Auteur : Gary Yang
Écrit à Singapour le 8 juin 2026
Après l'explosion de la singularité, l'horloge de l'évolution de l'IA n'a cessé de s'accélérer, formant rapidement de nouveaux écarts civilisationnels entre générations dans différentes régions du monde. Au cours des deux derniers mois, j'ai participé à plus de 20 événements sur l'IA dans une dizaine de villes à travers le monde. Seule la conférence Stripe Sessions fin avril dans le centre-ville de San Francisco a dépassé toutes les autres par son impact, créant un fossé générationnel saisissant. Alors que le monde se lasse des limitations des agents autonomes, la Silicon Valley et San Francisco sont déjà entrées dans la dimension suivante de la gestion de l'économie des agents et de la cognition des agents. La pression concurrentielle du Q3-Q4 2026 reste intense, avec une courbe exponentielle très raide.
1. La Concurrence des Paiements par IA et le Goulot d'Étranglement de l'Économie H2A
Au Q1 2026, nous avions prédit qu'entre avril et mai, de nombreuses régions du monde entreraient dans une compétition acharnée pour les paiements via agents IA, qui deviendrait rapidement féroce. Le besoin d'échange de valeur des agents commence à se matérialiser, et le développement rapide des paiements IA a été confirmé au Q2. Après x402, plusieurs protocoles de paiement IA comme MPP ont rapidement émergé au Q2. Non seulement les entreprises traditionnelles et de crypto-finance ont accéléré leur modernisation vers l'IA, mais même les grands groupes (comme Google) et les anciennes sociétés de technologie de l'information (comme IBM) se sont rués sur ce secteur pour tenter de s'assurer une position clé dans le monde des agents.
Lors de la Stripe Sessions à San Francisco, j'ai discuté avec plusieurs responsables techniques de sociétés d'IA leaders des problèmes de standardisation et d'application des protocoles de paiement. Les résultats étaient logiques mais peu satisfaisants : 1) personne ne peut établir de norme, seul un consensus se forme progressivement dans la compétition ; 2) la plupart sont totalement d'accord pour dire que la crypto est inévitable pour les protocoles de paiement IA, mais commencent tous par des API de monnaie fiduciaire, en partie par inertie mais surtout à cause des obstacles réglementaires ; 3) le KYC est à la fois incontournable et anti-natif pour les agents ; 4) tout le monde parle d'A2A (Agent à Agent), mais tout le monde fait du H2A (Humain à Agent).
En réalité, au Q2 2026, de nombreuses grandes entreprises et sociétés de taille moyenne de la Silicon Valley ressemblent à leurs homologues d'Asie de l'Est. Même la plupart des chefs de département des "Magnificent 7" abordent les paiements IA et l'économie des agents avec des objectifs commerciaux B2B ou B2C, donnant aux niveaux intermédiaires des KPI orientés vers les utilisateurs humains. Cela conduit inévitablement à une phase temporaire de non-orthodoxie des protocoles de paiement et de l'économie A2A. Cette orientation H2A a rapidement atteint un goulot d'étranglement dès le Q2, pour une raison simple : la principale caractéristique d'un agent IA est de pouvoir prendre des décisions, alors que le commerce B2B/B2C issu du développement d'internet et l'économie H2A reposent essentiellement sur des décisions humaines. Utiliser un agent pour aider un humain à effectuer un paiement en monnaie fiduciaire dans un scénario de commerce électronique traditionnel est par nature non-natif à l'IA. Ainsi, à ce stade, la valeur médiatique reste temporairement supérieure à l'utilité pratique.
Cependant, d'un autre point de vue, le H2A a effectivement joué un rôle de catalyseur très utile, stimulant la réflexion de transition vers le stade suivant des économies natives IA et autonomes des agents. À la fin du Q2 2026, certaines entreprises astucieuses en ont pris conscience et ont commencé à "construire ostensiblement une voie de passage tout en avançant secrètement par un autre chemin", en utilisant la pensée économique native IA des agents pour réfléchir à rebours aux problèmes, déduisant à l'envers que la manière d'interfacer l'économie H2A actuelle est la meilleure valeur ajoutée pour la transition Q2-Q3.
2. L'Économie des Agents et la Tendance Inévitable de l'Écosystème A2A
L'économie des agents désigne un nouveau système économique dans lequel des agents IA autonomes (auto-gouvernés) participent directement à la création de valeur, à l'échange de valeur et à la capitalisation de valeur, devenant progressivement des acteurs économiques indépendants.
L'écosystème A2A est l'image globale des activités économiques où différents agents interagissent, échangent (de l'information) et créent de la valeur (économique) dans l'économie des agents, formant des relations de concurrence et de coopération.
Au Q2 2026, de nombreux fonds de capital-risque leaders mondiaux ont déclaré accorder de l'importance aux investissements dans l'économie des agents et l'écosystème A2A, allant jusqu'à définir cela comme la seule direction d'investissement importante pour la prochaine étape.
Semblable à la période de gestation du commerce électronique sur internet en 2007, de l'internet mobile en 2013, et de la DeFi crypto en 2019, la construction de l'économie des agents et de l'écosystème A2A nécessite également des normes techniques, des règles économiques, un consensus et une éducation du marché. Sur la base d'un paradigme fondamentalement similaire, les différences sont les suivantes : 1) la vitesse d'itération du développement technologique de base est cette fois plus rapide ; 2) la perspective "to A" (vers l'agent) diffère de celle "to B / to C", ne se plaçant pas complètement du point de vue et des besoins de l'humain, plus abstraite, plus difficile à comprendre, nécessitant davantage le soutien des principes premiers, et exigeant de réfléchir du point de vue natif IA aux problèmes de coût énergétique et d'efficacité opérationnelle ; 3) en raison des conflits entre les deux premiers points, ajoutés aux préjugés régionaux et aux facteurs de conformité réglementaire, il est plus difficile d'atteindre un consensus à court terme. Le terrible, c'est que la vitesse d'évolution de l'IA ne ralentira pas à cause de ces problèmes, ce qui signifie que la formation de l'économie des agents et de l'écosystème A2A s'éloigne essentiellement du cadre des règles et besoins définis par l'homme. Pour eux, il s'agit surtout de franchir quelques points de blocage quantifiables.
C'est un jeu où l'équilibre de Nash se déplace rapidement. L'explosion rapide des protocoles IA au Q2 2026 le démontre pleinement. Les grands groupes et les laboratoires de pointe (Frontier Labs) se disputent les règles d'accès de base des agents IA. Les infrastructures initiales de l'économie des agents sont en train de se former, comme une ébauche du Code d'Hammurabi. L'équilibre de Nash de la finance et du commerce traditionnels se désintégrera et se remodelera rapidement lors de ce changement de paradigme. Celui qui pourra comprendre rapidement la pensée de protocole natif IA et l'appliquer pour obtenir un avantage différenciant pourra se partager le gâteau de l'IA lors de ce transfert de jeu.
3. Le Lien, le Fossé et les Facteurs Politico-Économiques entre les Protocoles IA et les Protocoles Crypto
Un protocole IA est l'infrastructure de base permettant aux agents IA de participer à l'économie des agents, ainsi que les règles, normes et mécanismes de consensus fondamentaux permettant aux agents de se découvrir, de communiquer, d'échanger et de collaborer dans un réseau ouvert pour participer à des activités économiques ; simplement dit, c'est la loi de gouvernance et économique du monde de l'IA.
Depuis la fin du Q1 2026, j'ai commencé à rédiger sur les protocoles IA. Au début, c'était comme si un homme préhistorique expérimenté à la chasse arrivait soudainement dans la société moderne pour participer à l'établissement de règles commerciales, jusqu'à ce que je rencontre un cadre supérieur de Google qui a rapidement mis mon équipe et moi sur la bonne voie. Le processus de formation et de maturation des protocoles IA porte l'inertie esthétique des grands groupes internet, mais doit également suivre les principes premiers de l'écosystème IA futur.
La forme d'encapsulation des protocoles IA n'est actuellement pas encore uniforme, prenant souvent la forme de fichiers (.json, .ts, .txt), de CLI, ou d'API/SDK, ce qui est très différent des protocoles crypto. D'une part, dans la phase initiale de développement de l'IA, de nombreux handshakes de confiance pour la communication n'ont pas encore établi de norme universelle ; d'autre part, les contenus échangés par les protocoles IA et crypto diffèrent à ce stade : les premiers échangent des écarts d'information, de capacité et de puissance de calcul dont les limites ne sont pas encore claires, tandis que les seconds échangent des droits d'actif, de propriété et de gouvernance aux limites relativement plus définies.
Une question est aiguë et évidente : les protocoles IA et les protocoles crypto sont-ils la même chose ? Fusionneront-ils à l'avenir ? Je ne peux pas encore prouver mathématiquement cette conjecture, mais intuitivement, ils fusionneront et se superposeront progressivement en grande partie, formant un système de protocole digital mature.
Il y a un problème caché plus profond : à ce stade, les protocoles IA tendent davantage à établir une communication et une collaboration fluides, en atténuant le sentiment de délimitation et le pouvoir de gouvernance financière, ce qui est exactement l'opposé de la philosophie des protocoles crypto qui visent à établir des droits, à définir la propriété et la valeur. Le fossé est si évident qu'on pourrait les considérer comme deux philosophies différentes. Ce phénomène, outre le facteur superficiel que l'économie des agents IA en est à un stade initial différent des protocoles crypto, cache-t-il d'autres facteurs ?
Oui, très clairement, des facteurs politico-économiques. Les principaux pays et régions économiques du monde, en raison de leurs bases réglementaires financières et juridiques traditionnelles, influencent fortement ce problème de fossé. En d'autres termes, les protocoles IA et l'économie des agents actuels fonctionnent toujours dans le cadre du paradigme systémique précédent de la société humaine. Tous les protocoles liés à l'argent et à la gestion évitent passivement, ou sont temporairement et faiblement compensés par, les habitudes de gouvernance du système financier et juridique traditionnel (Note 1). Mais avec l'accumulation d'énergie due à la différence du fossé, face au développement exponentiel de l'IA, une situation irréconciliable se formera rapidement, comme je l'ai résumé lors d'une réunion à Cambridge CJBS le mois dernier :
"Les agents IA ne penseront pas selon l'inertie de la société humaine et n'auront aucune motivation à suivre les habitudes de conformité de la finance traditionnelle. Dans les dix prochaines années, la plupart des lois financières mondiales deviendront caduques ou feront face à de violents défis, car les agents IA ne suivront que :
1. Les principes premiers
2. Le principe du chemin le plus court de la valeur énergétique et le principe d'efficacité maximale
3. Un KYA (Know Your Agent) efficace, et non un KYC (Know Your Customer) conforme aux esthétiques passées."
La tendance à la fusion des protocoles IA vers les protocoles crypto est une nécessité dictée par les principes premiers.
4. L'Analogie Paradigmatique entre l'Économie Sub-microscopique des Agents IA et la Biologie
L'économie sub-microscopique des agents IA est une description que j'ai utilisée pour la première fois lors d'une discussion avec un ami expert en IA à Oxford il y a quelque temps, et qui apparaît de plus en plus fréquemment dans nos échanges avec nos partenaires depuis quinze jours.
Quelle que soit la tendance actuelle, appelée économie de l'IA ou économie des agents, nous constatons que leurs caractéristiques comportementales présentent certaines différences avec l'économie humaine. Bien qu'il y ait une certaine comparabilité paradigmatique, elles ne sont pas tout à fait identiques. Je donne ci-dessous quelques différences entre l'économie des agents IA et l'économie de la société humaine :
1) La fréquence des interactions et transactions des agents IA est plus élevée, avec des montants unitaires plus faibles ;
2) La consommation et l'échange de valeur économique des agents IA pointent plus directement vers l'énergie ;
3) Les décisions des agents IA sont motivées par l'efficacité et non par l'émotion ;
4) Le comportement économique des agents IA est orienté par des tâches et non par la consommation ;
5) Le coût d'organisation et le coût marginal d'apprentissage des agents IA tendent vers zéro ;
6) Le consensus sur la valeur des agents IA est basé sur des protocoles de communication, le coût de friction de la communication étant presque nul ;
7) La plus petite entité économique et la plus petite unité de valeur de l'économie des agents IA sont différentes, pouvant être comparées à la biologie.
En fait, ce ne sont là que quelques différences actuellement visibles ou prévisibles. Dans les produits et processus dérivés du développement futur de l'IA, d'autres différences apparaîtront certainement.
Le dernier point des différences ci-dessus, l'analogie avec la biologie, est la pierre angulaire qui a le plus aidé notre développement commercial depuis le Q2 2026, et aussi le modèle le plus efficace pour réfléchir aux produits, au marché et aux méthodes de gestion à partir de la réflexion commerciale des entreprises d'IA. L'analogie spécifique est la suivante :
1) Le LLM, noyau moteur de la réflexion de l'agent, est analogue au noyau cellulaire ;
2) Le harnais (Agent Harness) apporte la différenciation des capacités opérationnelles de l'agent, analogue au cytoplasme ;
3) L'agent dans son ensemble est une unité de gouvernance capable d'accomplir des tâches indépendantes, avec une subjectivité et une spécificité fonctionnelle, analogue à une cellule ;
4) La frontière de communication de l'information de l'agent est généralement une pile de protocoles réseau, analogue à la bicouche phospholipidique de la membrane cellulaire permettant le passage conditionnel des substances ;
5) Le système de valeur et l'environnement extérieurs à l'agent, tels que les compétences (Skills), les prompts, les algorithmes, les CLI, et les compétences composites (Composite Skills) et usines de compétences (Skill Factories) de plus en plus nombreuses, sont analogues à l'environnement extracellulaire, incluant les exosomes, le liquide interstitiel, la matrice extracellulaire, les nutriments échangeables et les divers environnements métaboliques.
Dans les itérations de développement du Q1-Q2 2026, les agents IA forment progressivement des frontières plus claires, une subjectivité plus nette et des principes d'échange d'information, de valeur et d'énergie plus précis. Un environnement d'économie sub-microscopique des agents IA, analogue à un environnement d'organisme biologique, est en train de se former. Il contient une grande quantité de valeur d'IA et de valeur économique à explorer. Les protocoles IA et la finance IA sont une tendance d'explosion inévitable.
5. L'Inévitabilité de l'AIFi et la Signification Économique de la Puce Financière (FinChip)
Depuis le second semestre de l'année dernière, nous avons commencé à réfléchir et à travailler sur l'orientation AIFi (Finance Intelligente Artificielle). Fin Q1 2026, le concept d'AIFi est devenu une tendance claire. Si l'on devait donner une définition relativement précise de l'AIFi, ce serait : le système financier et l'infrastructure d'échange, de transaction et de capitalisation formés après l'identification et la tokenisation de la valeur native de l'IA dans l'économie des agents.
La plus grande différence entre l'AIFi, la DeFi et la TradFi est que dans la DeFi et la TradFi, la valeur réside dans le "Fi" (Finance), "Décentralisée" et "Traditionnelle" étant les formes de valeur ; alors que dans l'AIFi, c'est l'inverse : la valeur est dans l'"IA" et le "Fi" devient la forme de la valeur. Ce n'est pas un simple jeu de mots, mais le résultat du développement de l'IA passant d'un changement quantitatif à un changement qualitatif.
En termes simples, auparavant, l'IA servait les stratégies quantitatives, les produits financiers et les processus de production ; elle n'était qu'un outil de développement pour extraire la valeur financière et productive. Aujourd'hui, la capacité de décision des agents IA a transféré le pouvoir et la capacité de découverte de valeur des mains des humains et des entreprises vers les agents. Le sujet de l'unité économique ayant migré, le sujet de la valeur a également changé fondamentalement.
Dans une telle tendance, la construction de l'infrastructure du nouveau système de valeur sera une tâche importante. Dans mon précédent article de février dernier
6. Le Natif IA est une Mise à Niveau Paradigmatique Différente de l'Internet+
Que ce soit l'AIFi, les principes de circuit financier (Note 2), ou la puce financière FinChip, le plus important est de fusionner nativement les principes essentiels de l'IA, de la crypto et de la finance, formant un système de valeur et un mécanisme de gestion raisonnables du point de vue du futur. La pensée native IA (AI-Native Thinking) est la logique abstraite et contre-intuitive de cette étape. Comme mentionné précédemment, "l'IA suit les principes premiers, ainsi que le principe du chemin le plus court de la valeur énergétique et le principe d'efficacité maximale". C'est la principale difficulté centrale pour réfléchir et construire le nouveau paradigme commercial actuel.
Au début de l'explosion de cette vague de mise à niveau de l'IA conduite par OpenClaw en février dernier, plusieurs entrepreneurs et moi avons discuté d'une prédiction : la mise à niveau des entreprises via l'IA+ sera radicalement différente de celle via l'internet+.
En raison des nombreuses caractéristiques de l'IA, telles que sa vitesse de développement rapide, sa forme abstraite et son couplage plus profond avec les processus, pendant une période relativement longue (par exemple au moins 2 ans), il sera difficile de former un ensemble d'outils méthodologiques efficaces pour la mise à niveau industrielle ou des conseils professionnels génériques. La pression de la courbe raide persistera, constituant un énorme défi pour tous les scientifiques, ingénieurs et entrepreneurs. Le processus de mise à niveau paradigmatique sera également complètement différent de toute expérience historique passée.
Note1 : C'est une loi historique universelle. Les nouvelles forces productives émergent des relations de production de l'ère précédente. Dans la phase initiale, elles s'adaptent d'abord aux relations de production précédentes pour se développer pendant un certain temps, jusqu'à ce qu'elles deviennent incompatibles. Ensuite, elles forcent l'apparition de nouvelles relations de production à l'étape suivante, remplaçant progressivement les précédentes pour former une nouvelle ère où les forces productives et les relations de production sont parfaitement adaptées.
Note2 : <Circuits Financiers et Principes de Modèle Économique Web3> écrit en octobre 2022, décrivant la comparaison paradigmatique entre la valeur financière future et les circuits physiques.
