Covalent（CQT）以结构化区块链数据赋能AI，为Web3+AI创新加速

Covalent（CQT）Network 通过加密技术获得了一个包含超过 215 条区块链的结构化数据集，从它们的创世区块开始，对超过 1000 亿次不同复杂程度的交易进行语义解码和分类。

其中包括每个地址的信息整理、结构化、将 FT 和 NFT 可扩展化、DEX 交互、余额信息呈现等，为供人工智能模型使用、训练和创建产品提供坚实的基础。

ChatGPT 和其他大型语言模型（LLM）应用的推出引起了轰动，引发用户、企业和投资者的广泛关注。各行各业的开发者争先恐后地去理解这一技术飞跃对他们意味着什么，以及如何通过 AI 为未来做好准备。区块链和Web3领域当然也不例外，参与者正在尝试各种实验，从去中心化培训到使用更多的区块链数据来推动应用创新。

Covalent（CQT）为人工智能提供丰富的区块链数据

人工智能/机器学习一直依赖于大规模的结构化数据集，而最新的 LLM 范式也不例外。这些数据的数量和质量决定了人工智能改变行业、提升日常生活的潜力，而 Covalent（CQT）为 AI 和 Web3 的结合提供助力。

Covalent（CQT）的数据集随着每个区块和每个新索引的链不断更新和增长。今天已经有数千个多元化的的 Web3 应用程序在使用这些数据，而随着 AI 的新热潮，新一类的开发者正在与 Covalent（CQT）网络进行交互，预示着将带来 AI+Web3的应用创新。

AI 和 Covalent（CQT）的应用案例

AI 和 Covalent（CQT）已经携手开创新的领域，推动多个加密项目的创新，部分应用如下：

1. Nomis.cc：多链声誉评分协议

Nomis.cc 利用用户的链上活动，并采用机器学习支持的数学建模技术为用户的钱包提供评分系统。利用 Covalent（CQT）的丰富历史数据，Nomis.cc 可以使声望评分更多样化和准确，满足更广泛的Web3垂直领域需求。通过 Covalent（CQT）提供的丰富数据，用户和Web3项目可以利用钱包评分数据实现更快速的增长。

2. Network 3 ：去中心化计算平台

Network 3 正在重新定义去中心化权力的计算，强调安全性、透明度和效率。在 Covalent（CQT）的支持下，Network 3 可以创建定制数据模型，实现对网络性能和用户交互更细致的洞察。这种转变将可持续、可扩展和无信任的计算解决方案推向前沿。

3. Echooo：下一代账户抽象（AA）智能合约钱包

Echooo 结合了多方安全计算（MPC）和人工智能技术，创建了一个由 ERC-4337 支持的下一代 AA 智能合约钱包。Covalent（CQT）为 Echooo 提供了所有历史链上数据的完整结构副本，促进了钱包内安全而智能的决策。这推进着 AI 驱动的去中心化金融的未来发展。

4. StationX.network：自动化链上社区工作流程

StationX 是一个为链上社区自动化工作流程的协议。在 Covalent（CQT）的支持下，StationX 可以创建定制数据模型，简化贡献收集、发行基于 ERC 20/NFT 的会员代币以及日常运营的自动化。使得链上社区能够更高效、透明地运作。

CQT 为大模型提供大数据

Covalent（CQT）的广泛数据解决方案，几乎涵盖了 Web3 数据的所有可想象的用例。随着 AI 应用程序的成熟和开始蓬勃发展，Covalent（CQT）将在推动创新、增强安全性并为Web3世界提供有价值洞察的模型中发挥关键作用。

Covalent（CQT）致力于提供全面且可访问的区块链数据数据库，使其成为开发者、企业和用户的不可或缺的资源。随着Web3图景的不断演变，Covalent（CQT）将紧跟 AI 动态，塑造技术未来，推动由 AI 驱动的Web3革命。