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Richard Sutton, 69 ans, père de l'apprentissage par renforcement, se lance dans l'entrepreneuriat : construire un agent intelligent consommant 20 watts, équivalent au cerveau humain

Le pionnier de l'apprentissage par renforcement et lauréat du prix Turing 2024, Richard Sutton, âgé de 69 ans, a cofondé Oak Lab avec son ancien étudiant Khurram Javed. Ils quittent Keen Technologies (fondé par John Carmack), estimant que l'approche actuelle de l'IA basée sur le deep learning est inefficace et nécessite une refondation. L'objectif ambitieux d'Oak Lab est de créer un agent intelligent d'un billion de paramètres, capable d'apprentissage et de planification en temps réel, avec une consommation électrique de seulement 20 watts, équivalente à celle du cerveau humain. Leur vision centrale est que l'intelligence émerge d'une expérience générée en continu lors de l'exécution ("l'expérience runtime"), contrairement aux grands modèles de langue pré-entraînés de manière statique. Leur architecture, nommée OaK (Options and Knowledge), vise à permettre à l'agent d'apprendre en temps réel à partir d'expériences individuelles (taille de lot de 1), sans relecture des données passées. L'idée est de découvrir des structures abstraites dans le temps pour former des compétences réutilisables. Cette approche s'appuie sur l'"Hypothèse du Grand Monde", selon laquelle le monde réel évolue toujours plus vite que les modèles formés sur des données figées, nécessitant un apprentissage continu et adaptatif. Cette démarche prolonge les réflexions de Sutton, notamment son essai "The Bitter Lesson", et son récent plaidoyer pour une ère de l'IA fondée sur l'expérience des agents plutôt que sur des données humaines curatées. Sa première présentation publique aura lieu au forum WAIC de Shanghai.

marsbit07/14 12:35

Richard Sutton, 69 ans, père de l'apprentissage par renforcement, se lance dans l'entrepreneuriat : construire un agent intelligent consommant 20 watts, équivalent au cerveau humain

marsbit07/14 12:35

τ Scaling : Le nouveau moteur de croissance conçu par Huawei pour l'ère post-Moore

Au cours des 60 dernières années, l'industrie des semi-conducteurs a progressé grâce à la réduction de la taille des transistors (Loi de Moore). Cependant, cette voie est désormais confrontée à des limites : rendements en chute libre, coûts astronomiques et augmentation du prix par transistor. Face à cela, Huawei propose une nouvelle direction : le τ Scaling (Mise à l'échelle Tau). Au lieu de se concentrer sur la miniaturisation, cette théorie optimise le temps (τ) comme indicateur clé, en réduisant les délais sur toute la chaîne, du transistor (picoseconde) au système (seconde). **Le principe** : Compresser le temps de latence à travers quatre couches interconnectées (transistor, circuit, puce, système) pour des gains en performance et efficacité. **Applications concrètes :** * **Mobile (LogicFolding)** : Empilement 3D de puces. Sans changement de procédé, cela augmente densité (+55%), efficacité énergétique (+41%) et fréquence (objectif 4GHz d'ici 2029). * **Centres de données IA** : Réduction des délais de communication, principal goulet d'étranglement. * **Bus unifié** : Réduction du temps d'accès par 500. * **Interconnexion optique Hi-ONE** : Débit de 8 Tb/s, distance portée à 100m. * **3D Folding** : Intégration verticale pour évolutivité. **Défis restants** : Adaptation des outils de conception (EDA), gestion des variations de fabrication en 3D, et définition de nouveaux standards. **Conclusion** : L'ère de la miniaturisation (Moore) cède la place à l'ère de l'optimisation du temps (τ Scaling). En se concentrant sur l'architecture 3D et l'optimisation système, une amélioration continue des performances reste possible sans dépendre uniquement des procédés de gravure les plus avancés.

marsbit05/25 05:37

τ Scaling : Le nouveau moteur de croissance conçu par Huawei pour l'ère post-Moore

marsbit05/25 05:37

Mettre les serveurs au fond de la mer, cette idée est tout à fait sérieuse

**Titre : Plonger des serveurs au fond de l'océan, c'est du sérieux** Un centre de données immergé, connecté directement à l'énergie éolienne offshore, vient d'être mis en service en mer de Chine orientale, au large de Shanghai. Ce projet, d'un investissement de 1,6 milliard de yuans, héberge plus de 2000 serveurs dans 192 baies scellées à 10 mètres de profondeur. L'objectif principal est de résoudre deux défis majeurs des data centers : l'alimentation électrique et le refroidissement. L'eau de mer, à environ 15°C, offre un refroidissement naturel exceptionnel, permettant un PUE (indicateur d'efficacité énergétique) de seulement 1,15, bien en dessous de la moyenne nationale chinoise de 1,48. Le site, situé à 500 mètres d'un parc éolien offshore, est alimenté à plus de 95% par de l'électricité verte. À pleine capacité, il permettrait d'économiser 61 millions de kWh par an et ne consomme pas d'eau douce. L'idée, pionnière avec le projet Natick de Microsoft, a été validée : les serveurs en environnement scellé (azote sec) présentent une fiabilité bien supérieure à leurs équivalents terrestres. Après un premier prototype commercial à Hainan, le projet de Shanghai innove en se connectant directement à la source d'énergie renouvelable, réduisant considérablement les coûts d'infrastructure. Cette approche combine deux ambitions stratégiques : développer l'éolien offshore, qui bénéficie d'une électricité stable, et répondre à la demande exponentielle de calcul, notamment pour l'IA, dans les régions côtières densément peuplées où le terrain et l'énergie sont rares. La perspective est d'intégrer à l'avenir des modules de calcul directement dans les monopodes des éoliennes offshore, créant des "fermes informatiques" maritimes autonomes. Avec le plus grand parc éolien offshore au monde, la Chine est bien placée pour mener cette convergence entre l'énergie verte et la puissance de calcul.

marsbit05/20 04:36

Mettre les serveurs au fond de la mer, cette idée est tout à fait sérieuse

marsbit05/20 04:36

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