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Celui qui a créé Kling est retourné chez Alibaba et a créé un nouveau champion inattendu

L'ancien cadre d'Alibaba, Zhang Di, est revenu chez le géant chinois en novembre 2025 après avoir dirigé le développement du modèle IA Kling chez Kuaishou. En seulement cinq mois, il a lancé HappyHorse-1.0, un modèle open source de génération vidéo qui a rapidement dominé les classements d'Artificial Analysis en avril 2026, surpassant des concurrents comme ByteDance et Kuaishou dans les catégories texte-vidéo et image-vidéo. HappyHorse utilise une architecture transformer multimodal de 15 milliards de paramètres, permettant une synchronisation labiale précise dans plusieurs langues. Optimisé pour la vitesse et le coût, il génère des vidéos en 38 secondes sur une seule GPU H100. Son positionnement au sein de Taotian Group (commerce électronique d'Alibaba) indique une orientation claire vers des applications commerciales concrètes. L'objectif principal est de révolutionner la création de contenu pour les marchands : génération de vidéos de produits, scénarios de vente, et publicités personnalisées à grande échelle. En s'intégrant à l'écosystème transactionnel d'Alibaba, HappyHorse pourrait aider les vendeurs à améliorer leurs taux de conversion en créant des vidéos hyper-contextuelles, tout en évitant les écueils des modèles purement divertissants qui peinent à être rentables (comme Sora d'OpenAI) ou qui rencontrent des problèmes de droits d'auteur (comme Seedance de ByteDance).

marsbit04/13 05:17

Celui qui a créé Kling est retourné chez Alibaba et a créé un nouveau champion inattendu

marsbit04/13 05:17

Réclamer le « Cheval Heureux », Alibaba déploie sa « formation de combat » en IA

Alibaba a officiellement reconnu être derrière le modèle de génération vidéo HappyHorse (Cheval Heureux), qui a pris la tête du classement du platform Artificial Analysis avec un score Elo de 1357. Développé par la division innovation ATH (Alibaba Token Hub), le modèle se distingue par sa capacité à produire des vidéos haute définition synchronisées avec des effets sonores, réduisant considérablement les coûts et le temps de production. Cette annonce s’inscrit dans une série d’avancées récentes d’Alibaba dans l’IA, notamment les lancements successifs des modèles Qwen3.5-Omni, Wan2.7-Image et Qwen3.6-Plus. Qwen3.6-Plus a notamment battu des records d’utilisation avec 1 400 milliards de tokens traités en une journée. Sur le plan organisationnel, Alibaba a restructuré ses équipes IA avec la création du comité technique dirigé par le CEO Wu Yongming et la division ATH, visant à harmoniser la recherche, les infrastructures et les applications commerciales. L’entreprise investit massivement, avec 380 milliards de RMB prévus sur trois ans pour le cloud et l’IA, et a déjà produit 470 000 puces GPU maison via sa filiale Pingtouge. Si ces moves impressionnent par leur ampleur et leur rapidité, Alibaba doit encore prouver sa capacité à maintenir cette dynamique face à une concurrence intense et à intégrer efficacement ces innovations dans son écosystème commercial.

marsbit04/11 04:14

Réclamer le « Cheval Heureux », Alibaba déploie sa « formation de combat » en IA

marsbit04/11 04:14

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