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Entretien d'Odaily avec Aster : Les DEX finiront par dévorer le monde des transactions, la confidentialité optionnelle est l'échelle clé

Interview d'Odaily avec Aster : Le PDG Leonard explique comment le DEX est destiné à dominer le monde du trading, avec la confidentialité optionnelle comme étape clé. Aster, après une année de croissance marquée par des records de volume de trading (dépassant 11 milliards de dollars en septembre 2025) et une TGE réussie, a lancé son mainnet L1 le 17 mars. Cette blockchain, construite avec une architecture ZK + Stealth Address, offre une expérience de trading équitable et une confidentialité optionnelle, une fonctionnalité unique sur le marché. Leonard souligne que la stratégie d'Aster a été de prioriser l'acquisition d'utilisateurs et de revenus *avant* le lancement du mainnet, évitant ainsi un "démarrage à froid". Le principal défi a été de concurrencer des géants comme Hyperliquid, en privilégiant la vitesse d'exécution à la perfection. Leur conviction fondamentale : les DEX finiront par absorber l'ensemble du monde des transactions, et la confidentialité optionnelle est l'élément indispensable pour y parvenir, notamment pour attirer une adoption institutionnelle. Aster se positionne pour être l'une des trois principales plateformes dans un futur paysage de "oligopole". Les prochaines étapes incluent l'attraction de traders institutionnels, l'expansion de l'écosystème via Aster Code (un programme de partage des frais pour les développeurs), et le renforcement de l'utilité du jeton. Face au marché baissier, l'équipe reste concentrée sur la création de valeur et la construction d'une infrastructure de confiance à long terme.

Odaily星球日报03/31 02:38

Entretien d'Odaily avec Aster : Les DEX finiront par dévorer le monde des transactions, la confidentialité optionnelle est l'échelle clé

Odaily星球日报03/31 02:38

GitHub annonce qu'à partir du 24 avril, il utilisera par défaut les données des utilisateurs de Copilot pour entraîner ses modèles d'IA

GitHub a annoncé qu'à partir du 24 avril 2026, il mettra à jour sa politique de collecte de données pour utiliser les interactions des utilisateurs de Copilot (Free, Pro et Pro+) afin d’entraîner ses modèles d’IA. Les données collectées incluront les entrées-sorties des modèles, extraits de code, informations contextuelles, structure des dépôts et historiques de discussion. Mario Rodriguez, directeur des produits, a justifié cette décision par l’amélioration de la précision et de la sécurité des suggestions de code. Le mécanisme est activé par défaut : les utilisateurs concernés doivent désactiver manuellement l’option dans les paramètres de confidentialité pour éviter que leurs données ne soient utilisées. Cette approche a suscité des débats concernant la définition des dépôts privés et les droits sur les données. Les utilisateurs professionnels (Business, Enterprise) et éducatifs sont exemptés de cette mesure en raison de contraintes contractuelles. GitHub souligne que cette pratique est courante dans le secteur, suivant l’exemple de sociétés comme Anthropic, JetBrains et Microsoft. Cette évolution reflète une tendance plus large : face à la raréfaction des données publiques de qualité, les acteurs de l’IA se tournent vers les données d’interaction pour améliorer les performances des modèles. Elle marque également le virage de GitHub d’une plateforme de托管 open source vers un écosystème fermé d’entraînement de l’IA, tout en soulevant des questions cruciales sur la conformité des données et l’évolution des outils IA.

marsbit03/26 01:42

GitHub annonce qu'à partir du 24 avril, il utilisera par défaut les données des utilisateurs de Copilot pour entraîner ses modèles d'IA

marsbit03/26 01:42

« Emprunter une poule pour pondre des œufs » ? Apple obtient une licence de Google : Créer l'IA locale la plus puissante via la « distillation » de modèles

Pour doter Siri d’une intelligence véritable et abandonner son image d’« intelligence artificielle déficiente », Apple a choisi une approche technologique pragmatique : collaborer avec Google. Le géant de Cupertino a obtenu un accès complet au modèle Gemini de Google. Plutôt qu’une simple intégration par API, l’accord permet à Apple d’utiliser Gemini pour effectuer une « distillation de modèle ». Concrètement, le grand modèle de Google sert de « professeur » pour former des modèles plus petits et efficaces, destinés à fonctionner localement sur les appareils Apple. Grâce à cette technique, Apple extrait les mécanismes de raisonnement de Gemini pour créer des modèles légers mais performants, capables de tourner avec une faible consommation énergétique tout en préservant la vie privée des utilisateurs — sans recours au cloud. Avec iOS 27, Siri devrait bénéficier de capacités inédites : interactions complexes, soutien émotionnel, compréhension de documents, résumés de texte, ou même réservation de voyages. Apple personnalisera également les réponses pour aligner l’expérience avec son écosystème. Cependant, Apple continue de développer ses propres modèles via son équipe « Apple Foundation Models ». La stratégie est claire : s’appuyer à court terme sur une technologie externe mature tout en construisant une indépendance IA à long terme. Ainsi, Apple cherche à concilier innovation, efficacité et respect de la privacy — et prépare l’entrée de l’IA mobile dans une nouvelle ère.

marsbit03/26 01:09

« Emprunter une poule pour pondre des œufs » ? Apple obtient une licence de Google : Créer l'IA locale la plus puissante via la « distillation » de modèles

marsbit03/26 01:09

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