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Rubin Ultra réduit drastiquement sa configuration, NVIDIA cède-t-il face à la hausse du prix de la mémoire ?

Ces dernières heures, un rapport de la société de recherche SemiAnalysis a suscité de vives discussions dans le secteur de l'IA. Il révèle que NVIDIA aurait considérablement réduit les spécifications prévues pour sa puce phare Rubin Ultra, sa version haut de gamme de la plateforme Rubin annoncée cette année. Le changement le plus notable concerne la mémoire : la capacité HBM serait ramenée à 192 GB (empilage 8-Hi), soit moins que la version standard Rubin (288 GB en 12-Hi). La puissance de calcul théorique resterait identique à celle du Rubin, à 35 PFLOPs, et la bande passante mémoire ne progresserait que marginalement. Face à la flambée des prix du HBM – dont le coût a plus que triplé en un an – NVIDIA aurait repensé l'architecture pour en limiter l'impact sur le coût total. Ainsi, l'accent est désormais mis sur l'**interconnexion à grande échelle** : le système NVL576 permettrait de relier jusqu'à 576 GPU Rubin Ultra en un seul domaine de calcul via NVLink, offrant une capacité d'extension système bien supérieure. Cette réorientation stratégique, si elle est confirmée, suggère que NVIDIA optimise le rapport coût-performance en réduisant sa dépendance à des composants mémoire de plus en plus onéreux. Cette nouvelle a entraîné une chute des cours boursiers des principaux fabricants de mémoire, comme SK Hynix et Samsung, le marché craignant un potentiel plafonnement de la demande en HBM de la part du plus grand acheteur du secteur.

Odaily星球日报08/03 05:03

Rubin Ultra réduit drastiquement sa configuration, NVIDIA cède-t-il face à la hausse du prix de la mémoire ?

Odaily星球日报08/03 05:03

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