OpenAI ouvre un nouveau poste : expert en banque d'investissement.
Sa mission principale est d'enseigner à l'IA les tâches de la banque d'investissement et de définir ce qui constitue un travail "bien fait".
Intitulé complet du poste : Subject Matter Expert, Investment Banking, expert du domaine de la banque d'investissement, rattaché à l'équipe Applied AI, basé à San Francisco.
Rémunération : entre 185 000 et 205 000 dollars (1,25 à 1,3 million de yuans), plus des actions (équity). Mode de travail hybride avec 3 jours de présence hebdomadaire au bureau, allocation de déménagement pour les nouveaux employés.
Beaucoup jugent que la rémunération est trop faible, qu'il faudrait presque la doubler.
Concrètement, que faire : définir les "normes de qualité" du travail de banque d'investissement pour l'IA
Selon la description du poste, ce rôle couvre toute la chaîne des activités de la banque d'investissement : études de sociétés et de secteurs, analyse financière et modélisation, évaluation, due diligence, exécution des transactions, ainsi que la création et la révision de documents clients.
Le travail quotidien s'articule autour de plusieurs axes.
Premièrement, transformer les véritables processus de travail de la banque d'investissement en tâches d'évaluation, ces tâches devant inclure des intrants réalistes, des contraintes, des livrables et des critères de réussite.
Deuxièmement, produire manuellement des livrables de travail de qualité banquier, comprenant des modèles financiers, des analyses d'évaluation, des documents de due diligence, des résultats de filtrage, des pitch books, des documents pour comités et des actes de transaction.
Sur cette base, il faut également développer des critères de notation rigoureux, évaluant des dimensions telles que l'exactitude financière, le jugement analytique, la qualité des sources, la traçabilité, la cohérence interne, la qualité de la présentation et l'utilité pratique.
Les évaluations portent à la fois sur des sorties individuelles de modèles et sur des flux de travail d'agent de bout en bout. Les modèles d'échec récurrents identifiés doivent être transformés en retours exploitables pour les équipes de Recherche, d'Ingénierie et de Produit.
Une phrase dans la description du poste explique la raison d'être de ce rôle : aider l'équipe à distinguer les sorties "qui semblent simplement acceptables" des productions de travail "précises, traçables, internement cohérentes et pouvant être officiellement utilisées à des fins professionnelles".
Enfin, il s'agit aussi, avec l'équipe Produit, d'identifier les opportunités d'application de l'IA à plus haute valeur ajoutée dans le domaine de la banque d'investissement, de créer des prototypes de flux de travail avec les outils d'OpenAI, et d'interagir avec les clients, les partenaires de conception et les examinateurs du domaine pour assurer un déploiement responsable dans les scénarios de services financiers.
Qui peut le faire : au moins 2 ans d'expérience en banque d'investissement, Excel et PowerPoint sont des compétences essentielles
L'exigence stricte est d'avoir au moins 2 ans d'expérience en banque d'investissement, incluant nécessairement une expérience réelle d'exécution de transactions, ainsi qu'un historique de production d'analyses de haute qualité, de modèles financiers et de documents clients. La description précise : les compétences et le jugement sont plus importants que le titre ou l'ancienneté.
Les candidats doivent maîtriser les flux de travail clés des fusions et acquisitions, du financement, du conseil stratégique ou des domaines de couverture de produits/secteurs étroitement liés, être capables de construire et de réviser des analyses financières dans Excel, de produire des matériaux PowerPoint aboutis, et être sensibles aux erreurs, aux hypothèses infondées, aux affirmations non étayées, aux incohérences numériques et aux mauvaises présentations.
Une autre exigence plus particulière : comprendre comment le contenu du travail et le jugement évoluent depuis le poste d'analyste junior jusqu'à celui de directeur, et être capable d'identifier les étapes où l'IA devrait automatiser l'exécution, celles où elle devrait assister la prise de décision, et celles où un contrôle humain doit absolument être conservé.
Les atouts comprennent : une expérience couvrant plusieurs lignes de produits, groupes sectoriels, régions ou types de transactions de banque d'investissement, ou une expérience dans des domaines adjacents comme le capital-investissement, le développement d'entreprise, la recherche actions, le crédit privé, le financement par effet de levier, la restructuration. Les candidats ayant une expérience en conception d'évaluation, assurance qualité, benchmarking, annotation de données ou conception de prompts sont également considérés comme "candidats particulièrement forts".
C'est un poste de contributeur individuel pur, sans responsabilités managériales.
Le profil donné par la description est : quelqu'un qui aime à la fois faire les choses de ses propres mains et expliquer clairement ce qui constitue un bon travail ; capable de naviguer entre les modèles Excel, les présentations, les documents bruts, les critères d'évaluation, les prototypes de produits, et les conversations avec des chercheurs ou des clients.
Contexte de l'équipe : Applied AI cible le travail de connaissance spécialisé
L'équipe Applied AI, qui publie cette offre, opère à l'intersection de la Recherche, du Produit, de l'Ingénierie et de la Commercialisation. Son travail consiste à transformer les véritables tâches professionnelles en besoins produits, évaluations, signaux d'entraînement et solutions client réutilisables.
Dans la présentation de l'équipe, OpenAI explique le choix de la banque d'investissement comme point d'entrée : c'est l'un des environnements de travail de connaissance les plus exigeants, où les banquiers doivent synthétiser des informations fragmentées, prendre des décisions sous pression, et produire des modèles, analyses et documents clients précis et robustes.
Nous ne nous intéressons pas seulement à savoir si le modèle peut générer une réponse, mais s'il peut délivrer des résultats de travail précis et solides, que des banquiers expérimentés peuvent lui faire confiance et utiliser.
En d'autres termes, les tâches d'évaluation, les références de travail et les critères de notation produits par ce poste finiront par alimenter l'entraînement des modèles et l'affinage des produits.
Les professionnels de la banque d'investissement intéressés peuvent consulter les informations complètes sur la page des recrutements du site web d'OpenAI.
Lien de référence : [1]https://openai.com/careers/subject-matter-expert-investment-banking-san-francisco/
Cet article provient du compte public WeChat "量子位", auteur : Meng Chen
