Hong Kong Chief Says Regulators May Get Powers to Crack Down on Unlicensed Crypto Exchanges: Report

CoinDeskPolicyDipublikasikan tanggal 2023-11-27Terakhir diperbarui pada 2023-11-28

Abstrak

The Securities and Futures Commission said it does not have the power to close unlicensed crypto exchanges.

If regulators need more powers to crack down on unlicensed crypto exchanges, the "government will actively cooperate," Hong Kong Chief Executive John Lee said on Tuesday, a local outlet reported.

The comments were in response to an investigation into unlicensed virtual-asset trading platform Hounax, which reportedly defrauded people of millions of dollars. By Monday, 145 people said they had been victims of the fraud for a total of HK$148 million ($19 million), the South China Morning Post reported.

6.8K

SOMA Finance Co-CEO: SOMA Token 'Has Been a Security Since Day 1'

Government supervision is needed to protect investors and crack down on unlicensed platforms, Lee said according to the report. The Hounax case follows a similar one involving crypto exchange JPEX, which led to the arrest of six people in September after more than a thousand complaints involving a total of $128 million were filed. The Securities and Futures Commission (SFC) said JPEX was also operating without a license, prompting Lee to call for stronger licensing laws at the time.

Following the Hounax incident the SFC published a list of licensed virtual-asset trading platforms to aid investors when they are deciding which crypto platforms to use. The SFC said it does not have the power to close unlicensed crypto exchanges, the SCMP reported.

Hounax was put on the alert list by the SFC on Nov. 1, and authorities should have gone a step further and blocked the platform from contacting the public to prevent further harm, lawmaker Doreen Kong told a local outlet on Monday.

STORY CONTINUES BELOW

Recommended for you:

"How can they just rely on an alert list and say they have issued a message to the public? It's like telling people that it's every man for himself," Kong said.

Edited by Sheldon Reback.

Bacaan Terkait

Chainlink Gabung dengan Proyek Pangea untuk Modernisasi Penyelesaian FX bagi 47 Bank

Chainlink telah bergabung dengan Project Pangea, sebuah inisiatif penyelesaian FX lintas batas yang melibatkan FairSquareLab dan konsorsium lebih dari 47 bank Eropa dan Korea Selatan. Proyek ini bertujuan mengurangi waktu penyelesaian valas dari T+2 menjadi T+0 dengan menggunakan stablecoin yang diatur dan dipatok ke euro serta won Korea. Bank dapat terus memulai transaksi melalui pesan SWIFT dan standar ISO 20022 yang sudah dikenal, sementara middleware blockchain (Chainlink CCIP dan Data Streams) menerjemahkan instruksi menjadi penyelesaian atomik di blockchain Pangea L1. Targetnya adalah koridor perdagangan Eropa-Korea Selatan senilai lebih dari $150 miliar per tahun, dengan peserta bank mengelola aset lebih dari $10 triliun. Transaksi langsung ditargetkan pertengahan 2027. Poin kunci: Chainlink tidak menggantikan SWIFT, tetapi menjadi lapisan penghubung antara infrastruktur pesan tradisional dan penyelesaian berbasis blockchain yang lebih cepat.

bitcoinist40m yang lalu

Chainlink Gabung dengan Proyek Pangea untuk Modernisasi Penyelesaian FX bagi 47 Bank

bitcoinist40m yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手2j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手2j yang lalu

Maple Finance melonjak 20% setelah kemitraan dengan Kraken – Akankah kenaikan SYRUP berlanjut?

Token SYRUP dari Maple Finance meroket sekitar 20% menyusul kemitraan dengan bursa crypto Kraken untuk menyediakan layanan pinjaman berbasis aset crypto. Volume perdagangan dari investor AS mencapai sekitar $2,4 juta. Total Nilai Terkunci (TVL) protokol naik $201 juta menjadi sekitar $2,05 miliar, dan pendapatan kotor Q2 mencapai $24,16 juta. Program buyback token kuartalan juga mencapai level tertinggi kedua sekitar $746.460, yang membantu mendukung harga. Minat di pasar perpetual kontrak meningkat 46% dengan Funding Rate positif, mengindikasikan sentimen bullish yang moderat dan berkelanjutan. Secara keseluruhan, prospek SYRUP tetap positif untuk pergerakan lebih lanjut dalam jangka pendek.

ambcrypto3j yang lalu

Maple Finance melonjak 20% setelah kemitraan dengan Kraken – Akankah kenaikan SYRUP berlanjut?

ambcrypto3j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto7j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit8j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%