比特币现货 ETF 启航,管理它们的基金经理会面临哪些挑战?

foresightnewsDipublikasikan tanggal 2024-01-15Terakhir diperbarui pada 2024-01-16

Abstrak

管理比特币基金会带来了传统基金不必面对的挑战和复杂性。

管理比特币基金会带来了传统基金不必面对的挑战和复杂性。


撰文:Daniel Truque

编译:Luffy,Foresight News


 FTX 崩盘后,轻蔑的批评者嘲笑 Caroline Ellison 的止损方法。 「我只是认为它们不是有效的风险管理工具,」她在 FTX 的鼎盛时期对公众如是说。但她说得有道理吗?


加密资产管理领域带来了一系列与传统基金领域截然不同的挑战。在这篇入门文章中,我们将深入探讨有抱负的基金经理在推出比特币行业基金时面临的问题,并研究当你走出传统资产管理世界时存在的主要差异。


波动性和风险管理


比特币行业基金面临的最重大挑战之一是加密货币市场中存在的极端波动。比特币的价格出现了强劲的看涨势头,引起了投资者的兴奋。然而,它也经历了崩盘式下跌,导致那些对这种价格波动毫无准备的人遭受重大损失。在如此动荡的环境中管理风险需要复杂的策略、严格的风险框架以及对市场趋势的深刻理解。



与大多数传统和主流蓝筹资产通常经历相对稳定的价格变动不同,比特币的价格可以在几个小时内发生大幅的变动。因此,比特币行业的基金经理必须做好充分准备来应对突然的价格波动,以保护投资者的利益。传统的止损结构可能无法达到预期的效果,因为订单簿滑点和价格快速变动导致收盘市价订单可能会以远低于预设触发价的价格执行,即所谓的「接落刀」。使用严格的止损作为基本的风险管理机制也可能会让你血本无归。例如,在闪电崩盘的情况下,即使市场在几分钟(或几秒钟)后恢复,头寸也可能会自动亏本出售。


虽然止损是一种替代方案,更好的选择是期权。期权是你可以购买的合约,它赋予你在给定时间(即到期日)以预定价格(即执行价格)买卖给定资产的权利。购买资产的期权是看涨期权,出售资产的期权是看跌期权。购买看跌期权(即远低于当前价格)可以在价格暴跌时作为挽回损失的保障。期权费将其视为为确保你的仓位而支付的溢价。


有时,为了抵御二元结果事件或特别高波动性的时间框架,你只需平仓并且不承担任何风险,等待比特币市场的下一次机会。例如,关键协议更新日期、监管决策或下一次比特币减半,但请注意市场在这些事件之前发生变化,因此你可能必须提前采取行动。


为比特币行业基金制定有效的风险管理计划可能涉及使用各种对冲技术、产品和工具(可能跨资产类别)、交易场所风险评分和风险调整分配、动态交易规模、动态杠杆设置以及采用稳健的工具监测市场情绪、潜在市场和运营风险。


保管和安全


比特币和其他加密货币的托管是比特币行业基金与传统同行区别的一个关键方面。与传统交易所仅撮合订单不同,比特币交易所负责订单撮合、保证金、结算和资产托管。交易所本身成为清算所,集中而不是减轻交易对手风险。去中心化交易所也带来了一系列独特的风险,从抵御矿工提取的价值到防止黑客攻击。


出于这些原因,保护数字资产免遭盗窃或黑客攻击需要强大的安全措施,包括但不限于多重签名协议、冷存储解决方案和风险监控工具。安全管理私钥以及选择和监控可靠交易所的责任完全由基金经理承担。监控市场基础设施本身的负担带来了传统基金管理中所没有的技术复杂性,在传统基金管理中,托管和结算是标准化和商品化的独立系统。



必须仔细选择比特币行业基金的托管解决方案,确保资产免受网络攻击和内部威胁。由于加密货币交易所遭受黑客攻击的事件备受瞩目,投资者尤其担心其资产的安全,任何安全漏洞都可能导致重大财务损失并损害基金的声誉。


结论


推出比特币行业基金是一项令人兴奋的努力,为寻求进入快速增长的加密货币市场的投资者提供了前所未有的机会。然而,重要的是要明白,推出基金并不是一件容易的事,除了交易策略的成功之外,还存在一些陷阱。每个季度关闭的基金都可能与发行的基金数量相同,这一点并不让人惊讶。



那些进入比特币行业基金领域的人应该以开拓精神接触它,保持信息灵通,并拥抱这个令人兴奋的新兴市场的波动性本质。尽管道路可能充满挑战,但成功的比特币行业基金经理的潜在回报可能是天文数字。

Bacaan Terkait

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit2j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit2j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit4j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit4j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit4j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit4j yang lalu

10 Miliar Dolar, Qualcomm Akan Membeli Perusahaan Jim Keller, Legenda Chip

Menurut laporan media The Information, raksasa chip seluler global Qualcomm sedang dalam pembicaraan akuisisi dengan startup chip AI Tenstorrent, dengan valuasi diperkirakan antara $80-100 miliar. Tenstorrent, yang dipimpin oleh desainer chip legendaris Jim Keller, terkenal dengan desain RISC-V dan akselerator AI. Akuisisi ini didorong oleh kebutuhan Qualcomm untuk mendiversifikasi bisnisnya melampaui chip smartphone, terutama memasuki pasar komputasi AI cloud dan pusat data. Tenstorrent menawarkan arsitektur hemat biaya yang berbeda dari NVIDIA, mengandalkan GDDR6 dan SRAM alih-alih HBM mahal, serta Ethernet untuk interkoneksi klaster. Platform AI mereka, Galaxy Blackhole, diklaim lebih efisien dengan harga lebih rendah. Selain itu, kepemilikan Tenstorrent atas CPU RISC-V performa tinggi (TT-Ascalon) memberi Qualcomm alternatif dari Arm, membebaskannya dari ketergantungan dan batasan lisensi. Teknologi ini juga sejalan dengan strategi "Snapdragon Digital Chassis" Qualcomm untuk kendaraan otonom dan komputasi tepi. Namun, akuisisi bernilai tinggi ini menuai kehati-hatian pasar. Saham Qualcomm turun sedikit setelah pengumuman, karena investor mempertanyakan valuasi yang tinggi dan tantangan integrasi teknologi, retensi tim, serta komersialisasi. Sifat terbuka dan independen Tenstorrent juga bisa menjadi tantangan dalam integrasi dengan Qualcomm. Skema pembayaran berdasarkan milestone kinerja diperkirakan akan diterapkan untuk memitigasi risiko.

marsbit5j yang lalu

10 Miliar Dolar, Qualcomm Akan Membeli Perusahaan Jim Keller, Legenda Chip

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片