Digital Euro Can End Bank Crises, Is Better Than Deposits, Ex-Bank of Spain Chief Says

CoinDeskPolicyDipublikasikan tanggal 2023-11-27Terakhir diperbarui pada 2023-11-28

Abstrak

A central bank digital currency (CBDC) could also be used to deregulate banking activities and help the banking sector grow, Miguel Fernández Ordóñez said during a European Pa...

  • Unlike bank deposits, a digital euro issued by the EU's central bank is a safe asset, former Bank of Spain Governor Miguel Fernández Ordóñez told a European Parliament committee.
  • Such a currency could help end economic crises, and even help deregulate banks, he said.
  • EU plans for a digital euro released earlier this year have faced backlash from lawmakers and the public over privacy concerns.
10

A digital euro, unlike bank deposits, is a safe asset and could help end bank crises or deregulate banks altogether, according to former Bank of Spain Governor Miguel Fernández Ordóñez.

Speaking at a public hearing hosted by the European Parliament's Committee on Economic and Monetary Affairs to discuss a potential central bank digital currency (CBDC), Ordóñez said that the last two major global economic crises arose from using risky assets like bank deposits, which aren't money but promises to return money.

"Digital euros are euros, but bank deposits are not euros. Deposits are just promises to pay euros, and if banks can't fulfill those promises, then you get crises emerging," he said, adding that a CBDC would have the benefit of stability, justifying the use of the digital euro instead of bank deposits.

Advertisement
Advertisement

One of the chief concerns around CBDCs is their potential to threaten the stability of the banking sector by encouraging customers to withdraw their deposits and convert them into the CBDC. If withdrawals are large enough, it could create a liquidity crunch and other potential problems for the wider economy. To mitigate such a risk, European Union plans for a digital euro propose individual holding limits. The plans have also faced criticism from lawmakers and the public over privacy and other concerns.

Ordóñez, one of four experts testifying at the Tuesday hearing, went on to say that a digital euro could help deregulate banking activities entirely.

"And that deregulation would have a very important impact on growth because banking is the most protected sector. The sector is subject to the most intervention of all economic sectors," Ordóñez said.

Conversely, a digital euro issued by the European Central Bank wouldn't need things like deposit insurance or prudential requirements, which would help improve competition, he said.

A CBDC could also let the ECB have "direct monetary policy," said Ordóñez, also a former secretary of state for finance and economy for the government of Spain.

"So the central bank wouldn't have to change interest rates and we will be able to take monetary policy decisions without having to worry about the impact on banking stability. There are other effects, for example, dealing with the centralization of financial decisions or separating monetary policy from government finances. And there's a very important effect for Europeans because if we had a digital euro, then we could have real European monetary union. What we have at the moment is just physical money, coins, notes," Ordóñez said.

Advertisement
Advertisement

The EU has not decided whether to issue a digital euro, and lawmaker Stefan Berger, who is in charge of shepherding the legislation through the parliament, noted during the hearing that they "don't know the technological aspects" of a CBDC "or if it's going to be blockchain."

Edited by Sheldon Reback.


Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手2j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手2j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto7j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit8j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片