一文了解Symbiotic:EigenLayer的神秘对手,获Lido联创和Paradigm秘密支持

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-05-15Terakhir diperbarui pada 2024-05-15

Abstrak

用户可将基于以太坊ERC-20代币标准的任何资产存入Symbiotic。

原文作者:Sam Kessler, CoinDesk

原文编译:Felix, PANews

要点:

  • 据知情人士透露,占市场主导地位的流动性质押协议 Lido 的联合创始人与风投公司 Paradigm,正在秘密资助一家名为 Symbiotic 的新公司,该公司将在快速增长的“再质押”领域展开竞争。

  • 一个拥有雄厚资金支持的再质押项目出现,可能预示着一场重新定义 DeFi 格局的博弈即将上演。

以太坊上最大的流动性质押协议 Lido 联合创始人正在秘密资助 EigenLayer 的竞争对手。作为热门的再质押协议 EigenLayer 今年迅速崛起,成为 DeFi 中的一股强劲势力。

据几位知情人士透露,该项目名为 Symbiotic,不仅通过风投公司 Cyber Fund 获得了 Lido 联合创始人 Konstantin Lomashuk 和 Vasiliy Shapovalov 的支持,还获得了 Paradigm 的支持。而 Paradigm 恰是 Lido 的主要投资者之一。

CoinDesk 获得的内部 Symbiotic 文件显示,该项目允许用户使用 Lido 的 stETH 和其他与 EigenLayer 原生不兼容的流行资产“再质押”。Symbiotic 由之前创建 Stakemind 质押服务的团队开发,将是“一个无需许可的再质押协议,为去中心化网络提供灵活的机制,以协调节点运营商和经济安全供应商”。

这些文件被标记为“初拟”和“不可外传”,但在新生的再质押生态中建设的几个团队表示已经在讨论与 Symbiotic 集成(包括基于 EigenLayer 的主动验证服务和流动性再质押服务)。

“镇上新来的孩子”

Lido 几年前在 DeFi 领域引发轰动,其当时开发了一种协议,允许用户在以太坊上质押加密货币(本质是锁仓),但仍然可以获得用来交易的代币“stETH”。事实证明,该项目非常受欢迎,现在已成为以太坊上最大的 DeFi 协议,拥有价值 270 亿美元的存款。因占据了如此重要的地位,以至于一些参与者担心 Lido 超级影响力所带来的运营风险。

但最近,随着用户将资产转移到 EigenLayer,Lido 一直在努力应对市场份额下降的问题。EigenLayer 允许用户再质押以太坊的原生代币 ETH,以帮助保护其他网络。EigenLayer 是近年来加密领域最成功的项目之一,自去年向投资者开放以来,吸引了约 160 亿美元的存款。

与 EigenLayer 类似,Symbiotic 将为去中心化的应用程序提供一种称为主动验证服务(AVS)的方案,以共同确保彼此的安全。用户能够将他们存储在其他加密协议中的资产再质押,以帮助保护这些 AVSs(无论是 Rollups、互操作性基础设施还是预言机),以换取奖励。

Symbiotic 和 EigenLayer 的关键区别在于,用户可直接将基于以太坊 ERC-20 代币标准的任何资产存入 Symbiotic,这意味着该协议将直接兼容 stETH,以及数千种 ERC-20 标准的其他资产。而 EigenLayer 只接受 ETH 代币。

一文了解Symbiotic:EigenLayer的神秘对手,获Lido联创和Paradigm秘密支持

CoinDesk 获得的内部 Symbiotic 文件截图,描述了该协议的“ 5 个相互关联的组件”。

具有讽刺意味的是,据几位知情人士透露,当风投巨头 Paradigm 找到 EigenLayer 联合创始人 Sreeram Kannan 投资他的项目时,Sreeram Kannan 拒绝了他们的资金,转而选择a16z。Paradigm 告诉 Sreeram Kannan,他们将投资 EigenLayer 的竞争对手。

赛道足够大去容纳多家公司

EigenLayer 潜在强大的竞争对手出现,突显出随着这一赛道成为业界讨论的焦点,机构和投资者非常渴望涉足再质押赛道。Blockworks 在 4 月份报道称,另一家再质押的新创企业 Karak 已从 Coinbase 等获得了资金。

“这条赛道足够大,可以容纳不止一家大公司,”一家打算与 Symbiotic 集成的基础设施运营商表示,但由于该项目仍处于秘密状态,要求匿名。“我认为,Uber 和 Lyft 就是最好的例子,这里也一样,再质押市场将是巨大的”。

由 Lido 联合创始人领导的 Cyber Fund 及 Paradigm 的参与,可能使 Symbiotic 在挑战 EigenLayer 方面处于有利地位。这也进一步证明,与 Lido 关系密切的人认为,EigenLayer 对 Lido 的主导地位构成了潜在威胁。

尽管 Lido 仍然是以太坊上最大的 DeFi 协议,但该项目围绕再质押的策略,或将决定是否(以及如何)能保持其在质押领域的领先地位。

将用户资金存入 EigenLayer 的流动性再质押公司已经蚕食了 Lido 的 stETH 市场。两个最大的流动性再质押协议 Ether.Fi 和 Renzo,在过去 30 天里净流入 6.25 亿美元。与此同时,Lido 在同一时期净流出 7500 万美元。

本周,Lido DAO 成员(控制 Lido 协议的治理机构)公开提出了“Lido 联盟”,这是一个思考再质押的指导框架。该提案指出:“Lido DAO 将识别和认可具有相同价值观和使命,并能为 stETH 生态做出积极贡献的项目” 。“围绕 stETH 发展成与以太坊一致的生态系统有助于去中心化网络”。

虽然 Lido 与 Symbiotic 没有直接关联,但这家由 Lido 联合创始人资助的再质押公司与 Lido 联盟的框架非常吻合。EigenLayer 只接受 ETH 存款,而 Symbiotic 根本不接受 ETH 存款。相反,Symbiotic 将允许用户直接存入任何 ERC-20 代币,如 Lido 的 stETH。

Symbiotic 的项目文件显示:“Symbiotic 中的抵押品可以包括 ERC-20 代币、以太坊验证者的提款凭证,或其他链上资产(如 LP 头寸),但对持有头寸的区块链没有限制”。

关于再质押项目的讨论

一文了解Symbiotic:EigenLayer的神秘对手,获Lido联创和Paradigm秘密支持

CoinDesk 获得的 Symbiotic 内部文件截图标题为:“使用 ERC 20 代币的抵押品示例。当用户存入金库时,抵押品的创建将被抽象。”

Symbiotic 对抵押品的态度与它成为“无需许可”协议的野心有关,这意味着在平台上构建的应用程序应该有很大的余地,可以决定如何扩展平台,以服务于自己的用例。

Ether.Fi 联合创始人 Mike Silgadze 在 Telegram 中表示:“我对他们正在做的事情感到很兴奋。这看起来很有趣且具有创新性”。 “他们似乎非常专注于构建完全无需许可和去中心化的东西”。

据知情人士透露,另一家流动性再质押协议 Renzo 已经在讨论 Symbiotic 推出后与之集成。

Symbiotic 尚未公开发布任何信息,也没有确认计划何时推出,但本文咨询的四位消息人士表示,预计该平台将在今年年底以某种形式发布。

原文链接

Bacaan Terkait

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

**Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Kepercayaan Teknis, Tapi Perlu Kompromi ala Musk** Penulis menilai pembentukan ETHLabs bukan sekadar "yayasan kedua", melainkan sinyal pasar yang tidak percaya pada pendekatan "berdiam diri dan terdesentralisasi" Ethereum Foundation (EF). Ini adalah suara modal, bukan forum. Perbedaan mendasar antara Vitalik Buterin (V) dan Elon Musk terletak pada pendekatan: Musk memahami bisnis dan realitas terlebih dahulu, lalu menyesuaikan teknologi; V berangkat dari teknologi murni dan mengharapkan realitas tumbuh sendiri. Keberuntungan Ethereum dengan aplikasi seperti DeFi dan NFT mungkin tidak bertahan karena kini ada banyak pilihan lain. Ethereum saat ini membutuhkan bukan roadmap teknis baru, melainkan **seseorang yang turun langsung memahami bisnis dan bersungguh-sungguh mengejar aplikasi dunia nyata**. Harapannya adalah V mempelajari cara Musk membangun bisnis dan fokus pada pertanyaan: aplikasi dunia nyata apa yang bisa dijalankan Ethereum? Masalah EF sebenarnya adalah manajemen dan aliran keluar talenta, yang tidak bisa diatasi oleh pendiri yang menjaga jarak. Model baru dengan banyak "steward" seperti ETHLabs berisiko fragmentasi tanpa arah bersama. Kohesi sejati harus datang dari nilai ETH sebagai aset bersama, tetapi ini memerlukan **narasi dunia nyata yang jelas dan dapat dipahami semua pihak**. Kredibilitas dan independensi struktur baru ini harus dibangun melalui waktu dan transparansi, bukan sekadar pengumuman. Ancaman terbesar Ethereum bukanlah pesaing seperti Solana, melainkan **pergeseran perhatian global ke AI**. Jendela waktu hanya 12-18 bulan. Untuk merebut kembali perhatian, dibutuhkan pendiri yang fokus pada aplikasi praktis dan narasi yang mampu menarik talenta terbaik. Cahaya idealisme V masih ada, tetapi untuk menyinari realitas, yang dibutuhkan bukanlah lagi menatap langit, melainkan **terjun ke dalam arena**. Dan waktu untuk tindakan itu hampir habis.

marsbit1j yang lalu

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

Bayangkan seorang lansia terjatuh di rumah. Tanpa perintah suara, perangkat pintar atau kamera langsung "melihat" kejadian tersebut dan AI secara proaktif mengirimkan peringatan darurat. Ini adalah salah satu visi yang coba diwujudkan oleh JoyAI-VL-Interaction, model interaksi visual-bahasa open-source pertama di dunia yang baru dirilis oleh JD.com. Berbeda dengan model AI biasa yang bekerja dengan logika "tanya-jawab", JoyAI-VL-Interaction dirancang untuk berinteraksi secara aktif dan real-time dengan dunia fisik. Model ini dapat secara otonom memutuskan kapan harus merespons, kapan harus diam, dan kapan harus menyerahkan tugas kompleks ke model backend, hanya dengan menganalisis aliran video secara terus-menerus. Pendekatan ini disepakati juga oleh Thinking Machines Lab (didirikan oleh mantan CTO OpenAI, Mira Murati), menandakan pergeseran industri menuju AI yang lebih proaktif. JD.com menempatkan modalitas visual sebagai penggerak utama, karena banyak informasi penting di dunia nyata muncul sebagai perubahan visual, bukan perintah suara. Model 8B parameter ini dirancang ringan, dapat dijalankan pada GPU seperti RTX 3090, dan sepenuhnya open-source—termasuk kode, model, dataset, dan sistem inferensi. Ini memungkinkan pengembang dengan mudah membuat aplikasi untuk berbagai skenario seperti penjagaan lansia/anak, asistensi tunanetra, komentar olahraga otomatis, inspeksi toko, dan kolaborasi robot. Pelepasan open-source ini merupakan bagian dari strategi JD.com yang lebih besar untuk membawa AI ke dunia fisik. Perusahaan ini mengandankan aset datanya yang unik dari ribuan skenario operasional nyata di logistik, ritel, dan industri, serta berencana mengumpulkan 10 juta jam data video berkualitas tinggi. Dengan membuka akses, JD.com berharap dapat mempercepat adopsi AI interaktif yang dapat melihat, memahami, dan bertindak secara mandiri di lingkungan kita.

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片