Les RWA tokenisés multipliés par 4 pour atteindre 25 milliards de dollars – 50 milliards d'ici 2030, prochain objectif ?

ambcryptoPublié le 2026-03-09Dernière mise à jour le 2026-03-09

Résumé

Les actifs réels tokenisés (RWA) ont connu une croissance exponentielle, atteignant 24,9 milliards de dollars en 2026, soit une multiplication par quatre sur un an. Cette hausse de 289% est principalement portée par la demande institutionnelle pour les obligations du Trésor américain, les matières premières et les crédits privés, qui représentent 58% de cette croissance. Des acteurs majeurs comme BlackRock et Ondo Finance ont respectivement atteint 2,2 et 2 milliards de dollars d’actifs tokenisés. Parallèlement, le nombre de détenteurs de RWA a atteint un record de 663 000, avec une croissance notable sur les chaînes Ethereum (169 000), Solana (163 000), Celo (77 000) et BNB Chain (42 000). Les stablecoins ont également enregistré une adoption massive, avec 233,2 millions de détenteurs. Si cette tendance se maintient, la valeur totale des RWA pourrait dépasser 50 milliards de dollars d'ici 2030, avec des actifs représentés excédant 1 000 milliards de dollars.

La tokenisation des actifs du monde réel (RWA) a continué à accélérer rapidement en 2026, principalement portée par la demande institutionnelle. Ces dernières années, les grandes entités ont montré une forte demande pour le crédit privé, les bons du Trésor on-chain et les actions, stimulant considérablement la valeur des actifs.

Les RWA tokenisés atteignent 25 milliards de dollars

Face à l'adoption croissante de la Blockchain par la TradFi, les gestionnaires d'actifs, les banques et autres entités, des capitaux importants ont été injectés dans les RWA.

En conséquence, les actifs tokenisés ont grimpé en flèche, atteignant des sommets historiques. Selon les données de Nexus, la valeur des actifs réels tokenisés (RWA) a atteint 24,9 milliards de dollars, multipliée par 4 au cours de la dernière année.

Cela représente une croissance de 289 %, ajoutant plus de 18 milliards de dollars en glissement annuel, indiquant une demande massive au cours de l'année écoulée.

Les données ont montré que les Treasuries américains et les matières premières dominaient le secteur, représentant 58 % de la croissance. Ces deux actifs ont dépassé 16 milliards de dollars de valeur totale, selon les données de RWA.xyz.

Dans le même temps, les obligations d'entreprises et les fonds alternatifs institutionnels ont également connu une augmentation massive, BlackRock atteignant 2,2 milliards de dollars. De plus, Ondo Finance a vu ses actifs tokenisés atteindre 2 milliards de dollars.

Malgré la hausse continue dans ces trois domaines, la concentration au sommet parmi eux a chuté de 61 %, indiquant une concurrence accrue. Cependant, les Treasuries ont défi de la tendance, leur part de marché passant de 59 % à 43 %, indiquant une diversification accrue.

Le nombre de détenteurs de RWA atteint un record.

Outre la valeur croissante des RWA tokenisés, le nombre de détenteurs a également considérablement augmenté sur toutes les principales blockchains.

Selon Token Terminal, le nombre de détenteurs d'actifs RWA a considérablement augmenté sur Ethereum, Solana, BNB Chain et Celo. Le nombre de détenteurs d'actifs RWA sur Ethereum a atteint un nouveau sommet historique de 169 000, tandis que Solana suivait avec 163 000.

Celo et BNB chain ont également établi de nouveaux records, avec respectivement 77 000 et 42 000. D'autres chaînes, telles que Base et Arbitrum One, ont également enregistré une croissance significative.

Ainsi, le nombre total de détenteurs a bondi de 4 %, dépassant 663 000, tandis que le nombre de détenteurs de stablecoins a augmenté de 5 % pour atteindre 233,2 millions, signalant une adoption accrue.

Quel avenir pour les RWA ?

Les RWA tokenisés ont connu une croissance exponentielle dans un contexte de ruée pour accélérer l'adoption de la blockchain et d'acceptation continue dans la TradFi.

Avec cette croissance, la valeur des actifs représentés a dépassé 346 milliards de dollars, malgré une baisse de 6 % au cours des 30 derniers jours. Dans le même temps, la valeur totale des stablecoins est montée à 301 milliards de dollars.

Au rythme actuel, et si les acteurs du marché continuent de se plonger dans les RWA, les actifs devraient enregistrer une croissance significative à moyen et long terme. En maintenant le taux de croissance actuel, la valeur totale pourrait dépasser 50 milliards de dollars d'ici 2030, les actifs représentés dépassant 1 000 milliards de dollars.


Résumé final

  • Les actifs réels tokenisés [RWA] ont grimpé en flèche pour atteindre 25 milliards de dollars, marquant une multiplication par 4 au cours de la dernière année.
  • Le nombre total de détenteurs d'actifs RWA a bondi de 4 % pour atteindre 663 000, reflétant une adoption accrue.

Questions liées

QQuelle a été la croissance en pourcentage de la valeur des actifs réels tokenisés (RWA) au cours de la dernière année ?

ALa valeur des actifs réels tokenisés a connu une croissance de 289% sur un an, atteignant 24,9 milliards de dollars.

QQuels types d'actifs ont dominé l'espace de tokenisation des RWA, représentant 58% de la croissance ?

ALes bons du Trésor américain et les matières premières ont dominé cet espace, représentant 58% de la croissance et dépassant 16 milliards de dollars de valeur totale.

QQuelle est la chaîne de blocs qui compte le plus grand nombre de détenteurs d'actifs RWA ?

AEthereum est la chaîne qui compte le plus grand nombre de détenteurs d'actifs RWA, avec un record de 169 000 détenteurs.

QQuel est l'objectif de valeur projeté pour les actifs réels tokenisés d'ici 2030 ?

AEn maintenant le taux de croissance actuel, la valeur totale des actifs tokenisés pourrait dépasser 50 milliards de dollars d'ici 2030, avec des actifs représentés dépassant 1 000 milliards de dollars.

QQuelle entreprise a vu la valeur de ses actifs tokenisés atteindre 2,2 milliards de dollars ?

ABlackRock a vu la valeur de ses actifs tokenisés, notamment dans les obligations d'entreprise et les fonds alternatifs institutionnels, atteindre 2,2 milliards de dollars.

Lectures associées

La narration du BTC en tant qu'« or numérique » a-t-elle échoué ?

**Résumé en français :** L'article aborde la récente chute brutale du Bitcoin (plus de 50% depuis son pic de 2025) pour explorer la solidité de son récit de "l'or numérique". L'auteur développe trois points principaux. **1. La nature de l'actif Bitcoin :** Il est présenté comme une catégorie d'actif nouvelle et potentiellement supérieure à l'or physique en raison de son plafond fixe (21 millions), de sa facilité de transfert et de sa traçabilité sur la blockchain. L'auteur souligne son stade encore précoce (taux de pénétration ~3-4%), similaire à Internet dans les années 2000, ce qui explique une volatilité extrême. **2. Comprendre la correction actuelle :** Cette chute est interprétée comme une vente cyclique prévisible post-halving (2024), amplifiée par un "grand transfert" historique. L'arrivée des ETF a permis aux investisseurs institutionnels d'entrer, incitant les premiers détenteurs (miners, early adopters) à réaliser leurs bénéfices. L'auteur note que l'amplitude des baisses historiques diminue (93% → ~50%), signe d'une maturation et d'une diversification des détenteurs. **3. Perspective à long terme :** Le potentiel est évalué par rapport à la capitalisation boursière de l'or (~20 000 Md$). Même si le Bitcoin n'en captait que 30 à 50%, sa valorisation actuelle (~1 400 Md$) laisse une marge de hausse significative. Le véritable risque n'est pas la disparition du Bitcoin, mais une mauvaise gestion de portefeuille (effet de levier, allocation excessive) ou un manque de conviction qui empêcherait de supporter les fortes volatilités. **Conclusion :** L'auteur compare cette phase à la chute d'Amazon après la bulle internet. La question n'est pas de savoir si le Bitcoin va augmenter, mais si l'investisseur a la structure et la conviction pour survivre aux turbulences. La divergence actuelle entre la performance de l'or et celle du Bitcoin refléterait moins un échec du récit qu'une période nécessaire de transition et de consolidation vers un actif de placement mature.

marsbitIl y a 1 h

La narration du BTC en tant qu'« or numérique » a-t-elle échoué ?

marsbitIl y a 1 h

Le récit du Bitcoin en tant qu'« or numérique » a-t-il échoué ?

L'auteur Jason propose un cadre de réflexion sur le bitcoin, en abordant trois points essentiels. Il voit le bitcoin comme un nouvel actif, une forme de « digital gold » supérieur sur le long terme : offre fixe à 21 millions d'unités, transferabilité facile et vérifiabilité totale via la blockchain. Comparant sa pénétration actuelle (3-4%) à celle d'internet ou du e-commerce à leurs débuts, il souligne son potentiel de croissance, tout en rappelant sa très grande volatilité inhérente à ce stade précoce. Concernant la récente forte baisse (de 126 000 $ à environ 61 000 $), il l'interprète comme une vente cyclique attendue après le pic post-réduction de moitié (« halving ») de 2024, et surtout comme un « grand transfert » historique des premiers détenteurs vers les nouveaux investisseurs institutionnels via les ETF. Il note que l'amplitude des corrections historiques diminue (de -93% en 2011 à -50% actuellement), signe d'une maturité croissante de l'actif. Sur le long terme, en comparant la capitalisation du bitcoin (environ 7% de celle de l'or), il estime que son potentiel de hausse reste important si le récit d'« or numérique » se réalise, même partiellement. Il met cependant en garde : le risque principal n'est pas que le bitcoin échoue, mais une mauvaise gestion du portefeuille (position trop importante, effet de levier) ou un manque de compréhension profonde de l'actif, qui pourraient forcer une sortie prématurée lors des fortes corrections. La clé, comme pour Amazon après l'éclatement de la bulle internet, est de « survivre » assez longtemps pour bénéficier de la tendance à long terme.

链捕手Il y a 1 h

Le récit du Bitcoin en tant qu'« or numérique » a-t-il échoué ?

链捕手Il y a 1 h

Du code à la cognition : un guide de dix mille mots sur l'évolution du cerveau robotique

Auteur: Matt White, CTO AI mondial de la Linux Foundation. Compilé par: Felix, PANews. Cette longue exploration retrace l'évolution de l'intelligence des robots, des systèmes classiques codés à la main aux approches modernes fondées sur l'IA. **L'ère pré-LLM** était dominée par une pile logicielle modulaire (perception, estimation d'état, planification, contrôle) et des arbres de comportement, prévisible mais peu adaptable. **L'apprentissage automatique** a ensuite révolutionné la perception (réseaux neuronaux) et le contrôle (apprentissage par renforcement, imitation), mais chaque compétence restait étroite et spécifique. **L'avènement des LLM** a introduit un planificateur en langage naturel, capable de décomposer une instruction en séquences d'actions atomiques exécutées par des contrôleurs existants (ex: SayCan de Google). Le saut suivant fut les **modèles Vision-Langage-Action (VLA)**, comme RT-2 de DeepMind ou OpenVLA. Ces réseaux de neurones unifiés fusionnent flux visuel et instruction linguistique pour générer directement des commandes motrices, couplant raisonnement et action. Les architectures les plus performantes, comme le GR00T de NVIDIA ou Helix de Figure AI, adoptent une **stratégie à "deux cerveaux"** : un système 2 lent (VLA, ~7-9 Hz) pour la réflexion et un système 1 rapide (~200 Hz) pour l'exécution réactive, avec parfois un système 0 réflexe pour l'équilibre. Les calculs critiques s'exécutent localement (ex: sur module NVIDIA Jetson) pour la latence et la fiabilité. **L'essor des modèles open-source** (OpenVLA, GR00T N1.7, π0) est crucial, permettant aux startups de raffiner des bases pré-entraînées avec leurs propres données, accélérant le développement et favorisant l'audit de sécurité. Cependant, des défis persistent : récupération après erreur, efficacité des données, généralisation entre corps robotiques, planification à long terme et raisonnement physique/spatial. C'est là qu'interviennent les **modèles du monde (World Models)**, comme NVIDIA Cosmos ou Meta V-JEPA 2. Ces réseaux prédisent les conséquences futures d'une action (simulant une vidéo). Ils permettent au robot d'évaluer mentalement plusieurs scénarios avant d'agir, améliorant la reprise, la généralisation et la planification. Différentes approches architecturales coexistent (diffusion de pixels, JEPA, modèles à actions latentes). L'acquisition de **données** (téléopération) reste un gouffre clé. La simulation (Isaac Sim) permet un entraînement massif. Les coûts matériels chutent rapidement (ex: robots humanoïdes à ~2500$). Les modes de défaillance des robots pilotés par LLM peuvent être étranges, nécessitant des contraintes de sécurité. En conclusion, l'intelligence robotique migre progressivement du code des ingénieurs vers des modèles apprenant le monde lui-même. Nous en sommes à une phase de progression constante (analogue à GPT-2 pour l'IA physique), promettant à terme des robots bien plus généraux et adaptatifs. La question évolue de "que peuvent-ils faire ?" vers "que devrions-nous leur faire faire ?".

marsbitIl y a 2 h

Du code à la cognition : un guide de dix mille mots sur l'évolution du cerveau robotique

marsbitIl y a 2 h

La bulle de l'IA est en train d'éclater

Le titre "La bulle de l'IA est en train d'éclater" reflète les discussions actuelles sur une potentielle surévaluation du secteur. Des figures comme Ray Dalio de Bridgewater évoquent une bulle "relativement élevée", tandis que Jensen Huang de NVIDIA souligne le potentiel de croissance de la demande en capacité de calcul. L'article compare cette situation à la bulle Internet des années 2000. Bien que celle-ci ait provoqué un krach, les infrastructures construites à l'époque (câbles sous-marins, réseaux) ont ensuite permis l'émergence de géants comme Amazon, Netflix ou le cloud. De même, les investissements massifs actuels dans l'infrastructure AI (data centers, refroidissement, énergie), estimés à 5 300 milliards de dollars d'ici 2030, pourraient jeter les bases d'une transformation durable. Un paradoxe clé est observé : le coût de l'intelligence artificielle s'effondre (baisse de >99,7% du coût par token entre 2023 et 2025), mais les dépenses des entreprises en cloud AI ont triplé. Ceci s'explique par la "Paradoxe de Jevons" appliquée à l'IA : une efficacité accrue et un coût réduit déclenchent une explosion de la demande et de nouveaux cas d'usage (agents autonomes, RAG, multimodale), intégrant l'IA dans tous les secteurs. La bulle se dégonfle déjà au niveau des startups sans réelle innovation. Le marché entre dans une phase de maturation où la valeur migre des dépenses d'investissement (CapEx) vers les applications qui optimisent les dépenses opérationnelles (OpEx). La consolidation est inévitable, éliminant les acteurs superficiels. En conclusion, comme pour Internet, une correction du marché est probable, mais elle nettoiera le terrain. Les investissements en infrastructure et la baisse radicale du coût de l'"intelligence" préparent l'avènement d'une ère où l'IA+ sera omniprésente, transformant fondamentalement tous les secteurs industriels. La bulle spéculative passera, mais l'élan de la productivité sous-jacente, lui, est bien réel.

链捕手Il y a 2 h

La bulle de l'IA est en train d'éclater

链捕手Il y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片