柴犬:自 2020 年以来每天在SHIB中1美元如今已增至2400 万美元

金色财经Dipublikasikan tanggal 2024-07-10Terakhir diperbarui pada 2024-07-10

?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0710%2F65973ce3j00sgdz2o00dwd000fa008qp.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

Shiba Inu (SHIB) 是市场上最成功的加密货币之一。该资产在 2021 年牛市期间呈现爆炸式增长,涨幅达数百万个百分点。早期投资者变成了千万富翁,在某些情况下甚至是亿万富翁。

如果你自 2020 年 8 月推出 SHIB 以来每天投资 1 美元,那么到现在为止你已经投入了 1,385 美元。在过去四年中,这笔投资增长了 1,784,369%(170 万个百分点),如今已达到 2470 万美元。

?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0710%2F441f5746j00sgdz2z001qd000sg00i1m.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

如果您从 2020 年 8 月推出 Shiba Inu 开始,每天投资 1 美元,直到 2021 年 10 月达到 0.00008616 美元的历史高点,那么您将投入 453 美元。在这种情况下,您的投资组合价值将上涨 20,584,592%(2050 万个百分点),达到 9320 万美元。

?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0710%2Fa65936f1j00sgdz4u0065d000lc00c6p.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

和柴犬一起还能成为百万富翁吗?

?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0710%2Ff78f6d75j00sgdz52001wd000sg00g0m.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

SHIB 在 2021 年的出色表现使其赢得了“创造百万富翁的代币”的美誉。该资产的价格已从 2021 年的峰值下跌了 80% 以上,并且一直难以获得关注。

SHIB 价格上涨的一个障碍是其巨大的供应量。目前流通的 SHIB 代币约为 589 万亿。2020 年推出时,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 获得了该资产一半的供应量。Buterin 决定销毁他收到的 90% 代币,并将其余的代币捐赠给慈善机构。他的举动导致该资产的价格飙升。

如果 Shiba Inu 团队能够大幅减少代币的流通量,我们可能会看到另一场像 2021 年那样的反弹。据报道,该团队正在研究一种新的销毁机制,据传每年会销毁数万亿个代币。截至目前,我们尚未确认新的销毁机制或发布日期。

Bacaan Terkait

Kompetisi Kripto Lembaga Korea: Ledakan Stabilkoin dan RWA

Artikel ini membahas evolusi pasar kripto Korea Selatan, yang kini beralih dari fokus pada perdagangan ritel ke pembangunan infrastruktur blockchain institusional. Dua tren utama yang mendorong perubahan ini adalah stablecoin dan tokenisasi aset riil (RWA). Stablecoin won Korea yang diatur kini menjadi prioritas bagi regulator, bank, dan perusahaan untuk mencegah aliran keluar modal ke stablecoin dolar AS. Berbagai lembaga seperti KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup Bank, dan KBank sedang melakukan uji coba untuk pembayaran dan transfer lintas batas. Penyedia pembayaran seperti Shinhan Card, BC Card, dan Danal juga mengembangkan solusi. Platform internet seperti KakaoPay dan NAVER Pay, dengan basis pengguna yang luas, berencana mengintegrasikan stablecoin ke dalam ekosistem mereka. Bagi proyek kripto, sekarang adalah waktu yang tepat untuk menjalin kemitraan dengan lembaga-lembaga ini. Di sisi RWA, Korea Selatan memusatkan perhatian pada tokenisasi aset di sektor unggulannya seperti perkapalan, rantai pasok industri, dan kekayaan intelektual hiburan (K-pop). Perusahaan sekuritas seperti Mirae Asset dan Hanwha Investment sedang memimpin inisiatif ini. Kerangka regulasi yang jelas diharapkan berlaku pada awal 2027. Peluang bagi proyek kripto terletak pada penyediaan infrastruktur seperti saluran distribusi global, solusi likuiditas dan interoperabilitas lintas rantai, serta alat pendukung untuk lembaga. Akses ke pengguna akhir akan sangat bergantung pada platform konsumen utama seperti NAVER (yang berencana mengakuisisi operator Upbit, Dunamu), Kakao (mengembangkan dompet terpadu), dan Toss (dompet finansial semua dalam satu). Industri kripto Korea Selatan sedang mendekati titik kritis, di mana proyek-proyek yang dapat membangun kemitraan dan kasus penggunaan nyata dengan lembaga lokal akan membantu membentuk masa depan aset digital di negara tersebut.

Foresight News3m yang lalu

Kompetisi Kripto Lembaga Korea: Ledakan Stabilkoin dan RWA

Foresight News3m yang lalu

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

Bagaimana Menentukan Keaslian Video AI? Tinjauan Sistem Deteksi Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Dijelaskan Generasi video AI telah berkembang pesat, mencapai kualitas sinematis. Namun, deteksi video palsu tertinggal, menimbulkan risiko sosial. Makalah tinjauan ini menetapkan kembali tujuan deteksi menjadi **"verifikasi kesetiaan fakta"**, memeriksa apakah konten video selaras dengan dunia nyata. Video AI dikategorikan menjadi tiga paradigma: **Manipulasi Lokal (LMV)**, **Edit Audio-Visual (AVE)**, dan **Sintesis Video Generatif (GVS)**. Untuk mendeteksinya, tinjauan mengusulkan kerangka kerja **empat lapis dari perspektif ganda Visi-Bahasa**: 1. **Analisis Isyarat Visual Intrinsik**: Memeriksa anomali statistik tingkat rendah seperti pola noise dan sinyal fisiologis. 2. **Konsistensi Spasial-Temporal**: Menganalisis kelancaran gerakan objek dan dinamika adegan sepanjang waktu. 3. **Konsistensi Antarmoda**: Memverifikasi keselarasan antara elemen visual, audio, dan teks dalam video. 4. **Penalaran Tingkat Dunia Dipandu Bahasa**: Mengevaluasi konsistensi konten video dengan pengetahuan dunia nyata, fakta, dan hukum fisika menggunakan penalaran semantik. Fokus metode deteksi bergeser dari lapisan 1 & 2 (visi) ke lapisan 3 & 4 (bahasa) seiring membaiknya kualitas video AI. Evaluasi juga perlu berkembang melampaui metrik akurasi dasar, menuju sistem penilaian **dinamis yang mengutamakan bukti**, serta sistem deteksi yang **dapat dipercaya dan dijelaskan** dengan menggabungkan bukti visual dan penalaran semantik. Deteksi yang andal memerlukan kolaborasi antar bidang seperti Visi Komputer, NLP, dan pemahaman multimodal.

marsbit38m yang lalu

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

marsbit38m yang lalu

Tak Terduga, Audit Keamanan adalah Aplikasi Pertama yang Terwujud dari AI x Crypto

Data menunjukkan, hingga Juni 2026, TVL DeFi turun sekitar 39% dari awal tahun. Di sisi lain, serangan keamanan di sektor DeFi telah menyebabkan kerugian sekitar $942 juta dalam 121 insiden sepanjang tahun. Munculnya alat AI canggih, seperti model Claude Mythos dari Anthropic, telah mengubah lanskap keamanan dengan drastis. Biaya dan keahlian yang dibutuhkan untuk menemukan kerentanan dalam kontrak pintar kini turun hampir ke nol, memungkinkan penyerang memindai ribuan kontrak secara sistematis dan mengeksploitasi celah dengan sangat cepat, bahkan pada protokol yang sudah diaudit. Insiden pada protokol seperti Drift Protocol dan KelpDAO membuktikan bahwa laporan audit tradisional yang hanya fokus pada kode tidak lagi memadai. Penyerang kini menargetkan logika bisnis, konfigurasi infrastruktur, dan kelemahan operasional. Celah pada kontrak lama yang telah berjalan bertahun-tahun juga kembali dieksploitasi berkat bantuan AI. Pernyataan pesimistis dari pendiri OpenZeppelin bahwa "semua DeFi tidak aman" mencerminkan tantangan struktural ini: pihak bertahan harus menutup semua celah, sementara penyerang hanya butuh satu pintu masuk. Menanggapi hal ini, proyek-proyek kini terdorong untuk melakukan audit ulang berdasarkan standar keamanan baru di era AI, meskipun lebih bersifat pertahanan. Perusahaan audit seperti CertiK dan OpenZeppelin beradaptasi dengan mengembangkan sistem audit berbantuan AI, beralih dari model laporan satu kali ke layanan pemantauan berkelanjutan dan verifikasi formal. Contohnya, alat audit AI Firepan berhasil menemukan kerentanan kritis yang terlewat oleh enam auditor manusia pada kontrak Curve Finance. AI juga membuktikan kemampuannya dalam audit proyek privasi seperti Zcash. Kesimpulannya, fusi AI dan Crypto paling dahsyat dampaknya di audit keamanan. Era keamanan sebagai pemeriksaan satu kali sebelum peluncuran telah berakhir. Keamanan kini harus menjadi infrastruktur berkelanjutan bagi proyek, sementara perusahaan audit harus berevolusi dari penyedia jasa pasif menjadi mitra defensif proaktif yang terintegrasi penuh. Masa depan akan dimenangkan oleh pihak yang paling cepat beradaptasi dan memanfaatkan AI untuk pertahanan.

链捕手53m yang lalu

Tak Terduga, Audit Keamanan adalah Aplikasi Pertama yang Terwujud dari AI x Crypto

链捕手53m yang lalu

Trading

Spot
活动图片