Montrez-moi 《Le Seigneur des Anneaux》, Karpathy recommande avec insistance un nouveau benchmark pour l'évaluation des grands modèles

marsbitPublié le 2026-08-03Dernière mise à jour le 2026-08-03

Résumé

Anthropic, dirigé par Andrej Karpathy, a présenté un nouveau benchmark pour les grands modèles de langage (LLM) appelé "Le Seigneur des Anneaux". Ce test remplace l'ancien benchmark populaire "Pélican à vélo" (qui consistait à générer une image SVG d'un pélican sur un vélo). Le nouveau défi consiste à demander à un modèle comme Claude Opus 5 de générer un monde 3D interactif et animé du "Seigneur des Anneaux" à partir du texte d'ouverture du livre, en utilisant la bibliothèque JavaScript Three.js. Le processus a nécessité 1 million de tokens, 2 heures de calcul et généré environ 5500 lignes de code. Le résultat est un monde 3D brut, de style "polygonal bas", qui représente Hobbiton. Bien que le rendu visuel soit abstrait et présente des défauts (comme des personnages flottants), il démontre une compréhension spatiale et narrative. Karpathy souligne que le modèle peut coder et construire des scènes, mais ne peut pas encore "entrer" dans son monde pour le vérifier ou y jouer, révélant une limite actuelle. La communauté a réagi avec créativité, produisant d'autres mondes 3D comme une simulation de San Francisco, un concert de Kanye West généré, et même des prototypes de jeux interactifs. Cela suggère un potentiel pour abaisser le seuil de création de contenu 3D et de jeux légers. Le débat s'est engagé sur la pertinence de ce nouveau benchmark. Certains estiment qu'il teste mieux la compréhension du monde, la planification de projet et le raisonnement spatial sur de longues sé...

Sans plus de paroles, commençons notre séance quotidienne de farniente (doge) !

À l'instant même, le grand maître Karpathy a annoncé que « nous », Anthropic, avons commencé à utiliser une toute nouvelle méthode pour pousser les grands modèles dans leurs retranchements —

《Le Seigneur des Anneaux》.

Selon Karpathy, ce "benchmark du Seigneur des Anneaux" est en train de remplacer le test SVG "Pélican à vélo" qui a fait fureur par le passé.

Concrètement, Karpathy a directement donné le début du 《Seigneur des Anneaux》 à Opus 5, demandant au modèle de créer en direct un "monde de la Terre du Milieu" entier en utilisant Three.js.

Quant à l'effet final, cela ressemble un peu aux films d'animation 3D chinois de la fin des années 90 et du début des années 2000 : très grossier, et aussi très abstrait.

Mais objectivement parlant, en regardant attentivement pendant un moment, si vous êtes familier avec le site de tournage du 《Seigneur des Anneaux》 à Hobbiton, situé en Nouvelle-Zélande, vous pouvez effectivement en percevoir un certain parfum~

Cependant, ce truc qui semble peu raffiné a coûté à Opus 5 : 1 million de tokens, 2 heures et 5500 lignes de code.

Bien sûr, la scène n'est pas seulement occupée par Claude en solitaire.

Le plus drôle, c'est certainement la nouvelle version DeepSeek V4 Flash servie par les internautes.

Directement, un "Chinois peut voler", les personnages à l'écran flottent tous.

Face à ces incohérences visibles à l'œil nu, Karpathy est plutôt honnête.

Il souligne qu'Opus 5 ne peut pas encore vraiment "entrer" dans le monde qu'il génère, il ne peut que capturer des captures d'écran à différents moments, puis vérifier lentement où se trouvent les problèmes.

Et cela révèle précisément une faiblesse évidente des grands modèles actuels :

Ils sont déjà capables d'écrire du code, de construire des scènes, de générer des jeux, mais ils ne peuvent pas encore vraiment comprendre une vidéo, ni jouer eux-mêmes au jeu qu'ils ont créé.

Deux heures pour fabriquer manuellement la Terre du Milieu

Voyons d'abord comment ce test "Seigneur des Anneaux" est réalisé concrètement.

Si l'on s'en tient au sens littéral du tweet de Karpathy, le prompt principal donné à Opus 5 devrait être le début du premier chapitre du 《Seigneur des Anneaux》, 《Une fête longtemps attendue》.

Bilbo Bessac de Cul-de-Sac annonce qu'il va donner une grande fête pour son cent-onzième anniversaire, ce qui suscite immédiatement des discussions animées à Hobbitebourg......

Les personnes intéressées peuvent essayer par elles-mêmes.

En outre, Karpathy a également spécifié Three.js dans le prompt, c'est-à-dire une bibliothèque JavaScript pour construire des scènes 3D avec du code.

Ainsi, la tâche d'Opus 5 est de d'abord comprendre le texte du début du 《Seigneur des Anneaux》, puis de le traduire en un monde 3D pouvant fonctionner en temps réel dans un navigateur.

Pendant tout le processus, Opus 5 doit utiliser des polygones pour assembler des personnages, des bâtiments et des objets, les placer un par un dans un système de coordonnées x, y, z, puis organiser la caméra, les lumières et les animations.

Le moment où les personnages se déplacent, la direction vers laquelle la caméra tourne, comment les lumières changent, et comment les objets dans la scène interagissent, tout doit être défini par le modèle via du code.

Bien que l'image finale ne soit pas raffinée et que des problèmes comme le clipping ou la lévitation apparaissent fréquemment, par exemple le corps et la tête d'un personnage séparés... l'ensemble de la scène a tout de même été construite.

Il est important de noter que ce n'est pas la même chose qu'un modèle vidéo générant directement des pixels image par image.

Three.js doit d'abord établir les personnages, objets et scènes en tant qu'objets tridimensionnels, puis calculer en temps réel leur position, angle et état de mouvement selon le code.

Donc, la démo que nous voyons n'est pas une vidéo générée par IA ordinaire, mais un enregistrement d'écran d'une scène 3D web en cours d'exécution.

Cependant, Karpathy a également mentionné dans les commentaires que la 3D procédurale et la génération vidéo ne sont pas mutuellement exclusives.

Un internaute a suggéré de donner cet enregistrement Three.js grossier à Seedance comme vidéo de référence, puis de laisser un modèle vidéo le re-rendre avec une qualité graphique supérieure.

Karpathy a rapidement exprimé son accord.

Selon son idée, le code procédural pourrait être responsable du storyboard et du contrôle, fixant d'abord la structure : où les personnages se tiennent, comment la caméra se déplace, comment l'intrigue avance.

Ensuite, donner l'enregistrement à un modèle Video-to-Video pour qu'il ajoute les textures, les lumières et les détails, améliorant ainsi l'"apparence" du monde entier de la Terre du Milieu.

Quant à l'audio, Opus 5 ne s'en est pas chargé cette fois.

Karpathy a déclaré que, pour des raisons de qualité personnelle, ils ont finalement utilisé ElevenLabs.

C'est ainsi que cette démo du 《Seigneur des Anneaux》 avec images, caméra et voix-off est née.

Karpathy a déjà open-source l'ensemble du projet, le lien spécifique se trouve en fin d'article.

Les internautes sont bien plus intéressants que Karpathy

Peu après que Karpathy ait publié la démo, de nombreux internautes sont venus la tester.

Dans l'ensemble, on peut dire :

Les internautes de cette génération ont beaucoup plus d'imagination que Karpathy.

Quelqu'un a lancé un projet « Earth Online » avec Claude, visant à construire progressivement la Terre entière avec un groupe d'Agents IA.

Actuellement, les Agents n'ont pas encore fini toute la Terre, n'ayant construit qu'un quartier au bord de l'eau de San Francisco en style low poly. Mais d'après les images actuelles, la proportion des bâtiments, l'échelle des personnages et le style général restent relativement cohérents.

Cet effet ressemble un peu à ce genre de films d'animation en Lego. Le style graphique n'est pas complexe, mais les personnages, scènes et actions peuvent fonctionner de manière stable dans le même monde.

En poursuivant dans cette direction, l'animation au style simple et les jeux légers commencent à avoir un début d'aspect natif de l'IA.

D'autres utilisateurs ont créé un modèle numérique 3D de New York avec Fable 5 et GPT-5.6 Sol, et y ont intégré des données en temps réel.

Le modèle doit non seulement positionner correctement les rues et les bâtiments de New York, mais aussi maintenir les relations spatiales entre les différentes zones. L'auteur suggère donc que ce genre de tâche de génération de mondes virtuels pourrait devenir un nouveau benchmark de raisonnement spatial.

Le plus exagéré est encore à venir.

Un internaute n'ayant pas réussi à acheter de billet pour le concert de Kanye West, s'est simplement généré un concert privé dans son navigateur avec l'IA.

Le projet est également construit avec Three.js. Un seul fichier HTML, sans utiliser aucun modèle 3D préexistant, la scène, les personnages et les lumières sont entièrement générés par du code.

Le concert propose 14 chansons, chacune avec son propre éclairage et une scène sphérique visuelle dédiée.

Les utilisateurs ordinaires peuvent écouter des extraits, et en se connectant à Spotify Premium, ils peuvent lire les morceaux complets et le concert entier.

N'avoir pas obtenu de billet, et simplement se générer un concert privé, c'est vraiment incroyable !

Ce n'est pas fini !!!

Karpathy, à la fin de son post original, a envisagé d'ajouter des mécaniques de jeu à ces mondes 3D, permettant aux joueurs d'y entrer en tant que spectateurs, PNJ, ou même personnages de l'histoire.

Mais avant que Karpathy n'ait le temps de créer la version jeu, les internautes l'ont déjà fait.

Ce projet utilise également Opus 5 et Three.js, peut non seulement fonctionner et interagir, mais inclut même l'audio.

De plus en plus d'exemples de conception 3D apparaissent. Des proportions architecturales, la disposition spatiale au style des scènes, Opus 5 est déjà capable de maintenir une cohérence relativement stable dans des projets de grande envergure.

Il existe de nombreux autres exemples similaires, que nous ne montrerons pas ici un par un.

Objectivement parlant, ces œuvres sont encore loin d'être des jeux véritablement aboutis.

Si les mécaniques de jeu complexes sont amusantes, si l'exécution à long terme est stable, si les joueurs sont vraiment prêts à y rester 15 minutes, il n'y a pas encore de réponse à ces questions.

Mais le seuil de création de contenu 3D en temps réel et de prototypes jouables a effectivement été largement abaissé.

De plus, avoir une nouvelle méthode pour tester les capacités des modèles, tout en étant suffisamment intéressante et amusante, n'est-ce pas magnifique ?

Le pélican a assez pédalé

Alors, pourquoi soudainement demander à un grand modèle de générer 《Le Seigneur des Anneaux》 ?

Cela nous ramène au test "Pélican à vélo" qui a fait fureur il y a quelques années.

Cette question vient à l'origine du développeur Simon Willison, l'instruction n'était qu'une phrase :

Générez une image SVG d'un pélican faisant du vélo.

Bien que cette question semble simple, elle met en réalité le modèle à rude épreuve.

Parce qu'une SVG ressemble à une image, mais en coulisses, c'est une chaîne de code.

Le modèle doit non seulement savoir à quoi ressemblent respectivement un pélican et un vélo, mais aussi les décomposer en lignes, cercles et polygones, puis organiser la relation de position de chaque composant avec des coordonnées.

Plus crucial encore, le pélican et le vélo ne sont pas naturellement compatibles.

Le cadre, les pneus et les pédales du vélo doivent conserver la structure géométrique correcte ; le pélican, quant à lui, a un grand bec, des pattes courtes, et une silhouette qui ne semble vraiment pas faite pour pédaler.

Les combiner permet de voir presque immédiatement si le modèle comprend vraiment les relations spatiales :

Les roues sont-elles de travers, les pieds atteignent-ils les pédales, l'oiseau est-il vraiment en train de faire du vélo ou a-t-il été démembré par le cadre ?

Regardez ces démos de fin d'année 24 ci-dessus~

C'est pour cette raison que "Pélican à vélo" est devenu un test classique populaire pour observer la compréhension spatiale, la combinaison d'objets et la génération de code des grands modèles.

Mais à mesure que les modèles deviennent plus puissants, ce pélican a presque assez pédalé.

Il suffit de voir les performances de DeepSeek R1 et DeepSeek V4 ci-dessous pour savoir que les modèles actuels peuvent résoudre ce problème de manière assez correcte.

Plus important encore, une seule SVG ne peut évaluer qu'une sortie ponctuelle du modèle.

Elle ne peut pas tester si le modèle peut planifier un projet complexe, travailler de manière continue pendant plusieurs heures, et vérifier et corriger ses erreurs à travers des milliers de lignes de code.

Ainsi, Karpathy a remplacé un petit exercice de "dessiner une image" par un grand projet de "construire un monde" —

Le pélican peut descendre de vélo, le monde de la Terre du Milieu prend officiellement le relais.

Le pélican de Karpathy

Rapidement, la nouvelle que Karpathy préparait un changement de sujet pour le "test du pélican" s'est également répandue dans les grandes communautés.

Un commentaire populaire sur Hacker News estime que bien que la qualité visuelle de ces démos soit généralement médiocre, cela montre précisément que nous avons besoin d'un nouveau test plus difficile que la génération d'une simple image.

Le nouveau benchmark ne devrait pas se contenter de vérifier si le modèle peut dessiner correctement, mais aussi s'il peut comprendre un monde.

Après tout, le "Pélican à vélo" est utilisé depuis trop longtemps.

Les modèles continuent de grappiller des points sur ce type de tâches, rendant les différences entre eux de plus en plus difficiles à discerner.

En comparaison, générer un monde 3D complet nécessite que le modèle comprenne les relations spatiales entre personnages et objets, gère les changements de caméra, d'action et de scène, et pas simplement invoquer un modèle de génération vidéo pour produire une séquence d'images.

Bien sûr, certains s'y opposent également.

Le test du pélican est suffisamment simple, peu coûteux, et les résultats sont faciles à comparer.

Consommer autant de Tokens pour générer un monde 3D entier juste pour tester un modèle une fois, c'est un peu comme faire des feux d'artifice avec la puissance de calcul.

Parallèlement, la capacité de Three.js lui-même à mesurer les capacités globales des grands modèles a également été remise en question.

Certains pensent que ce genre de démo ne peut tout au plus prouver qu'Anthropic s'est bien entraîné sur le code Three.js, et ne montre pas que le modèle comprend vraiment l'espace et le monde physique.

Mais des internautes ont rapidement rétorqué :

Transformer un texte littéraire abstrait et au sens ambigu en une animation 3D nécessite que le modèle traite simultanément les relations spatiales, les lois physiques, les objets du quotidien, ainsi que les problèmes mathématiques des transformations 3D et de l'infographie.

Si cela ne peut être considéré que comme "savoir écrire du Three.js", c'est un peu sous-estimer ces 5500 lignes de code.

D'autres internautes ont soulevé une question encore plus ouverte :

Le prétendu "raisonnement spatial" est-il vraiment différent du raisonnement que les grands modèles effectuent habituellement avec du texte ou du code ?

Un point de vue soutient que l'établissement d'une image dépend de la compréhension par le modèle des relations spatiales comme "devant/derrière, intérieur/extérieur, proche/loin, occlusion", ainsi que de la distance, de l'angle et de la taille relative des objets sous différents angles de vue.

Mais un autre point de vue soutient que, que le modèle traite "à côté de la pierre" ou "à l'intérieur du tableau", il fait peut-être la même chose : générer des Tokens un par un en fonction du contexte, et accomplir le raisonnement au cours de ce processus.

Si c'est le cas, alors ce qu'Opus 5 montre n'est pas simplement une "capacité spatiale" qui apparaît soudainement.

Il est plus probable que la capacité de raisonnement général des grands modèles de langage, utilisée à l'origine pour comprendre le texte et le code, commence naturellement à s'étendre au monde tridimensionnel.

De dessiner un pélican à construire un monde de la Terre du Milieu, le sujet semble avoir changé, mais ce qu'on teste en coulisses est peut-être toujours la même question :

Le modèle peut-il transformer sa compréhension du monde en une structure réellement exécutable.

Et enfin, peut-être y a-t-il une question encore plus extravagante —

Si un modèle généraliste peut déjà écrire son propre code pour construire un monde 3D, puis invoquer des API comme Seedance, ElevenLabs pour compléter l'image et le son, alors dans quelle mesure l'utilisateur a-t-il encore besoin d'ouvrir personnellement un produit de génération vidéo spécialisé pour y saisir un prompt ?

Liens de référence

[1]https://karpathy.ai/lotr-movie/

[2]https://simonwillison.net/2025/Jun/6/six-months-in-llms/

[3] https://x.com/wizardbrainz/status/2083012159341203708

[4]https://x.com/aniketjart/status/2083645765097033845

[5]https://x.com/davidfromkansas/status/2075691129899528254

[6]https://x.com/MindaugasLT/status/2083488027343470939

Cet article provient du compte officiel WeChat "Quantum Bit", auteur : henry

Cryptos en tendance

Questions liées

QQu'est-ce que le 'benchmark du Seigneur des Anneaux' proposé par Karpathy, et en quoi diffère-t-il du test précédent 'Pélican à vélo' ?

ALe 'benchmark du Seigneur des Anneaux' est un nouveau test proposé par Andrej Karpathy pour évaluer les grands modèles de langage. Il consiste à donner au modèle (comme Opus 5) le début du roman 'Le Seigneur des Anneaux' et à lui demander de générer un monde 3D interactif en utilisant Three.js, y compris des personnages, des décors, des animations et une caméra. Contrairement au test 'Pélican à vélo' qui demandait simplement de générer une image SVG d'un pélican faisant du vélo pour évaluer la compréhension spatiale ponctuelle, ce nouveau benchmark teste la capacité du modèle à planifier et exécuter un projet complexe sur une longue durée, à générer des milliers de lignes de code et à maintenir la cohérence dans un environnement dynamique en 3D.

QQuelles sont les limites principales des grands modèles de langage révélées par cette expérience du 'Seigneur des Anneaux' selon Karpathy ?

ASelon Karpathy, cette expérience révèle une limitation majeure des grands modèles de langage actuels : ils peuvent écrire du code, générer des scènes et même créer des jeux, mais ils ne peuvent pas véritablement 'entrer' dans le monde qu'ils ont généré. Ils sont incapables de comprendre une vidéo ou de jouer au jeu qu'ils ont créé pour en vérifier le bon fonctionnement. Le processus de débogage reste manuel et itératif (prise de captures d'écran à différents moments), ce qui montre un manque de capacité d'interaction et de compréhension embarquée dans l'environnement généré.

QQuel était le coût (en tokens, temps et lignes de code) pour Opus 5 afin de générer la scène du 'Seigneur des Anneaux' ?

APour générer la scène 3D du début du 'Seigneur des Anneaux', le modèle Opus 5 a consommé environ 1 million de tokens, a nécessité 2 heures de temps de calcul et a produit environ 5500 lignes de code Three.js.

QComment les internautes ont-ils étendu le concept du benchmark du 'Seigneur des Anneaux' proposé par Karpathy ? Donnez des exemples.

ALes internautes ont rapidement étendu le concept en créant des projets plus ambitieux et variés : 1. Un projet 'Earth Online' visant à recréer progressivement la Terre entière avec des agents IA, commençant par un quartier de San Francisco en style low-poly. 2. La création d'un modèle 3D de New York avec des données en temps réel, proposé comme un nouveau benchmark pour le raisonnement spatial. 3. La génération d'un concert entier de Kanye West dans un navigateur avec Three.js, incluant scène, éclairages et playlist. 4. Le développement de prototypes de jeux jouables directement à partir de descriptions textuelles, intégrant même l'audio.

QQuel est le débat principal parmi les experts concernant la pertinence de ce nouveau benchmark par rapport au test 'Pélican à vélo' ?

ALe débat principal porte sur l'équilibre entre simplicité/utilité et complexité/pertinence. Les partisans du nouveau benchmark argumentent que 'Pélican à vélo' est devenu trop facile pour les modèles récents et ne permet plus de les distinguer. Générer un monde 3D complet teste une compréhension bien plus profonde de l'espace, de la physique, de la narration et des capacités de planification de projet sur le long terme. Les sceptiques soutiennent que le test du pélican est simple, peu coûteux et facile à comparer. Le nouveau benchmark consomme énormément de ressources (tokens, temps) et pourrait principalement mesurer la maîtrise de Three.js plutôt qu'une véritable compréhension spatiale ou une capacité de raisonnement généralisée. La question sous-jacente est de savoir si le 'raisonnement spatial' est fondamentalement différent du raisonnement utilisé pour le texte ou le code.

Lectures associées

Goldman Sachs affirme avec conviction : C'est le plus grand cycle de besoins en capitaux de l'histoire de l'humanité, la Fed n'est qu'un spectateur

L'institution financière Goldman Sachs, par l'intermédiaire de son responsable européen des hedge funds Mark Wilson, affirme que l'économie mondiale est entrée dans un "cycle de demande de capitaux le plus important de l'histoire". La période de "surépargne" et de taux bas prend fin, remplacée par une compétition intense pour le capital, portée simultanément par l'infrastructure de l'IA, la réindustrialisation, les dépenses de défense, la transition énergétique, la relocalisation des chaînes d'approvisionnement et les besoins de financement des États. Le rapport souligne que la hausse des rendements obligataires, comme celle du taux à 30 ans américain, est principalement structurelle, pilotée par cette demande de capitaux, et non par la politique monétaire de la Fed, réduite au rôle de "passagère". Malgré un indice boursier apparemment calme en juillet, une turbulence extrême a régné sous la surface, avec une dispersion record des performances individuelles (Amazon +15% vs Apple -10% en une journée) et un effondrement du facteur momentum, provoquant une dérisquage massif des investisseurs. Bien que les bénéfices des entreprises restent solides, le marché devrait connaître une phase de digestion en août. Les raisons incluent l'ajustement progressif aux taux plus élevés, les modèles de risque perturbés par la volatilité de juillet, et les rendements historiquement nuls pour le S&P 500 entre août et les élections de mi-mandat. Un point central est la validation par les géants du cloud (Amazon, Microsoft, Alphabet) de leur stratégie d'investissement massif dans l'IA. Leurs prévisions de dépenses en capital pour 2027-2028 sont "stupéfiantes" (par exemple, 415 Md$ pour Alphabet en 2028), mais soutenues par une croissance et une rentabilité perçues comme exceptionnelles. Amazon estime même qu'AWS pourrait devenir une activité générant 1000 milliards de dollars de revenus. En conclusion, nous traversons une période de transition paradoxale où le secteur privé investit à plein régime dans un avenir transformé par l'IA, tandis que le secteur public est de plus en plus contraint par le coût du capital. Cette tension soulève à terme des choix politiques difficiles, mais pour l'instant, le super cycle de l'IA se poursuit.

marsbitIl y a 18 mins

Goldman Sachs affirme avec conviction : C'est le plus grand cycle de besoins en capitaux de l'histoire de l'humanité, la Fed n'est qu'un spectateur

marsbitIl y a 18 mins

Trading

Spot

Articles tendance

Qu'est ce que G$

Comprendre GoodDollar ($G$) : Un plan pour un revenu de base universel décentralisé Introduction Dans le paysage en constante évolution des cryptomonnaies et de la technologie blockchain, les initiatives qui cherchent à résoudre des problèmes sociaux pressants ont suscité une attention accrue. L'un de ces projets est GoodDollar ($G$), une solution de revenu de base universel (RBU) basée sur le Web3. GoodDollar s'efforce de lutter contre l'inégalité et de réduire l'écart de richesse en créant et distribuant des ressources économiques accessibles aux plus nécessiteux. Grâce à son utilisation innovante de la finance décentralisée (DeFi), GoodDollar présente un modèle unique qui pourrait potentiellement transformer la manière dont l'assistance financière est perçue et délivrée à l'échelle mondiale. Qu'est-ce que GoodDollar ($G$) ? GoodDollar est un protocole de cryptomonnaie qui facilite l'émission et la distribution de jetons numériques, appelés $G$, à ses utilisateurs enregistrés sur une base quotidienne. Ces jetons fonctionnent comme une forme de revenu de base universel, promouvant l'autonomisation financière pour les individus de divers horizons, en particulier ceux traditionnellement exclus du système financier. Fonctionnant sur la blockchain, GoodDollar utilise plusieurs chaînes, notamment Ethereum, Celo et Fuse, garantissant un large accès et une bonne utilisabilité. L'objectif fondamental de GoodDollar est de rendre la cryptomonnaie accessible et bénéfique pour tous, indépendamment de leur point de départ économique. Le créateur de GoodDollar ($G$) Les détails concernant le créateur de GoodDollar demeurent quelque peu obscurs. Cependant, il est notable de souligner que le projet bénéficie d'un solide soutien de la part d'eToro, une plateforme d'investissement largement reconnue qui a fourni le financement initial et le soutien fondamental pour le développement de GoodDollar. La vision derrière le projet n'est pas uniquement motivée par le profit, mais se tourne fortement vers l'entrepreneuriat social, visant un changement systémique dans l'accessibilité économique. Les investisseurs de GoodDollar ($G$) GoodDollar bénéficie du soutien financier et opérationnel d'eToro. Ce partenariat a joué un rôle significatif dans le lancement du protocole et ses développements ultérieurs. Bien qu'eToro ait été instrumental dans l'établissement des bases du projet, GoodDollar envisage de transitionner vers un modèle financé par sa communauté sur le long terme. Ce passage au financement communautaire est en ligne avec l'engagement de GoodDollar envers la décentralisation, permettant à ses utilisateurs d'avoir une part directe dans l'avenir du projet. Comment fonctionne GoodDollar ($G$) ? Le cadre opérationnel de GoodDollar repose fortement sur les principes de DeFi pour générer des intérêts à partir des cryptomonnaies mises en jeu. Ce mécanisme permet au projet de frapper et de distribuer des jetons $G$ comme un revenu de base numérique pour les utilisateurs du monde entier. Plusieurs caractéristiques clés contribuent à l'unicité et à l'innovation de GoodDollar : Revenu de base universel (RBU) : Chaque jour, les utilisateurs enregistrés reçoivent des jetons gratuits, établissant un flux de revenu automatique destiné à alléger les pressions financières. Modèle économique durable : La tokenomics du projet vise à équilibrer l'offre et la demande de jetons $G$, garantissant que la valeur reste stable au fil du temps. Jetons adossés à des réserves : Chaque jeton $G$ est soutenu par une réserve de cryptomonnaies, lui conférant une valeur inhérente et une fiabilité, un aspect crucial pour maintenir la confiance des utilisateurs. Gouvernance décentralisée : GoodDollar adopte une approche démocratique de la prise de décision grâce à une gouvernance décentralisée alimentée par les jetons. Cela permet aux membres de la communauté de participer activement à l'orientation du projet, le rendant véritablement dirigé par la communauté. Accessibilité mondiale : GoodDollar a établi une empreinte communautaire considérable, comptant plus de 640 000 membres dans 181 pays. Un tel rayonnement est essentiel pour faciliter le RBU à l'échelle mondiale. Chronologie de GoodDollar ($G$) L'évolution de GoodDollar est marquée par plusieurs jalons significatifs au cours de son histoire : 2019 : Le lancement du portefeuille GoodDollar a marqué le premier pas vers la mise en œuvre de sa vision de délivrance du RBU par le biais de la cryptomonnaie. 2020 : Après le succès du portefeuille, le protocole GoodDollar a été officiellement lancé. Cela a marqué une phase cruciale dans sa mission de fournir un revenu distribué quotidiennement. 2021 : Le projet a progressé avec l'introduction de son Organisation Autonome Décentralisée (DAO), favorisant un plus grand niveau d'implication et de gouvernance communautaire. 2022 : GoodDollar a dévoilé sa version 2 (V2) axée sur la DeFi, s'efforçant d'améliorer l'engagement des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle. La même année a également vu la transition vers une structure de gouvernance décentralisée via GoodDAO. 2022 : Une nouvelle feuille de route a été conceptualisée, axée sur des initiatives telles qu'un programme de subventions conçu pour promouvoir les projets entrepreneuriaux liés à $G$ et un marché GoodDollar amélioré. Caractéristiques clés de GoodDollar ($G$) Le projet GoodDollar introduit de nombreuses caractéristiques critiques visant à redéfinir le paysage du revenu de base : Revenu de base universel : La délivrance quotidienne de jetons gratuits à ses utilisateurs souligne fondamentalement sa mission d'éliminer la précarité économique. Opération multi-chaînes : Le fait de tirer parti de plusieurs réseaux blockchain améliore l'accessibilité et la scalabilité, garantissant une plus large participation. Engagement avec la finance décentralisée : L'utilisation de la DeFi permet un financement durable du modèle RBU, renforçant sa viabilité en tant que solution économique. Engagement communautaire et gouvernance : GoodDollar envisage un modèle où la communauté influence les opérations grâce à une participation démocratique, favorisant la transparence et la responsabilité. Communauté mondiale : Avec une communauté mondiale diversifiée, le projet est en mesure de mettre en œuvre des solutions de RBU adaptées à divers contextes culturels et économiques. Conclusion GoodDollar représente un saut transformationnel vers l'incorporation des principes de revenu de base universel à travers le prisme innovant de la technologie blockchain. En exploitant la finance décentralisée, le projet ne fournit pas seulement une solution à l'inégalité financière, mais engage également activement les utilisateurs dans sa gouvernance et ses opérations. Avec une communauté en croissance et une feuille de route évolutive, GoodDollar se positionne comme un acteur significatif à l'intersection des cryptomonnaies et du bien social, ouvrant la voie à un avenir financier plus équitable. Alors qu'il continue d'évoluer, le parcours de GoodDollar pourrait finalement inspirer d'autres initiatives à envisager des modèles similaires, favorisant ainsi la cause de l'autonomisation économique pour tous.

148 vues totalesPublié le 2024.04.05Mis à jour le 2024.12.03

Qu'est ce que G$

Comment acheter G

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Gravity (G) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Gravity (G).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Gravity (G)Après avoir acheté vos Gravity (G), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Gravity (G)Tradez facilement Gravity (G) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

643 vues totalesPublié le 2024.12.10Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter G

Qu'est ce que @G

Graphite Network, $@G : Relier TradFi et Web3 Introduction à Graphite Network, $@G Dans le monde dynamique des cryptomonnaies et des projets web3, Graphite Network émerge comme un phare d'innovation. Avec son jeton natif, $@G, cette blockchain de couche 1, Proof-of-Authority (PoA), est conçue pour combler le fossé entre la finance traditionnelle (TradFi) et l'écosystème Web3 en pleine évolution. Alors que les monnaies numériques gagnent en traction, Graphite Network s'efforce d'offrir une plateforme blockchain qui privilégie la sécurité, la conformité et la rapidité, se présentant comme un facilitateur de confiance et de responsabilité. Qu'est-ce que Graphite Network, $@G ? Graphite Network n'est pas simplement un autre projet blockchain ; il vise à redéfinir la façon dont la décentralisation, la sécurité et la responsabilité des utilisateurs sont perçues dans le domaine de la finance numérique. Le projet se vante d'une série de caractéristiques distinctives : Blockchain Basée sur la Réputation : Au cœur de Graphite Network se trouve une politique d'un utilisateur, un compte, renforcée par des mécanismes intégrés de vérification et de notation Know Your Customer (KYC). Ce design assure un équilibre entre la confidentialité des utilisateurs et la transparence, un aspect critique des opérations financières dans le monde numérique d'aujourd'hui. Revenus des Nœuds de Point d'Entrée : Le réseau incite les utilisateurs à mettre en place des nœuds de point d'entrée, permettant aux opérateurs de gagner des récompenses provenant des transactions du réseau. Ce modèle de génération de revenus non seulement stimule l'engagement des utilisateurs mais renforce également la santé et la décentralisation du réseau. Compatibilité EVM : Avec une machine virtuelle (VM) compatible avec Ethereum, Graphite Network permet une intégration transparente des applications décentralisées (dApps) et des contrats intelligents Solidity existants, invitant ainsi les développeurs à tirer parti de ses capacités sans modifications étendues. Intégration KYC : À une époque où la conformité est primordiale, le cadre KYC intégré avec plusieurs niveaux de vérification améliore le contrôle des opérations financières sans participation obligatoire, établissant un précédent pour l'autonomie des utilisateurs. Qui est le Créateur de Graphite Network, $@G ? Graphite Network est né des efforts de la Graphite Foundation, une organisation à but non lucratif dédiée au développement, à la maintenance et à l'évolution de Graphite Network. L'engagement de la fondation souligne la vision du projet de créer un environnement blockchain sécurisé et durable axé sur un véritable engagement des utilisateurs et la conformité. Qui sont les Investisseurs de Graphite Network, $@G ? Actuellement, il existe peu d'informations disponibles sur les investisseurs spécifiques soutenant l'initiative Graphite Network. L'organisation fondatrice, la Graphite Foundation, fonctionne de manière indépendante pour favoriser la croissance du projet tout en recherchant des partenariats qui résonnent avec sa vision d'une plateforme blockchain conforme et accessible. Comment Fonctionne Graphite Network, $@G ? Le fonctionnement de Graphite Network repose sur son mécanisme de consensus unique Proof-of-Authority, qui trouve un équilibre impressionnant entre un haut débit et la décentralisation. Examinons les différents composants qui définissent son fonctionnement : Nœuds de Transport : Servant de nœuds de point d'entrée, ceux-ci sont critiques pour l'écosystème. Les opérateurs peuvent générer des revenus à partir des transactions qui traversent le réseau, ce qui non seulement donne du pouvoir aux utilisateurs individuels mais renforce également la décentralisation du réseau. Nœuds Autorisés : Au cœur de Graphite Network se trouvent des validateurs principaux qui subissent des tests de conformité rigoureux, englobant une vérification KYC robuste ainsi que des évaluations techniques. Ce niveau de confiance est essentiel pour garantir que les transactions au sein du réseau maintiennent un haut niveau d'intégrité. Système de Ticker : Graphite Network utilise un système de ticker distinctif pour ses jetons enveloppés, désignés sous le nom de @G. Cette fonctionnalité améliore la clarté dans l'intégration des actifs, rendant les transactions des utilisateurs compréhensibles et simples. L'approche innovante de Graphite Network reflète une avancée significative dans la résolution des problèmes cruciaux de la finance numérique, se positionnant favorablement pour l'avenir alors que de plus en plus d'utilisateurs passent des formes traditionnelles de finance au monde des applications décentralisées. Chronologie de Graphite Network, $@G Pour comprendre la progression et les jalons de Graphite Network, il est utile de passer en revue les événements clés de sa chronologie : 2021 : La création de Graphite Network par la Graphite Foundation marque le début d'un nouveau chapitre dans le développement blockchain, axé sur la conformité et l'autonomisation des utilisateurs. Développements Clés : Suite à son lancement, l'introduction des revenus des nœuds de point d'entrée, l'établissement d'un modèle basé sur la réputation, la vérification KYC intégrée et la fourniture de compatibilité EVM représentent des avancées significatives dans le projet. Activités Récentes : Les efforts continus de développement et de soutien de la Graphite Foundation se sont concentrés sur l'augmentation des fonctionnalités du réseau tout en favorisant la croissance de l'écosystème, démontrant un engagement à long terme envers la durabilité et l'innovation. Points Clés Supplémentaires Au-delà de ses composants fondamentaux, Graphite Network englobe plusieurs outils et fonctionnalités qui renforcent son utilité : Graphite Wallet : Une extension Chrome conviviale qui facilite l'accès à diverses fonctionnalités et applications du réseau sur des chaînes compatibles avec Ethereum, améliorant la commodité pour les utilisateurs. Graphite Bridge : Cet utilitaire permet des transferts transparents des actifs Graphite entre différents réseaux, favorisant un écosystème intégré et interopérable. Graphite Explorer : Servant d'outil essentiel au sein de l'écosystème, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de visualiser et de vérifier le code source des contrats intelligents, de suivre les transactions et d'explorer d'autres informations vitales en temps réel. Graphite Testnet : Le projet fournit un environnement de test robuste pour les développeurs, leur permettant d'assurer la stabilité et l'évolutivité avant le déploiement sur le mainnet. Cette initiative non seulement donne du pouvoir aux développeurs mais améliore également la fiabilité de l'ensemble du réseau. Conclusion Graphite Network, avec son jeton natif $@G, représente un pas significatif vers le rapprochement de la finance traditionnelle et de la technologie blockchain de pointe. En se concentrant sur la sécurité, la conformité et la décentralisation, cette plateforme innovante est prête à mener la transition vers l'ère Web3. À mesure que l'engagement des utilisateurs croît et que de plus en plus de projets tirent parti de ses capacités, Graphite Network est en bonne position pour apporter des contributions durables au paysage numérique en pleine évolution. En conclusion, Graphite Network est un témoignage de ce qui peut être accompli lorsque la pensée innovante rencontre les demandes croissantes de la finance moderne et de la technologie. Alors que le monde explore le potentiel de la finance décentralisée, Graphite Network restera sans aucun doute un acteur notable dans ce domaine.

58 vues totalesPublié le 2025.01.06Mis à jour le 2025.01.06

Qu'est ce que @G

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de G (G) sont présentées ci-dessous.

活动图片