Nansen发布zkSync用户画像分析,有哪些评价和筛选标准?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-03-27Terakhir diperbarui pada 2024-03-27

Abstrak

跨链金额、地址创建时间、活跃程度成主要分析标准。

原文作者 | Nansen

编译 | Odaily星球日报南枳

Nansen发布zkSync用户画像分析,有哪些评价和筛选标准?

介绍

zkSync Era 是目前头部 Rollup 之一,为用户和开发人员提供了可扩展的通用智能合约平台。自 2023 年 3 月(Era 主网)上线以来,用户指标、DApp 和集成都呈指数级增长。如今,zkSync 拥有超 4.56 亿美元净流量和超过 226 万独立用户(unique users),这些用户仅通过以太坊主网桥接。

zkSync 用户分析

查看某个地址首次在以太坊上活跃的时间,我们可以更好地了解 zkSync 上的钱包年龄。超过 71% 的钱包是在去年创建的,这表明有很多新钱包与 zkSync 进行交互。

除了地址年龄之外,存入 zkSync 的价值分布如何?

Nansen发布zkSync用户画像分析,有哪些评价和筛选标准?

大多数从主网进入 zkSync Era 的资金主要是金额低于 1, 000 美元的钱包。至于衡量一段时间内的活动,我们可以观察一段时间内的独立用户。

Nansen发布zkSync用户画像分析,有哪些评价和筛选标准?

每日独立存款者

我们可视化了每日和累计独立存款者的数据,这些用户使用原生跨链桥从以太坊跨链至 zkSync。这表明自 zkSync 成立以来,新地址的需求不断增加。新增用户数量于 2023 年 5 月达到顶峰,此后呈下降趋势。然而截至 2024 年 3 月 13 日,日均独立存款者仍超过 8, 280 人。

跨链是一个很好的指标,但让我们看看 2024 年谁在 zkSync Era 上真正活跃。

zkSync 活动分析

我们对 2024 年 zkSync Era 上的活跃地址进行了可视化,并进行四类分组:新、老 EOA 地址和新、老合约地址。与许多新地址加入 zkSync 相比,大部分活动都由现有的 EOA 地址(Existing EOA)主导。

(注:此处 Nansen 表示,现有的 EOA 地址也可称为长期活跃用户。)

Nansen发布zkSync用户画像分析,有哪些评价和筛选标准?

zkSync 巨鲸持仓和活动

我们根据截至 3 月 14 日的美元计算的代币余额统计了前 30 大地址。我们根据以下条件过滤地址:

  • 2024 年活跃;

  • 平均每天 50 笔或更少的交易(过滤掉嘈杂的地址);

  • 不属于 zkSync 或以太坊主网上的实体;

  • 非交易所、合约地址、MEV 机器人、NFT 刷量者。

从 2024 年 1 月 1 日开始,这些钱包持有的前 10 名代币如下所示。

按美元金额计算,排名第一的代币是 ETH,紧随其后的是 ZKID、IDO 和 KOI。

Nansen发布zkSync用户画像分析,有哪些评价和筛选标准?

下面我们可视化拥有特定代币的地址数量。我们只统计这 30 个鲸鱼钱包,因此如果地址数为 10 ,则 33% 的鲸鱼拥有给定的代币。并非所有地址在 2023 年都处于活跃状态,因此直到今天,我们都会看到资产数量有所增加。

Nansen发布zkSync用户画像分析,有哪些评价和筛选标准?

毫不奇怪,所有的鲸鱼地址都拥有 ETH,其次是 USDC、WETH、USDT 和 wBTC。这表明多数鲸鱼的资产敞口倾向于主流币和稳定币。然而,随着时间的推移,我们看到 zkSync 原生资产持仓呈增加趋势。

Nansen发布zkSync用户画像分析,有哪些评价和筛选标准?

与一般账户活动类似,鲸鱼的活动在 2024 年 2 月底达到顶峰。他们的活动一直相当稳定,在 2024 年 zkSync Era 上日均交易量超 189 笔。

Nansen 结论

从 2023 年到 2024 年,zkSync Era 标志着用户参与度和资产分配的强劲演变。该平台拥有超过 226 万独立用户,主要由新进入者推动,呈现出强劲的增长势头。 zkSync 上的活动仍然活跃,并受到大量长期用户的支持,特别是 EOA 地址。

总体而言,zkSync 时代作为一个生态系统一直在经历快速增长,其特点是用户基础不断扩大、现有参与者的持续参与以及代币偏好的不断增长。

总结

zkSync 是否空投以及何时快照尚无定论。但从该报告中可窥得部分评价标准,包括跨链金额、单日过度活跃、地址创建时间等。此外在 zkSync 官方在转发该报告时留下了三个问题,其中”2024 年 3 月 23 日 zkSync 交易的平均成本是多少?“涉及了一个特定日期,或有可能为相关事件的暗示。

Bacaan Terkait

Wawancara Eksklusif CEO Strategy: Kesimpulan Akhir Bitcoin Bukanlah Gejolak Penjualan 32 BTC, Melainkan 6 Triliun Agen AI Cerdas

Wawancara dengan CEO MicroStrategy (MSTR) Phong Le membahas penjualan 32 BTC baru-baru ini dan visi jangka panjang perusahaan. Le menekankan bahwa keputusan jual beli Bitcoin diambil dengan sangat hati-hati, melibatkan dewan direksi dan analisis data mendalam, bukan keputusan sepihak. Penjualan kecil ini bertujuan membuktikan likuidasi aset ke pemegang utang dan menguji proses internal, sekaligus berharap pasar tidak lagi bereaksi berlebihan terhadap aktivitas jual beli rutin perusahaan. Le menjelaskan bahwa MicroStrategy memiliki banyak pilihan pendanaan (saham, obligasi konversi) dan bisa memilih untuk "tidak melakukan apa-apa", seperti yang dilakukan selama bear market 2022. Keyakinannya terhadap Bitcoin tetap kuat karena diyakininya sebagai aset langka superior dan alat untuk kedaulatan finansial. Visi masa depan terletak pada konvergensi AI dan Bitcoin. Le membayangkan dunia dengan triliunan agen AI (seperti robot di Mars) yang akan melakukan transaksi menggunakan jaringan keuangan terdesentralisasi dengan Bitcoin sebagai penyimpan nilai inti. Produk STRC (MicroStrategy's Preferred Stock) adalah langkah awal dalam eksplorasi ini, yang dikembangkan lebih cepat berkat bantuan AI. Tujuan akhirnya adalah mendorong adopsi Bitcoin seluas mungkin melalui berbagai cara (saham, ETF, DeFi, dll.) tanpa memandang latar belakang pengguna.

marsbit24m yang lalu

Wawancara Eksklusif CEO Strategy: Kesimpulan Akhir Bitcoin Bukanlah Gejolak Penjualan 32 BTC, Melainkan 6 Triliun Agen AI Cerdas

marsbit24m yang lalu

Wawancara Eksklusif dengan CEO MicroStrategy: Lewati Kontroversi Penjualan 32 BTC, Masa Depan Bitcoin Ada pada 6 Triliun Agen Cerdas AI

Wawancara dengan Phong Le, CEO MicroStrategy, membahas kontroversi penjualan 32 BTC perusahaan dan visi jangka panjangnya tentang peran Bitcoin di masa depan AI. Le menekankan bahwa penjualan kecil (sekitar $2.5 juta) itu adalah uji coba proses internal dan demonstrasi likuiditas untuk kreditur, bukan reaksi terhadap kekhawatiran pasar. MicroStrategy, sebagai pemegang Bitcoin korporat terbesar, tetap berkomitmen pada strategi akuisisi jangka panjang, dengan pembelian $1 miliar dan $1.5 miliar dalam beberapa minggu sebelumnya. Le menggarisbawahi filosofi "tidak melakukan apa-apa" sebagai opsi strategis penting, terutama selama pasar bearish. Ia membahas mekanisme tata kelola yang ketat di balik keputusan perusahaan, melibatkan dewan direksi dan analisis data menyeluruh, berbeda dengan model kepemimpinan terpusat di beberapa perusahaan crypto lainnya. Visi masa depan Le berpusat pada konvergensi AI dan Bitcoin. Ia membayangkan dunia dengan triliunan agen AI otonom (seperti robot di Mars) yang akan melakukan transaksi nilai melalui jaringan terdesentralisasi, dengan Bitcoin sebagai penyimpan nilai dasar. Produk preferen MicroStrategy, STRC, terinspirasi oleh alat AI internal dan dirancang untuk menawarkan eksposur yield-bearing ke Bitcoin. Le menegaskan komitmen perusahaan untuk menyebarkan adopsi Bitcoin ("Spread Bitcoin with love") melalui berbagai saluran, baik itu saham, ETF, atau aset crypto seperti STRC, yang ia harap akan stabil kembali di sekitar nilai nominal $100. Ia juga mengklarifikasi bahwa perusahaan memang menjual BTC sebelum 31 Mei, seperti yang dilaporkan dalam filing 8-K.

链捕手27m yang lalu

Wawancara Eksklusif dengan CEO MicroStrategy: Lewati Kontroversi Penjualan 32 BTC, Masa Depan Bitcoin Ada pada 6 Triliun Agen Cerdas AI

链捕手27m yang lalu

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

**Judul: Percakapan dengan Lip Bu Tan (CEO Intel): Akhir AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur** Dalam wawancara dengan podcast *No Priors*, CEO Intel, Lip Bu Tan, membahas visinya untuk membangun kembali Intel dan tantangan infrastruktur yang lebih luas dalam industri semikonduktor untuk mendukung ekspensi AI. **Kunci Pembaruan Intel:** Tan menekankan bahwa revitalisasi Intel bukan tentang satu produk, tapi perbaikan sistemik di budaya organisasi, neraca keuangan, kepercayaan pelanggan, dan peta jalan produk. Dia menggambarkan pendekatan bertahap: "merangkak, berjalan, lalu berlari." **AI Memperluas Lanskap Komputasi:** Sementara GPU mendominasi pelatihan AI, Tan mencatat bahwa dengan munculnya *Agentic AI*, *reinforcement learning*, dan komputasi *edge*, CPU kembali menjadi penting. Rasio CPU terhadap GPU bisa bergeser dari 1:8 mendekati 1:1 untuk beban kerja tertentu. **Kemacetan Baru di Pasokan Semikonduktor:** Hambatan untuk ekspensi AI meluas melampaui chip. Tan menyoroti potensi kemacetan pada listrik, memori, helium, bahan baru, manajemen daya, pendinginan, kemasan canggih (*advanced packaging*), dan kapasitas manufaktur. **Manufaktur sebagai Infrastruktur Strategis:** Tan melihat pembangunan kembali manufaktur chip canggih di AS sebagai masalah ketahanan rantai pasokan dan infrastruktur nasional, mirip dengan peran pemerintah dalam pendirian TSMC. Kolaborasi dengan TerraFab (Elon Musk) menandakan kebutuhan pelanggan AI besar untuk terlibat langsung dalam infrastruktur manufaktur hulu. **Logika Investasi yang Berubah:** Investasi semikonduktor yang berharga harus mengidentifikasi "kemacetan nyata" yang membatasi pertumbuhan industri, bukan hanya mengejar konsep AI yang populer. Tan berinvestasi di area seperti interkoneksi, fotonik, material baru (GaN, SiC), dan EDA berbasis AI. **Masa Depan Komputasi Tersebar:** Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data raksasa. *Physical AI*, robotika, dan perangkat *edge* akan mendorong kebutuhan komputasi di lokasi aplikasi. Kunci sukses adalah menghubungkan daya komputasi dengan aplikasi skala besar yang berkelanjutan. Kesimpulannya, era AI mendorong industri semikonduktor menuju rekombinasi menyeluruh yang melibatkan rantai pasokan, struktur modal, kemampuan manufaktur, dan arsitektur sistem, bukan hanya persaingan chip tunggal.

marsbit34m yang lalu

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

marsbit34m yang lalu

「AI Beberkan NSA dalam Beberapa Jam」 Menjadi Viral, Ternyata Ini Hanya Latihan Tim Merah?

Sebuah klaim viral bahwa model AI "Mythos" dari Anthropic berhasil membobol sistem rahasia NSA (Badan Keamanan Nasional AS) hanya dalam beberapa jam kini diklarifikasi. Pernyataan tersebut berasal dari laporan The Economist yang mengutip seorang senator, namun penulis artikel aslinya, Shashank Joshi, kemudian menjelaskan bahwa konteksnya disalahpahami. Faktanya, "pembobolan" itu terjadi dalam skenario "latihan tim merah" (red team exercise) yang sah dan terkendali. NSA menggunakan Mythos dalam lingkungan replika sistemnya sendiri untuk menguji keamanan dan mencari kerentanan. Meski Mythos menunjukkan kecepatan yang mengesankan dalam mengidentifikasi celah keamanan, ini bukan serangan sungguhan terhadap sistem operasional NSA. Kemampuan ofensif Mythos di bidang keamanan siber memang diakui sangat kuat, sehingga Anthropic membatasi aksesnya melalui "Proyek Glasswing" hanya untuk mitra terpilih seperti perusahaan teknologi dan lembaga pertahanan. Pemerintah AS sendiri menunjukkan sikap ambivalen: sempat mengeluarkan perintah pembatasan ekspor untuk Mythos karena kekhawatiran keamanan, tetapi dilaporkan badan-badan seperti NSA tetap menggunakannya. Intinya, insiden ini lebih merupakan demonstrasi kemampuan AI dalam uji keamanan proaktif, bukan pembobolan aktual. Namun, kecepatan Mythos menemukan kerentanan menjadi sinyal peringatan penting tentang potensi risiko dan kekuatan AI di masa depan.

marsbit48m yang lalu

「AI Beberkan NSA dalam Beberapa Jam」 Menjadi Viral, Ternyata Ini Hanya Latihan Tim Merah?

marsbit48m yang lalu

Zhipu Tembus Triliun, Akankah DeepSeek Menyusul?

Baru-baru ini, perusahaan model dasar AI Tiongkok, Zhipu, mencapai nilai pasar melebihi 1 triliun HKD di pasar saham Hong Kong, dengan kenaikan tahunan lebih dari 1900%. Dengan pendapatan tahun 2025 sebesar 724 juta yuan dan kerugian bersih 4,718 miliar yuan, kenaikan valuasi ini memicu perdebatan mengenai gelembung aset versus terobosan industri AI. Katalis utama kenaikan ini adalah peluncuran model GLM-5.2, yang menempatkan Zhipu dalam kisaran model AI global terdepan, sering dibandingkan dengan Anthropic. Interaksi antara Elon Musk dan pendiri Zhipu, Tang Jie, semakin memicu ekspektasi pasar. Valuasi melonjak didorong oleh kombinasi faktor: peningkatan valuasi aset AI global, akselerasi kapitalisasi perusahaan model dasar Tiongkok, kelangkaan perusahaan murni model dasar di pasar Hong Kong, dan aliran modal menuju teknologi tinggi. Namun, tekanan muncul menjelang masa pembebasan saham terbatas pada Juli, dan ketegangan antara peringatan gelembung dan optimisme valuasi terus berlanjut. Tantangan utama Zhipu dan industri secara keseluruhan adalah mempercepat pertumbuhan pendapatan dan menunjukkan jalan menuju profitabilitas. Data menunjukkan pasar MaaS (Model-as-a-Service) Tiongkok berkembang pesat, dengan volume token yang dipanggil melonjak. Kesuksesan komersial Anthropic, yang mendekati profitabilitas, menjadi patokan penting. Zhipu, DeepSeek (valuasi >$50 miliar), MiniMax, dan perusahaan AI Tiongkok terkemuka lainnya kini berada di bawah pengawasan untuk membuktikan kemampuan komersialisasi mereka. Nilai pasar triliun Zhipu menandai titik puncak baru valuasi AI Tiongkok, tetapi keberlanjutannya bergantung pada kemampuan industri mengubah kemampuan model menjadi arus pendapatan dan keuntungan yang berkelanjutan.

marsbit2j yang lalu

Zhipu Tembus Triliun, Akankah DeepSeek Menyusul?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片