链上追踪5个MEME币聪明钱地址:如何打造百倍收益?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-05-22Terakhir diperbarui pada 2024-05-22

Abstrak

对于这些聪明钱地址,我们除了能够通过跟单来学习模仿,或许更应透过其交易逻辑和行为分析来探求MEME币交易的科学方法。

原文作者:Frank,PANews

MEME 币是个黑暗森林,竞争极其残酷。无数的投机玩家在其中博弈竞争,但似乎很难有谁能够成为常胜将军。这种情况下,而那些一战成名的实例则显得更有借鉴意义,对于这些聪明钱地址,我们除了能够通过跟单来学习模仿,或许更应透过其交易逻辑和行为分析来探求 MEME 币交易的科学方法。本文盘点了近期比较典型的 5 个聪明钱地址,试图穿透他们的交易背后,是怎样的秘籍铸就了成功。

链上追踪5个MEME币聪明钱地址:如何打造百倍收益?

案例一:一己之力将垃圾盘推成金狗 

聪明钱AcLHpBGUgsRApF2eF3tPPxMsgsnyBAr53mdBvLM8ST8z

5 月 16 日 10: 42: 30 1 DOL 代币在 pump.fun 上创建,前期只有创始人买了 5 SOL,这个代币在 PUMP 上仅有 10 条留言,在创建后的 3 天内几乎无人交易。推特账户显示账号被封禁。本来这也是另一个发行失败的案例。5 月 19 日 4: 28: 18 开始,创始人陆续卖出 1.5 SOL。

5 月 19 日  5: 39: 58 4gQYeDooUUHXG6wXDaUR3sL68ZHr2niim2aiZiQNgvGv这个地址开始买入 13 SOL 的 1 DOL,在 4 gQYe 这个地址买入后,迅速引起市场的追买热潮,该项目在 1 小时内的时间的资金量满足了 Pump 上的价格曲线进度,并上线 Raydium。

随后, 1 DOL 的市值一度上涨至 2000 万美元, 4 gQYe 地址的持仓也将近 226 万美元,收益达到 993 倍。根据 PANews 分析发现,这个地址是一位推特名为 Sunday Funday 的用户,Sunday Funday 是一个资深的 MEME 币玩家,他曾在 BOME 的筹款中花费 421 参与筹款,也因此获得了约 1800 万美元的收益。

据分析,Sunday Funday 主要的寻找方式是关注那些加密艺术家。他曾在推特上表示,BOME 的成功就是因为他对于艺术家的了解,才会下重注,赚大钱。当然,Sunday Funday 在 BOME 成功后,就成为不少玩家追踪的目标。因此,他每一次买入都会吸引很多人跟随。虽然不知道 1 DOL 是有意推上神坛还是无心插柳,但从结果来看,这都铸造了一个新的财富密码。不过从目前的资金池规模只有 23 万美元来看,Sunday Funday 的数百万收益是只是纸上财富,难以变现。

在社交媒体上,许多玩家质疑 Sunday Funday 是内部交易者,通过吸引其他地址买入来获取高倍收益。对于这些质疑,Sunday Funday 回应称:“我购买是因为我相信艺术家吗? 100% 

别人买是因为我买的吗?可能”。截至 5 月 21 日,Sunday Funday 并未卖出代币。

案例二:GME 上的短线猎手与长线潜伏者

3zdzNQPcJ4NdEsK2EEHbRMvupVqJPmk94YQyJpMSjPf1是一个通过 GME 实现 20 万美元收益的短线猎手。

初次买入: 2024-05-13 00: 05: 41 到 2024-05-13 03: 13: 54 花费约 16000 美元买入 18640537 枚 GME

持仓约 9 个小时候开始卖出,此时 GME 价格基本据其成本价上涨了 1 倍以上。初次卖出约 61000 美元,收回成本并实现 4 倍盈利。

在其买入的过程中,GME 热点刚刚发酵,初次买入的时间段内,GME 上涨了 30% 以上。但这个玩家仍然坚定的买入,并在 5 分钟内完成了大部分的建仓(约占初始总仓位的 87% )。

2nU4GehM5FLtdZcx8BiAHgMFW6ziDJbtFmXsKiwkzUdP则是提前 2 个月建仓 GME 的长线玩家。该玩家从 3 月 5 日开始建仓 GME,一直持续到 5 月 1 日,共积累 69400000 个 GME,总投入 1.9 万美元。直至 5 月 13 日 Roaring Kitty 回归开始出货,盈利 46.8 万美元。

这两个玩家都是通过 GME 这个代币获取了高额汇报的收益,但操作的风格显然截然不同。从结果来看,似乎是长线选手更胜一筹。不过 3 zdzN 短线猎手也有类似的长线布局代币,只不过其价格走势是一路下跌。显然,短线操作可能更适合 3 zdzN 这个地址的玩家。

案例三:彩票式玩家的开出 10 万美元大奖

7BBgSsxsjtS8NSZqKZp7qmsoDenupqBaCNZPj8Tvh7g8(alienbot.sol)

这个地址的用户像个彩票玩家,喜欢对刚开盘的币种投入 0.2 ~ 0.3 SOL,当然,大多数代币结果都是归零。该玩家在 5 月 6 日至 5 月 8 日,共完成了 450 笔这样的交易,累计花费 57.3 (约 8700 美元) SOL, 99% 的项目都没有获得回报。只有一个 PumpnDump 成功走出形态,盈利 10.6 万美元。虽然媒体宣传时会提到该用户用 0.3 SOL 赢得了 10 万美元,但这十万美元的背后的成本却并不低(alienbot.sol 还有其他关联地址也是相同的投资策略,总成本远超 57.3 SOL)

许多玩家在社交媒体上质疑该地址为内部交易地址,但经过分析来看,该玩家的成功可能纯属买彩票中奖的效果。不过,该策略并不适合作为一种投资方案,毕竟 Solana 链上每天发行的代币就高达 16000 个以上,这样的交易方法最终的结果可能还是得不偿失。

链上追踪5个MEME币聪明钱地址:如何打造百倍收益?

案例四:疑似老鼠仓潜在收益近千万

5YYaPTFHuW3cgFvgd6oHZy1HgPWGKa59NJKhHVKoMCAX被质疑是 MANEKI 的老鼠仓,该地址在 MANEKI 开盘后的 1 分钟后就投入超 10 万美元。

MANEKI 开盘时间: 04-22-2024 14: 55 ,买入时间: 04-22-2024 14: 56: 48   买入数量 718 SOL 占该代币的总供应量的 11% ,随后该地址将这些代币分发至 15 个地址。目前代币的价值约为 955 万美元。而流动池内的资金总计也不过是 1550 万美元。该用户所持有的代币被@ai_ 9684 xtpa 曝光后,至今没有出货。老鼠仓确实是许多聪明钱的重要途经,但在如今链上追踪工具非常发达的状况下,老鼠仓们的行为似乎已很难再隐藏在暗处了。

链上追踪5个MEME币聪明钱地址:如何打造百倍收益?

总结:

1、抢开盘不是聪明钱的选择

在几个聪明钱地址的分析当中,只有一个彩票式玩家和老鼠仓地址采用了抢开盘的方式。反而他们的选择更看重项目发起人或者项目背后叙事。

2、没有常胜将军,跟单并不明智

在通过对聪明钱地址的分析后发现,几乎每个聪明钱都是在抓住 1 ~ 2 次机会后彻底改变了资金规模,而从成功率上来说,他们买入的大多数代币也都是归零的结果。因此,通过盲目迷信聪明钱的方式跟单也并不可靠。

3、是幸运儿,更是助推者

通过对这些聪明钱地址的交易规模和时间来看,这些地址几乎没有真正意义的小散户。而是都具备一定的投资实力,并且在买入规模上并不算少,一般都在数万美金的资金规模。甚至,这些聪明钱还是这些 MEME 币价格上涨的主要助推者。如 Sunday Funday 的买入直接为 1 DOL 引来众多的追随者,与其说他们的收益或许不是运气,而背后的粉丝贡献的力量。

4、 10 U 战神还有机会吗?

在分析地址过程中,发现当这些聪明钱买入的前后都会有很多成本相似,甚至成本更低的地址。但这些地址往往都会在短时间内将仓位出清,最终与大的收益无缘。因此,并不是说聪明钱总是幸运的,而是在策略上确有一些自己的持仓方法,比如,他们会在价格上涨后先收回一部分成本。甚至在看好项目走势的情况下继续加仓,这些都与普通玩家快进快出的习惯不太相同。对于多数的 10 U 战神们来说,机会似乎一直存在,但能不能真正拿的住,却是阻碍成为聪明钱的主要原因。

原文链接

Bacaan Terkait

Blockstream, Unicorn Kripto, Terjerat dalam Skandal Penipuan Berat: Kisah Lengkap

Sejak awal tahun, pionir Bitcoin Adam Back dan perusahaan yang didirikannya, Blockstream, berada di pusat perhatian komunitas kripto. Baru-baru ini, akun investigasi NatInfoSec menerbitkan artikel panjang yang menuduh Blockstream melakukan penipuan serius terkait penerbitan obligasi pertambangan Bitcoin (BMN). Tuduhan utama mencakup: 1. **Kapasitas dan Kemampuan Pembayaran yang Dipertanyakan**: Untuk memenuhi kewajiban BMN yang diterbitkan, Blockstream membutuhkan daya komputasi (hashrate) lebih dari 20 EH/s, bahkan hingga 45 EH/s. Namun, dasbor mereka hanya menunjukkan 15 EH/s. Tidak ada bukti publik yang sesuai (seperti data jaringan listrik, impor perangkat keras, atau atribusi kolam penambangan) untuk mendukung skala kewajiban tersebut. Klausul "Substitute Performance BTC" dalam BMN2 juga memungkinkan Blockstream menggunakan BTC dari sumber mana pun untuk pembayaran tanpa perlu mengungkapkan asalnya. 2. **Imbal Hasil Tinggi dengan Risiko Utang**: Beberapa tingkat obligasi BMN menawarkan imbal hasil tetap hingga sekitar 20% per tahun. Di industri pertambangan Bitcoin yang sangat siklis, imbal hasil tetap setinggi itu dianggap berisiko tinggi dan memerlukan penjelasan yang jelas. 3. **Masalah Pengungkapan dan Masa Lalu Chris Cook**: Christopher William Cook, seorang figur kunci di bisnis pertambangan Blockstream dan CEO Exacore (entitas operasional yang dipisahkan), memiliki catatan kriminal. Pada 2008, ia dihukum karena penipuan pos dengan hukuman penjara 41 bulan. Informasi ini tidak diungkapkan dalam dokumen penawaran BMN. Materi pemasaran juga disebutkan secara menyesatkan tentang pengalaman kerjanya di NASA. 4. **Keterkaitan dengan BSTR/SPAC**: NatInfoSec mempertanyakan apakah catatan Cook dan kewajiban potensial BMN seharusnya diungkapkan dalam dokumen SEC untuk Bitcoin Standard Treasury Company (BSTR), yang terkait dengan Adam Back dan berencana go public melalui SPAC. Namun, analis seperti BitMEX Research berpendapat bahwa karena struktur hukum yang terpisah dan tidak adanya jaminan grup, risiko BMN tidak serta merta menjadi risiko BSTR. BitMEX Research mengakui bahwa latar belakang Cook kemungkinan benar dan menyuarakan kekhawatiran tentang imbal hasil tinggi, tetapi menilai bukti untuk tuduhan lain tidak memadai. Debat komunitas berpusat pada **kemampuan untuk memverifikasi** daya komputasi sebenarnya, sumber pendapatan, dan asal BTC yang digunakan untuk pembayaran kupon BMN. Pertanyaan inti yang belum terjawab meliputi: skala pasti dan batas tanggung jawab BMN, kecukupan daya komputasi tambang untuk mendukung pembayaran, sumber imbal hasil tetap 20%, keterlibatan Cook, dan verifikasi aset cadangan untuk pembayaran. Hingga saat ini, Blockstream belum memberikan tanggapan sistematis terhadap kontroversi ini.

链捕手50m yang lalu

Blockstream, Unicorn Kripto, Terjerat dalam Skandal Penipuan Berat: Kisah Lengkap

链捕手50m yang lalu

a16z: Di Era AI, Perebutan Talenta Perusahaan Dimulai dari Pemberian Nama Jabatan

**Ringkasan: Arbitrase Judul Pekerjaan di Era AI** Artikel ini membahas pentingnya penamaan atau "judul" (title) pekerjaan sebagai strategi dalam merebut talenta dan membentuk persepsi di era AI, yang disebut sebagai "title arbitrage". Konsep ini diilustrasikan dengan contoh **FDE (Forward-Deployed Engineer)** yang dipopulerkan Palantir. Alih-alih disebut sebagai "insinyur implementasi" atau "dukungan pelanggan", FDE mendefinisikan ulang pekerjaan teknis di lokasi klien sebagai peran inti yang kompleks dan bernilai tinggi, menarik talenta rekayasa yang juga mahir menghadapi klien. Judul pekerjaan adalah **bahasa organisasi**. Perubahannya (misalnya dari "programmer" ke "software engineer", atau "clerk" ke "data scientist") mencerminkan pergeseran nilai strategis suatu kemampuan dalam bisnis. Penamaan yang tepat mengakui dan memberi legitimasi pada kemampuan baru. Di era AI, transformasi bukan hanya tentang alat yang lebih pintar, tetapi tentang kemunculan **individu berpengaruh baru** dalam organisasi—mereka yang mahir menggunakan AI, mengotomatisasi alur kerja, dan menerjemahkan masalah kompleks menjadi sistem. Judul baru seperti **Legal Engineer** atau **GTM Engineer** membantu mengidentifikasi, memberi wewenang, dan mempertahankan talenta semacam ini. Bagi startup AI, menciptakan dan mempopulerkan judul pekerjaan baru untuk peran yang lahir dari produk mereka adalah strategi. Ini membantu klien dalam mobilisasi internal dan membangun asosiasi kuat antara perusahaan dengan kemampuan spesifik tersebut. Kesimpulannya, dalam dunia perangkat lunak AI di mana batas antara produk dan layanan kabur, kemampuan untuk mendefinisikan, menamai, dan mengorganisir peran baru—terutama yang menjembatani produk dengan masalah nyata klien—dapat menjadi pembeda kompetitif dan dasar bagi keunggulan yang berkelanjutan.

marsbit2j yang lalu

a16z: Di Era AI, Perebutan Talenta Perusahaan Dimulai dari Pemberian Nama Jabatan

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片