MM en Marche 1 : Système de Cotation des Stocks des Market Makers

marsbitPublié le 2025-12-28Dernière mise à jour le 2025-12-28

Résumé

Dans les marchés cryptographiques, les traders particuliers remarquent souvent que le prix d'une crypto-monnaie évolue contre leur position peu après leur achat. Ce phénomène n'est pas une manipulation délibérée, mais plutôt le résultat des mécanismes de tarification des market makers (MM) basés sur leur gestion des stocks. Lorsqu'un trader achète massivement, le MM vend, ce qui réduit son inventaire et crée une position courte. Pour se protéger, le MM ajuste dynamiquement ses prix : il baisse le prix de vente pour attirer des vendeurs et élargit le spread pour réduire les risques. Ce comportement est modélisé par le modèle Avellaneda-Stoikov, où le « prix de réservation » est calculé en fonction de l'inventaire actuel (q) et d'un coefficient d'aversion au risque (γ). Les traders particuliers sont souvent affectés car leurs ordres sont concentrés, non dissimulés et non couverts. Dans les crypto-monnaies moins liquides, cet effet est amplifié. Pour optimiser leur stratégie, les traders peuvent diviser leurs ordres en plus petites tailles et les exécuter progressivement pour profiter des ajustements de prix des MM. Cette analyse sera approfondie dans les prochains articles sur le carnet d'ordres et le flux des ordres des MM.

Auteur : Dave

Avez-vous déjà vécu une situation où, après avoir acheté une cryptomonnaie alternative, son prix évolue en sens inverse peu après, comme si le « dog zhuang » vous visait personnellement ? Pourquoi cela arrive-t-il ? Est-ce vraiment un complot du dog zhuang ?

Cet article vous présentera le système de cotation des market makers (MM), en levant le voile sur le mystérieux complot du « dog zhuang ». Conclusion préliminaire : le prix évolue souvent à l’inverse de notre positionnements, non pas à cause d’une manipulation subjective, mais en raison du biais de cotation basé sur les stocks (Inventory-based pricing quote skew) du modèle d’Avellaneda–Stoikov, et des mécanismes de protection contre les flux toxiques (toxic flow). Comment cela fonctionne-t-il ? Il était une fois...

Commençons par comprendre le concept de stock. Tout le monde sait que les market makers ne sont pas des investisseurs directionnels. Avec une couverture rigoureuse, les variations de prix au comptant ne devraient pas affecter le P&L total. Dans ce cas, détenir un stock est un comportement « passif ». Les variations de stock entraînent un élargissement de la position ; plus la position détenue est importante, plus l'exposition au risque de mouvement de prix inverse est grande. À ce moment-là, les ordres d'achat et de vente des investisseurs particuliers provoquent des changements de stock, et le market maker réagit à ce risque induit par le changement de stock.

En d’autres termes, vous avez rompu son équilibre, et le MM doit se protéger et s'efforcer de retrouver cet équilibre. Le moyen de se protéger est le système de cotation.

1. Biais de cotation (Quote Skew)

Lorsque le MM subit un important achat de votre part, cela équivaut à : le MM vend en grande quantité, et son stock devient une position courte exposée. À ce moment, que souhaite faire le MM : (1) reconstituer le stock rapidement. (2) protéger la position courte exposée.

La réaction du MM est alors : baisser le prix pour attirer les vendeurs, empêcher de continuer à être acheté, et s'assurer que sa position courte nette reste temporairement non perdante, lui laissant le temps de se couvrir.

2. Élargissement de l'écart de cotation (Spread Widening)

Lorsque le stock continue de se détériorer, le MM ne fait pas que déplacer le prix, il élargit également le spread (écart), réduisant ainsi la probabilité de transaction.

Leur objectif est de réduire le risque de transaction par unité de temps, tout en profitant de la marge du spread pour gagner davantage et compenser les pertes potentielles.

En écrivant un article, chaque formule mathématique supplémentaire réduit le lectorat de 10%, mais au cas où certains voudraient voir quelque chose de concret, je vais brièvement expliquer la formation des cotations (qui est aussi le mécanisme mathématique derrière les changements de cotation mentionnés ci-dessus).

Le prix auquel nous traitons avec le market maker s'appelle le Prix de Réservation (Reservation Price). Il provient du modèle de tarification basée sur les stocks (Inventory-based pricing model) :

Prix de Réservation = Prix Mid − γ⋅q

q : Stock actuel

gamma γ : Coefficient d'aversion au risque

En réalité, le Prix de Réservation ressemble à ce qui suit, mais je ne veux pas vous embêter, alors jetez juste un coup d'œil :

Lorsque les investisseurs particuliers achètent ou vendent en grande quantité, q subit des changements importants, ce qui entraîne des variations significatives du Prix de Réservation. La quantité exacte de variation provient du modèle d'Avellaneda–Stoikov. Vous pouvez deviner que, comme les achats et ventes provoquent de petits changements dans le stock, ce modèle est une équation aux dérivées partielles. Devinez quoi ? Je n'ai pas non plus envie de résoudre cette équation. Nous avons donc juste besoin de connaître la conclusion principale :

La cotation optimale s'étend symétriquement autour du Prix de Réservation. Le stock revient nécessairement à sa moyenne zéro. L'écart optimal s'élargit avec le risque.

Si vous ne comprenez pas ce qui précède, ce n'est pas grave. Il suffit de comprendre grosso modo qu'après un achat par les particuliers, le prix évolue souvent à l'inverse de la tendance haussière, essentiellement parce que notre flux modifie la tarification du risque du marché. Les raisons pour lesquelles les particuliers subissent souvent cette situation sont :

• Les particuliers passent presque toujours des ordres actifs (agressifs)

• Taille concentrée, rythme non furtif

• Aucune couverture

• Pas de timing, pas de division des ordres

Et dans le cas des petites cryptomonnaies alternatives, cette situation est encore plus grave car leur liquidité est faible. Souvent, votre ordre est l'un des rares ordres actifs dans les 5 minutes qui suivent. Dans les grands actifs, une couverture naturelle peut se produire, mais dans les petites cryptos, vous êtes la contrepartie du dog zhuang.

Ainsi, le MM professionnel ne cherche pas à vous anéantir, mais à maximiser E[Capture du Spread] − Risque de Stock − Sélection Adverse. En réalité, leur fonction objectif ressemble à ceci, le risque de stock étant pénalisé de manière exponentielle :

Les lecteurs qui sont arrivés jusqu'ici doivent être des « légumes » (investisseurs novices) qui rêvent de devenir des dog zhuang. Alors, pour encourager les courageux, je partage enfin une petite astuce pour utiliser le mécanisme de cotation. Nous disons que les particuliers ont souvent une taille concentrée et un rythme non furtif, il suffit donc de faire l'inverse. Supposons que Dave veuille acheter pour 1000 USD. Au lieu de tout miser d'un coup, en utilisant la méthode du dog zhuang, il achète d'abord pour 100 USD. Le système de cotation baissera alors le prix, me permettant ainsi de constituer une position à un niveau moins cher. Ensuite, j'achète encore pour 100 USD, le prix continuera de baisser, et mon coût moyen de détention sera bien inférieur à celui d'un achat groupé.

L'histoire de la malchance des particuliers n'est racontée qu'à moitié ici. Outre les facteurs de cotation liés à la gestion des stocks, le traitement des flux d'ordres par le MM est un autre élément qui cause la divergence des prix, à savoir le flux d'ordres toxique mentionné en introduction. Dans le prochain article, je vous présenterai le carnet d'ordres et le flux d'ordres des market makers, et je spéculerai également sur les causes micro-market de la débâcle du 1011.

Pour connaître la suite, rendez-vous au prochain épisode.

« MM en Marche 2 : Carnet d'ordres et Flux d'ordres des Market Makers »

« MM en Marche 3 : Avantage statistique et Conception de signaux »

Questions liées

QQu'est-ce que le modèle Avellaneda-Stoikov et comment influence-t-il la tarification des market makers ?

ALe modèle Avellaneda-Stoikov est un modèle mathématique utilisé par les market makers pour gérer le risque de portefeuille et optimiser les prix. Il ajuste dynamiquement les prix de réservation en fonction de l'inventaire actuel (q) et du coefficient d'aversion au risque (γ), en utilisant l'équation : Prix de réservation = Prix moyen − γ⋅q. Ce modèle permet aux market makers de se protéger contre les mouvements de prix défavorables en inclinant les cotations et en élargissant les spreads.

QPourquoi les prix semblent-ils souvent évoluer à l'encontre des positions des petits investisseurs après leurs transactions ?

ALes prix semblent évoluer à l'encontre des petits investisseurs en raison du mécanisme de protection des market makers. Lorsque les investisseurs retail achètent massivement, les market makers voient leur inventaire diminuer (position courte), ce qui les incite à baisser les prix pour attirer les vendeurs, compenser leur risque et se couvrir. Cela crée une pression baissière temporaire, donnant l'impression d'un 'complot' alors qu'il s'agit d'une réaction algorithmique standard.

QComment les market makers utilisent-ils l'élargissement des spreads (Spread Widening) pour gérer le risque ?

ALes market makers élargissent les spreads (écart entre les prix d'achat et de vente) lorsque leur inventaire se détériore, par exemple en cas de déséquilibre important. Un spread plus large réduit la probabilité de transactions supplémentaires, limitant ainsi l'exposition au risque à court terme. Il permet également de générer plus de profits sur les spreads pour compenser les pertes potentielles liées aux mouvements de prix défavorables.

QQu'est-ce que le 'toxic flow' (flux toxique) et comment affecte-t-il les market makers ?

ALe 'toxic flow' désigne les ordres actifs provenant de traders informés ou à fort impact, qui exploitent les inefficacités du marché. Ces ordres augmentent le risque de sélection adverse pour les market makers, car ils indiquent souvent une direction future du prix défavorable. Pour se protéger, les market makers ajustent leurs cotations (prix et spreads) pour minimiser les pertes et décourager les flux toxiques.

QQuelle stratégie un investisseur retail peut-il adopter pour minimiser l'impact négatif sur les prix ?

APour minimiser l'impact, un investisseur retail devrait éviter les ordres massifs et concentrés. Instead, il peut diviser ses ordres en plusieurs petites transactions espacées dans le temps. Par exemple, pour acheter 1000 USD d'un actif, il peut commencer par 100 USD, attendre que le market maker ajuste légèrement les prix à la baisse, puis acheter progressivement le reste à des prix moyens inférieurs, réduisant ainsi le coût global.

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