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Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Calcul", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Une lettre interne de quatre pages : Quel jeu joue OpenAI ?

Dans une lettre interne de quatre pages révélée par les médias, la directrice des revenus d'OpenAI, Denise Dresser, a comparé les chiffres de revenus d'Anthropic et d'OpenAI, soulignant une différence de 80 milliards de dollars due à des méthodes comptables distinctes. Anthropic utilise une comptabilisation brute (gross) incluant les parts des plateformes, tandis qu'OpenAI utilise une méthode nette. Selon OpenAI, le chiffre réel d'Anthropic serait de 220 milliards de dollars, contre 240 milliards pour OpenAI. Les données de Ramp AI Index montrent qu'Anthropic rattrape rapidement OpenAI en parts de marché clientèle entreprise, avec un écart réduit à 4,6 points. Anthropic mène déjà dans les secteurs de la technologie, de la finance et des services professionnels. Sur le plan de la capacité de calcul, OpenAI dispose actuellement de 1,9 GW contre 1,4 GW pour Anthropic. Cependant, les plans à long terme d'OpenAI (30 GW d'ici 2030) pourraient creuser un écart significatif. OpenAI renforce également son partenariat avec Amazon, signalant une diversification face aux limitations perçues avec Microsoft. Amazon, qui investit simultanément dans Anthropic et OpenAI, devient un acteur clé dans la distribution des modèles des deux concurrents via sa plateforme Bedrock.

marsbit04/14 08:52

Une lettre interne de quatre pages : Quel jeu joue OpenAI ?

marsbit04/14 08:52

54 milliards brûlés en vain, Sora est mort : un modèle chinois anonyme ouvre la porte suivante en 38 secondes

Au début d'avril 2026, le modèle anonyme chinois "HappyHorse-1.0" a détrôné les leaders du classement de génération vidéo par IA Artificial Analysis avec 1357 points, surpassant notamment Seedance 2.0 de ByteDance. Bien qu’il soit moins performant pour l’audio, son architecture unifiée Transformer 15B et sa vitesse de génération (38,4 secondes par vidéo 1080p sur une seule H100) démontrent une efficacité radicale face à l’échec coûteux de Sora d’OpenAI, qui a brûlé 5,4 milliards de dollars annuels pour un taux d’utilisation de seulement 5-10%. Sous couvert d’anonymat, ce modèle, probablement développé par Alibaba, évite ainsi les risques juridiques et collecte gratuitement des données utilisateurs. Mais la vraie bataille se joue désormais sur l’économie de calcul et les infrastructures B2B : ByteDance impose déjà des contrats à millions de dollars et des mécanismes de conformité stricts pour limiter les risques légaux (deepfakes, droits d’auteur). L’enjeu n’est plus seulement technique, mais économique et légal. Les applications pratiques — publicité locale, e-commerce, séries courtes — prospéreront grâce à la baisse des coûts (environ 1 RMB/seconde chez Seedance), mais les barrières commerciales et réglementaires resteront décisives.

marsbit04/10 00:25

54 milliards brûlés en vain, Sora est mort : un modèle chinois anonyme ouvre la porte suivante en 38 secondes

marsbit04/10 00:25

Dernière interview des fondateurs de DeepMind : L'AGI pourrait être réalisée d'ici 5 ans, son ampleur sera 10 fois supérieure à celle de la révolution industrielle, la dernière vague d'idées a été « épuisée »

DeepMind, cofondé par Demis Hassabis, estime que l'AGI (intelligence artificielle générale) pourrait être réalisée d'ici cinq ans, avec un impact potentiel dix fois supérieur à celui de la révolution industrielle. Hassabis identifie la puissance de calcul comme le principal goulot d'étranglement technique, bien que la loi de l'échelle continue de produire des gains significatifs. Il souligne également des lacunes actuelles, comme l'apprentissage continu et une « intelligence irrégulière » où les modèles échouent sur des tâches basiques si la question est reformulée. Hassabis affirme que 90 % des percées clés de l'IA moderne proviennent des équipes de Google et de DeepMind. Il prévoit un âge d'or pour la découverte scientifique, l'AGI devenant un outil puissant, notamment pour la conception de médicaments via sa spin-off Isomorphic Labs. Il plaide pour une régulation mondiale de l'IA, avec des normes de sécurité minimales et des tests de référence, craignant les mauvais usages et les risques techniques. Enfin, il anticipe que les défis philosophiques sur le sens et la conscience deviendront centraux une fois les problèmes techniques et économiques résolus.

marsbit04/10 00:12

Dernière interview des fondateurs de DeepMind : L'AGI pourrait être réalisée d'ici 5 ans, son ampleur sera 10 fois supérieure à celle de la révolution industrielle, la dernière vague d'idées a été « épuisée »

marsbit04/10 00:12

Le GPU n'a pas de « prix » : Quatre indices se contredisent, le marché de la puissance de calcul est plus chaotique que vous ne le pensez

Le marché de la location de puissance de calcul GPU, en particulier pour les H100 et B200, est marqué par une opacité et une fragmentation extrêmes. Contrairement aux matières premières traditionnelles, il n'existe pas de prix de référence fiable. Quatre indices (Silicon Data, Ornn AI, Compute Desk, SemiAnalysis) affichent des écarts de prix dépassant 2 dollars et des tendances divergentes, signe d'un marché inefficient. La réalité est plus complexe qu'une simple hausse généralisée. La pénurie d'offre est réelle, mais les prix varient considérablement selon le type de contrat (à la demande, réservé, spot), le fournisseur et la localisation. Cette opacité encourage la thésaurisation et l'émergence d'un marché secondaire informel où les utilisateurs revendent leur temps GPU comme des locations d'appartement. Les problèmes fondamentaux sont nombreux : absence de benchmark consensuel, manque de standardisation des contrats, divergence entre prix affichés et réels, qualité de service non garantie, et absence de courbe forward pour couvrir les risques. Sans une infrastructure financière et physique mature, il est impossible de déterminer le véritable prix d'une heure de calcul.

marsbit04/08 09:29

Le GPU n'a pas de « prix » : Quatre indices se contredisent, le marché de la puissance de calcul est plus chaotique que vous ne le pensez

marsbit04/08 09:29

Dogecoin Devient la Prochaine Cible du Réseau de Calcul de Qubic — Voici Pourquoi

Dogecoin devient la nouvelle cible du réseau de calcul Qubic, marquant une évolution potentielle au-delà de son statut de crypto-meme vers une utilité computationnelle. Qubic, qui a déjà démontré sa capacité en prenant le contrôle de plus de 51% du hashrate de Monero et en générant 3,5 millions de dollars de revenus miniers, applique désormais cette stratégie à plus grande échelle avec Dogecoin. Avec des émissions quotidiennes valant environ 1,44 million de dollars, Dogecoin représente un objectif dix fois plus important que Monero. Qubic accélère son déploiement : le minage de Dogecoin est confirmé pour le 1er avril, et le mainnet est prévu pour le 2 avril. Parallèlement, le réseau technique progresse rapidement, avec une vitesse de traitement doublée et des nœuds gardiens passant de 34 à 150 en deux semaines. Sur le plan technique, un analyste souligne la formation d'un puissant pennant haussier mensuel sur le graphique DOGE, un modèle susceptible d’influencer son cours sur les 10 à 30 prochaines années. Cette convergence de facteurs techniques et d’adoption pourrait redéfinir l’avenir de Dogecoin.

bitcoinist03/22 10:08

Dogecoin Devient la Prochaine Cible du Réseau de Calcul de Qubic — Voici Pourquoi

bitcoinist03/22 10:08

Stargate opère un virage stratégique : OpenAI abandonne la construction pour la location, le rêve d'un empire de calcul de 1 400 milliards de dollars s'évapore

Le projet Stargate d'OpenAI, initialement présenté comme un investissement de 1 400 milliards de dollars pour construire ses propres centres de données, a subi une restructuration majeure. Au lieu de construire, OpenAI se tourne désormais vers la location de puissance de calcul auprès de Microsoft Azure, Oracle et Amazon AWS. Le budget a été réduit à 600 milliards de dollars jusqu'en 2030. La raison principale de ce changement est le manque de financement et l'absence de progrès concret depuis son lancement en janvier 2025. Aucun employé n'a été embauché et aucun centre de données n'a été construit. OpenAI a divisé Stargate en trois équipes : gestion des contrats cloud, conception technique des serveurs et opérations des infrastructures. L'objectif reste d'atteindre une capacité de calcul de 7 gigawatts, avec un recentrage sur la plateforme Vera Rubin de NVIDIA pour 2026. Malgré des revenus annuels bien inférieurs à ceux des géants tech, OpenAI maintient son ambition, bien que son modèle soit désormais basé sur la location plutôt que la possession.

marsbit03/17 13:11

Stargate opère un virage stratégique : OpenAI abandonne la construction pour la location, le rêve d'un empire de calcul de 1 400 milliards de dollars s'évapore

marsbit03/17 13:11

Ocean Network Lance la Bêta pour une Orchestration GPU P2P Abordable

Ocean Network a lancé la version bêta de sa couche d'orchestration de calcul décentralisée en pair-à-pair (P2P), visant à créer un marché liquide et abordable pour l'accès aux GPU. Cette solution permet aux scientifiques des données et développeurs d'exécuter du code sans gérer l'infrastructure, en contournant les limitations des clouds centralisés. Le réseau résout les problèmes de coordination du calcul décentralisé en offrant une fiabilité immédiate via un partenariat avec Aethir pour l'accès à des GPU haute performance (NVIDIA H200, H100, etc.). L'Orchestrator s'intègre aux IDE populaires comme VS Code, permettant une sélection personnalisée du matériel, un déploiement en un clic et une récupération des résultats en temps réel. Le modèle économique « Pay-Per-Use » via une mise en garde sur Base (Ethereum L2) élimine les coûts d'inactivité. La sécurité est assurée par le protocole Compute-to-Data (C2D), qui traite les données sensibles sans les exposer. À terme, le réseau permettra également aux propriétaires de GPU inutilisés de monétiser leurs ressources.

TheNewsCrypto03/17 12:15

Ocean Network Lance la Bêta pour une Orchestration GPU P2P Abordable

TheNewsCrypto03/17 12:15

De l'électricité chinoise à 0,5 yuans le kWh au forfait API d'exportation à 45 yuans : Le Token devient la nouvelle unité monétaire

L'article explore l'émergence du token comme nouvelle unité monétaire dans l'économie numérique, fusionnant les mondes de l'IA et de la crypto. À l'origine, le token représentait soit un coût de calcul en IA (mesure de consommation des modèles), soit un actif numérique en crypto. Aujourd'hui, ces deux réalités convergent : le token devient à la fois une unité de calcul pour les agents IA et un moyen de paiement natif pour leurs transactions. Des protocoles comme x402 (paiement machine-à-machine) et ERC-8183 (contrats commerciaux automatisés) permettent aux agents IA de payer et de commercer de manière autonome. Le concept de "sortie des tokens" (Token出海) est crucial : la Chine exporte désormais sa puissance électrique et de calcul sous forme de services numériques, consommés à l'échelle mondiale via des API facturés au token. Des modèles chinois comme Minimax ou Deepseek gagnent en parts de marché globales. L'arrivée d'agents IA comme OpenClaw change la donne : le token n'est plus une simple "facture de discussion" mais devient le carburant de production qui permet à l'IA d'exécuter des tâches complexes, consommant bien plus de ressources. Enfin, l'article souligne que les agents IA ne se contentent plus de dépenser des tokens ; ils commencent à générer des revenus via des activités économiques autonomes sur la blockchain. Le système crypto, avec ses capacités de règlement sans frontières et programmable, est idéal pour cette économie machine-à-machine. À terme, le token pourrait ne pas remplacer les monnaies fiduciaires, mais devenir l'unité de compte fondamentale sous-jacente de la nouvelle économie numérique, où la capacité à compresser des ressources réelles (électricité, calcul) en tokens échangeables sera un nouveau pouvoir économique.

marsbit03/13 04:57

De l'électricité chinoise à 0,5 yuans le kWh au forfait API d'exportation à 45 yuans : Le Token devient la nouvelle unité monétaire

marsbit03/13 04:57

Un autre mineur de Bitcoin se tourne vers l'IA : Core Scientific cède 1 900 BTC

Core Scientific, l'un des plus grands mineurs de Bitcoin publics, accélère sa transition vers l'intelligence artificielle. Selon son rapport annuel déposé auprès de la SEC, l'entreprise a vendu 1 900 BTC en janvier 2025 pour 175 millions de dollars, réduisant ainsi ses réserves de 2 537 à 630 BTC. Elle prévoit de vendre la totalité de ses bitcoins d'ici le premier trimestre 2026. La société réoriente ses investissements vers l'infrastructure de calcul haute performance (HDC) et n'envisage plus d'acquérir de nouveaux équipements miniers à grande échelle. Sa puissance de minage (hashrate) est passée de 20,1 EH/s fin 2024 à 17,9 EH/s en 2025. Cette tendance touche également d'autres mineurs comme Bitfarms et Bitdeer, qui se reconvertissent dans les datacenters. Le PDG de Bitfarms estime que les services GPU pourraient générer plus de revenus que le minage de Bitcoin. Bitcoin se négocie actuellement autour de 68 200 dollars.

bitcoinist03/04 11:44

Un autre mineur de Bitcoin se tourne vers l'IA : Core Scientific cède 1 900 BTC

bitcoinist03/04 11:44

Le Mineur de Bitcoin Cango Vend 4 451 BTC dans le Cadre d'un Virage Stratégique vers l'IA

Le mineur de Bitcoin Cango a vendu 4 451 BTC pour 305 millions de dollars en USDT afin de financer son virage stratégique vers l'intelligence artificielle. Fondée à l'origine dans le secteur automobile, l'entreprise s'était diversifiée dans le minage de Bitcoin en 2024, accumulant 7 528 BTC fin 2025. Après des ventes partielles début 2026, Cango utilise désormais ses fonds pour rembourser un prêt et développer une offre de capacité de calcul distribuée pour l'IA. La société prévoit une transition en plusieurs phases, ciblant d'abord les PME, tout en maintenant ses activités minières. Cango, troisième mineur public mondial, opère sur 40 sites internationaux. Cette reconversion rejoint une tendance sectorielle, illustrée par Bitfarms qui abandonne progressivement le minage. Bitcoin se négocie actuellement autour de 68 900 dollars après un récent repli.

bitcoinist02/11 05:05

Le Mineur de Bitcoin Cango Vend 4 451 BTC dans le Cadre d'un Virage Stratégique vers l'IA