2024年随想:对加密市场的20条预测

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-12Terakhir diperbarui pada 2024-01-12

Abstrak

AI 依然距离实际落地有较长的距离,但不影响它成为 2024 年重要叙事之一,基于 L2 和高性能公链的 AI 协议也会逐步出现。

2024年随想:对加密市场的20条预测

2024 预测,纯粹猜想,有诸多偏见,不能做投资建议,仅当娱乐,不必当真。

  • L2 依然会是 2024 年最重要的叙事之一。随着 dencun 升级的到来,L2 费用大幅度下降会带来 L2 生态的爆发。在 L2 上除了游戏、perp、defi、nft,还有 social、depin 等也会迎来爆发期。

  • arb、op、zksync、starknet 以及 blast 等 L2 在全方面与其他公链展开竞争,且随着 EIP-4844 的落地,以及 DA 层的演化,在费用和速度上与高性能公链并驾齐驱,a.bitrum 和 solana 的生态竞争会是 2024 年的一大重要看点。

  • zksync 在 2024 年会推出经济机制,成为推动 L2 爆发的一支重要力量。

  • starknet 如果实现突破,会从全链游戏叙事开启。

  • 2024 年有一个 L2 项目稀释后总市值突破 1000 亿美元;乐观情况下,周期高峰时期会有一个 L2 稀释后总市值突破 3000 亿美元。L2 市场最终格局在 2024 年还无法确定,不过这个周期之后会基本定局。

  • btc 生态经过铭文一役已经打开了魔盒,有很多团队在进行扩展方面的探索,其中包括索引的去中心化、铭文体系进化、去中心化跨链、zk 证明、L2 等诸多探索等,一旦取得进展,一是自身生态会发展;二是跟以太坊生态融合也会加速。btc 生态的探索是这一周期最引人注目的演化之一。

  • 以太坊 L1 逐渐演化成为 B2B 链,普通用户的绝大多数交互会发生在 L2/L3 以及少数高性能 L1 上,以太坊逐渐成为加密领域的底层资产。同时,随着模块化区块链的演化,以太坊会成为最重要的结算层,多数执行层和部分 DA 层会外包出去,但最终来说,由于最底层安全的需求,ETH 依然会捕获整体生态增长的价值。

  • 跟 2023 年的预测相同,模块化在 2024 年依然会是重要叙事,尤其会在 DA 层进行激烈竞争。以太坊再质押领域也会进入 DA 层进行角逐。在模块化领域,cosmos 生态和以太坊生态有竞争也有融合。第三方 DA 和原生 DA 之间之间会有竞争,在 danksharding 没有实现之前,L2 急迫的市场需求导致第三方 DA 存在一定规模的需求。

  • 除以太坊和 BTC 生态之外,cosmos 和 solana 生态也会持续发展,这跟去年年初的预测保持一致。cosmos 会通过模块化取得进展;solana 则通过一些应用取得进展。此外,随着模块化区块链的成熟,solana 其中的一个演化方向是跟其他 L2 一样,参与到更广阔的加密生态中,跟以太坊的融合度会更高,从而捕获更大价值。

  • web3 游戏在 L2/L3(arb、starknet 等)实现突破,有一款游戏用户超过百万(2023 年没有实现, 2024 应该到了成熟的时机)。基于 Arb 的游戏链会成为 web3 游戏突破的前沿阵地。magic 在 2024 随着游戏链 + 更多游戏的互操作性推出,对 web3 游戏演化产生重要启示。

  • blur 除了融合 nft dex、nft 借贷、blast 之外,预计今年进入 nft perp,甚至是 L2、btc 以及 sol 生态的 nft 市场,blur 在 2024 依然有机会扮演最重要的行业搅局者之一。

  • 以太坊生态除了 L2 上项目爆发,预计还会产生较大规模的通缩,从而实现价值捕获。跟其他 L1 链增发 + 费用归矿工做安全费用不同,全部新增和费用反馈给质押及持有用户,这会激励更多用户进行质押 / 再质押,从而进一步锁定流通中的 eth。

  • defi 中的 perp 在 2024 会得到大规模发展,snx、gmx、gns、dydx 等都会产生至少 5 倍于 2023 年的交易量;perp 在牛市不一定是重要叙事,但大概率是基本面最好赛道之一。

  • 模块化区块链和跨链技术的推进,会导致以太坊生态与 btc 生态、Solana 生态的融合,这一周期会涌现很多目前还不怎么知名的项目。按照目前 btc 生态演化,其中有一条路径可能是以太坊承载 btc 的二层,如果成真,比特币和以太坊的融合度会逐步提升。不管如何,btc 的扩展需要走自己的原生道路,类似于 atomicals 这样的协议,如果能把 avm 做出来,对 btc 生态发展会产生重要影响。

  • depin 在 solana 和 arbitrum 上取得一些突破,这一赛道依然处于建设早期,更多探索类项目会出来。

  • AI 依然距离实际落地有较长的距离,但不影响它成为 2024 年重要叙事之一,基于 L2 和高性能公链的 AI 协议也会逐步出现。

  • 以太坊再抵押赛道在今年某个时候会成为重要叙事之一。

  • NFT、MEME 以及铭文在某个时候复苏,同时带来 NFT DEX 交易量的上涨,并为 NFT Perp 推出提供市场基础。

  • 部分名人进入 nft、meme、铭文领域。

  • 随着 L2 的发展和高频应用的探索,智能合约钱包有机会在 2024 年开始崭露头角。

  • 风险警示:以上所有分析仅是对技术和市场的片面观察,不一定对,请务必保持自己的判断并做好风险控制。

Bacaan Terkait

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit2j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit2j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit4j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit4j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit4j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit4j yang lalu

10 Miliar Dolar, Qualcomm Akan Membeli Perusahaan Jim Keller, Legenda Chip

Menurut laporan media The Information, raksasa chip seluler global Qualcomm sedang dalam pembicaraan akuisisi dengan startup chip AI Tenstorrent, dengan valuasi diperkirakan antara $80-100 miliar. Tenstorrent, yang dipimpin oleh desainer chip legendaris Jim Keller, terkenal dengan desain RISC-V dan akselerator AI. Akuisisi ini didorong oleh kebutuhan Qualcomm untuk mendiversifikasi bisnisnya melampaui chip smartphone, terutama memasuki pasar komputasi AI cloud dan pusat data. Tenstorrent menawarkan arsitektur hemat biaya yang berbeda dari NVIDIA, mengandalkan GDDR6 dan SRAM alih-alih HBM mahal, serta Ethernet untuk interkoneksi klaster. Platform AI mereka, Galaxy Blackhole, diklaim lebih efisien dengan harga lebih rendah. Selain itu, kepemilikan Tenstorrent atas CPU RISC-V performa tinggi (TT-Ascalon) memberi Qualcomm alternatif dari Arm, membebaskannya dari ketergantungan dan batasan lisensi. Teknologi ini juga sejalan dengan strategi "Snapdragon Digital Chassis" Qualcomm untuk kendaraan otonom dan komputasi tepi. Namun, akuisisi bernilai tinggi ini menuai kehati-hatian pasar. Saham Qualcomm turun sedikit setelah pengumuman, karena investor mempertanyakan valuasi yang tinggi dan tantangan integrasi teknologi, retensi tim, serta komersialisasi. Sifat terbuka dan independen Tenstorrent juga bisa menjadi tantangan dalam integrasi dengan Qualcomm. Skema pembayaran berdasarkan milestone kinerja diperkirakan akan diterapkan untuk memitigasi risiko.

marsbit5j yang lalu

10 Miliar Dolar, Qualcomm Akan Membeli Perusahaan Jim Keller, Legenda Chip

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片