Pump.fun lance des investissements directs, prévoit de dépenser 3 millions de dollars pour 12 nouveaux Meme

marsbitPublié le 2026-01-20Dernière mise à jour le 2026-01-20

Résumé

Pump.fun, la plateforme de lancement de memecoins, a annoncé le lancement de Pump Fund, son département d'investissement. Celui-ci débute avec un hackathon "Build in Public" (BiP). Pump.fun investira 300 millions de dollars US pour soutenir 12 nouveaux jetons memes émis sur sa plateforme, à raison de 250 000 $ par jeton pour une valorisation de 10 millions de dollars. Outre le financement, les projets retenus bénéficieront d'un mentorat et de ressources. Le hackathon BiP a pour but de soutenir les fondateurs qui lancent un jeton sur Pump.fun et construisent ensuite un produit publiquement. Les participants doivent émettre un jeton, en détenir au moins 10%, et sont fortement encouragés à communiquer activement sur les réseaux sociaux. Les projets seront évalués sur leur croissance organique, leur attractivité réelle et leur durabilité à long terme, plutôt que sur des relations ou un marketing superficiel. Les candidatures sont ouvertes depuis le 19 janvier pour une durée de 30 jours. La première liste des projets gagnants sera annoncée le 18 février, le programme se poursuivant ensuite. Pour identifier les futurs jetons potentiellement soutenus, il est conseillé de surveiller dès maintenant les nouvelles émissions sur Pump.fun, notamment celles portant les labels "Pump Fund" ou "BiP".

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Auteur | Azuma (@azuma_eth)

Le 20 janvier dans la matinée, Pump.fun a officiellement annoncé le lancement de sa division d'investissement, Pump Fund. Pump Fund lancera ce mois-ci son premier projet, un hackathon Build in Public (BiP), et investira 3 millions de dollars dans 12 nouveaux jetons émis via la plateforme, investissant 250 000 dollars dans chaque jeton, ce qui correspond à une valorisation de 10 millions de dollars. Outre le soutien financier, Pump.fun fournira également des conseils professionnels, y compris de la part de ses fondateurs, ainsi que d'autres ressources substantielles.

En tant que projet ayant la plus forte capacité de génération de liquidités dans tout l'écosystème Meme, c'est, à ma connaissance, la première fois que Pump.fun soutient ouvertement, par des canaux officiels et avec de l'argent réel, des jetons Meme spécifiques (l'attitude est peut-être plus importante que l'ampleur des fonds). Par conséquent, les jetons sélectionnés ont de bonnes chances de devenir les candidats principaux de l'écosystème Meme dans un avenir proche.

La capacité de génération de liquidités de Pump.fun

La capacité de revenus extraordinaire de Pump.fun n'est pas un secret. Les données compilées par l'analyste Adam (@Adam_Tehc) sur Dune montrent que les revenus totaux historiques de Pump.fun ont atteint 954,8 millions de dollars. Bien que les revenus quotidiens aient considérablement diminué avec le refroidissement du marché des Meme, les revenus quotidiens restent de plusieurs centaines de milliers de dollars.

Détenant d'énormes sommes d'argent réel, Pump.fun explore également d'autres voies pour redonner à l'écosystème au-delà du rachat de jetons PUMP. Le Pump Fund et le projet附属 hackathon BiP sont les derniers efforts de Pump.fun dans ce sens.

Détails du hackathon BiP

Selon la description de la page dédiée au hackathon BiP, ce projet vise à soutenir les fondateurs qui publient des jetons sur Pump.fun et construisent publiquement des produits. Contrairement au modèle traditionnel des hackathons où les participants dépendent de VC ou de juges pour être évalués et ainsi concourir pour des prix, le hackathon BiP souhaite introduire la variable de la performance du jeton, laissant le marché décider si le projet mérite d'être poursuivi, tout en permettant aux utilisateurs d'être les premiers investisseurs du projet.

En parlant de cette différence cruciale, le fondateur de Pump.fun, Alon, a déclaré sur X : « Avant que Pump.fun n'existe, mon cofondateur et moi avons essayé beaucoup d'idées différentes. Finance grand public, DeFi, SocialFi, NFT — mais nous avons échoué. L'un des plus gros problèmes que nous avons rencontrés était qu'il était très difficile d'amener le produit devant les utilisateurs. Essayer de contacter le bon groupe d'utilisateurs était un travail extrêmement fastidieux... »

Plus concrètement, le hackathon BiP exige :

  • Les participants doivent émettre un jeton sur Pump.fun, puis construire publiquement un produit ;
  • Les participants doivent également détenir au moins 10 % de l'offre de jetons pour aligner les intérêts ;
  • Enfin, l'événement encourage vivement les fondateurs à s'exprimer publiquement sur les réseaux sociaux comme X ou à diffuser en direct sur Pump.fun pour maintenir une communication efficace avec la communauté.

Quant au type de projets participants, Pump.fun n'a imposé aucune restriction, ils ne sont même pas limités aux produits liés à la cryptomonnaie, les projets de différentes phases de marché et de différents domaines verticaux peuvent participer.

Quant à la manière finale de sélectionner les 12 projets gagnants, Pump.fun n'a pas fourni de règles spécifiques, mais a indiqué deux principes clés : premièrement, une croissance organique des utilisateurs et une attraction réelle sont préférables aux relations interpersonnelles et au battage médiatique superficiel ; deuxièmement, outre l'attrait du produit lui-même/des réseaux sociaux, l'événement évaluera également la durabilité à long terme du projet.

Points temporels à surveiller

Selon le calendrier du hackathon BiP, le projet a ouvert les candidatures le 19 janvier. Les participants doivent lancer leur jeton au moment de la candidature et commencer à construire publiquement (y compris diffuser en direct l'avancement du développement, partager régulièrement des mises à jour, maintenir l'interaction avec la communauté) ; la fenêtre de candidature restera ouverte 30 jours, le 18 février, Pump.fun annoncera les premiers projets primés et accordera le financement (au moins un sera annoncé) ; étant donné que certains projets pourraient avoir besoin de plus de temps pour attirer l'attention du marché et démontrer leur attractivité, le programme continuera à fonctionner indéfiniment.

La chronologie est donc assez claire. Si vous souhaitez surveiller les opportunités potentielles parmi ce lot de jetons Meme, vous devez dès maintenant porter une attention particulière aux nouveaux jetons émis sur Pump.fun, en particulier ceux portant les étiquettes Pump Fund ou BiP. Bien que les premiers jetons gagnants ne seront annoncés que dans 30 jours, les jetons susceptibles d'être sélectionnés par Pump.fun montreront nécessairement leur compétitivité avant cela.

Dans l'ensemble, bien que cet événement de Pump.fun ait peu de chances de stimuler un réchauffement collectif du sentiment du marché des Meme, il pourra au moins contribuer à offrir de nouveaux jetons avec des critères d'évaluation plus clairs.

Questions liées

QQu'est-ce que Pump.fun a annoncé le 20 janvier concernant ses investissements ?

APump.fun a annoncé le lancement de son département d'investissement, Pump Fund, qui investira 300 millions de dollars dans 12 nouveaux jetons Meme via un hackathon Build in Public (BiP), avec 250 000 dollars par jeton pour une valorisation de 10 millions de dollars chacun.

QQuelle est la capacité de génération de revenus de Pump.fun selon les données d'Adam ?

ASelon les données d'Adam compilées sur Dune, Pump.fun a généré un chiffre d'affaires historique de 954,8 millions de dollars, avec des revenus quotidiens actuels atteignant encore des centaines de milliers de dollars.

QQuelles sont les exigences pour participer au hackathon BiP de Pump.fun ?

ALes participants doivent lancer un jeton sur Pump.fun, construire publiquement un produit, détenir au moins 10 % de l'offre du jeton, et sont fortement encouragés à communiquer activement sur les réseaux sociaux comme X ou via des livestreams sur Pump.fun.

QQuand Pump.fun annoncera-t-il les premiers projets gagnants du hackathon BiP ?

APump.fun annoncera les premiers projets gagnants le 18 février, après une période de candidature de 30 jours ouverte depuis le 19 janvier.

QQuels sont les principes clés pour la sélection des projets gagnants du hackathon BiP ?

ALa sélection privilégie la croissance organique et l'attraction réelle des utilisateurs plutôt que les relations personnelles ou le marketing superficiel, et évalue la durabilité à long terme des projets.

Lectures associées

Huang Renxun « sauve » la bourse sud-coréenne : verrouillage de la mémoire SK Hynix, la pénurie de puces va persister

Le 5 juin, la bourse sud-coréenne a connu un « vendredi noir », avec l'indice KOSPI en chute libre. Le 8 juin, les pertes se sont accentuées, déclenchant un mécanisme de coupe-circuit. Dans ce contexte, la visite de Jensen Huang, PDG de Nvidia, a joué un rôle de stabilisateur. Lors d'un dîner le 7 juin avec les dirigeants de SK Group et de SK Hynix, Huang a confirmé que le nouveau CPU Vera de Nvidia utiliserait la DRAM de SK Hynix. Les deux entreprises ont annoncé un partenariat technologique pluriannuel couvrant les supercalculateurs IA, les robots et les jumeaux numériques. Huang a également déclaré que la pénurie de puces mémoire persisterait pendant plusieurs années. Le partenariat verra SK Hynix fournir la mémoire de nouvelle génération pour la plateforme Vera Rubin et d'autres produits Nvidia. Inversement, SK Hynix utilisera les technologies IA de Nvidia, comme CUDA-X et Omniverse, pour optimiser sa conception et sa fabrication de semi-conducteurs, visant même des usines entièrement autonomes. Cette collaboration s'appuie sur un projet d'« usine IA » annoncé en octobre 2025, qui utilisera des milliers de GPU Nvidia. Concernant la future mémoire HBM4, Huang a précisé que trois fournisseurs – Samsung, SK Hynix et Micron – étaient certifiés et en course pour alimenter Vera Rubin, SK Hynix conservant une légère avance. Huang a souligné que la pénurie affectait toute la chaîne d'approvisionnement et durerait en raison de la demande explosive pour la construction d'usines IA. Son voyage en Corée du Sud, incluant également des réunions avec Hyundai, LG, Samsung et Naver, montre la volonté de Nvidia d'approfondir systématiquement ses liens avec l'industrie technologique coréenne.

marsbitIl y a 54 mins

Huang Renxun « sauve » la bourse sud-coréenne : verrouillage de la mémoire SK Hynix, la pénurie de puces va persister

marsbitIl y a 54 mins

Le Nasdaq plonge de 4,2 % en une seule journée, un "Vendredi noir" perce-t-il la bulle boursière américaine ?

Le 5 juin 2026, les marchés américains ont connu une forte correction, le Nasdaq chutant de 4,18%, marquant sa pire séance depuis avril 2025. Le S&P 500 a perdu 2,64%, mettant fin à neuf semaines consécutives de hausse, tandis que l'indice Dow Jones reculait de 1,35%. Le secteur des semi-conducteurs a été particulièrement touché, avec l'indice Philadelphia SE Semiconductor en chute de plus de 10%. Le déclencheur immédiat a été la publication de solides données sur l'emploi aux États-Unis (non-farm payrolls de mai), qui ont suscité des craintes de surchauffe économique et repoussé les anticipations de baisse des taux de la Fed. Cela a provoqué une hausse des rendements obligataires, défavorable aux actions de croissance à forte valorisation, notamment dans la tech et l'IA. Le repli a mis en lumière les vulnérabilités du secteur de l'IA, pilier de la hausse des marchés depuis 18 mois. Des signes d'essoufflement apparaissent, comme des ralentissements dans les commandes de puces ou des prévisions de revenus moins optimistes. Des investisseurs de renom, comme Jeremy Grantham, avaient déjà mis en garde contre des valoritations excessives. Les indicateurs de valorisation (CAPE, indicateur de Buffett) étaient à des niveaux historiquement élevés avant la correction, et certains indicateurs de sentiment atteignaient des extrêmes. Techniquement, le S&P 500 a rompu des supports clés, testant sa moyenne mobile sur 200 jours. Les avis sont partagés sur Wall Street : les pessimistes y voient le début d'un dégonflement de bulle, tandis que les optimistes estiment qu'il s'agit d'une correction saine dans un marché toujours soutenu par la croissance des bénéfices. Les prochains événements décisifs seront la publication de l'indice des prix à la consommation (IPC) de mai et la réunion de la Fed en juin. Ils apporteront des éclaircissements sur la trajectoire de l'inflation et des taux d'intérêt, déterminant si cette correction n'est qu'une pause ou le début d'un changement de tendance plus marqué. La période de hausse uniforme pourrait être révolue, laissant place à un marché plus sélectif et volatil, où les données macroéconomiques et les résultats d'entreprise seront scrutés avec une attention accrue.

Odaily星球日报Il y a 1 h

Le Nasdaq plonge de 4,2 % en une seule journée, un "Vendredi noir" perce-t-il la bulle boursière américaine ?

Odaily星球日报Il y a 1 h

Le Premier Jugement Concernant les Agents Intelligents : Qu'a-t-il Décidé ?

Le premier cas judiciaire impliquant un agent intelligent en Chine a abouti à une injonction conservatoire. Le tribunal internet de Canton a ordonné l’arrêt immédiat du téléchargement d’un logiciel open-source d’agent intelligent. Ce dernier utilisait les autorisations d’accessibilité du système d’exploitation pour contourner les mesures techniques d’une plateforme et automatiser des opérations, sans son autorisation. Cette affaire fait écho à un litige similaire aux États-Unis où Amazon a obtenu une injonction préliminaire contre Perplexity, accusé de contourner ses API. Les deux décisions établissent un même principe fondamental pour l’ère des agents intelligents : l’autorisation explicite de la plateforme cible est requise, en plus de celle de l’utilisateur. L’article analyse notamment l’évolution de la stratégie du "téléphone Doubao", qui, après une version 1.0 reposant sur le contournement des règles, négocie désormais des accords d’API avec les grandes plateformes comme Alibaba. Un consensus mondial semble émerger : l’ère de la croissance sauvage des agents intelligents est révolue, remplacée par une course à la conformité. La règle de la "double autorisation" (plateforme + utilisateur) s’impose comme une nouvelle norme, augmentant les coûts de conformité et avantageant les grands acteurs. Même le statut open-source ne dispense pas de la responsabilité légale. En ciblant les cas les plus radicaux et représentatifs, la régulation façonne désormais les règles du jeu pour l’ensemble de l’industrie.

marsbitIl y a 1 h

Le Premier Jugement Concernant les Agents Intelligents : Qu'a-t-il Décidé ?

marsbitIl y a 1 h

Renvoyée par Google pour un article de 14 pages, elle a reçu le soutien de plus de 4000 personnes. Six ans plus tard : ses prédictions ont presque annoncé toute l'ère de l'IA.

À la fin de 2020, la chercheuse en éthique de l'IA Timnit Gebru, co-responsable de l'équipe Ethical AI de Google, a été licenciée suite à un conflit concernant un article académique intitulé "On the Dangers of Stochastic Parrots". Cet article de 14 pages, co-écrit en 2020, a averti des risques majeurs associés aux grands modèles de langage, bien avant l'essor de l'IA générative. Ses mises en garde se sont depuis avérées prophétiques. L'article soutenait que ces modèles, comme des "perroquets stochastiques", reproduisent des schémas linguistiques sans compréhension réelle, risquant d'amplifier les biais sociaux présents dans les données d'entraînement et de générer des informations fausses mais plausibles (un problème maintenant connu sous le nom d'"hallucinations" de l'IA). Il prévoyait également l'énorme coût environnemental de l'entraînement, l'impossibilité d'auditer complètement les vastes ensembles de données, et le risque de concentration du pouvoir linguistique et culturel entre les mains de quelques géants technologiques. Le refus de Gebru de retirer l'article ou d'en retirer son nom a conduit à son départ forcé, suscitant le soutien de plus de 4000 employés et chercheurs. Peu après, l'équipe Ethical AI de Google a été largement démantelée. Gebru a ensuite fondé le Distributed AI Research Institute (DAIR) pour étudier ces questions en dehors des pressions commerciales. Six ans plus tard, les problèmes qu'elle avait identifiés – biais algorithmiques, hallucinations, impact carbone, pollution des données par le contenu IA généré et "effondrement des modèles" – sont au cœur des défis actuels de l'industrie. L'histoire a montré que Timnit Gebru n'était pas trop pessimiste, mais qu'elle avait simplement vu ces problèmes bien avant les autres.

marsbitIl y a 1 h

Renvoyée par Google pour un article de 14 pages, elle a reçu le soutien de plus de 4000 personnes. Six ans plus tard : ses prédictions ont presque annoncé toute l'ère de l'IA.

marsbitIl y a 1 h

De Hunyuan à l'IA de WeChat, le rythme lent de Tencent arrive au point de livraison

Le 8 juin 2026, la plateforme de développement WeChat a annoncé le lancement en bêta d'une nouvelle fonctionnalité nommée provisoirement "WeChat AI". Cet assistant IA intégré à l'écosystème WeChat permettra aux utilisateurs d'accéder et d'opérer directement des mini-programmes par conversation en langage naturel. Deux modes d'intégration sont proposés : un mode automatique où WeChat analyse le code source du mini-programme, et un mode développement pour une intégration plus personnalisée. Cette initiative représente une étape clé pour Tencent, qui cherche à intégrer ses capacités IA dans son application super-populaire. Ce déploiement s'appuie sur le modèle de langue Hunyuan de Tencent, classé deuxième en Chine pour ses capacités de base mais premier pour ses capacités applicatives et Agent. Ce choix reflète une stratégie délibérée de privilégier la stabilité et l'utilité pratique plutôt que la course aux paramètres, adaptée aux besoins d'un assistant qui exécutera des tâches critiques (commandes, paiements). L'écosystème des mini-programmes, avec 40 000 développeurs et un milliard d'utilisateurs actifs quotidiens, constitue un avantage unique pour WeChat AI. Le mode automatique vise à faciliter l'adoption massive par les petits développeurs. Cependant, cette approche soulève des questions sensibles : protection du code source, exposition des marques et répartition des flux, car l'IA pourrait "court-circuiter" l'interface des commerçants. Avant WeChat AI, l'application autonome Yuanbao a servi de test pour l'IA de Tencent. Elle a atteint plus de 114 millions d'utilisateurs mensuels pendant les fêtes du printemps 2026, mais son utilisation quotidienne a ensuite chuté, révélant les limites d'une application indépendante pour la fidélisation. L'intégration native dans WeChat vise à retenir les utilisateurs via des scénarios d'utilisation concrets. Pekka Ma, PDG de Tencent, a évoqué la vision de "homardiser" chaque mini-programme, les transformant en agents intelligents exécutant des tâches. Il a aussi reconnu la nécessité de concilier l'efficacité centralisée de l'IA avec la protection du trafic décentralisé des commerçants. Avec Hunyuan (couche technique), Yuanbao (validation produit) et WeChat AI (intégration finale), la feuille de route de Tencent est cohérente. Cependant, son impact réel dépendra de sa capacité à rassurer les développeurs sur la sécurité, à équilibrer les intérêts de l'écosystème et à garantir la fiabilité des opérations pour les utilisateurs. L'intégration dans WeChat marque un tournant dans la stratégie IA de Tencent, mais sa réussite reste à démontrer.

marsbitIl y a 1 h

De Hunyuan à l'IA de WeChat, le rythme lent de Tencent arrive au point de livraison

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片