Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-06-19Terakhir diperbarui pada 2024-06-19

Abstrak

加密市场总价值锁定增长速度超过总市值增长速度,以太坊 L2 的 TVL 同比增长了 2.4 倍。

原文作者:David Han, Institutional Research Analyst

原文编译:Kate, 火星财经

在我们的年中回顾中,我们展示了 10 个图表,涵盖了一些关键的加密市场基本面和技术趋势。

关键要点

  • 我们通过在顶层第 1 层 (L1) 和第 2 层 (L2) 网络上的原生 gas 代币的价格升值来标准化总价值锁定 (TVL) 的增长。

  • 我们隔离了 CME 期货基础交易对 ETF 流量的影响,显示自 4 月初以来,BTC ETF 的非对冲敞口的增长已大幅放缓。

在我们的年中回顾中,我们提供了 10 个图表,涵盖了一些关键的加密市场基本面和技术趋势。我们通过在顶层第 1 层 (L1) 和第 2 层 (L2) 网络上的原生 gas 代币的价格升值来标准化总价值锁定 (TVL) 的增长。我们还采取了一种相对的方法,通过总交易费用和活跃地址来衡量这些网络中链上活动的冲动,然后具体分解以太坊交易费用的最大驱动因素。之后,我们研究了链上供应动态、相关性以及加密现货和期货市场流动性的现状。

另外,加密货币领域一个更密切追踪的指标是美国比特币现货 ETF 的流入和流出,这通常被视为加密货币需求变化的一个指标。然而,迄今为止 CME 比特币期货未平仓合约 (OI,Open Interest) 的增长表明,自推出以来,ETF 的部分流入是由基差交易驱动的。我们隔离了 CME 期货基础交易的影响,显示自 4 月初以来,BTC ETF 的非对冲敞口的增长已大幅放缓。

基本面

TVL 的增长

我们不是比较不同链的原始 TVL,而是通过其原生 gas 代币的价格升值来跟踪 TVL 的增长。通常,由于抵押品或流动性的使用,原生代币构成了生态系统中 TVL 的很大一部分。通过价格增长调整 TVL 增长有助于区分 TVL 增长有多少来自净新价值创造,而不是纯粹的价格升值。

总体而言,TVL 的增长速度超过了加密市场总市值的增长速度,同比增长 24% 。增长最快的链——TON、Aptos、Sui 和 Base 都可以被认为是相对新生的,并受益于快速增长阶段。

Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势

活动推动:费用和用户

我们比较了每个网络 5 月份的 ( 1) 平均每日活跃地址数与同期的 ( 2) 平均每日费用或收入,两者都以与前四个月 ( 1 - 4 月 ) 相比的标准偏差来衡量。它显示:

  • 除了 Solana 和 Tron 外, 5 月份的链上费用普遍下降

  • 由于 EIP-4844 后费用下降,以太坊 L2( 特别是 Arbitrum) 上的活跃地址大幅增长

  • Cardano 和币安智能链的费用低于钱包活动的下降

Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势


交易费用驱动因素

对以太坊前 50 个合约的费用明细进行分类。这些合约加起来占到年初至今总 gas 消耗的 55% 以上。

在 3 月份升级了 Dencun 之后,rollup 的支出从占主网费用的 12% 逐渐减少到不足 1% 。MEV( 最大可提取价值 ) 驱动的交易费用从 8% 上升到 14% ,直接交易费用从 20% 上升到 36% 。尽管 ETH 从 4 月中旬开始出现通胀,但我们认为市场波动的回归 ( 以及高价值的交易需求 ) 可能会抵消这一趋势。

Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势

以太坊 L2 增长

以太坊 L2 的 TVL 同比增长了 2.4 倍,截至 5 月底,L2 的总 TVL 为 94 亿美元。截至 6 月初,Base 目前占 L2 TVL 总量的 19% 左右,仅次于 Arbitrum( 33% ) 和 Blast( 24% )。

与此同时,在 3 月 13 日的 Dencun 升级中推出 blob 存储后,总交易费用大幅下降,尽管 TVL( 以及许多链上的交易计数 ) 处于历史最高水平。

Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势


比特币活跃供应量变化

活跃比特币供应量的下降,我们将其定义为过去 3 个月移动的比特币,历史上一直落后于本地价格峰值,表明市场成交量放缓。活跃的比特币供应量在 4 月初达到了 400 万比特币的局部峰值,这是自 1 H 21 年以来的最高水平,然后在 6 月初降至 310 万比特币。

然而,与此同时,BTC 的非活跃供应,即超过 1 年未移动的 BTC,年初至今保持平稳。我们认为,这表明近期市场的乐观情绪已经减弱,尽管长期周期性投资者仍在关注。Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势


技术面

相关性

基于 90 天的窗口,比特币的回报似乎与一些关键宏观经济因素的每日变化适度相关。这包括美国股票、大宗商品和多边美元指数,尽管与黄金的正相关性仍然相对较弱。

与此同时,以太币与标准普尔 500 指数之间的相关性 ( 0.37) 与比特币与标准普尔 500 指数之间的相关性 ( 0.36) 几乎相同。与跨行业相比,加密货币对继续以高相关性进行交易,尽管 BTC/ETH 相关性从 3 月至 4 月的 0.85 峰值略有下降至 0.81 

Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势


增加市场流动性

比特币和以太坊的日均现货和期货总交易量较 2024 年 3 月 1115 亿美元的峰值下降了 34% 。尽管如此, 5 月份的销售额 ( 746 亿美元 ) 仍然高于自 2022 年 9 月以来的任何一个月,除了 2023 年 3 月。

在 1 月份美国现货比特币 ETF 获得批准后,现货比特币交易量也大幅增加, 5 月份的现货中心化交易所 (CEX) 比特币交易量比 12 月份增加了 50% ( 76 亿美元对 51 亿美元 )。5 月份,现货比特币 ETF 交易量为 12 亿美元,占全球现货交易量的 14% 。

Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势

CME 比特币期货

CME 未平仓合约自 2024 年初以来增长了 2.2 倍 ( 从 45 亿美元增长到 97 亿美元 ),自 2023 年初以来增长了 8.1 倍 ( 达到 12 亿美元 )。我们认为,年初至今的大部分新资金流动可归因于现货 ETF 获批后的基差交易。在它们推出后,比特币基差交易现在可以在美国完全通过传统证券经纪商完成。

永续未平仓合约也从 98 亿美元增加到 166 亿美元,全年 CME 未平仓合约的比例保持在 30% 左右 ( 29-32% )。话虽如此,CME 期货的市场份额已从 2023 年初的 16% 大幅增加,表明美国在岸机构的兴趣有所增加。

Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势


CME 以太坊期货

CME ETH 期货未平仓合约接近历史最高水平。然而,ETH 未平仓合约仍然以永续期货合约为主,这些合约仅在某些非美国司法管辖区可用。截至 6 月 1 日,未平仓合约交易总额的 85% ( 121 亿美元 ) 是期货交易,而 CME 期货交易仅占 8% ( 11 亿美元 )。

内源性 ETH 催化剂对未平仓合约的影响通常是可见的,在美国批准现货 ETH ETF ( 19 b-4 文件 ) 之后,未平仓合约的最后一次大幅飙升。在此之前, 3 月 13 日的 Dencun 升级令未平仓合约达到顶峰。

另外,中心化交易所的传统固定期限期货仍然很受欢迎,其未平仓合约金额与 CME 期货相当。

Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势


隔离 CME 比特币基差交易

将现货 ETF 总市值与 CME 比特币未平仓合约的对比标准化表明,自 4 月初 ( 第 55 天 ) 以来,大部分现货 ETF 流动可归因于基差交易。

现货 ETF 获批后,截至 3 月 13 日 ( 第 43 天 ),ETF 托管的比特币增加了约 20 万比特币。这表明在这段时间内,比特币被定向买入,这在一定程度上解释了那段时间的价格上涨。从那以后,ETF 托管的比特币一直保持在 825-850 k 之间,直到 5 月底才强势突破这一区间。


Coinbase:10张图表解析加密市场基本面和技术趋势

Bacaan Terkait

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

Beberapa jam yang lalu, Barret Zoph mengumumkan di X bahwa ia akan bergabung dengan Google DeepMind, menandai kepulangannya ke tempat ia memulai karir AI di program Residency Google Brain. Ia akan fokus pada penelitian pembelajaran penguatan (RL) dan pasca-pelatihan (Post-Training). Pernyataan ini adalah bab terbaru dari perjalanan karirnya yang berliku dalam 1,5 tahun terakhir, melibatkan tiga perusahaan berbeda: OpenAI, Thinking Machines Lab (TML), dan kini kembali ke Google. Zoph, lulusan USC 2016, menghabiskan enam tahun di Google Brain dengan kontribusi penting di bidang Neural Architecture Search (NAS) dan model Transformer. Pada 2022, ia pindah ke OpenAI, menjadi Wakil Presiden Riset dan berperan dalam membangun sistem pasca-pelatihan untuk ChatGPT. Pada September 2024, ia keluar dari OpenAI dan pada Februari 2025 bersama Mira Murati mendirikan TML sebagai CTO. Namun, pada Januari 2026, Murati mengumumkan pemecatannya dari TML. Hanya 58 menit kemudian, OpenAI mengumumkan kembalinya Zoph untuk memimpin bisnis enterprise. Namun, lima bulan kemudian (Juni 2026), ia kembali meninggalkan OpenAI. Alasan pemecatannya dari TML masih simpang siur dengan beberapa versi: pelanggaran etik, berbagi informasi rahasia, hubungan romantis dengan rekan kerja, atau karena rencananya untuk keluar. Zoph sendiri membantah diberhentikan karena alasan kinerja atau ketidaketisan. Kepindahannya ke DeepMind terjadi di tengah gelombang kepergian ilmuwan top DeepMind (seperti Noam Shazeer ke OpenAI dan John Jumper ke Anthropic) serta restrukturisasi internal yang menempatkan Koray Kavukcuoglu sebagai pemimpin operasional. Keputusan ini dilihat sebagai upaya DeepMind untuk memperkuat tim inti, khususnya di bidang RL dan pasca-pelatihan, di bawah tekanan untuk memenuhi peta jalan Gemini. Narasi perpindahan Zoph mencerminkan dinamika fluks tinggi talenta AI papan atas, di mana loyalitas terhadap satu perusahaan atau bahkan status "pendiri bersama" semakin longgar. Yang menjadi daya tarik utama adalah keahlian langka dalam mengelola eksperimen berskala miliaran dolar dan kemampuan merekrut talenta langka lainnya.

marsbit6m yang lalu

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

marsbit6m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

Tingkat suku bunga Jepang telah mencapai level tertinggi sejak 1996, dengan imbal hasil obligasi 30 tahun di 4,185%. Perubahan besar ini terjadi di tengah kenaikan harga Bitcoin sebesar 22% ke level US$80.000, menciptakan ketegangan antara gejolak pasar obligasi Jepang dan ketahanan pasar kripto. Inti dari dinamika ini adalah perdagangan carry yen, di mana investor meminjam yen dengan biaya rendah untuk membeli aset berisiko tinggi. Peningkatan suku bunga Bank Jepang (BoJ) hingga 1,0% pada Juni dan ekspektasi kenaikan lagi pada September mengancam profitabilitas perdagangan ini. Apresiasi yen dapat memicu likuidasi besar-besaran, seperti yang terjadi Agustus lalu saat Bitcoin dan pasar saham Jepang anjlok. Namun, yen yang melemah saat ini justru mendukung perdagangan carry dan aset seperti Bitcoin. Jepang juga menghadapi dilema: butuh suku bunga lebih tinggi untuk menstabilkan yen dan mengendalikan inflasi, namun hal itu memperberat beban utang nasional yang sudah sangat besar (mencapai 1.346 triliun yen). BoJ tampaknya memprioritaskan stabilitas pasar dengan rencana pelambatan pengurangan pembelian obligasi mulai 2027. Bitcoin menunjukkan ketahanan, didukung adopsi kelembagaan di Jepang (contohnya izin baru untuk Laser Digital) dan perubahan regulasi yang membuka jalan untuk ETF spot di masa depan. Namun, hubungannya dengan risiko global tetap ada, seperti terlihat pada korelasi dengan pasar saham Jepang selama penjualan Agustus. Pertemuan kebijakan BoJ pada 17-18 September akan menjadi kunci. Jika bank sentral mengisyaratkan sikap hawkish (lebih ketat) yang mendorong yen menguat, perdagangan carry bisa bubar dan menekan aset berisiko. Sebaliknya, kekhawatiran atas utang yang membatasi kenaikan suku bunga dapat melemahkan yen lebih lanjut, yang mungkin menguntungkan Bitcoin. Arah pergerakan yen, bukan level suku bunga spesifik, yang akan menjadi penentu utama. Investor Bitcoin saat ini bertaruh pada skenario yen lemah dan masuknya modal institusional, namun kewaspadaan tetap diperlukan mengingat dampak historis dari level yield obligasi Jepang saat ini.

marsbit10m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

marsbit10m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

Blockstream Research merilis laporan komprehensif tentang penandatanganan berbasis kisi (lattice-based signatures) untuk Bitcoin, mengevaluasi tiga skema utama: Dilithium, Falcon, dan Hawk. Penandatanganan digital saat ini (Schnorr/ECDSA) rentan terhadap serangan komputer kuantum. Skema berbasis kisi menjadi kandidat pasca-kuantum yang menjanjikan. Laporan ini menilai kandidat berdasarkan biaya on-chain (ukuran total kunci publik dan tanda tangan), kompleksitas implementasi, risiko penerapan, dan potensi pengembangan (misalnya, dukungan untuk turunan kunci BIP-32). Level keamanan minimal yang disarankan untuk Bitcoin adalah Level 3 (NIST), mengingat aset dapat terkunci selama puluhan tahun. **Dilithium** (standar NIST ML-DSA) sederhana, menggunakan hanya operasi integer, dan paling mudah diimplementasikan dengan aman. Namun, ukurannya besar (5.261 byte untuk Level 3). Ini adalah satu-satunya skema dengan penelitian awal untuk turunan kunci BIP-32, tetapi implementasinya belum siap untuk produksi. **Falcon** (standar NIST FN-DSA) paling ringkas. Falcon-1024 (Level 5) hanya 3.073 byte, lebih kecil dari Dilithium Level 3. Kelemahannya adalah proses penandatanganan memerlukan perhitungan floating-point, yang dapat menyebabkan hasil yang tidak konsisten di berbagai platform. Solusi deterministik menggunakan integer tersedia, meski memperlambat penandatanganan 15x. Verifikasi tetap cepat dan deterministik. Falcon saat ini tidak memiliki skema turunan kunci BIP-32 yang layak. **Hawk** awalnya menjanjikan ukuran sangat kecil dan operasi integer, tetapi ditarik dari proses NIST setelah serangan kriptanalitik menemukan kelemahan struktural yang mengurangi tingkat keamanannya secara signifikan. Kesimpulannya, Falcon-1024 adalah pilihan terbaik di antara kandidat berbasis kisi untuk Bitcoin, menawarkan ukuran kecil, verifikasi cepat, dan asumsi keamanan yang matang. Kelemahan floating-point dapat diatasi secara teknis. Namun, standar FN-DSA perlu difinalisasi terlebih dahulu. Untuk jangka pendek, penandatanganan berbasis hash (seperti SPHINCS+) tetap menjadi pilihan transisi yang paling konservatif dan berisiko rendah sebelum Falcon siap untuk diterapkan, atau keduanya dapat digunakan dalam mode hybrid.

marsbit12m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

marsbit12m yang lalu

Trading

Spot
活动图片