Visa crée une équipe consultative sur les stablecoins alors que les dollars onchain deviennent grand public

cointelegraphPublié le 2025-12-15Dernière mise à jour le 2025-12-15

Résumé

Visa a lancé une pratique consultative mondiale dédiée aux stablecoins, visant à accompagner les banques, commerçants et fintechs dans la conception, le déploiement et la gestion de produits liés à ces actifs numériques. Cette initiative s'inscrit dans une stratégie plus large d'intégration des paiements par stablecoins, perçus comme une opportunité d'améliorer la vitesse et de réduire les coûts des transactions. Visa s'appuie sur une infrastructure déjà développée, incluant plus de 130 programmes de cartes liés aux stablecoins dans 40 pays et des volumes de règlement annuels en USDC de plusieurs milliards de dollars. Cette démarche reflète une adoption croissante des stablecoins par les acteurs traditionnels, au détriment des cryptomonnaies plus volatiles comme le Bitcoin, qui se voit progressivement relégué à un rôle de réserve de valeur à long terme plutôt que de moyen de paiement quotidien.

Visa a lancé une pratique consultative mondiale sur les stablecoins, une nouvelle unité qui aidera les banques, les commerçants et les fintechs à concevoir, déployer et gérer des produits liés aux stablecoins.

Le géant des paiements a déclaré lundi que ce nouveau service consultatif se concentrera sur les questions pratiques auxquelles les acteurs traditionnels sont confrontés, et proposera des programmes de formation sur les stablecoins et les tendances du marché, une planification de lancement sur le marché, et une facilitation technologique pour l'intégration des stablecoins.

« Les stablecoins peuvent représenter une opportunité d'améliorer la vitesse et de réduire les coût des paiements, donc avec le soutien de Visa, nous évaluons comment cette technologie pourrait s'intégrer dans notre stratégie plus large pour offrir une valeur significative à nos 15 millions de membres dans le monde », a déclaré Matt Freedman, vice-président principal de Navy Federal Credit Union.

Cette initiative indique que les dollars onchain sont désormais suffisamment importants pour justifier leur propre ligne d'activité dédiée au sein de l'un des plus grands réseaux de paiement au monde, et ce n'est pas un pari sur un terrain vierge.

Avec la pratique consultative sur les stablecoins, Visa encadre une activité de conseil autour d'une infrastructure qu'il construit discrètement depuis plusieurs années, comprenant plus de 130 programmes de cartes liés aux stablecoins dans plus de 40 pays et des milliards de dollars de volume de règlement annualisé en USDC (USDC) sur son réseau.

Visa a lancé une pratique consultative mondiale sur les stablecoins. Source : Visa

En rapport : Visa renforce son engagement envers les stablecoins en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique avec un nouveau partenariat

Un virage plus large vers les infrastructures de stablecoins

Le timing correspond à un virage plus large dans la façon dont les entreprises traditionnelles abordent la crypto. Les stablecoins, plutôt que des actifs volatils comme le Bitcoin (BTC), deviennent la manière par défaut d'utiliser les blockchains pour les paiements.

Stripe a déployé des paiements et des comptes en stablecoins, les présentant comme des options plus rapides et moins chères pour les créateurs et les plateformes mondiaux.

PayPal pousse son jeton dollar PayPal USD (PYUSD) plus profondément dans son propre écosystème, y compris les paiements aux créateurs YouTube aux États-Unis, et JPM Coin de JPMorgan continue de s'étendre en tant qu'infrastructure de règlement institutionnel.

En rapport : Spark intègre PayPal USD dans ses marchés de prêt de stablecoins

Ce que cela signifie pour le rôle du Bitcoin

Cette montée en puissance des dollars onchain commence à empiéter sur les récits qui appartenaient autrefois au Bitcoin. En novembre, la PDG d'ARK Invest, Cathie Wood, a réduit son objectif de prix du Bitcoin pour 2030 de 1,5 million de dollars à 1,2 million de dollars, citant explicitement le fait que les stablecoins prennent en charge certaines des fonctions qu'elle s'attendait autrefois à voir le Bitcoin remplir dans les paiements et les marchés émergents.

Ce changement ne tue pas sa thèse à long terme de « l'or numérique » pour le BTC, mais il reconnaît que, dans la pratique, l'actif que les gens veulent dépenser ou utiliser pour échapper aux systèmes bancaires locaux défaillants est souvent un dollar sur une blockchain plutôt qu'un actif porteur volatil.

La nouvelle activité consultative de Visa sur les stablecoins souligne ce changement. Les processeurs de renom forment désormais les banques et les fintechs sur la stratégie des stablecoins, ce qui signifie qu'ils parient que les stablecoins domineront le cas d'utilisation transactionnel de « l'argent ». Dans le même temps, le Bitcoin s'installe dans un rôle plus défini en tant que garantie macro et réserve de valeur à long terme.

Questions liées

QQu'est-ce que Visa a lancé pour soutenir l'adoption des stablecoins ?

AVisa a lancé une pratique consultative mondiale des stablecoins, une nouvelle unité qui aidera les banques, les commerçants et les fintechs à concevoir, déployer et gérer des produits liés aux stablecoins.

QSelon Visa, quels sont les avantages potentiels des stablecoins pour les paiements ?

ASelon Visa, les stablecoins peuvent représenter une opportunité d'améliorer la vitesse et de réduire les coûts dans les paiements.

QQuelle est l'ampleur de l'infrastructure stablecoin que Visa a déjà construite ?

AVisa a construit une infrastructure comprenant plus de 130 programmes de cartes liés aux stablecoins dans plus de 40 pays et des volumes de règlement annualisés de plusieurs milliards de dollars en USDC sur son réseau.

QComment l'essor des dollars onchain affecte-t-il le récit autour du Bitcoin ?

AL'essor des dollars onchain commence à empiéter sur les récits qui appartenaient autrefois au Bitcoin, certains acteurs comme Cathie Wood reconnaissant que les stablecoins prennent en charge certaines fonctions de paiement et d'utilisation dans les marchés émergents qu'ils attendaient initialement du Bitcoin.

QQuel rôle le Bitcoin est-il en train de se définir, selon l'article ?

ASelon l'article, le Bitcoin est en train de se définir un rôle plus précis en tant que garantie macroéconomique et réserve de valeur à long terme, tandis que les stablecoins dominent le cas d'usage transactionnel de 'l'argent'.

Lectures associées

Les modèles génératifs peuvent aussi être entraînés de bout en bout ? Le noyau est en fait une boucle for

En 2012, AlexNet a révolutionné l'apprentissage profond en introduisant l'entraînement de bout en bout, où le modèle apprend une tâche complète en une seule fois, surpassant les approches par étapes conçues par l'homme. Cependant, les modèles génératifs actuels, comme les modèles autorégressifs ou de diffusion, font exception : ils sont entraînés à prédire une seule petite étape, puis doivent dérouler cette étape des centaines de fois lors de l'inférence. Cet écart entre l'entraînement et l'inférence entraîne un biais d'exposition (exposure bias), où les erreurs s'accumulent. Un récent article de l'Université de l'Illinois et de Harvard propose un nouveau paradigme, appelé Modélisation Exploratoire (Explorative Modeling, ou XM), pour résoudre ce problème. L'idée centrale est simple : au lieu de générer un seul échantillon par étape d'entraînement, le modèle en génère K, puis ne garde que le plus proche des données réelles pour calculer la perte et mettre à jour les paramètres. Cette boucle d'exploration, implémentée en quelques lignes de code, permet au modèle de capturer plusieurs modes de la distribution de données, évitant ainsi le flou modal (mode blurring) où le modèle converge vers une moyenne peu réaliste. Les auteurs démontrent que cette "expressivité générative" agit comme un troisième axe d'optimisation, indépendant de la taille du modèle ou des données. Les résultats montrent des gains croissants avec l'échelle : l'exploration améliore l'efficacité des FLOPs d'un facteur 4,1, l'efficacité des échantillons de 6,2 et l'efficacité des paramètres de 47%. Sur ImageNet, XM atteint un FID de 1,43 sans guidage. Appliqué de bout en bout, XM permet une inférence en une seule passe, rivalisant avec des modèles de diffusion nécessitant des centaines d'étapes, notamment dans des tâches de contrôle robotique. Bien que le concept de sélection du meilleur parmi K (best-of-K) ne soit pas nouveau, cette formalisation clarifie son rôle pour amplifier l'expressivité générative. Alors que les modèles continuent de grandir, cette troisième "molette" pourrait devenir déterminante.

marsbitIl y a 5 mins

Les modèles génératifs peuvent aussi être entraînés de bout en bout ? Le noyau est en fait une boucle for

marsbitIl y a 5 mins

OpenAI ne compte plus sur son modèle le plus cher pour gagner de l'argent

OpenAI réduit considérablement ses prix : le modèle GPT-5.6 Luna baisse de 80 % et Terra de 20 %. Ce mouvement, accompagné par Anthropic qui propose aussi des alternatives moins chères, marque un tournant stratégique. Les géants de l'IA ne misent plus seulement sur leurs modèles "phares" les plus performants et chers (comme Sol ou Fable) pour générer des revenus, mais encouragent désormais l'utilisation de modèles intermédiaires (Luna, Terra, Opus) pour les tâches courantes et à grande échelle. L'idée est de créer un écosystème où les modèles se spécialisent : les plus intelligents conçoivent et planifient, tandis que les plus abordables exécutent. Cette approche, similaire à l'industrie automobile où les modèles grand public assurent les volumes, vise à verrouiller les flux de traitement à bas coût. Un point clé est l'optimisation automatique : OpenAI révèle que ses modèles avancés participent désormais à l'optimisation de leur propre code et de leur efficacité, créant une boucle vertueuse de réduction des coûts. L'objectif final n'est plus de vendre l'intelligence la plus pointue, mais de devenir la plateforme par défaut, avec une rentabilité basée sur le volume massif d'appels d'API à très faible coût. Le débat se déplace ainsi de "quel modèle est le plus intelligent ?" vers "quel écosystème offre le meilleur ROI ?". L'ambition est que l'IA, comme l'électricité, devienne une utilité omniprésente et peu coûteuse, intégrée silencieusement dans tous les processus.

marsbitIl y a 1 h

OpenAI ne compte plus sur son modèle le plus cher pour gagner de l'argent

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片