10 Ribu Ilmuwan Gratis Pakai Selama 1 Tahun, OpenAI Pindahkan Lini Produksi Riset ke dalam ChatGPT

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-30Terakhir diperbarui pada 2026-07-30

Abstrak

OpenAI meluncurkan program "ChatGPT for Academic Researchers" pada 29 Juli, menawarkan akses gratis selama satu tahun ke model unggulan mereka (GPT-5.6 Sol Pro) kepada 10.000 peneliti akademis musim panas ini, dengan target total 100.000 pada tahun 2027. Program ini tidak hanya menyediakan ChatGPT, tetapi juga paket lengkap termasuk ChatGPT Work, Codex, Deep Research yang diperluas, serta akses ke lebih dari 75 alat ilmu kehidupan dan konektor ke database penelitian seperti Zotero dan GitHub. Tujuannya adalah untuk mengintegrasikan seluruh alur kerja penelitian — mulai dari membaca literatur, menulis kode, menganalisis data, hingga menulis naskah — ke dalam satu workspace tunggal. Data OpenAI menunjukkan sekitar 1,3 juta orang per minggu sudah menggunakan ChatGPT untuk sains dan matematika tingkat tinggi. Namun, program ini memiliki batasan: kuota penggunaan terbatas, tidak termasuk akses API, dan yang terpenting, tidak membuka bobot model (model weights) kepada peneliti. Persyaratan juga ketat, ditujukan untuk peneliti tetap atau pascadoktoral di institusi terpilih dengan publikasi ilmiah terkini. Strategi ini mirip dengan program "AI for Science" Anthropic, yang menawarkan kredit API, tetapi berbeda dalam pendekatan: OpenAI memberikan lingkungan kerja lengkap untuk membentuk kebiasaan pengguna. Pakar memperkirakan langkah ini bertujuan untuk meningkatkan ketergantungan peneliti pada ekosistem OpenAI, sehingga mereka enggan beralih setelah masa gratis berakhir.

100.000 peneliti akademis, masing-masing mendapat akses gratis satu tahun ke model flagship!

Pada 29 Juli, OpenAI memberikan hadiah besar bagi kalangan akademis, resmi meluncurkan "ChatGPT for Academic Researchers", yang akan memberikan akses gratis ke model terkini bagi 100.000 peneliti.

École Normale Supérieure (ENS) di Paris yang telah melahirkan banyak peraih Nobel dan Fields Medal, serta Institute for Advanced Study (IAS) di Princeton yang pernah menjadi tempat Einstein, termasuk di antara lembaga pertama yang terpilih.

Peneliti yang memenuhi syarat dapat menggunakan GPT-5.6 Sol Pro, model flagship terbaik OpenAI saat ini.

Perlu dijelaskan, target 100.000 ini untuk tahun 2027, musim panas ini akan dibuka 10.000 kuota terlebih dahulu.

Satu Lini Produksi Riset Utuh, Dikemas dan Dimasukkan ke Dalamnya

Bagi seorang peneliti, apa yang bisa diubah oleh perangkat ini?

Di pagi hari membaca literatur, menguji sebuah ide, sekalian minta beberapa hipotesis, bisa pakai ChatGPT.

Sore hari menulis kode, menjalankan data, melakukan verifikasi formal, bisa pakai Codex.

Saat perlu mengajukan dana, menulis proposal hibah, menyusun naskah awal, bisa serahkan ke ChatGPT Work.

Ini bukan sekadar "tambah satu kotak obrolan", tapi adalah mengemas seluruh alur kerja riset Anda yang sebelumnya tersebar di antara editor, perangkat lunak literatur, terminal, jendela obrolan, semuanya masuk ke dalam satu ruang kerja yang sama.

Peneliti yang disetujui kali ini mendapatkan satu set lengkap seperti ini: ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, ditambah dengan Deep Research versi kapasitas lebih besar, limit penggunaan yang lebih tinggi, konteks jendela yang lebih besar.

Ditambah lebih dari 75 keterampilan ilmu kehidupan: mulai dari genetika, genomik, analisis sel tunggal, hingga pemodelan protein, penemuan obat.

Selain itu, ada banyak konektor, perpustakaan literatur, basis data genom publik dan klinis, citra satelit, cukup hubungkan Zotero, GitHub dan langsung bisa digunakan.

Dari Zotero, GitHub hingga Boltz, analisis NGS, alat-alat riset umum dikemas dan dihubungkan ke ruang kerja yang sama.

Model juga punya pembagian tugas: GPT-5.6 Terra mengelola tugas sehari-hari, Luna menangani tugas ringan, Sol khusus mengatasi masalah sains dan matematika tersulit.

Di FrontierMath Tier 4 yang mengukur penalaran matematika tingkat riset, Sol mencapai 83%, sementara GPT-5.5 generasi sebelumnya hanya 72.5%; dalam GeneBench Pro yang menguji analisis data biologis kompleks, Sol Pro memecahkan 31.5% soal.

Dari menelusuri literatur, menulis kode, menjalankan analisis, hingga penulisan akhir dan pengiriman naskah, setiap tahapan peneliti dihubungkan ke dalam satu sistem yang sama.

Tujuan OpenAI sangat jelas: memindahkan seluruh alur riset Anda, ke dalam ChatGPT.

1,3 Juta Orang per Minggu, Sedang Pakai ChatGPT untuk Riset

Para ilmuwan, sebenarnya sudah lama menggunakannya seperti ini.

Data resmi OpenAI adalah: sekitar 1,3 juta orang per minggu menggunakan ChatGPT untuk sains tingkat tinggi dan matematika, menghasilkan sekitar 8,4 juta pesan.

Sinyal yang lebih jelas ada di kalangan matematika: Makalah matematika di arXiv yang mengucapkan terima kasih kepada ChatGPT, pada Februari hanya 14 makalah, hingga tiga minggu pertama Juli, sudah melonjak menjadi 100 makalah.

Jumlah makalah matematika di arXiv yang mengucapkan terima kasih kepada ChatGPT: dari 14 makalah pada Februari, terus naik menjadi 97 makalah pada Juni; Juli hanya 3 minggu pertama (hingga 21 Juli) sudah mencapai 100 makalah. (Sumber: OpenAI)

Dan, semakin banyak digunakan, semakin berani menyerahkan pekerjaan besar sepenuhnya:

Ilmuwan yang termasuk dalam 20% teratas penggunaan AI di bidangnya, berani menyerahkan seluruh pekerjaan yang diperkirakan lebih dari 4 jam kepada AI, proporsinya mendekati 7%; rekan lainnya hanya 3.5%, persis dua kali lipat.

Ini menunjukkan bahwa begitu alat dikuasai dengan lancar, orang akan secara aktif menyerahkan pekerjaan yang semakin berat. Kebiasaan, perlahan-lahan terbentuk seperti ini.

Melihat data-data ini, motivasi OpenAI untuk memberikan barang semahal ini gratis kepada 100.000 ilmuwan, tidak sulit dipahami.

Kali ini ruang kerja secara default tidak menggunakan konten Anda untuk melatih model, juga memberikan perlindungan privasi tingkat perusahaan yang cukup, yang diinginkannya bukan data, melainkan kebiasaan Anda.

Ketika seorang postdoctoral menyelesaikan satu tahun penuh riset dalam alur kerja ini: semua pengalaman penelusuran, analisis, penulisan, terbentuk dan melekat pada ChatGPT dan Codex.

Saat jendela gratis ditutup satu tahun kemudian, biaya migrasi sudah terlalu tinggi sehingga orang malas untuk pindah.

Seorang pengamat industri berkomentar langsung: Yang seharusnya benar-benar diperhatikan oleh kepala laboratorium adalah, anggota tim mereka sedang diam-diam menjadikan alat milik siapa, sebagai opsi default saat membuka komputer.

Pilihan ini, akan terus memberikan efek majemuk bahkan setelah periode gratis berakhir.

Tiga Batasan Makan Siang Gratis Ini

Kegratisan kali ini, juga memiliki tiga batasan.

Pertama, bukan penggunaan tak terbatas. OpenAI menjelaskan dengan jelas, limitnya mirip dengan ChatGPT Pro, jika melebihi harus membeli kuota sendiri.

Kedua, tidak termasuk API. Versi self-service plan tertulis hitam di atas putih: tidak termasuk kuota OpenAI API.

Ketiga, dan yang paling krusial: Ini bukan open-source, bobot model sama sekali tidak diberikan.

Peneliti mendapatkan hak pakai produk selama 12 bulan, bisa memanggil model, tetapi tidak bisa melihat bobot, juga tidak bisa mengubah model.

Dan, untuk mendapatkan makan siang gratis ini, ambang batasnya juga tidak rendah.

Harus menjadi staf pengajar riset atau postdoctoral di perguruan tinggi, harus melalui verifikasi institusi SheerID, negara asal harus dalam daftar yang didukung, harus menyerahkan satu makalah yang diterbitkan dalam 3 tahun terakhir di arXiv, bioRxiv, atau ChemRxiv, dan mencantumkan nama Anda.

Hal yang paling halus: Mereka yang benar-benar menginginkan bobot model, justru dilewati.

Orang-orang yang meneliti AI itu sendiri terus meneriakkan, berikan kami bobot, berikan kami data pelatihan. Karena hanya dengan begitu, mereka dapat mengevaluasi perilaku model secara independen, memverifikasi keberulangan, melakukan audit keamanan.

Dan tanggapan OpenAI adalah, untuk mencegah penyalahgunaan, bobot tidak bisa diberikan.

Singkatnya, OpenAI membuka akses penggunaan, tetapi mempertahankan model itu sendiri. Sistem dasar itu, tetap merupakan kotak hitam.

Anthropic Sudah Ada di Sana, Hanya Strateginya Berbeda

Sejak Mei 2025, Anthropic sudah meluncurkan program AI for Science:

Memberikan kuota API hingga $20.000 bagi peneliti di institusi akademis dan nirlaba, berlaku 6 bulan, fokus pada biologi dan ilmu kehidupan.

Tapi, apa yang diberikan kedua perusahaan ini, bukan hal yang sama.

Anthropic memberikan kuota API, hanya bisa melalui antarmuka, tidak bisa menggunakan antarmuka web Claude, juga tidak mendapatkan model eksperimen yang tidak dipublikasikan. Singkatnya, adalah kupon komputasi.

OpenAI memberikan seluruh ruang kerja, limit tingkat Pro, kursi tim untuk 5 orang.

Satu menyediakan alat AI, satu menyediakan lingkungan kerja AI. Yang terakhir jauh lebih dalam dalam mengikat kebiasaan penggunaan.

Tapi kedua perusahaan ini memiliki satu poin yang sangat konsisten: keduanya tidak membuka bobot model.

Ilmuwan yang benar-benar meneliti "AI itu sendiri", justru menginginkan bobot dan data pelatihan.

Karena hanya dengan mendapatkan ini, mereka dapat mengevaluasi perilaku model secara independen, mereproduksi hasil, melakukan audit keamanan.

Program kali ini ditujukan untuk matematika, fisika, kimia, biologi, kedokteran, teknik, yang kebetulan melewatkan permintaan inti kelompok orang ini.

Alasan yang diberikan OpenAI dan Anthropic adalah: Membatasi akses bobot, dapat mencegah penyalahgunaan.

Terlepas dari hal-hal ini, bagi seorang peneliti yang baru saja mendapatkan kuota gratis satu tahun, manfaat alat ini sangat nyata dan besar.

Hanya saja, pada hari periode gratis berakhir, apakah Anda masih bisa melepaskannya?

Referensi:

https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989

https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/

Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元", penulis: ASI启示录

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang OpenAI umumkan pada 29 Juli tentang akses ChatGPT untuk peneliti akademik?

AOpenAI meluncurkan 'ChatGPT for Academic Researchers' yang memberikan akses gratis selama satu tahun ke model flagship mereka (GPT-5.6 Sol Pro) kepada 10.000 peneliti awal (dengan target 100.000 pada 2027) dari institusi terpilih seperti ENS Paris dan IAS Princeton.

QApa saja komponen yang termasuk dalam paket ChatGPT for Academic Researchers untuk mendukung alur kerja penelitian?

APaket ini mencakup ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, serta Deep Research versi diperluas, kuota penggunaan lebih tinggi, dan jendela konteks lebih besar. Juga dilengkapi lebih dari 75 keterampilan ilmu kehidupan dan konektor ke alat seperti Zotero, GitHub, serta database ilmiah publik.

QBerdasarkan data OpenAI, seberapa luas penggunaan ChatGPT oleh ilmuwan untuk penelitian?

AMenurut data OpenAI, sekitar 1,3 juta orang per minggu menggunakan ChatGPT untuk sains dan matematika tingkat lanjut, menghasilkan sekitar 8,4 juta pesan. Di arXiv, jumlah makalah matematika yang mengakui ChatGPT meningkat dari 14 pada Februari menjadi 100 dalam tiga minggu pertama Juli.

QApa tiga batasan utama dari program akses gratis ChatGPT untuk peneliti ini?

ABatasan utamanya adalah: 1) Penggunaan dibatasi (mirip ChatGPT Pro), 2) Tidak termasuk akses API OpenAI, dan 3) Bukan open-source (tidak memberikan bobot model). Akses hanya sebagai pengguna produk, bukan untuk modifikasi internal.

QBagaimana perbandingan antara program 'AI for Science' Anthropic dengan 'ChatGPT for Academic Researchers' dari OpenAI?

AAnthropic memberikan kredit API (hingga $20.000 untuk 6 bulan) yang terutama untuk bio dan ilmu kehidupan, tetapi tanpa akses ke antarmuka web Claude atau model eksperimen. OpenAI menawarkan seluruh lingkungan kerja (workspace) dengan alat terintegrasi, kuota Pro, dan kursi tim untuk 5 orang, yang lebih dalam mengikat kebiasaan pengguna.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit52m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit52m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

647 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片