Meme币热潮席卷比特币网络,铸币费创历史新高

BeosinDipublikasikan tanggal 2023-05-08Terakhir diperbarui pada 2023-05-08

Abstrak

根据网络指标,Meme 硬币正在过渡到 BRC-20 标准。趋势表明,比特币网络上存在某种 BRC-20 模因硬币热潮。 在过去几个月里人气飙升的模因币开始接管比特币网络。这些新的 meme 硬币是使用 BRC-20 标准而不是以太坊铸造的,因为后者看到了新代币的拥堵。

根据网络指标,Meme 硬币正在过渡到 BRC-20 标准。趋势表明,比特币网络上存在某种 BRC-20 模因硬币热潮。

在过去几个月里人气飙升的模因币开始接管比特币网络。这些新的 meme 硬币是使用 BRC-20 标准而不是以太坊铸造的,因为后者看到了新代币的拥堵。

BRC-20代币每日铸币费创历史新高

5 月 7 日,BRC-20 的每日铸造费用达到247 BTC的历史新高,如 Dune 上所示。这些比特币序号的总费用为 641 BTC。该图表显示,这些费用在 4 月下旬出现了一个显着的峰值,当时比特币的日交易量因 Ordinals 而达到历史最高水平。

从另一个角度看,5月7日比特币交易手续费突破400 BTC ,较一个月前增长18倍。

比特币 BRC-20 铸造的每日 Ordinals 费用创下历史新高。就像 PEPE 和 WOJAK(模因币)堵塞以太坊一样,Ordinals 铸币正在堵塞比特币网络:

DuneBRC-20 铸币费:沙丘

BRC-20 代币显然已经接管了比特币网络,这些代币迄今为止的市值达到了5.41 亿美元。此类代币共有 14,079 个,其中许多是模因币。这是 Ordinals 与 NFT 一起增长的主要原因。

模因币转向 BRC-20 的一个可能原因可能是因为模因币阻塞了以太坊网络。一种流行的模因代币 PEPE 极大地加剧了这种拥堵。模因硬币最近接管了社区,飙升了约40,000 %。

米姆硬币堵塞比特币网络

Ordinals 的流行也导致 Binance 停止BTC提款。由于大量未决交易,该交易所在 12 小时内两次停止提款。这些 meme 硬币正在影响世界上最大的 CEX,这一事实证明目前存在一种狂热。

BRC-20 代币是比特币上的可替代代币。这是一个实验性的令牌标准,尽管用户已经开始蜂拥而至,正如高活跃度所证明的那样。

BRC-21代币标准已提出

虽然 BRC-20 一直在使用网络,但名为 BRC-21 的新标准的工作已经在进行中。新标准于 5 月 7 日首次提出。

BRC-21 将允许其他链上的代币在比特币区块链中被铸造和赎回。该文档将 BRC-21 标准的主要用例描述为“将去中心化稳定币部署到闪电网络或类似的支付协议上。”

Bacaan Terkait

Walsh: Target Inflasi 2% Tidak Bergeming, Pertahankan Independensi, Fokus pada Transformasi AI (Lengkap dengan Teks Utuh)

Ketua Fed Christopher Waller menegaskan komitmen kuat untuk mempertahankan target inflasi 2% tanpa kompromi, menyatakan bahwa tidak ada ruang untuk "target lunak" dan menekankan independensi bank sentral. Dalam konferensi pers setelah pertemuan FOMC, di mana suku bunga acuan dipertahankan pada 3.5%-3.75% (dengan hasil voting 9-3), Waller menyoroti ketahanan ekonomi AS namun mengakui inflasi masih "terlalu tinggi" dibandingkan target. Waller mengumumkan pergeseran signifikan dalam komunikasi kebijakan, yaitu mengurangi "forward guidance" dan mendorong pasar untuk lebih fokus pada sinyal ekonomi riil daripada bergantung pada panduan bank sentral. Ia mengapresiasi kenaikan suku bunga pasar dalam 42 hari terakhir sebagai indikasi pengencangan kondisi keuangan yang berarti. Ia secara khusus menyoroti dampak investasi AI pada perekonomian, mengungkapkan bahwa belanja modal teknologi tinggi terkait AI tumbuh hampir 20% dalam empat kuartal terakhir. Waller mengakui bahwa hal ini bisa mendorong produktivitas dan penawaran (yang meredakan inflasi), namun juga dapat meningkatkan harga di sektor-sektor tertentu seperti chip. Fed, kata dia, sedang mempelajari apakah kenaikan harga sektoral ini akan meluas ke inflasi yang lebih luas. Menanggapi pertanyaan, Waller menolak menyebut keputusan saat ini sebagai "jeda" (pause), melainkan penilaian ketat terhadap kondisi ekonomi. Ia menegaskan jika inflasi tetap tinggi dan tidak turun, kenaikan suku bunga akan menjadi solusi utama. Waller menutup dengan keyakinan bahwa Fed memiliki alat dan tekad untuk mencapai stabilitas harga.

marsbit4m yang lalu

Walsh: Target Inflasi 2% Tidak Bergeming, Pertahankan Independensi, Fokus pada Transformasi AI (Lengkap dengan Teks Utuh)

marsbit4m yang lalu

Setelah Investasi R&D Menyusul AS, Kompetisi Chip Tiongkok-AS Masih Sekadar Soal Uang?

Menurut laporan terbaru Asosiasi Industri Semikonduktor Amerika Serikat (SIA), berdasarkan paritas daya beli (PPP), pengeluaran riset dan pengembangan (R&D) China di bidang semikonduktor telah menyusul bahkan sedikit melampaui AS pada 2024. Ini mencerminkan kemampuan China dalam memobilisasi sumber daya R&D skala besar. Namun, perlu dicatat bahwa jika diukur dengan nilai tukar pasar, pengeluaran AS masih jauh lebih tinggi. Struktur belanja R&D China condong ke pengembangan eksperimental (lebih dari 80%), yang mendukung aplikasi industri dan peningkatan kapasitas produksi. Sementara itu, proporsi AS untuk penelitian dasar sekitar dua kali lipat China (15% vs 7%). Perbedaan ini menunjukkan bahwa sistem sains China lebih didorong oleh perusahaan, sedangkan AS memiliki sistem riset publik dan universitas yang mendanai lebih banyak penelitian jangka panjang. Dalam industri semikonduktor itu sendiri, perusahaan AS masih memimpin dalam pengeluaran R&D absolut (USD 76,8 miliar pada 2025) dan proporsi pendapatan yang dialokasikan untuk R&D. Siklus bisnis mereka yang sehat—dari laba ke R&D ke produk baru—sulit ditiru. Kompetisi semikonduktor kini bukan lagi sekadar soal jumlah uang. Pada level investasi ini, efisiensi menjadi kunci. Tantangan bagi China termasuk mengalokasikan dana dengan lebih fokus (menghindari duplikasi), membangun siklus validasi pelanggan yang berkelanjutan sehingga produk domestik dibeli berulang kali, serta memperkuat jembatan antara penelitian dasar dan rekayasa industri. Yang terpenting adalah membangun mekanisme yang mampu bertahan dalam ketidakpastian jangka panjang dan mengubah investasi menjadi kemampuan industri yang nyata dan kompetitif.

marsbit12m yang lalu

Setelah Investasi R&D Menyusul AS, Kompetisi Chip Tiongkok-AS Masih Sekadar Soal Uang?

marsbit12m yang lalu

10% Keluarga AS Menguasai 88% Kekayaan, Bagaimana Kue Dibagi di Era AI?

AI meningkatkan produktivitas, namun juga memperburuk ketimpangan distribusi pendapatan. Laporan dari China Finance 40 Forum (CF40) menunjukkan bahwa pada periode 2019 hingga kuartal I 2026, kekayaan ekuitas langsung keluarga AS hampir dua kali lipat, dari sekitar $29 triliun menjadi $55 triliun, dengan lonjakan pesat terjadi setelah 2023 didorong oleh kenaikan harga saham terkait AI. Dari pertumbuhan sekitar $21 triliun antara 2022 dan kuartal I 2026, 10% keluarga terkaya mengambil porsi sekitar 88% ($18.5 triliun), sementara 50% keluarga terbawah hanya mendapatkan sekitar 1% ($0.2 triliun). Pola ini mencerminkan ketimpangan awal dari teknologi AI, di mana rumah tangga kaya mendapat porsi kue ekonomi yang lebih besar. Huang Yiping dari CF40 menganalisis bahwa kemajuan teknologi besar, seperti Revolusi Industri Pertama yang menyebabkan "Jeda Engels," sering kali awalnya memperlebar kesenjangan dengan upah buruh yang stagnan dan keuntungan modal yang meningkat. AI sebagai teknologi generik dapat mempengaruhi distribusi pendapatan melalui empat mekanisme: bias modal (penurunan porsi pendapatan buruh), polarisasi tugas (penggantian pekerjaan menengah), kesenjangan keterampilan digital, dan mekanisme amplifikasi ketimpangan kekayaan melalui keuntungan modal. Ketimpangan ini berisiko memperparah masalah permintaan agregat yang lemah, karena kelompok berpenghasilan tinggi memiliki kecenderungan konsumsi marginal yang lebih rendah. Untuk mengatasi hal ini, Huang Yiping menyarankan tiga strategi: 1) **Pertahanan**: Memperkuat jaring pengaman sosial, penegakan antitrust di bidang AI, dan prioritas penciptaan lapangan kerja. 2) **Pemberdayaan**: Mereformasi sistem pendidikan untuk mencakup literasi AI dan pelatihan keterampilan seumur hidup agar pekerja dapat berkolaborasi dengan AI. 3) **Penyeimbangan Kembali**: Menjelajahi kebijakan seperti pajak redistributif pada keuntungan AI berlebih, mengklarifikasi hak milik data, dan potensi dana untuk berbagi manfaat AI secara lebih luas guna memastikan kemakmuran yang inklusif.

marsbit19m yang lalu

10% Keluarga AS Menguasai 88% Kekayaan, Bagaimana Kue Dibagi di Era AI?

marsbit19m yang lalu

Trading

Spot
活动图片