首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-05-14Terakhir diperbarui pada 2024-05-14

Abstrak

积分是否会转换为代币?答案或许不太理想。

原创 | Odaily星球日报

作者 | Azuma

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

5 月 13 日, 由 Synthetix 创始人 Kain Warwick 创建的综合性 DeFi 平台 Infinex 正式开放了账户创建及存款通道,并宣布将在接下来的 30 天内向所有存款用户分发 3.77 亿枚治理积分 GP。

截至发文,Infinex 合计已通过以太坊、Solana、Arbitrum、Base、Optimism、Polygon 等六条 Layer 1 及 Layer 2 网络吸收了逾 5700 万 USDC 的存款。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

Infinex:通往无感 DeFi 世界的窗口

从定位上看,你很难去找到一个具象的应用类别去定义 Infinex,虽然此前业界在描述 Infinex 时普遍会将其归为去中心化合约交易所,但实际上 Infinex 想要做的事情远远不止于此。

结合 Infinex 自身的描述,你可以将其视为一个通往 DeFi 服务的窗口 —— 首先,Infinex 本身会是覆盖多链的非托管钱包;其次,用户可借助 Infinex 访问与其集成的各大 DeFi 应用;最为关键的是,在整个 Infinex 的使用流程中,关于钱包地址、跨链桥接、助记词、gas 之类的一系列复杂概念均会被抽象而出,用户无需掌握甚至知道这些概念,即可像使用 CeFi 产品一项无缝访问更类 DeFi 应用。

而之所以此前 Infinex 往往会与去中心化合约交易所挂钩,是因为 Infinex 未来正式启动后将首先与 Synthetix Perps V3 进行集成,允许用户通过后者进行去中心化的衍生品交易。

在 Infinex 看来,该项目的愿景在于通过自身所创建的链上体验层来弥合 CeFi 和 DeFi 之间的体验差距,继而再通过集成链上 DeFi 协议来为用户提供更多的代币、更多的衍生品、更新颖的收益产品,最终更有效地服务于其客户。如此一来,市场对于 CeFI 服务的需求将会大幅削减,进而推动 DeFi 实现进一步的普及。

账户创建流程体验

正如前文所提到的,Infinex 的使用流程中不会涉及地址、助记词等常用的钱包服务概念,取而代之的是用户需依赖于 Passkey 来创建一个账户。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

Passkey 是用户登陆其账户的唯一选项。当用户在 Infinex 创建账户时,会生成用于身份验证的公钥和私钥,公钥存储在 Infinex 服务器上,私钥则存储在用户自身的设备之上,登录时需要则这这两个 Passkey 共同验证。

当用户下次尝试登录时,Infinex 服务器将使用公钥创建一个加密“挑战”,并将其发送至用户的设备,用户可在使用生物识别技术、PIN 码或 USB 安全密钥验证身份后,利用私钥对该“挑战”进行签名,从而访问其账户。

公钥无法用以找出私钥,且由于用户的私钥存储于自己的设备之上,在不进行物理访问的情况下黑客将无法登陆该账户,这也将有效杜绝潜在的钓鱼攻击。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

在点击“创建”之后,Infinex 会询问用户希望如何储存 Passkey,Mac 用户可以简单选择“iCloud Keychain”存储,之后等待几分钟账户即可创建完毕。创建完成后的账户界面如下。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

不过在进行存款之前,用户还需要通过“设置(Settings)”来先行设置资金恢复措施,可选的恢复依赖选项包括谷歌账户、苹果账户等常用 Web2 账户体系,以及 EVM 地址、Solana 地址等 Web3 地址体系。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

完成上述设置之后,即可开始向自己的账户内进行存款,进而累积治理积分 GP 了。不过从现有存款环节的用户体验来看,Infinex 暂时似乎仍离不开对钱包地址的依赖 —— 必须将资金转入指定地址。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

GP 能否转换为治理代币?答案或许不太理想

就当下而言,用户积极参与 Infinex 存款的原因无疑在于希望活动高效积累治理积分 GP,GP 的潜在收益则主要有两个方面。

其一是可优先获得未来 Infinex 正式发布后的访问资格。根据 Infinex 的描述,在该项目的开发过程中收到了逾 200000 份白名单申请,因此需要通过一个筛选机制来决定优先向哪些用户开放访问。在接下来的 30 天内,Infinex 将向所有存款用户分发 3.77 亿枚 GP(供应上限将控制在 6 亿枚),累积 GP 最多的用户将在 Infinex 发布首个集成功能时率先获得体验资格。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

其二则是可能并不存在的潜在空投收益,虽然在 Points-Fi 大行其道的当下,积分系统(甚至还限制了供应)往往具备较强的空投指向性,但 Infinex 在去年 9 月发布的早期文章中曾提到“Infinex 的利益将与 Synthetix 保持一直,因此 Infinex 将不会推出自己的代币”。

综合来看,对于 Infinex 这种背靠头部协议及明星创始人的项目而言,其首日取得如此优异的数据成绩也并不算太过意外。在链抽象概念日益兴起的当下,Infinex 所主打的剥离复杂概念、构建无感体验等策略也契合了当下市场的叙事趋势。不过,倘若 Infinex 真的选择了无币策略,其后续的激励灵活性以及社区忠诚度可能都会面临更严峻的考验。

Bacaan Terkait

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

**Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Kepercayaan Teknis, Tapi Perlu Kompromi ala Musk** Penulis menilai pembentukan ETHLabs bukan sekadar "yayasan kedua", melainkan sinyal pasar yang tidak percaya pada pendekatan "berdiam diri dan terdesentralisasi" Ethereum Foundation (EF). Ini adalah suara modal, bukan forum. Perbedaan mendasar antara Vitalik Buterin (V) dan Elon Musk terletak pada pendekatan: Musk memahami bisnis dan realitas terlebih dahulu, lalu menyesuaikan teknologi; V berangkat dari teknologi murni dan mengharapkan realitas tumbuh sendiri. Keberuntungan Ethereum dengan aplikasi seperti DeFi dan NFT mungkin tidak bertahan karena kini ada banyak pilihan lain. Ethereum saat ini membutuhkan bukan roadmap teknis baru, melainkan **seseorang yang turun langsung memahami bisnis dan bersungguh-sungguh mengejar aplikasi dunia nyata**. Harapannya adalah V mempelajari cara Musk membangun bisnis dan fokus pada pertanyaan: aplikasi dunia nyata apa yang bisa dijalankan Ethereum? Masalah EF sebenarnya adalah manajemen dan aliran keluar talenta, yang tidak bisa diatasi oleh pendiri yang menjaga jarak. Model baru dengan banyak "steward" seperti ETHLabs berisiko fragmentasi tanpa arah bersama. Kohesi sejati harus datang dari nilai ETH sebagai aset bersama, tetapi ini memerlukan **narasi dunia nyata yang jelas dan dapat dipahami semua pihak**. Kredibilitas dan independensi struktur baru ini harus dibangun melalui waktu dan transparansi, bukan sekadar pengumuman. Ancaman terbesar Ethereum bukanlah pesaing seperti Solana, melainkan **pergeseran perhatian global ke AI**. Jendela waktu hanya 12-18 bulan. Untuk merebut kembali perhatian, dibutuhkan pendiri yang fokus pada aplikasi praktis dan narasi yang mampu menarik talenta terbaik. Cahaya idealisme V masih ada, tetapi untuk menyinari realitas, yang dibutuhkan bukanlah lagi menatap langit, melainkan **terjun ke dalam arena**. Dan waktu untuk tindakan itu hampir habis.

marsbit1j yang lalu

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

Bayangkan seorang lansia terjatuh di rumah. Tanpa perintah suara, perangkat pintar atau kamera langsung "melihat" kejadian tersebut dan AI secara proaktif mengirimkan peringatan darurat. Ini adalah salah satu visi yang coba diwujudkan oleh JoyAI-VL-Interaction, model interaksi visual-bahasa open-source pertama di dunia yang baru dirilis oleh JD.com. Berbeda dengan model AI biasa yang bekerja dengan logika "tanya-jawab", JoyAI-VL-Interaction dirancang untuk berinteraksi secara aktif dan real-time dengan dunia fisik. Model ini dapat secara otonom memutuskan kapan harus merespons, kapan harus diam, dan kapan harus menyerahkan tugas kompleks ke model backend, hanya dengan menganalisis aliran video secara terus-menerus. Pendekatan ini disepakati juga oleh Thinking Machines Lab (didirikan oleh mantan CTO OpenAI, Mira Murati), menandakan pergeseran industri menuju AI yang lebih proaktif. JD.com menempatkan modalitas visual sebagai penggerak utama, karena banyak informasi penting di dunia nyata muncul sebagai perubahan visual, bukan perintah suara. Model 8B parameter ini dirancang ringan, dapat dijalankan pada GPU seperti RTX 3090, dan sepenuhnya open-source—termasuk kode, model, dataset, dan sistem inferensi. Ini memungkinkan pengembang dengan mudah membuat aplikasi untuk berbagai skenario seperti penjagaan lansia/anak, asistensi tunanetra, komentar olahraga otomatis, inspeksi toko, dan kolaborasi robot. Pelepasan open-source ini merupakan bagian dari strategi JD.com yang lebih besar untuk membawa AI ke dunia fisik. Perusahaan ini mengandankan aset datanya yang unik dari ribuan skenario operasional nyata di logistik, ritel, dan industri, serta berencana mengumpulkan 10 juta jam data video berkualitas tinggi. Dengan membuka akses, JD.com berharap dapat mempercepat adopsi AI interaktif yang dapat melihat, memahami, dan bertindak secara mandiri di lingkungan kita.

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片