Baisse du 0G (0G)

0G Labs lance 0G App, une plateforme de développement d'IA grand public basée sur une infrastructure décentralisée. Elle permet à quiconque de créer des applications à l'aide d'instructions en langage naturel, sans écrire de code. La plateforme combine calcul décentralisé, vérification par TEE (Trusted Execution Environment) pour la protection de la vie privée, et des fonctions intégrées de déploiement de jetons et d'agents IA. Elle utilise des modèles comme le GLM-5 à 744 milliards de paramètres de Zhipu AI, exécutés dans un environnement TEE sécurisé via une infrastructure Intel TDX et NVIDIA H100/H200. 0G App relie la facilité d'utilisation du Web2 aux infrastructures Web3, avec un déploiement simplifié (comme sur Vercel) et un stockage décentralisé. L'utilisation des ressources est liée au jeton $0G, créant un écosystème unifié pour le développement, le déploiement et la monétisation d'applications.

Les protocoles de consensus, fondations critiques des systèmes distribués, sont notoirement difficiles à déboguer en raison de leur complexité. Une équipe de 0G Labs, de l'Université Nationale de Singapour, de l'Université de Pékin et de l'Université des Télécommunications de Pékin a présenté Agora, un cadre innovant d'agents IA multiples pour la détection automatisée de bugs. Agora s'éloigne de l'approche inefficace des modèles de langage monolithiques (comme GPT-5.2 ou Claude 4.5, qui ont échoué) en utilisant trois agents spécialisés : un Orchestrateur pour la coordination globale, un Stratège pour générer des scénarios d'attaque exploitant la connaissance du domaine, et un TestGen pour créer et exécuter des tests. Ce système, intégré à une architecture de test automatisé (Harness) avec une boucle de rétroaction, permet une analyse globale et un débogage en boucle fermée. Les résultats sont impressionnants : Agora a découvert 15 bugs logiques profonds et inconnus (zero-day) dans des protocoles comme Raft, EPaxos et dans des composants d'etcd et de Sui, avec un taux de faux positifs de seulement 26.1%. L'efficacité est remarquable, chaque bug majeur étant trouvé pour environ 40 dollars de coût en tokens. Ce cadre, conçu pour être économique et accessible, démontre la puissance de la collaboration multi-agents spécialisés pour les tâches complexes de vérification. Il est facilement adaptable à d'autres domaines critiques comme le contrôle de la concurrence dans les bases de données, les noyaux de systèmes d'exploitation ou l'audit de contrats intelligents Web3, ouvrant la voie à une nouvelle ère d'audit de sécurité automatisé pour l'infrastructure informatique fondamentale.