Delphi Digital:探讨共享证明者,模块化的新领地

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-05-14Terakhir diperbarui pada 2024-05-14

Abstrak

共享证明者可降低 zk 应用程序的的证明成本,并提高证明效率。

原文作者:Delphi Digital

原文编译:Luffy,Foresight News

通常认为,模块化理论由四个层组成:DA(数据可用性)、共识、执行和结算。然而,一个新的层,即共享证明者,可能会被整合到模块化理论中。

它能否成为高效、可扩展验证所缺失的部分? 共享证明者、证明聚合和证明者市场正在改变零知识证明的格局。你可以在我们的最新报告中了解需要了解的一切。

下面是报告的要点总结👇

zk Rollup 简要回顾

zk Rollup 解决方案可以扩展以太坊的交易规模,将交易移至链下以便更快地进行处理,同时在以太坊之上实现硬确定性,并通过 zk 证明(零知识证明)进行验证。

zk 证明:验证速度快,生成速度慢

zk 证明虽然在隐私和扩展方面功能强大,但在以太坊上创建证明可能成本高昂且速度缓慢。

高证明成本会限制 zk 应用。证明聚合和证明者市场等新方法旨在解决这些限制。

证明者供应链

共享排序器为跨区块链的交易提供了高吞吐量。然而,它们实际上并不能证明任何事情。它们将来可能会与共享证明者网络集成以委托这项任务。

如今,Rollup 面临着昂贵的、单独的零知识证明提交的难题。

证明者网络提供了一种解决方案:一个统一的市场,各种 zk 应用程序可以将证明生成外包给专门的证明服务提供商,从而提高成本和效率。

共享证明者可以极大改善需要 zk 证明支持但缺乏内部 zkVM 或电路开发资源的应用程序的处境。

目前,Rollup 提交单独的 zk 证明,导致高峰时段的 Gas 成本高昂。

证明者网络现在的目标是将生成证明外包给专门的硬件提供商,以提高效率。

在具有多种 Rollup 并连接到证明者网络的网络中,交易生命周期的工作方式如下:

  • Rollup 提交证明请求。

  • 匹配机制选择一个证明者。

  • 证明者满足请求。

  • 将证明聚合起来。

  • 证明者将最终证明提交给 L1 进行验证。

Delphi Digital:探讨共享证明者,模块化的新领地

分摊验证成本

证明奇点(Proof Singularity)是指旨在降低链上验证证明成本的各种技术。

证明聚合就是这些技术之一,它将多个有效证明压缩为一个可以验证所有证明的证明。

与单独验证每个证明相比,这种「批量验证」可以降低 Gas 成本。

Delphi Digital:探讨共享证明者,模块化的新领地

zk App 证明者成本

zk 应用程序的高额验证成本与证明时间最终会转嫁给用户。

在过去的几年中,zk 应用程序(主要是 Rollup)花费了近 3000 万美元的 Gas 来验证和在链上发布证明。

Delphi Digital:探讨共享证明者,模块化的新领地

证明聚合协议概况

Nebra UPA

Nebra UPA 让 zk 应用捆绑许多证明,以降低验证成本,他们声称在测试网上支持约 10 次证明 / 秒。他们的证明者目前是中心化的,但计划以后实现无需许可证明。

它们具有类似于现有 L2 逃生舱的强制纳入机制。如果证明者审查或延迟证明,zk 应用程序可以绕过证明者并在 L1 上强制执行证明结算。

Delphi Digital:探讨共享证明者,模块化的新领地

Aligned Layer

Aligned Layer 是由 EigenLayer AVS 保护的以太坊通用 zk 验证层。 Restakers 通过证明聚合和单一以太坊提交为用户提供软最终确定性。默认 DA 是 EigenDA,但也可以选择其他 DA 层,例如 Celestia 或 Avail。

Delphi Digital:探讨共享证明者,模块化的新领地

 AggLayer

Polygon 的 AggLayer 是一个用于安全跨链交互的中立基础设施。它旨在将独立区块链网络统一在一个跨链桥下,在不损害区块链主权的情况下促进互操作性。

该系统旨在汇总所有连接的 Rollup 中的证明,然后提交一个唯一的证明,该证明包含提交的每个单独证明的 Merkle 树。

  • 它不需要特定的虚拟机或执行环境

  • 区块链可以自由选择自己的 Gas 代币

  • 它不需要服从共同治理。

在底层,将所有这些整合在一起的基础设施是 LxLy 跨链桥,它标准化了一个通用的跨链消息传递协议,以便 Rollup 在保持主权的同时相互通信并与以太坊进行通信。

Delphi Digital:探讨共享证明者,模块化的新领地

LxLy 运作方式的简要说明👇

  • 每条链都在 Merkle 树(出口树)中跟踪提款转账

  • 所有出口树被合并成一个全局出口树,跨链共享

  • 更新本地和全局树,允许验证和净提款计算。

此外,Agglayer 在连接的 Rollup 之间有一个共享跨链桥,可简化 L1 和 L2 之间的资产流动。资产抵押在一个 L1 合约中,无需包装或者锁定 / 铸造。

Delphi Digital:探讨共享证明者,模块化的新领地

传统上,框架依赖于单个内部证明者,存在审查和活跃度问题的风险。证明者网络可能会以中心化的方式开始,并随着时间的推移逐渐去中心化。

证明者市场的去中心化仍是一个悬而未决的问题,但一些方法正在被探索:

  • 证明竞赛:最快的证明者获胜,提高了效率但浪费了计算(成本转嫁给用户)。

  • 证明挖矿:与 PoW 挖矿类似,使用随机数来防止赢家通吃(计算浪费仍然存在)。SNARK ASIC 中的硬件加速有望降低成本。

Bacaan Terkait

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

**Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Kepercayaan Teknis, Tapi Perlu Kompromi ala Musk** Penulis menilai pembentukan ETHLabs bukan sekadar "yayasan kedua", melainkan sinyal pasar yang tidak percaya pada pendekatan "berdiam diri dan terdesentralisasi" Ethereum Foundation (EF). Ini adalah suara modal, bukan forum. Perbedaan mendasar antara Vitalik Buterin (V) dan Elon Musk terletak pada pendekatan: Musk memahami bisnis dan realitas terlebih dahulu, lalu menyesuaikan teknologi; V berangkat dari teknologi murni dan mengharapkan realitas tumbuh sendiri. Keberuntungan Ethereum dengan aplikasi seperti DeFi dan NFT mungkin tidak bertahan karena kini ada banyak pilihan lain. Ethereum saat ini membutuhkan bukan roadmap teknis baru, melainkan **seseorang yang turun langsung memahami bisnis dan bersungguh-sungguh mengejar aplikasi dunia nyata**. Harapannya adalah V mempelajari cara Musk membangun bisnis dan fokus pada pertanyaan: aplikasi dunia nyata apa yang bisa dijalankan Ethereum? Masalah EF sebenarnya adalah manajemen dan aliran keluar talenta, yang tidak bisa diatasi oleh pendiri yang menjaga jarak. Model baru dengan banyak "steward" seperti ETHLabs berisiko fragmentasi tanpa arah bersama. Kohesi sejati harus datang dari nilai ETH sebagai aset bersama, tetapi ini memerlukan **narasi dunia nyata yang jelas dan dapat dipahami semua pihak**. Kredibilitas dan independensi struktur baru ini harus dibangun melalui waktu dan transparansi, bukan sekadar pengumuman. Ancaman terbesar Ethereum bukanlah pesaing seperti Solana, melainkan **pergeseran perhatian global ke AI**. Jendela waktu hanya 12-18 bulan. Untuk merebut kembali perhatian, dibutuhkan pendiri yang fokus pada aplikasi praktis dan narasi yang mampu menarik talenta terbaik. Cahaya idealisme V masih ada, tetapi untuk menyinari realitas, yang dibutuhkan bukanlah lagi menatap langit, melainkan **terjun ke dalam arena**. Dan waktu untuk tindakan itu hampir habis.

marsbit56m yang lalu

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

marsbit56m yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

Bayangkan seorang lansia terjatuh di rumah. Tanpa perintah suara, perangkat pintar atau kamera langsung "melihat" kejadian tersebut dan AI secara proaktif mengirimkan peringatan darurat. Ini adalah salah satu visi yang coba diwujudkan oleh JoyAI-VL-Interaction, model interaksi visual-bahasa open-source pertama di dunia yang baru dirilis oleh JD.com. Berbeda dengan model AI biasa yang bekerja dengan logika "tanya-jawab", JoyAI-VL-Interaction dirancang untuk berinteraksi secara aktif dan real-time dengan dunia fisik. Model ini dapat secara otonom memutuskan kapan harus merespons, kapan harus diam, dan kapan harus menyerahkan tugas kompleks ke model backend, hanya dengan menganalisis aliran video secara terus-menerus. Pendekatan ini disepakati juga oleh Thinking Machines Lab (didirikan oleh mantan CTO OpenAI, Mira Murati), menandakan pergeseran industri menuju AI yang lebih proaktif. JD.com menempatkan modalitas visual sebagai penggerak utama, karena banyak informasi penting di dunia nyata muncul sebagai perubahan visual, bukan perintah suara. Model 8B parameter ini dirancang ringan, dapat dijalankan pada GPU seperti RTX 3090, dan sepenuhnya open-source—termasuk kode, model, dataset, dan sistem inferensi. Ini memungkinkan pengembang dengan mudah membuat aplikasi untuk berbagai skenario seperti penjagaan lansia/anak, asistensi tunanetra, komentar olahraga otomatis, inspeksi toko, dan kolaborasi robot. Pelepasan open-source ini merupakan bagian dari strategi JD.com yang lebih besar untuk membawa AI ke dunia fisik. Perusahaan ini mengandankan aset datanya yang unik dari ribuan skenario operasional nyata di logistik, ritel, dan industri, serta berencana mengumpulkan 10 juta jam data video berkualitas tinggi. Dengan membuka akses, JD.com berharap dapat mempercepat adopsi AI interaktif yang dapat melihat, memahami, dan bertindak secara mandiri di lingkungan kita.

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片