对话华尔街策略师:AI驱动通缩,加速资本流向稀缺性资产

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-04Terakhir diperbarui pada 2026-05-04

来源:Bankless

整理:Felix, PANews

华尔街策略师 Jordi Visser 做客 Bankless 节目,探讨 AI 正在摧毁软件护城河、重塑通胀格局,并将资本推向稀缺资产,而比特币正是这一转变的核心。节目探讨了他的“AI 是新的量化宽松”论点、标普 500 指数在 AI 时代可能面临的困境等。PANews 对对话精华进行了整理。

主持人:上周你在 CNBC 的节目中说:“我敢打赌,下次我再来你们节目时,比特币的价格会大幅上涨”。你打算什么时候再去?

Jordi Visser:我已经告诉制片人,除非价格涨了,否则我不去,但我大概每四周会去一次。你看到的那个切片,完整的语境其实更多是关于世界正在转型,我们很快就会迎来负实际利率。等到五月份下一次 CPI 数据出来时,肯定会非常接近实际利率的盈亏平衡点。我当时跟她简短谈到比特币的原因是,我大部分时间都在传统金融世界工作,大部分业务都围绕着 AI 股票、AI 如何颠覆宏观经济,但最终所有这些都会指向同一个地方:这种颠覆力量大到超乎人们想象,最终会让比特币的好处真正显现出来。其中一部分就是 AI 的物理限制,这也是我们现在面临的问题,也是即将发生的通胀的一部分。

主持人:你的意思是,当前市场机制的长期趋势非常庞大,最终它们必然会汇聚并终结于比特币等具备类似属性的资产上?

Jordi Visser:是的,这不是猜测,而是必然。数字经济长期以来一直在与传统金融和旧工业经济融合。从曼哈顿计划开始,我们就已经能预见到技术会是什么样子。用比特币来举例:比特币的市值还不到 2 万亿美元,而法币系统的市值接近 750 万亿美元。对于所有看好比特币的人来说,你们期待的是美元从一个系统转移到另一个系统的重新定价。在美国经济方面,美国经济现在是 30 万亿美元。其中,房屋建筑商不是增长的主要部分,汽车也不是。现在增长的主要部分是半导体、人工智能、机器人等。但这些东西不再像过去那样依赖劳动力和人力。所以财富分配的问题从个人电脑时代就开始不断扩大。AI 则进入了另一个领域,它颠覆了我们相对于技术的最后一个优势:我们的大脑。另一个优势是我们的双手和移动物体的能力,这也会被人形机器人取代。这种劳动与资本的对立问题,可以说正是它让那么多的人感到愤怒,从而想到数字货币、想到去中心化、想到跳出系统,而 AI 正在加速这个已经进行了很长时间的过程。这就是为什么我说这不是预测,而是必然。

唯一的问题是比特币是否会成为最终结果。但它已经被人们选择了。我总是喜欢说,世界上有三种由人们决定并经受住了时间考验的东西:黄金、宗教,以及现在的比特币。也许将来会有别的东西被人们选为数字经济中的价值储存手段,但目前为止,在用户和唯一被接受的这个意义上,我认为比特币就是必然。

主持人:你曾说“比特币是 AI 交易的最纯粹形式”。对很多听众来说,AI 代表着智能,而比特币代表着稀缺,它们是如何联系起来的?为什么 AI 利好比特币?

Jordi Visser:作为价值储存手段人们所拥有的每一样东西,都会被 AI 颠覆。你们这辈子拥有的任何东西,没有一样不会被 AI 颠覆。有些颠覆已经发生了,某些职业的工作已经被取代。随着时间推移,如果你拥有艺术品,你怎么知道它是真的?而且未来你在网络上将无法分辨真伪。比如现在已经可以用 AI 以极低成本制作我视频的多语种配音及口型同步。所以真实和虚假之间将不再有界限。世界变化太快了,你认为有价值的工作、资产都将失去价值。我觉得人们除非整天使用 AI,否则意识不到它发展得有多快。

任何在数字经济中基于代码创造的东西都在被杀死。Salesforce、Adobe,所有这些曾经有护城河的业务都被迅速瓦解了。所以我认为我们正处于比特币最重要的阶段,它不再被视为软件、代码,而被视为稀缺的东西。稀缺是有价值的,就像 DRAM、CPU、银、黄金等所有这些组件一样。问题是比特币什么时候会被更多地视为稀缺?我相信这个时刻很快就会到来。

主持人:这解释了所谓的“SaaS 末日”吗?每次 Anthropic 发布新版本,或推出新功能,那些软件公司的股票就会暴跌 20% 到 40%。

Jordi Visser:没错。人们总问我投资比特币的最大风险是什么?答案通常是量子计算,人们怕它未来会破解比特币。而对于所有基于代码构建的软件公司来说,AI 就是它们的“量子计算”,而且这已经发生了。人们购买股票买的是未来现金流的“终极价值”。如果三年后你能直接用语音让 AI 写出软件,那这些软件公司的未来价值就归零了。

主持人:AI 是如何影响通货膨胀和通货紧缩的?我听你把 AI 称为新的量化宽松(QE),这是什么意思?

Jordi Visser:过去的 QE(量化宽松)是为了在危机中拯救企业存活。而 AI 作为新 QE,让企业能够解雇员工的同时继续保持增长,这是以牺牲劳动力为代价的。由于 AI 极大地提升了生产力,它不仅会使软件等知识服务变得廉价,甚至未来通过人形机器人,物理世界的服务也会变得极为便宜。这是一种巨大的通货紧缩力量。

主持人:但这听起来像是个悖论:既然 AI 是如此强大的通缩力量,为什么你又预测短期内我们会面临 4% 以上的通货膨胀呢?

Jordi Visser:最终通缩会胜出,但在那之前,我们要度过实物资产的“投资不足期”。正如黄仁勋所说,我们正从“比特”转回“原子”阶段。过去 17 年,我们在智能手机和云时代的投资都在软件上。但现在 AI 需要巨大的物理基础设施:算力(筹码)和电力。

我们把数字经济变成了我们的世界,每一台家电、每一辆汽车都需要半导体。为了支撑 AI,我们极度缺乏铜、白银、天然气和电力设施。所以,你会看到一个奇怪的世界:大宗商品在通胀,而服务和工资却在面临通缩压力。

主持人:这对股市意味着什么?因为企业裁员、利润率提升,股市目前处于历史高位。这会持续吗?

Jordi Visser:股市是未来的折现机制。硅谷最了解正在发生的颠覆,因此聪明钱正在撤出那些将被颠覆的软件公司。我认为未来 10 年,标普 500 的点位可能和现在差不多,但整体经济规模会翻倍。

主持人:经济规模翻倍,但标普 500 不涨?那这些多出来的巨大价值去了哪里?被超级 AI 代理和超级个体创业者吃掉了吗?

Jordi Visser: 正是如此。大型上市公司最不适合在这种通缩世界中生存,因为它们有庞大且难以削减的员工成本和企业文化。相反,去中心化的个体创业者利用 AI 可以迅速把想法变现。大公司很难如此灵活,创业者会抢走这些利润。

主持人:你写过一篇关于“比特币 IPO”的文章,这是什么概念?

Jordi Visser:实际上,它指的是当比特币价格接近高点时,一些所谓的 OG 出于某种原因抛售的情况。在我看来,这完全合情合理,就像 IPO 一样,你会看到 SpaceX 也会出现这种情况。SpaceX 刚刚宣布,允许部分员工出售比他们通常情况下更多的股票。原因在于,如果你参与的项目最初价值零,现在却价值 2 万亿美元。这造成了巨大的筹码派发,新进入的 ETF 买家接手了这些筹码。就像任何公司 IPO 后一样,筹码会经历一次换手洗盘。当换手完成,下次向上突破时,它的涨势将势不可挡。

主持人:这轮周期有什么不同吗?

Jordi Visser:最大的不同是,这次比特币触顶时,山寨币并没有像 2021 年那样同步突破历史新高。此外,比特币的波动率一直在下降(目前在 30% 左右),这使得传统的 ETF 和财富管理者更容易将比特币纳入他们的私人财富管理组合中。相反,由于 AI 颠覆,现在的科技股反而像曾经的山寨币那样暴涨暴跌。

主持人:你认为比特币的底部已经出现了吗?

Jordi Visser:是的。我做过数据统计,自白皮书发布以来,比特币 100% 的回报都集中在一个特定的宏观象限中:当 CPI 同比高于 3 个月期国债收益率(负实际利率),且美联储按兵不动或正在降息时。我们很快就会再次进入这个象限。

由于我们创造了零新增就业(剔除医疗保健甚至是负增长),劳动力市场疲软。即使因为物理限制导致通胀率较高,美联储也无法加息,他们将别无选择,只能将赌注押在 AI 的生产力提升上。此外,比特币是全球资产(比如伊朗用比特币结算石油),许多新兴市场国家为了应对本币贬值,也会将其作为避险选择。

主持人:你对加密市场的其他资产,比如以太坊、Solana 看好吗?

Jordi Visser:AI 使得代码和创意被瞬间商品化了,护城河的寿命变得极短。我现在持有以太坊和 Solana,它们作为网络基础设施和稳定币载体,在此阶段表现不错,甚至可能在某些时段内跑赢比特币。但这只是暂时的。唯有比特币具备真正建立在稀缺性上的护城河。在这个世界里,比特币是不可替代的。

主持人:可以透露一下你现在的“稀缺性投资组合”里具体有什么吗?

Jordi Visser:一切与支持 AI 代理世界所需的底层基础设施和算力相关的资产。这包括:内存和存储(Micron、Pure Storage)、芯片设计与制造(Marvell、Nvidia、Cadence、Synopsys),以及支撑它们所需的实物大宗商品(白银、锂矿 ALB 和 LAC、巴西的矿产资源)。如果你想知道该买什么,把黄仁勋今年的所有演讲稿交给 Claude,问它提到了哪些公司,这基本上就是内幕消息级别的投资指南。

相关阅读:黄仁勋最新播客实录:英伟达未来、“AI末日”论、企业护城河...

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Mundur Terhitung: GPT-5.6 – Tinggalkan Khayalan API Tunggal, Iterasi Daya Komputasi Secepat Apa Pun Takkan Lawan Satu Aturan Kepatuhan

Pada pertengahan Juni, tiga peristiwa industri — pembatasan akses Fable 5 karena kepatuhan regulasi, pengumuman open-source GLM-5.2, dan kebocoran tanggal rilis GPT-5.6 — menandai titik balik dalam industri AI global. Logika dasarnya telah berubah: Pertama, **"ketersediaan" kini lebih penting daripada "kemajuan teknis"**, dengan rantai pasok model besar memasuki fase "sistem ganda": model tertutup yang dikontrol dan model open-source lokal. Kedua, **penghalang kompetisi raksasa model tertutup bergeser**. Fokus teknis beralih dari "kecerdasan bahasa" ke "kecerdasan spasial (model dunia)" yang sangat bergantung pada komputasi. Ketiga, menghadapi risiko kepatuhan regulasi lintas batas yang常态, **desain arsitektur "model-agnostic" telah menjadi kebutuhan dasar bagi pengembang aplikasi untuk menjaga keberlanjutan bisnis**. Fable 5 (Anthropic) dibatasi aksesnya bagi non-warga AS hanya 72 jam setelah diluncurkan, menunjukkan bahwa kemajuan teknologi kini berbanding lurus dengan risiko regulasi. Di sisi lain, model open-source seperti GLM-5.2 menawarkan peningkatan kinerja yang stabil dan keunggulan biaya signifikan (hingga 90% lebih murah), sekaligus menjadi cadangan penting untuk manajemen risiko kepatuhan perusahaan global. Sementara itu, GPT-5.6 dikabarkan akan fokus pada "kecerdasan spasial" atau "model dunia", berusaha membangun keunggulan baru di bidang seperti simulasi industri dan robotika yang membutuhkan daya komputasi masif. Kesimpulannya, logika evaluasi infrastruktur AI telah berubah dari sekadar kinerja teknis menjadi pertimbangan gabungan antara kinerja, kepatuhan regulasi, dan stabilitas akses. Bagi pengembang, ketergantungan pada API tertutup tunggal mengandung risiko tinggi. Menerapkan arsitektur "model-agnostic" untuk memungkinkan peralihan cepat ke alternatif open-source lokal telah menjadi prinsip dasar untuk menjaga kelangsungan bisnis.

marsbit57m yang lalu

Mundur Terhitung: GPT-5.6 – Tinggalkan Khayalan API Tunggal, Iterasi Daya Komputasi Secepat Apa Pun Takkan Lawan Satu Aturan Kepatuhan

marsbit57m yang lalu

Perang Subsidi Token "Raksasa AI", Sudah Hampir Selesai?

Perang subsidi token antara raksasa AI seperti Google, OpenAI, dan Anthropic mungkin tidak akan segera berakhir, tetapi sifatnya berbeda dari perang subsidi era internet. Analisis dari SemiAnalysis menunjukkan bahwa harga token saat ini sebenarnya sudah sangat disubsidi, dengan paket berlangganan AI premium bahkan mungkin disubsidi hingga 70 kali lipat dari biaya berlangganannya. Namun, tidak seperti layanan seperti taksi online atau pengiriman makanan, token AI hampir tidak memiliki efek "penguncian" (*lock-in effect*). Pengguna dan pengembang dapat dengan mudah beralih antara model AI karena API yang semakin standar. Ini berarti begitu subsidi dihentikan dan harga dinaikkan, pengguna bisa langsung beralih. Bill Maris dari Google Ventures memprediksi dengan keyakinan 100% bahwa Google, dengan pendapatan iklannya yang besar, bisa memotong harga token hingga 80% sebagai senjata. Bagi OpenAI dan Anthropic yang bergantung pada pendanaan investor, hal ini akan menjadi tekanan bisnis yang berat, terutama setelah mereka masuk bursa dan harus menunjukkan profitabilitas. Dua skenario akhir yang mungkin adalah: 1) skenario monopolistik ala internet di mana satu pemenang muncul dan kemudian menaikkan harga, atau 2) skenario "listrik-air-bahan bakar" di mana token menjadi infrastruktur dasar yang terstandarisasi dengan margin keuntungan yang sangat tipis. Artikel berargumen bahwa skenario kedua lebih mungkin karena kurangnya efek penguncian pada token AI. Kompetisi ini mungkin bukan perang untuk dimenangkan, melainkan permainan tanpa akhir untuk tetap berada di meja permainan. Bagi pengguna, selama perang subsidi ini berlanjut, mereka akan terus menikmati akses ke kemampuan AI canggih dengan biaya yang sangat terjangkau dibandingkan dengan biaya komputasi sebenarnya.

marsbit1j yang lalu

Perang Subsidi Token "Raksasa AI", Sudah Hampir Selesai?

marsbit1j yang lalu

Di Luar Lapangan: Permainan Mengejar Keuntungan di Sekitar Piala Dunia

Di luar lapangan, Piala Dunia bukan hanya festival penggemar sepak bola, tetapi juga jendela langka bagi spekulasi global. Turnamen ini memusatkan perhatian, emosi, identitas, kesenjangan informasi, dan sumber daya langka selama lebih dari sebulan, menciptakan ekosistem spekulasi yang luas. Pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi mencatat pertumbuhan pesat, dengan volume perdagangan miliaran dolar, menawarkan narasi kekayaan baru dibandingkan taruhan olahraga tradisional yang tetap menjadi tulang punggung dengan basis pengguna yang matang. Pasar saham juga bereaksi, menciptakan "saham konsep" seperti produsen ayam goreng di Korea Selatan yang harganya melonjak terkait acara nonton bareng. Pasar sekunder tiket menjadi arena arbitrase, di mana harga bisa meroket untuk pertandingan tim populer seperti Portugal, sementara tiket lain justru turun. Barang koleksi seperti stiker Panini dan jersey edisi terbatas juga menjadi komoditas spekulasi, dengan harga melambung di platform seperti eBay. Spekulasi lebih liar muncul di crypto melalui ribuan token meme bertema Piala Dunia yang sangat volatil, meski penuh risiko penipuan. Lapisan terakhir adalah bisnis informasi: alat pelacak tiket seperti SeatSidekick dan layanan berlangganan rekomendasi taruhan memanfaatkan permintaan akan data dan keunggulan informasi. Intinya, Piala Dunia telah menjadi eksperimen spekulasi raksasa di mana aliran perhatian dan emosi menciptakan jaringan perdagangan global yang menyelesaikan transaksinya sendiri jauh dari lapangan hijau.

marsbit1j yang lalu

Di Luar Lapangan: Permainan Mengejar Keuntungan di Sekitar Piala Dunia

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Codex Menggunakan Komputer? Tiga Pintu Masuk dan Batasan Izin

Cara Codex Menggunakan Komputer: Tiga Pintu Masuk dan Batas Izin Artikel ini menjelaskan tiga cara Codex berinteraksi dengan lingkungan eksternal: Computer Use, Ekstensi Chrome, dan Browser dalam aplikasi. Ketiganya melayani skenario tugas, batas izin, dan tingkat kepercayaan yang berbeda. 1. **Computer Use (@Computer)**: Cakupan terluas, mengontrol aplikasi desktop asli (macOS/Windows), pengaturan sistem, simulator iOS, dan alur kerja lintas aplikasi melalui antarmuka grafis. Cocok untuk proses yang tidak memiliki dukungan API, plugin, atau alat terstruktur. Namun, lebih lambat dan memiliki batas izin terlebar. Harus digunakan dengan pengawasan untuk tindakan sensitif. 2. **Ekstensi Chrome (@Chrome)**: Mengakses status Chrome yang sudah login, termasuk cookies, tab, dan profil. Ideal untuk tugas di Gmail, LinkedIn, Salesforce, dasbor internal, atau penelitian yang memerlukan status login di beberapa situs. Mendukung kontrol multi-tab dan konteks identitas browser. Batas kepercayaan penting: pisahkan tindakan berisiko tinggi seperti mengirim atau membeli. 3. **Browser dalam Aplikasi (@Browser)**: Browser terisolasi di dalam thread Codex, tidak membawa status login atau ekstensi. Sangat cocok untuk pengembangan web, debugging bug visual, memeriksa tata letak responsif, dan memberikan anotasi desain pada halaman lokal atau pratinjau berbasis file. Menciptakan siklus umpan balik yang ketat antara pengeditan kode dan pratinjau. **Prinsip Inti**: Pilih antarmuka operasi yang paling sempit, aman, dan terstruktur untuk tugas tersebut. Prioritaskan plugin atau MCP jika tersedia. Gunakan Computer Use hanya sebagai "mil terakhir" ketika alat terstruktur tidak mencukupi. **Appshots** berfungsi sebagai alat untuk memberikan konteks visual (dengan menangkap jendela depan), bukan sebagai metode kontrol keempat. Dengan mendorong pemilihan alat yang tepat, pendekatan berlapis ini menunjukkan kunci produk AI Agent: membatasi izin secara proporsional berdasarkan tugas spesifik dan mempertahankan hak pengguna untuk meninjau tindakan kritis.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Codex Menggunakan Komputer? Tiga Pintu Masuk dan Batasan Izin

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

588 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu GROK AI

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

559 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu ERC AI

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

610 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Apa Itu DUOLINGO AI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AI (AI) disajikan di bawah ini.

活动图片