97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-11Terakhir diperbarui pada 2024-07-11

Abstrak

尽管币价表现不尽人意,但从数据来看,目前Arbitrum在众多L2中仍处于领先优势。

原文作者:Nancy,PANews

Arbitrum 无疑是数据表现较为强劲的 Layer 2 “优等生”之一,而跌势不止的币价是其“硬伤”,即便流通市值较上线之初已然翻倍。

4 个月新增近 26 亿美元解锁量, 97% 持有者处于亏损状态

与上线之初的 10.2 亿美元初始流通市值相比,如今 Arbitrum 代币 ARB 的流通市值已超 23 亿美元,但持有者却无法摆脱持续“失血”之困。IntoTheBlock 数据显示,Arbitrum 的价格表现疲软,目前有高达 97% 的 ARB 持有者处于亏损状态,仅有 3% 的持有者在当前价格持平,几乎没有持有者盈利。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

根据 CoinGecko 数据显示,ARB 在今年 1 月创下 2.26 美元的历史新高,较 2023 年 3 月上线时涨幅达 67.4% ,但随后 ARB 开始一路下跌,并在近期创下历史低点,当前较峰值下跌 69% 。而其流通市值,却仅比高峰期下降 30% 。相比之下,ARB 的竞品 OP 的价格较上线之初的最高涨幅为 235% ,当前价格较峰值下跌超 65.6% ,流通市值则较高点下滑 61.2% 。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

Arbitrum 流通市值

ARB 持续数月的颓废走势与其大额代币解锁有着直接关系,今年 3 月开始 Arbitrum 团队和投资者开始解锁大量 ARB 代币。根据 PANews 统计, 3 月至今,Arbitrum 来自团队和投资者的解锁量已超 13.8 亿枚 ARB,总价值超 25.9 亿美元。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

而 Arbitrum 还将在每月 16 日还将面临着更多 ARB 解锁,比如 7 月开始将新增 Arbitrum DAO Treasury 的解锁,价值高达 24.1 亿美元,直至 2027 年 3 月预计增发约 400% 。根据 Token Unlocks 数据显示,截至 7 月 10 日,ARB 的解锁进度暂为 31% 。

若市场流动性持续走低,Arbitrum 持续的巨量解锁无疑会带动其代币价格进一步下探。比如加密分析平台 DYOR 不久前对此表示,鉴于现在的流动性,如果投资机构每个月卖出解锁额度的 5% ,如 ARB 等资产价格将可能下跌 30% 至 70% 。

多项数据仍具领先优势,生态补贴打法或难救币价

尽管币价表现不尽人意,但从数据来看,目前 Arbitrum 在众多L2中仍处于领先优势。

Dune Analytics 最新数据显示,截至 7 月 10 日,Arbitrum 创建账户总量超 3175.1 万个,交易总数已突破 8 亿笔。Arbitrum 链上桥接总锁仓量 TVB 已突破 300 万枚 ETH,桥接地址总量约 73.7 万个。且L2 BEAT 数据显示,Arbitrum One 以 161.2 亿美元 TVL 稳居第一,市场占比达 40.1% ;Growthepie 数据显示,Arbitrum 稳定币市值突破 40.7 亿美元位居首位,全年涨幅 116% ,超过 Base、OP Mainnet 和 ZkSync Era 等L2;过去 6 个月的活跃地址数增速达 205% ,超过 ZkSync、OP Mainnet 等。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

Arbitrum 的生态数据无疑是靠大撒币模式补贴出来的。

一直以来,Arbitrum 不断打补贴这张牌助攻自身生态发展。例如在游戏上,今年 6 月 Arbitrum 批准了 2.25 亿枚 ARB 提案,用于资助 Arbitrum 上的游戏开发,旨在将 Arbitrum 打造成游戏领域的领先区块链,这些资金将在三年内进行分配;在 RWA 上,Arbitrum 拟为 RWA 发展计划分配 3500 万枚 ARB,旨在通过 RWA 生态系统的增长来实现每年 Arbitrum 1% 的财务多元化,现已获得超 99% 的投票支持率。

与此同时,Arbitrum 还在四处“撒钱”赞助项目,仅在 2023 年就 50 多个项目提供约 1060 万美元赠款,且这一年 Arbitrum 还推出了一项短期激励计划,旨在从 DAO 金库向 Arbitrum 上的活跃协议分配最多 5000 万枚 ARB 资金,有 106 个项目申请首轮资助。而在今年,Arbitrum 也在不断为各类项目资金支持,比如不久前 Open Campus 宣布获得 Arbitrum 基金会的资助,用于推出首个专为教育设计的 Layer 3 区块链 EDU Chain;Pendle 宣布获得 Arbitrum STIP 的 100 万枚 ARB 资助;Synthetix 推出 Arbitrum 流动性激励计划,提供 200 万枚 ARB 奖励来吸引流动性提供者、稳定币流动性和 Perps 交易活动;Curve Finance 声称已收到来自 Arbitrum 超 23.7 万枚 ARB 捐赠,用于向 Arbitrum 链上的 Curve 池提供激励。

不过,Arbitrum 这种通过代币补贴建设生态的做法也引发不满,在社区看来,这种方式不仅未能给代币赋能,还增加了抛压。例如 Continue Capital 联创 Pima 发文直言,很多公司的领导层缺乏资源资本配置的技能,资金留存度如果只是为了掠夺性补贴是毫无长期价值,补贴的终极是为长期货币化现金流服务。KOL BITWU.ETH 则表示,Arb 是典型“低流通、高排放”的生态补贴打法,最终导致“市值不断增长、代币趋势波动”。说白了,这种方式就是不断牺牲二级市场,更适合趋势交易者,不是那种死拿就获得巨额赔率的币,这些币的价值早就被机构挖掘完了,得到了充分的估值,未来只有贝塔收益,没有阿尔法收益。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

此外,Arbitrum DAO 还考虑借鉴科技巨头的做法实施并购来实现生态扩张。Arbitrum DAO 在今年 5 月批准了 Areta 公司的创始合伙人 Bernard Schmid 提出的一项为期八周的并购试点计划,营销公司、业务开发、基础设施提供商、稳定币发行人和零知识技术是最具吸引力的潜在收购目标。如果试点成功,Schmid 计划提出一个更加雄心勃勃的提案:建立一个拥有 1 亿至 2.5 亿美元资金池的并购部门,并在两年内识别和收购潜在目标。DeepDAO 数据显示,Arbitrum 财库持仓价值为 26 亿美元,其中 97.4% 为代币 ARB,较峰值下降了超 65.7% 。

值得一提的是,Arbitrum 还尝试在产品和治理等方面进行迭代更新来优化开发者和用户体验,例如今年 4 月,Arbitrum 基金会拟更改 Arbitrum 扩展计划,以允许在任何区块链上部署新的 Orbit 链;上月底 Arbitrum 基金会提议采用新交易排序策略 Timeboost,来增强网络交易的效率和公平性;Arbitrum 宣布将推出结合零知识证明和 Stylus MultiVM 的功能等。

在治理提案中,对代币有直接刺激作用的是,Arbitrum 提出的新 ARB 质押奖励提案,拟使用 50 %排序器费用奖励质押,从而增强 DAO 的经济安全性并降低资金库遭受攻击的风险。DeFi 研究员@DefiIgnas 对此表示,在此计划中,使用未来剩余排序器费用的 50% 来奖励 ARB 代币质押者,假设年度费用为 12, 000 ETH,且 ARB 价格为 1 美元,这将转化为 7% 的 APY,这种与代币持有者分享收入的机制对于处在下跌状态的 ARB 来说是个明智的提案。

从目前来看,面对巨量解锁压力,Arbitrum 的生态补贴打法尚未对 ARB 价格起到明显提振作用,而随着市场对低流通高 FDV 玩法的争议愈演愈烈,Arbitrum 将面临更大挑战。

原文链接

Bacaan Terkait

Collector Crypt Naik Jadi 'Mesin Cetak Uang' di On-Chain: Pengguna Aktif Kurang dari Seribu, Paus Besar Menopang 97% Pendapatan

Penulis: Nancy, PANews Proyek TCG Collector Crypt baru-baru ini menduduki peringkat 10 besar dalam daftar pendapatan protokol global dan pernah menjadi protokol dengan pendapatan tertinggi di Solana. Sebagai perwakilan dari sektor TCG yang ditokenisasi, platform ini menggabungkan kegembiraan koleksi dan "gacha" (buka paket) ke dalam blockchain. Pasar TCG on-chain mengalami pertumbuhan pesat, dengan volume transaksi Juni 2026 mencapai $490 juta, meningkat 7.6x dibandingkan tahun sebelumnya. Solana mendominasi 80.8% pangsa pasar ini, terutama didorong oleh Collector Crypt. Collector Crypt mendominasi pasar dengan volume transaksi kumulatif $1.4 miliar dan pendapatan protokol $68 juta. Pada Juni, platform ini menghasilkan pendapatan sekitar $13.4 juta. Namun, struktur pendapatannya sangat bergantung pada "paus" (whale). Data menunjukkan 0.6% pengguna (yang membelanjakan >$1 juta) menyumbang 51.8% pendapatan, dan secara keseluruhan, 14.6% pengguna teratas berkontribusi terhadap 97.1% pendapatan platform. Jumlah pengguna aktif hariannya kurang dari 1000 orang. Kesuksesan Collector Crypt didorong oleh mekanisme "gacha" on-chain, yang menyumbang hampir semua volume transaksinya, serta daya tarik IP Pokémon yang kuat. Token CARDS juga memainkan peran penting melalui mekanisme buyback ganda, meskipun perlu diperhatikan adanya potensi tekanan jual dari pembukaan kunci (unlock) token yang berkelanjutan. Secara keseluruhan, Collector Crypt telah membuktikan kelayakan model bisnis TCG on-chain, meskipun sektor ini masih dalam tahap awal dengan ketergantungan tinggi pada segelintir pengguna besar dan ruang untuk pertumbuhan yang lebih luas.

marsbit20m yang lalu

Collector Crypt Naik Jadi 'Mesin Cetak Uang' di On-Chain: Pengguna Aktif Kurang dari Seribu, Paus Besar Menopang 97% Pendapatan

marsbit20m yang lalu

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

Profesor Dawn Song (Song Xiaodong) dari UC Berkeley, yang dijuluki sebagai "tokoh keamanan komputer nomor satu", bergabung dengan laboratorium Superintelligence Meta sebagai Wakil Presiden Penelitian AI. Dia akan melapor langsung kepada kepala lab, Nat Friedman. Song adalah peneliti berpengaruh di bidang keamanan komputer dan keamanan AI, penerima MacArthur Fellowship, serta anggota ACM, IEEE, dan AAAS. Karyanya yang terkenal termasuk "Dynamic Taint Analysis" (2005). Laboratoriumnya di UC Berkeley dianggap sebagai pusat pelatihan terkemuka di bidang keamanan komputer. Penelitian Song mencakup keamanan perangkat lunak, pembelajaran mesin adversarial, dan keamanan agen AI. Dia juga pendiri Oasis Labs dan Virtue AI, perusahaan yang fokus pada infrastruktur keamanan AI untuk perusahaan, terutama pengujian penetrasi (red-teaming) otomatis dan pengaman runtime untuk agen AI. Bersama Song, pendiri Virtue AI lainnya, Bo Li dan Sanmi Koyejo, serta beberapa anggota tim, juga bergabung dengan Meta. Langkah ini dilihat sebagai upaya Meta untuk memperkuat langkah-langkah keamanan dalam pengembangan agen AI, terutama setelah masalah keamanan model AI seperti Anthropic's mythos menarik perhatian industri. Meta ingin menerapkan AI ke dalam produk-produk sosialnya yang digunakan miliaran orang dan terus mengedepankan strategi sumber terbuka, sehingga membutuhkan kemampuan keamanan yang tangguh. Artikel ini juga menyebutkan bahwa Denny Zhou, pendiri Gemini Reasoning Team di Google, dilaporkan telah bergabung dengan Meta TBDLab beberapa bulan sebelumnya. Zhou adalah tokoh kunci di bidang penalaran AI, berkontribusi pada metode seperti Chain-of-Thought dan Self-Consistency, yang membantu mengembangkan kemampuan penalaran model bahasa besar.

marsbit54m yang lalu

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

marsbit54m yang lalu

Kompetisi Kripto Lembaga Korea: Ledakan Stabilkoin dan RWA

Artikel ini membahas evolusi pasar kripto Korea Selatan, yang kini beralih dari fokus pada perdagangan ritel ke pembangunan infrastruktur blockchain institusional. Dua tren utama yang mendorong perubahan ini adalah stablecoin dan tokenisasi aset riil (RWA). Stablecoin won Korea yang diatur kini menjadi prioritas bagi regulator, bank, dan perusahaan untuk mencegah aliran keluar modal ke stablecoin dolar AS. Berbagai lembaga seperti KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup Bank, dan KBank sedang melakukan uji coba untuk pembayaran dan transfer lintas batas. Penyedia pembayaran seperti Shinhan Card, BC Card, dan Danal juga mengembangkan solusi. Platform internet seperti KakaoPay dan NAVER Pay, dengan basis pengguna yang luas, berencana mengintegrasikan stablecoin ke dalam ekosistem mereka. Bagi proyek kripto, sekarang adalah waktu yang tepat untuk menjalin kemitraan dengan lembaga-lembaga ini. Di sisi RWA, Korea Selatan memusatkan perhatian pada tokenisasi aset di sektor unggulannya seperti perkapalan, rantai pasok industri, dan kekayaan intelektual hiburan (K-pop). Perusahaan sekuritas seperti Mirae Asset dan Hanwha Investment sedang memimpin inisiatif ini. Kerangka regulasi yang jelas diharapkan berlaku pada awal 2027. Peluang bagi proyek kripto terletak pada penyediaan infrastruktur seperti saluran distribusi global, solusi likuiditas dan interoperabilitas lintas rantai, serta alat pendukung untuk lembaga. Akses ke pengguna akhir akan sangat bergantung pada platform konsumen utama seperti NAVER (yang berencana mengakuisisi operator Upbit, Dunamu), Kakao (mengembangkan dompet terpadu), dan Toss (dompet finansial semua dalam satu). Industri kripto Korea Selatan sedang mendekati titik kritis, di mana proyek-proyek yang dapat membangun kemitraan dan kasus penggunaan nyata dengan lembaga lokal akan membantu membentuk masa depan aset digital di negara tersebut.

Foresight News1j yang lalu

Kompetisi Kripto Lembaga Korea: Ledakan Stabilkoin dan RWA

Foresight News1j yang lalu

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

Bagaimana Menentukan Keaslian Video AI? Tinjauan Sistem Deteksi Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Dijelaskan Generasi video AI telah berkembang pesat, mencapai kualitas sinematis. Namun, deteksi video palsu tertinggal, menimbulkan risiko sosial. Makalah tinjauan ini menetapkan kembali tujuan deteksi menjadi **"verifikasi kesetiaan fakta"**, memeriksa apakah konten video selaras dengan dunia nyata. Video AI dikategorikan menjadi tiga paradigma: **Manipulasi Lokal (LMV)**, **Edit Audio-Visual (AVE)**, dan **Sintesis Video Generatif (GVS)**. Untuk mendeteksinya, tinjauan mengusulkan kerangka kerja **empat lapis dari perspektif ganda Visi-Bahasa**: 1. **Analisis Isyarat Visual Intrinsik**: Memeriksa anomali statistik tingkat rendah seperti pola noise dan sinyal fisiologis. 2. **Konsistensi Spasial-Temporal**: Menganalisis kelancaran gerakan objek dan dinamika adegan sepanjang waktu. 3. **Konsistensi Antarmoda**: Memverifikasi keselarasan antara elemen visual, audio, dan teks dalam video. 4. **Penalaran Tingkat Dunia Dipandu Bahasa**: Mengevaluasi konsistensi konten video dengan pengetahuan dunia nyata, fakta, dan hukum fisika menggunakan penalaran semantik. Fokus metode deteksi bergeser dari lapisan 1 & 2 (visi) ke lapisan 3 & 4 (bahasa) seiring membaiknya kualitas video AI. Evaluasi juga perlu berkembang melampaui metrik akurasi dasar, menuju sistem penilaian **dinamis yang mengutamakan bukti**, serta sistem deteksi yang **dapat dipercaya dan dijelaskan** dengan menggabungkan bukti visual dan penalaran semantik. Deteksi yang andal memerlukan kolaborasi antar bidang seperti Visi Komputer, NLP, dan pemahaman multimodal.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片