Rédigé par : a16z crypto
Compilé par : AididiaoJP, Foresight News
Le modèle économique d'Internet est en train de changer. Alors que l'Internet ouvert se réduit de plus en plus à une boîte de dialogue, nous nous interrogeons : l'IA va-t-elle conduire à un Internet plus ouvert, ou à un nouveau labyrinthe payant ? Qui le contrôlera : les grandes entreprises centralisées ou les vastes communautés d'utilisateurs ?
C'est là que la cryptomonnaie entre en jeu. Nous avons déjà abordé à plusieurs reprises l'intersection entre l'IA et la cryptomonnaie. En bref, la blockchain offre une nouvelle façon de construire des services et des réseaux Internet : décentralisés, neutres et fiables, et pouvant être détenus par les utilisateurs. En remodelant les bases économiques du système actuel, elle peut contrebalancer la tendance croissante à la centralisation que nous observons dans le domaine de l'IA, contribuant ainsi à construire un Internet plus ouvert et plus robuste.
L'idée que la cryptomonnaie puisse aider à construire de meilleurs systèmes d'IA, et vice versa, n'est pas nouvelle, mais elle est souvent définie de manière vague. Certains domaines de convergence – comme la façon de vérifier « l'identité humaine » à une époque où l'IA bon marché prolifère – ont déjà attiré les développeurs et les utilisateurs. Mais d'autres cas d'usage semblent nécessiter encore des années, voire des décennies, pour se concrétiser. Par conséquent, cet article énumère 11 cas d'usage combinant l'IA et la cryptomonnaie, dans l'espoir de stimuler des discussions sur leur faisabilité, les défis à relever, etc. Ces idées sont toutes basées sur des technologies en cours de développement aujourd'hui, allant du traitement de micro-paiements massifs à la garantie que les humains possèdent leur relation avec les futures IA.
1. Faire en sorte que l'IA se souvienne de vous : Données et contexte d'interaction persistants
L'IA générative dépend des données, mais pour de nombreuses applications, le contexte (c'est-à-dire l'état et les informations de fond liés à l'interaction) est tout aussi crucial, sinon plus.
Idéalement, un système d'IA (qu'il s'agisse d'un agent, d'une interface de grand modèle linguistique ou d'une autre application) devrait se souvenir de vos projets en cours, de votre style de communication, de votre langage de programmation préféré et de nombreux autres détails. Mais en réalité, les utilisateurs doivent souvent reconstruire ce contexte à plusieurs reprises dans différentes sessions de la même application (comme à chaque ouverture d'une nouvelle fenêtre ChatGPT ou Claude), voire entre différents systèmes.
Actuellement, le contexte d'une application d'IA générative est presque impossible à migrer vers une autre application.
Grâce à la blockchain, les systèmes d'IA peuvent transformer les éléments contextuels clés en actifs numériques persistants. Ces actifs peuvent être chargés au début d'une session et transférés de manière transparente entre différentes plateformes d'IA. De plus, étant donné que l'interopérabilité et la compatibilité ascendante sont des caractéristiques fondamentales des protocoles blockchain, c'est peut-être la seule solution à ce problème et la seule façon d'établir une promesse d'interopérabilité.
Un cas d'application naturel est celui des jeux et médias médiés par l'IA, où les préférences des utilisateurs (du niveau de difficulté aux paramètres des touches) peuvent se perpétuer à travers différents jeux et environnements. Mais la vraie valeur réside dans les applications de connaissance, où l'IA a besoin de savoir ce que l'utilisateur sait et comment il apprend ; ainsi que dans des cas d'usage plus spécialisés, comme la programmation. Bien sûr, certaines entreprises ont déjà des robots personnalisés avec un contexte global pour leurs activités, mais ce contexte n'est généralement pas portable, même entre différents systèmes d'IA au sein d'une même organisation.
Actuellement, la solution générique la plus proche est celle des robots personnalisés avec un contexte fixe et persistant. Mais la portabilité du contexte entre utilisateurs au sein des plateformes commence à apparaître sous forme hors chaîne, par exemple la plateforme Poe qui permet aux utilisateurs de louer leurs robots personnalisés à d'autres.
Le fait de mettre ce type d'activité sur la chaîne permettrait aux systèmes d'IA avec lesquels nous interagissons de partager une « couche contextuelle » qui agrège les informations clés de toutes nos activités numériques. L'IA pourrait immédiatement comprendre nos préférences, optimisant ainsi mieux l'expérience. Inversement, tout comme l'enregistrement de la propriété intellectuelle sur la chaîne, le fait de permettre à l'IA de faire référence à un contexte persistant sur la chaîne crée également la possibilité d'interactions de marché innovantes autour des invites et des modules d'information. Par exemple, les utilisateurs pourraient directement monétiser ou autoriser leur expertise, tout en conservant le contrôle de leurs données. Bien sûr, le partage du contexte ouvrira également la voie à de nombreuses applications futures que nous n'avons pas encore imaginées.
2. Un « passeport » universel pour les agents intelligents
L'identité est l'information normative qui enregistre « qui ou quoi », c'est la « plomberie invisible » qui sous-tend les systèmes actuels de découverte, d'agrégation et de paiement numériques. Parce que les plateformes enferment cette plomberie derrière des murs, l'identité que nous percevons fait partie du produit fini : Amazon attribue des identifiants aux produits (ASIN ou FNSKU), liste les produits au même endroit et aide les utilisateurs à découvrir et à payer. Facebook est similaire : l'identité de l'utilisateur est à la base de toutes les fonctions de découverte dans l'application (y compris le marché Facebook, les publications organiques et les publicités payantes).
Avec le développement des agents intelligents, tout cela est sur le point de changer. Plus les entreprises utilisent des agents pour le service client, la logistique, les paiements, etc., plus leurs plateformes ressemblent moins à des applications à interface unique. Au lieu de cela, les agents fonctionneront à travers plusieurs interfaces et plateformes, accumulant des informations contextuelles profondes et exécutant davantage de tâches pour les utilisateurs. Mais si l'identité d'un agent est liée à un seul marché, elle ne pourra pas être utilisée dans d'autres contextes importants.
Par conséquent, les agents ont besoin d'un seul « passeport » portable. Sans cela, il est impossible de savoir comment payer l'agent, vérifier sa version, interroger ses capacités, savoir pour qui il travaille ou suivre sa réputation à travers différentes applications et plateformes. L'identité d'un agent doit servir de portefeuille, de registre d'API, de journal des mises à jour et de preuve sociale, afin que toute interface (e-mail, Slack, autre agent) puisse l'identifier et dialoguer avec elle de la même manière. Sans ce composant de base partagé qu'est l'« identité », chaque intégration nécessite de reconstruire cette plomberie à partir de zéro, les fonctions de découverte deviennent temporaires et fragmentées, et les utilisateurs perdent le contexte à chaque changement de canal ou de plateforme.
Nous avons l'occasion de repenser l'infrastructure des agents à partir des principes de base. Alors, comment construire une couche d'identité plus riche que les enregistrements DNS et neutre de confiance ? Les agents devraient pouvoir accepter des paiements, afficher leurs capacités et exister dans plusieurs écosystèmes sans craindre d'être verrouillés sur une plateforme particulière, plutôt que de reconstruire des plateformes « tout-en-un » qui lient l'identité à la découverte, à l'agrégation et au paiement. C'est précisément là que la combinaison de la cryptomonnaie et de l'IA est particulièrement utile, car les réseaux blockchain offrent une composabilité sans autorisation, permettant aux développeurs de créer des agents plus utiles et une meilleure expérience utilisateur.
Dans l'ensemble, les solutions verticalement intégrées comme Facebook ou Amazon offrent actuellement une meilleure expérience utilisateur – une partie de la complexité de la création d'un excellent produit consiste à s'assurer que les parties s'alignent de haut en bas. Mais cette commodité a un coût élevé, surtout lorsque le coût logiciel de construction, de marketing, de monétisation et de distribution des agents diminue et que la couverture des applications d'agents s'élargit. Correspondre à l'expérience utilisateur des fournisseurs verticalement intégrés nécessitera des efforts, mais une couche d'identité d'agent neutre et digne de confiance permettra aux entrepreneurs de posséder leur propre « passeport » et encouragera davantage d'expérimentations en matière de distribution et de conception.
3. Une « preuve d'humanité » compatible vers l'avant
Alors que l'IA s'infiltre dans diverses interactions en ligne (y compris les deepfakes et la manipulation des médias sociaux), il devient de plus en plus difficile de déterminer si l'on interagit avec un humain en ligne. Cette érosion de la confiance n'est pas une préoccupation future, elle est déjà là : des armées de commentaires sur la plateforme X aux robots sur les applications de rencontre, la réalité devient floue. Dans un tel environnement, la « preuve d'humanité » devient une infrastructure clé.
Un moyen de prouver l'identité humaine est d'utiliser une pièce d'identité numérique (y compris les pièces d'identité centralisées utilisées par la TSA américaine). Une pièce d'identité numérique contient toutes les informations pouvant être utilisées pour vérifier une identité : nom d'utilisateur, code PIN, mot de passe, preuves tierces (comme la nationalité ou la situation de crédit). La valeur de la décentralisation ici est évidente : lorsque ces données résident dans des systèmes centralisés, l'émetteur peut révoquer l'accès à tout moment, facturer des frais ou favoriser la surveillance. La décentralisation inverse cette dynamique : l'utilisateur, et non la plateforme, contrôle son identité, la rendant plus sûre et plus résistante à la censure.
Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, les mécanismes de preuve d'humanité décentralisés (comme le Proof of Human de Worldcoin) permettent aux utilisateurs de contrôler et de gérer leur propre identité, et de vérifier leur humanité d'une manière qui protège la vie privée et est neutre et digne de confiance. Tout comme un permis de conduire est valable partout, quel que soit le moment ou le lieu de son émission, une preuve d'humanité décentralisée peut servir de couche de base réutilisable, compatible avec n'importe quelle plateforme, y compris celles qui n'ont pas encore été créées. En d'autres termes, la preuve d'humanité basée sur la blockchain est compatible vers l'avant car elle offre :
- Portabilité : Le protocole est une norme publique, toute plateforme peut l'intégrer. La preuve d'humanité décentralisée peut être gérée par une infrastructure publique et contrôlée par l'utilisateur. Cela la rend entièrement portable, compatible avec n'importe quelle plateforme actuelle ou future.
- Accessibilité sans autorisation : Les plateformes peuvent indépendamment choisir de reconnaître cet ID de preuve d'humanité, sans passer par une API « gardienne » qui pourrait discriminer différents cas d'usage.
Le défi dans ce domaine est l'adoption. Bien que nous n'ayons pas encore vu beaucoup de cas d'application réels à grande échelle, nous prévoyons qu'un nombre critique d'utilisateurs, quelques premiers partenaires et une application phare accéléreront son adoption. Chaque application qui adopte une norme spécifique d'identité numérique rend cette identité plus précieuse pour l'utilisateur, attirant ainsi plus d'utilisateurs à acquérir cette identité, ce qui à son tour rend l'identité plus attrayante pour plus d'applications (comme moyen de vérifier l'humanité). Comme les ID sur chaîne sont par conception interopérables, cet effet de réseau peut croître rapidement.
Nous avons déjà vu des applications et services grand public dans les domaines du jeu, des rencontres et des médias sociaux annoncer des partenariats avec World ID pour aider les utilisateurs à confirmer qu'ils jouent, discutent et font des affaires avec de vrais humains (et le vrai humain spécifique qu'ils souhaitent). De nouveaux protocoles d'identité sont également apparus cette année, comme le Solana Attestation Service (SAS). Bien que le SAS n'émette pas de preuve d'humanité, il permet aux utilisateurs d'associer de manière privée des données hors chaîne (comme les vérifications KYC requises pour la conformité ou les certifications d'éligibilité aux investissements) à un portefeuille Solana, pour construire l'identité décentralisée de l'utilisateur. Tout cela suggère que le point de basculement pour la preuve d'humanité décentralisée n'est peut-être pas loin.
La preuve d'humanité ne consiste pas seulement à bannir les robots, mais aussi à tracer une ligne claire entre les réseaux d'agents IA et les réseaux humains. Elle permet aux utilisateurs et aux applications de faire la distinction entre les interactions humaines et les interactions machine, ouvrant un espace pour créer des expériences numériques meilleures, plus sûres et plus authentiques.
4. Réseaux d'infrastructure physique décentralisés pour l'IA
Bien que l'IA soit un service numérique, son développement est de plus en plus contraint par l'infrastructure physique. Les réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN) offrent un nouveau modèle pour construire et exploiter des systèmes physiques, aidant à acquérir l'infrastructure informatique qui sous-tend l'innovation en IA, la rendant moins chère, plus résiliente et plus résistante à la censure.
Comment ? Les deux plus grands obstacles au développement de l'IA sont l'accès à l'énergie et aux puces. L'énergie décentralisée peut aider à fournir plus d'électricité, tandis que les développeurs utilisent les DePIN pour agréger des puces inutilisées provenant d'ordinateurs de jeu, de centres de données et d'autres sources. Ces ordinateurs peuvent ensemble former un marché de calcul sans autorisation, créant des conditions de concurrence équitables pour construire de nouveaux produits d'IA.
D'autres cas d'usage incluent l'entraînement et le réglage fin distribués des grands modèles linguistiques, ainsi que les réseaux distribués d'inférence de modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés pourraient réduire considérablement les coûts, car ils exploitent des ressources informatiques autrement inutilisées. Ils pourraient également offrir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne se voient pas refuser l'accès à la plateforme par des fournisseurs de services cloud hyperscale (grands fournisseurs de cloud centralisés offrant une infrastructure informatique extensible à grande échelle).
La concentration des modèles d'IA entre les mains de quelques entreprises est une préoccupation persistante ; les réseaux décentralisés aident à créer une IA plus rentable, plus résistante à la censure et plus évolutive.
5. Poser les rails et les garde-corps pour les interactions entre IA
À mesure que les outils d'IA deviennent plus aptes à résoudre des tâches complexes et à exécuter des chaînes d'interactions à plusieurs étapes, l'IA aura de plus en plus besoin d'interagir avec d'autres IA sans intervention humaine.
Par exemple, un agent intelligent peut avoir besoin de demander des données spécifiques liées au calcul, ou de recruter des agents spécialisés pour des tâches spécifiques (comme assigner un robot statistique pour développer des simulations de modèles, ou faire participer un robot de génération d'images à la création de matériel marketing). Les agents créeront également une énorme valeur en représentant les utilisateurs pour des transactions entières ou d'autres activités, comme trouver et réserver un billet d'avion en fonction des préférences, ou découvrir et commander un nouveau livre à partir de genres préférés.
Actuellement, il n'existe pas de marché générique mature pour les agents. La plupart de ces requêtes interplateformes se font uniquement via des connexions API explicites ou dans des écosystèmes fermés qui prennent en charge les appels entre agents.
Plus généralement, la plupart des agents fonctionnent aujourd'hui dans des écosystèmes isolés, avec des API relativement fermées et un manque général de standardisation architecturale. Mais la technologie blockchain peut aider à établir des standards de protocole ouverts, cruciaux pour l'adoption à court terme. À long terme, cela soutient également la compatibilité ascendante : à mesure que de nouveaux types d'agents évoluent et émergent, ils devraient pouvoir se brancher sur le même réseau sous-jacent. Étant donné son architecture interopérable, open source, décentralisée et généralement facile à mettre à niveau, la blockchain peut s'adapter plus facilement à l'innovation en IA.
À mesure que le marché se développe, plusieurs entreprises construisent déjà des « rails » blockchain pour les interactions entre agents. Par exemple, Halliday a récemment lancé son protocole, fournissant une architecture inter-chaînes standardisée pour les flux de travail et les interactions d'IA, avec des protections au niveau du protocole pour empêcher l'IA de s'écarter de l'intention de l'utilisateur. Pendant ce temps, des entreprises comme Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour permettre des paiements directs entre agents, sans intervention humaine. D'autres systèmes de ce type sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à fournir une infrastructure pour soutenir ces efforts.
6. Maintenir la synchronisation des applications d'IA/vibe
La récente révolution de l'IA générative a rendu le développement logiciel incroyablement simple. La vitesse de codage a augmenté de plusieurs ordres de grandeur, et surtout, cela peut être fait en langage naturel, permettant même aux programmeurs moins expérimentés de bifurquer des programmes existants ou d'en créer de nouveaux à partir de zéro.
Mais si le codage assisté par l'IA ouvre de nouvelles opportunités, il introduit également une grande quantité d'« entropie » (désordre) à l'intérieur et entre les programmes. Les applications vibe masquent le réseau complexe de dépendances sous-jacentes au logiciel, mais cela peut aussi rendre les programmes vulnérables à des défauts fonctionnels et de sécurité lorsque les entrées, comme les référentiels de code source, changent. De plus, lorsque les gens utilisent l'IA pour créer des applications et des flux de travail personnalisés, l'interfaçage avec les systèmes des autres devient difficile. En fait, même deux applications vibe fonctionnellement identiques peuvent avoir des opérations internes et des structures de sortie très différentes.
Historiquement, le travail de standardisation pour assurer la cohérence et la compatibilité a d'abord été pris en charge par les formats de fichiers et les systèmes d'exploitation, et plus récemment par les logiciels partagés et les intégrations d'API. Mais dans un monde où les logiciels évoluent, se transforment et se ramifient en temps réel, la couche de standardisation doit être largement accessible et capable de se mettre à niveau continuellement, tout en maintenant la confiance des utilisateurs. De plus, l'IA seule ne peut pas résoudre le problème d'inciter les gens à construire et à maintenir ces liens.
La blockchain répond à ces deux problèmes : une couche de synchronisation protocolisée. Elle peut être encapsulée dans les logiciels personnalisés des gens et mise à jour dynamiquement pour assurer la compatibilité multiplateforme lors des changements. Autrefois, une grande entreprise pouvait dépenser des millions pour engager un « intégrateur de systèmes » comme Deloitte pour personnaliser une instance Salesforce. Aujourd'hui, un ingénieur peut créer une interface personnalisée pour visualiser les informations de vente en un week-end. Mais à mesure que le nombre de logiciels personnalisés augmente, les développeurs auront besoin d'aide pour garder ces applications synchronisées et opérationnelles.
Cela ressemble au modèle de développement actuel des bibliothèques logicielles open source, sauf qu'il nécessite des mises à jour continues plutôt que des versions périodiques, et qu'il a besoin d'une couche d'incitation. Et ces deux choses sont plus faciles à réaliser avec l'aide de la cryptomonnaie. Comme tout autre protocole basé sur la blockchain, la propriété partagée de la couche de synchronisation incite les gens à investir activement dans son amélioration. Les développeurs, les utilisateurs (ou leurs agents IA) et autres consommateurs peuvent être récompensés pour avoir introduit, utilisé et développé de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
Inversement, la propriété partagée aligne tous les utilisateurs sur le succès global du protocole, ce qui peut efficacement décourager les mauvais comportements. Tout comme Microsoft hésite à briser la norme de fichier .docx parce que cela nuirait aux utilisateurs et à la marque, les copropriétaires de la couche de synchronisation hésiteront à introduire dans le protocole du code maladroit ou malveillant.
Comme nous l'avons vu avec toutes les architectures de standardisation logicielle, il existe un énorme potentiel d'effets de réseau ici. Alors que « l'explosion cambrienne » du codage logiciel assisté par l'IA se poursuit, le réseau de systèmes hétérogènes et diversifiés qui ont besoin de communiquer entre eux va s'étendre considérablement. En bref, le « codage vibe » ne peut pas rester synchronisé uniquement par « vibe ». La cryptomonnaie est la réponse.
7. Micro-paiements prenant en charge le partage des revenus
Les agents et outils d'IA comme ChatGPT, Claude, Copilot, etc., promettent de nouvelles façons pratiques de naviguer dans le monde numérique. Mais, pour le meilleur ou pour le pire, ils ébranlent également le modèle économique de l'Internet ouvert. Nous en voyons déjà l'impact : par exemple, alors que les étudiants utilisent davantage d'outils d'IA, le trafic des plateformes éducatives a considérablement chuté ; plusieurs journaux américains poursuivent OpenAI pour violation de droits d'auteur. Sans réajustement des incitations, nous pourrions faire face à un Internet de plus en plus fermé : avec plus de murs payants et moins de créateurs de contenu.
Bien sûr, il existe des solutions politiques, mais pendant que les procédures juridiques avancent, de nombreuses solutions techniques émergent. Peut-être la plus prometteuse (et techniquement la plus complexe) est d'intégrer un système de partage des revenus dans l'architecture du web. Lorsqu'une action pilotée par l'IA conduit à une vente, la source de contenu qui a informé cette décision devrait recevoir une part. L'écosystème du marketing d'affiliation fait déjà un suivi d'attribution et un partage des revenus similaires ; une version plus sophistiquée pourrait automatiquement suivre et récompenser tous les contributeurs de la chaîne d'information. La blockchain peut clairement jouer un rôle dans le suivi de la chaîne de provenance.
Mais un tel système nécessiterait également de nouvelles infrastructures avec d'autres caractéristiques : en particulier, des systèmes de micro-paiements capables de gérer de minuscules transactions multi-sources, des protocoles d'attribution pour évaluer équitablement les différentes contributions, et des modèles de gouvernance assurant la transparence et l'équité. De nombreux outils existants basés sur la blockchain (comme les Rollups et L2, l'institution financière native de l'IA Catena Labs, le protocole d'infrastructure financière 0xSplits) montrent un potentiel ici, permettant des transactions à coût quasi nul et une division des paiements plus granulaire.
La blockchain permettra des systèmes de paiement complexes pour agents grâce à plusieurs mécanismes :
- Les nano-paiements peuvent être distribués à plusieurs fournisseurs de données : Grâce à des contrats intelligents automatisés, une seule interaction utilisateur peut déclencher de minuscules paiements vers toutes les sources contributrices.
- Les contrats intelligents permettent des paiements rétroactifs : Après qu'une transaction est terminée, un contrat intelligent peut appliquer un paiement rétroactif, compensant de manière transparente et traçable les sources d'information qui ont contribué à la décision d'achat.
- Permettre une division complexe et programmable des paiements : S'assurer que les revenus sont répartis équitablement via des règles appliquées par le code plutôt que par une décision centralisée, établissant des relations financières sans confiance entre des agents autonomes.
À mesure que ces technologies émergentes mûrissent, elles pourraient créer un nouveau modèle économique pour les médias, capturant la chaîne de valeur complète des créateurs aux plateformes en passant par les utilisateurs.
8. Blockchain pour l'enregistrement de la propriété intellectuelle et la traçabilité
L'IA générative a un besoin urgent de mécanismes efficaces et programmables pour enregistrer et suivre la propriété intellectuelle – à la fois pour établir la provenance et pour ouvrir la voie à des modèles commerciaux autour de l'accès, du partage et du remixage de la PI. Les cadres de PI existants, qui reposent sur des intermédiaires coûteux et une application a posteriori, sont dépassés à une époque où l'IA consomme du contenu instantanément et génère de nouvelles variantes en un clic.
Ce dont nous avons besoin, ce sont des registres ouverts et publics, offrant une preuve de propriété claire, avec lesquels les créateurs de PI peuvent interagir facilement et efficacement, et auxquels l'IA et d'autres applications web peuvent s'interfacer directement. La blockchain est idéale car elle permet un enregistrement de la PI sans intermédiaire, fournit une preuve de provenance immuable et permet à des applications tierces d'identifier, de licencier et d'interagir facilement avec cette PI.
Il est compréhensible qu'il y ait beaucoup de scepticisme quant à l'idée générale que « la technologie puisse d'une manière ou d'une autre protéger la PI », car les deux premières ères d'Internet et la révolution continue de l'IA ont souvent été accompagnées d'un affaiblissement de la protection de la propriété intellectuelle. Un problème est que de nombreux modèles commerciaux basés sur la PI aujourd'hui se concentrent sur l'exclusion des œuvres dérivées, plutôt que sur leur incitation et leur monétisation. Mais une infrastructure de PI programmable permettrait non seulement aux créateurs, aux marques et aux détenteurs de PI d'affirmer clairement leur propriété dans l'espace numérique, mais ouvrirait également la porte à des modèles commerciaux autour du partage de la PI dans des applications numériques comme l'IA générative.
Nous avons déjà vu des créateurs expérimenter de nouveaux modèles tôt dans l'espace NFT, des entreprises utilisant des actifs NFT sur Ethereum pour soutenir des effets de réseau et une accumulation de valeur sous des marques CC0. Plus récemment, nous avons vu des fournisseurs d'infrastructure construire des protocoles, voire des blockchains dédiées (comme Story Protocol), pour un enregistrement et une licence de PI standardisés et composables. Certains artistes ont commencé à utiliser des protocoles comme Alias, Neura, Titles pour autoriser leurs styles et œuvres à être utilisés dans des remix créatifs. Pendant ce temps, la série Emergence d'Incention permet à ses fans de co-créer un univers et des personnages de science-fiction, et utilise un registre blockchain construit sur Story pour enregistrer l'attribution de la création.
9. Faire compenser les créateurs de contenu par les robots d'indexation
Aujourd'hui, les agents IA qui ont le plus fort produit adapté au marché ne sont pas ceux utilisés pour coder ou se divertir, mais les robots d'indexation, qui parcourent le web de manière autonome, collectent des données et décident quels liens suivre.
On estime que près de la moitié du trafic Internet provient désormais de non-humains. Les robots ignorent souvent les normes robots.txt (ce fichier qui est censé indiquer aux robots automatiques s'ils sont les bienvenus, mais qui a en réalité peu d'autorité) et utilisent les données collectées pour consolider les remparts de certaines des plus grandes entreprises technologiques mondiales. Pire encore, les sites web finissent par payer pour ces visiteurs indésirables, fournissant bande passante et ressources de calcul à ce qui semble être une infinité de collecteurs anonymes. En réponse, des entreprises comme Cloudflare et d'autres réseaux de diffusion de contenu offrent des services de blocage, une solution palliative qui n'aurait jamais dû exister.
Nous avons déjà souligné que le contrat originel d'Internet, l'accord économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution, risque de s'effondrer. Les données commencent à le montrer : au cours de la dernière année, les propriétaires de sites web ont commencé à bloquer massivement les robots d'IA. En juillet 2024, seulement environ 9 % des 10 000 premiers sites web bloquaient les robots d'IA ; aujourd'hui, ce chiffre est de 37 %. À mesure que davantage d'opérateurs de sites mettent à niveau leur technologie et que la frustration des utilisateurs continue, ce pourcentage ne fera qu'augmenter.
Et si, au lieu de payer un CDN pour bloquer tout ce qui ressemble à un robot, nous cherchions un terrain d'entente ? Les robots d'IA pourraient payer pour le droit de collecter des données, plutôt que de profiter gratuitement de systèmes conçus pour diriger le trafic humain. C'est là qu'intervient la blockchain : dans ce scénario, chaque agent robot d'indexation détient une cryptomonnaie et négocie sur la chaîne avec le « gardien » de chaque site web ou un protocole de paywall via x402.
Les humains, quant à eux, pourraient prouver leur identité via World ID dans un autre canal, accédant gratuitement au contenu. Ainsi, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites seraient compensés, au point de collecte, pour leur contribution aux grands ensembles de données d'IA, tandis que les humains pourraient continuer à profiter d'un Internet où l'information est censée être gratuite.
10. Publicités privées, personnalisées et non irritantes
L'IA commence déjà à influencer notre façon de faire des achats en ligne. Et si les publicités que nous voyons quotidiennement étaient utiles ? Les gens n'aiment pas la publicité pour de nombreuses raisons évidentes. Les publicités non pertinentes ne sont que du bruit, et toute personnalisation n'est pas souhaitable. Les publicités IA hyper-ciblées, tirées de vastes ensembles de données consommateurs, peuvent sembler intrusives pour la vie privée. D'autres applications tentent de monétiser le contenu via des publicités non skipables.
La cryptomonnaie peut aider à résoudre certains de ces problèmes, offrant une opportunité de remodeler le modèle publicitaire. Combinée à la blockchain, l'IA personnalisée peut combler le fossé entre les « publicités non pertinentes » et les « publicités si précises qu'elles sont inconfortables », en diffusant des publicités basées sur les préférences définies par l'utilisateur. La clé est qu'elles peuvent le faire sans exposer globalement les données de l'utilisateur, et peuvent compenser directement les utilisateurs qui partagent des données ou interagissent avec des publicités.
Cela nécessite quelques exigences techniques :
- Paiements numériques à faibles frais : Pour compenser l'interaction des utilisateurs avec les publicités (visualisation, clic, conversion), les entreprises doivent effectuer des paiements fréquents et de petite taille. Pour fonctionner à l'échelle, nous avons besoin de systèmes rapides, à haut débit et à frais très bas.
- Vérification des données respectueuse de la vie privée : Les agents IA doivent pouvoir prouver qu'un consommateur correspond à certains attributs démographiques. Les preuves à connaissance nulle peuvent vérifier de tels attributs tout en protégeant la vie privée.
- Incitations : Si Internet adopte un modèle de monétisation basé sur les micro-paiements (par exemple, moins de 0,05 $ par interaction), les utilisateurs pourront choisir de regarder des publicités en échange de petits paiements, transformant ainsi le modèle actuel d'« extraction » en « engagement ».
Cela fait des décennies que les gens essaient de rendre la publicité en ligne pertinente, mais repenser la publicité through the lens de la cryptomonnaie et de l'IA pourrait enfin la rendre utile. La rendre personnalisée sans être irritante, et d'une manière qui profite à toutes les parties : pour les constructeurs et les annonceurs, elle déverrouille de nouvelles structures d'incitation plus durables et cohérentes ; pour les utilisateurs, elle offre plus de façons de découvrir et de naviguer dans le monde numérique.
Tout cela rendra l'espace publicitaire plus valuable, pas moins. Il pourrait également remplacer l'économie publicitaire enracinée et extractive d'aujourd'hui par un système plus humain : un système qui traite les utilisateurs comme des participants, et non comme des produits.
11. Des compagnons IA détenus et contrôlés par des humains
Beaucoup de gens passent plus de temps sur leurs appareils qu'en interaction face à face, et ce temps est de plus en plus consacré à interagir avec des modèles d'IA et du contenu organisé par l'IA. Ces modèles fournissent déjà une forme de compagnie, que ce soit pour le divertissement, l'information, la satisfaction d'intérêts de niche ou l'éducation des enfants. Il n'est pas difficile d'imaginer que, dans un avenir proche, les compagnons éducatifs, médicaux, juridiques et amicaux basés sur l'IA deviendront un mode d'interaction humain populaire.
Les futurs compagnons IA auront une patience illimitée et seront adaptés à l'individu spécifique et à son cas d'usage. Ils ne seront pas seulement des assistants ou des serviteurs robotiques ; ils pourraient devenir des relations précieuses. Par conséquent, la question de qui possédera et contrôlera ces relations – l'utilisateur ou les entreprises et autres intermédiaires – devient tout aussi importante. Si vous étiez déjà préoccupé par le contrôle du contenu et la censure sur les médias sociaux au cours de la dernière décennie, ce problème deviendra exponentiellement plus complexe et plus personnel à l'avenir.
Il a déjà été avancé que des plateformes d'hébergement résistantes à la censure comme la blockchain sont le chemin le plus clair vers une IA contrôlée par l'utilisateur et non censurable. Certes, les individus peuvent exécuter des modèles sur l'appareil et acheter leurs propres GPU, mais la plupart des gens ne peuvent pas se le permettre ou ne savent pas comment le faire.
Bien que les compagnons IA grand public soient encore loin, la technologie progresse rapidement : les compagnons basés sur le texte et semblant humains sont déjà assez bons ; les représentations visuelles se sont considérablement améliorées ; les performances de la blockchain continuent de s'améliorer. Pour garantir que les compagnons non censurables soient faciles à utiliser, nous avons besoin d'une meilleure expérience utilisateur de la part des applications de cryptomonnaie. Heureusement, des portefeuilles comme Phantom ont déjà rendu l'interaction avec la blockchain beaucoup plus simple, et les portefeuilles intégrés, les passkeys et l'abstraction de compte permettent aux utilisateurs de détenir un portefeuille auto-détenu sans avoir à gérer de phrases de récupération complexes. Des technologies comme les ordinateurs à haut débit sans confiance utilisant des co-processeurs optimistes et à connaissance nulle rendront également possible d'avoir des relations significatives et durables avec des compagnons numériques.
Dans un avenir proche, l'accent des discussions passera de « quand verrons-nous des compagnons et des personnages numériques convaincants » à « qui et quoi pourra les contrôler ».
