方面,非美债权人将不受美国 30% 的预扣税影响。据文件披露,由国际债权人组成的非美国客户特设委员会已代表全球超 31 个国家,拥有超过 60 名成员。截至 2024 年 6 月 28 日,该委员会合计持有约 45 亿美元的 Dotcom 客户(使用 FTX.com 交易所的客户)权益索赔。

7 A 类债权人可获一次性赔付,更倾向稳定币支付

若破产保护计划获得批准,所有 FTX.com 客户预计都将获得全额付款,预计每美元能收到 119 到 143 美分索赔,以及从申请日起至适用分配日止,按 9% 的共识利率计算的未付索赔的后申请利息。根据 FTX 联合正式清算人普华永道发布的索赔用户指南显示,首次中期股息分配预计将于 2024 年末或 2025 年初支付。

其中, 7 A 类索赔为 119% ,预计将在 60 天内获得一次性赔付,这部分债权人数量占比达 98% ;5 A 类索赔追偿额预计在 129% 至 143% 之间,但是全额赔付以及支付申请利息后,通过补充减免基金的分配获得剩余价值,预计将由本应付给高级次级政府债权持有人的回收款提供资金。从规则来看,相比 7 A 类, 5 A 类的赔付将按照多阶段进行,且具体时间并未清晰,但他们也可通过同意将索赔金额减至 5 万美元以下来获得便捷索赔。

而受偿顺序对债权人利益也至关重要。此前,美国国税局 IRS 就因债权人的反对,将 8.85 亿美元的索赔金额中的 6.85 亿美元推至客户获得全额偿付后支付。近期,FTX 则与美国商品期货交易委员会(CFTC)达成和解, 40 亿美元的索赔排在债权人和利息之后,支付给 CFTC 的款项将转入补充减免基金,用于补偿受到严重损害的加密货币持有者(只有在资金充足的情况下才支付)。

且在赔偿形式上,此前 FTX 债权人称现金偿付将导致客户需要为收到的现金纳税,更希望以稳定币而非现金的形式获得分配。对此,UCC 表示,委员会将敦促债务人将向尽可能多的债权人提供稳定币选项。

UCC 认为,虽然重组计划并非完美,但已是为债权人实现最大化赔偿额的最佳方案。如果因债权人反对导致第十一章重组被转为第七章清算程序,那么将面临追偿额降低、赔偿时间延长以及诉讼成本增加,因此委员会鼓励债权人投票赞成该计划。

Bacaan Terkait

Airwallex Berbalik Arah: Dari Merendahkan Stablecoin Setahun Lalu, Kini Melakukan Investasi Besar-besaran

Airwallex, raksasa pembayaran lintas batas, kini berinvestasi di Metal, jaringan penyelesaian keuangan tokenisasi, melalui putaran pendanaan benih yang dipimpin bersama oleh Airwallex dan dana Capital49. Langkah ini menarik perhatian karena CEO Airwallex, Jack Zhang, setahun lalu dikenal sebagai kritikus keras stablecoin, menyatakan bahwa stablecoin tidak menurunkan biaya transfer valas dan kurang memiliki kasus penggunaan nyata. Artikel ini mengulas perubahan sikap Zhang, yang kini melihat peluang dalam aset tokenisasi seperti stablecoin, deposito bank, dan sekuritas, meski ia masih membedakan stablecoin dari cryptocurrency umum. Investasi ini mencerminkan tren lebih luas di sektor keuangan tradisional, di mana perusahaan seperti Stripe, Mastercard, dan bank besar seperti JPMorgan juga mengadopsi teknologi stablecoin dan tokenisasi. Metal, didirikan oleh mantan pendiri Ren Protocol Loong Wang dan eksekutif Libra Catherine Porter, bertujuan menjadi lapisan penyelesaian blockchain untuk aset keuangan tokenisasi. Kolaborasi dengan Airwallex memadukan infrastruktur pembayaran global Airwallex dengan jaringan blockchain Metal. Intinya, meskipun ada skeptisisme awal, Airwallex kini melihat stablecoin dan tokenisasi sebagai peluang strategis untuk tetap kompetitif di masa depan, terutama di pasar negara berkembang dan penyelesaian on-chain.

marsbit28m yang lalu

Airwallex Berbalik Arah: Dari Merendahkan Stablecoin Setahun Lalu, Kini Melakukan Investasi Besar-besaran

marsbit28m yang lalu

Pergeseran Airwallex: Dari Mencela Stablecoin Setahun Lalu, Hingga Kini Berinvestasi Besar-besaran

Airwallex (空中云汇), perusahaan fintech pembayaran lintas batas terkemuka, telah melakukan investasi putaran benih ke Metal, sebuah jaringan penyelesaian keuangan tokenisasi. Ini menarik perhatian karena pendiri Airwallex, Jack Zhang, merupakan pengkritik stablecoin yang vokal setahun yang lalu, yang menyatakan bahwa crypto tidak memiliki kasus penggunaan nyata dan stablecoin tidak mengurangi biaya transfer valas secara signifikan. Perubahan sikap ini mencerminkan konsensus yang berkembang di antara raksasa keuangan tradisional terhadap crypto. Metal, yang dibangun oleh mantan pendiri Ren Protocol dan mantan kepala kemitraan Diem Meta, bertujuan menjadi lapisan penyelesaian untuk aset tokenisasi seperti saham dan obligasi, melampaui sekadar pembayaran stablecoin. Jack Zhang tetap bersikeras bahwa pandangannya tentang crypto tidak berubah, dengan membedakan stablecoin (didukung aset 1:1) dari cryptocurrency. Namun, investasi ini adalah pengakuan strategis terhadap peluang yang ditawarkan stablecoin dan jaringan tokenisasi, terutama di pasar negara berkembang dan untuk penyelesaian on-chain. Langkah Airwallex mengikuti tren di mana perusahaan tradisional seperti Stripe, Mastercard, dan bank-bank besar juga mulai mengadopsi pembayaran berbasis stablecoin dan teknologi tokenisasi, menandai pergeseran dari pertanyaan teoritis "apakah berguna" menjadi keputusan strategis "harus berpartisipasi".

链捕手40m yang lalu

Pergeseran Airwallex: Dari Mencela Stablecoin Setahun Lalu, Hingga Kini Berinvestasi Besar-besaran

链捕手40m yang lalu

Model Generatif Skala Besar Pertama dengan Fisika Sebagai Primitif Komputasi, Un-0 Telah Tiba, Dapat Mengurangi Konsumsi Energi AI 1000 Kali Lipat?

Model generasi skala besar pertama di dunia yang menggunakan fisika sebagai primitif komputasi, Un-0, telah hadir. Dikembangkan oleh Unconventional AI yang didirikan oleh Naveen Rao, mantan kepala AI Databricks, model ini bertujuan untuk mengatasi krisis energi yang membayangi perkembangan AI dengan target mengurangi konsumsi daya inferensi hingga 1000 kali lipat dibanding sistem saat ini. Un-0 adalah model generasi gambar yang digerakkan oleh sistem "osilator terhubung analog", memanfaatkan dinamika alami sistem fisik (seperti perubahan fase osilator dari waktu ke waktu) untuk melakukan komputasi, bukan bergantung sepenuhnya pada komputasi digital GPU tradisional. Model ini dilatih pada dataset ImageNet 64x64 dan mencapai skor FID 6.74, yang kualitasnya sebanding dengan model generasi gambar arus utama di masa awal pengembangannya. Cara kerjanya melibatkan ribuan osilator (dimodelkan sebagai Osilator Kuramoto) yang berinteraksi melalui kekuatan kopling yang dapat dipelajari. Untuk menghasilkan gambar, sistem diinisialisasi secara acak, kemudian diberi label kelas untuk memandu evolusinya. Sistem fisik dibiarkan berkembang secara alami, dan pada waktu tertentu (T), fase semua osilator direkam dan diterjemahkan menjadi piksel gambar melalui decoder tradisional yang ringan. Meskipun kinerjanya belum menyaingi model generasi gambar tradisional terbaru seperti EDM, Un-0 membuktikan kelayakan menggunakan sistem dinamika fisik untuk tugas AI skala besar. Keberhasilannya membuka jalan bagi pengembangan perangkat keras komputasi non-tradisional yang jauh lebih efisien energi di masa depan, dengan memanfaatkan dimensi waktu dan menggabungkan komputasi serta memori dalam entitas fisik yang sama.

marsbit47m yang lalu

Model Generatif Skala Besar Pertama dengan Fisika Sebagai Primitif Komputasi, Un-0 Telah Tiba, Dapat Mengurangi Konsumsi Energi AI 1000 Kali Lipat?

marsbit47m yang lalu

Kritik Pedas | Postingan "Paling Beri Nilai Emosional"! Apakah STRC Akan Menjadi LUNA Berikutnya?

**Ringkasan Artikel: "Ulasan Pedas | Postingan 'Paling Bernilai Emosional'! Akankah STRC Menjadi LUNA Berikutnya?"** Pasar kripto mengalami penurunan tajam pada Juni, dengan BTC turun >20%. Di Reddit, postingan penuh semangat "Lupakan ketakutan, ketidakpastian, dan keraguan!" menjadi ajang dukungan komunitas bagi pemegang aset (HODLers). Arkham mempertanyakan apakah STRC (saham preferen dari MicroStrategy) bisa menjadi bencana berikutnya seperti LUNA. STRC, dengan nilai nominal $100 dan dividen 11.5%, kini anjlok ~25% menjadi $76.2. Kekhawatiran muncul karena MicroStrategy perlu membayar dividen $1.2 miliar per tahun, sementara cadangan kasnya hanya ~$1.4 miliar. Berbeda dengan LUNA, Michael Saylor tidak wajib membayar dividen, sehingga risiko kebangkrutan total lebih rendah, meski harga STRC bisa terus turun. Seorang trader terkenal, Chuan Mu, dianalisis melalui 1828 tweet-nya. Ia terkenal berkat keuntungan fantastis dari ORDI dan shorting altcoin. Kekuatannya terletak pada analisis sistemik: mencari titik kemacetan dalam suatu tren (seperti AI), bukan sekadar memilih saham. Namun, ia juga dikritik karena "memompa" proyek tertentu dan menjual saham tanpa memberi tahu pengikutnya, menimbulkan citra yang kontradiktif. Minggu ini menampilkan kisah dukungan komunitas, analisis risiko keuangan, dan pembelajaran dari strategi trader sukses beserta kontroversinya.

Foresight News1j yang lalu

Kritik Pedas | Postingan "Paling Beri Nilai Emosional"! Apakah STRC Akan Menjadi LUNA Berikutnya?

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片