NEAR Doubles: 3 Major Trends Become the 'Engine' for Token Price Surge

marsbitPublié le 2026-05-25Dernière mise à jour le 2026-05-25

Résumé

NEAR token price surged from around $1.24 in early May to over $2.5, with its market cap returning above $3 billion. This significant growth, occurring amidst broader market volatility, is attributed to three key factors. First, the AI narrative has been a major driver. NEAR co-founder Illia Polosukhin is a co-author of the seminal Transformer paper, the foundation of modern AI models like ChatGPT. NEAR has integrated AI capabilities into its ecosystem, notably through the Near.com super-app, positioning itself as a key decentralized AI infrastructure project. Endorsements from figures like Arthur Hayes further boosted market sentiment. Second, NEAR is enhancing its utility as a privacy-focused blockchain. With the launch of NEAR Intents for cross-chain transactions, privacy features like Confidential Payments and Confidential Intents have become critical to protect users from MEV attacks. These functionalities allow private transfers of assets like ETH and BTC across more than 35 chains, balancing privacy with usability and appealing to institutional and enterprise users. Third, a new tokenomics mechanism is providing buy-side pressure. Following the full unlocking of its initial supply in late 2025, NEAR now employs a fee-burn model. All protocol fees generated by the NEAR Intents layer are used to buy back and effectively remove NEAR tokens from circulation. With NEAR Intents TVL exceeding $80 million, this creates consistent monthly buybacks estimated around $3 million...

On May 25th, the price of the public blockchain NEAR's token stands at $2.37. Since early May, NEAR has surged from a low of $1.24 to a high of $2.5, with its market capitalization reclaiming a position above $3 billion.

While mainstream crypto assets like Bitcoin are fluctuating, NEAR has charted an independent course, standing out as one of the best-performing tokens alongside others like ZEC, ONDO, and HYPE. What is the underlying reason for this breakout?

AI Narrative

NEAR co-founder Illia Polosukhin is a veteran in the AI field. Illia is one of the eight co-authors of the Transformer paper, which includes other authors like Ashish Vaswani and Noam Shazeer, all from Google Brain/Google Research.

This paper proposed the Transformer architecture, which relies entirely on the attention mechanism, greatly improving parallel training efficiency and model scale. This is the origin of the framework for all mainstream large language models today, such as ChatGPT, Claude, and Gemini.

NEAR has made AI a core strategy from the early days. In February this year, NEAR officially launched the Near.com super app, integrating cross-chain swapping, privacy tools, and smart contract management into one platform with built-in AI capabilities, supporting autonomous agent application scenarios. In November 2023, Illia also officially assumed the role of CEO at the NEAR Foundation, focusing primarily on the core AI narrative.

In May, Nvidia's earnings report spurred a general recovery in the AI sector. NEAR is seen as a representative of decentralized AI infrastructure, alongside others like TAO.

On May 22nd, BitMEX co-founder Arthur Hayes mentioned NEAR alongside HYPE and ZEC in an article, directly igniting market sentiment.

Privacy-Focused Public Chain

The blockchain industry has long faced the privacy dilemma of "transparency equals publicity." The surge of privacy coins like ZEC and XMR has refocused industry attention on the privacy track, with various protocols, including public chains, beginning to add privacy features.

NEAR was founded in 2018. Its initial core positioning was not AI, but scalability. Its earliest developments also focused on continuously optimizing sharding technology, making it one of the popular "Ethereum killer" public chains at the time.

Because of this, NEAR's public sale on CoinList once caused the latter's website to crash. During the 2020-2021 bull market cycle, NEAR surged from $0.5 to a high of $20.59, becoming one of the most eye-catching star tokens of that era.

However, fast-forwarding to the current cycle, the vast majority of older tokens and new VC tokens have been largely abandoned by the market. Therefore, even in this bull cycle, NEAR only briefly reached a high of $9 in 2024 before declining, hitting a low of $0.84 in 2026.

After the official launch of NEAR Intents, privacy needs began to become very important. Intents are the core of cross-chain transactions, where users express their intent for execution. However, publicly conducting large transactions on-chain is vulnerable to MEV (Maximum Extractable Value) attacks. This drawback poses a significant obstacle for institutions, large holders, and ordinary DeFi users alike.

The NEAR team began planning privacy as an important complement to Intents. In late May this year, the NEAR Intents team launched the Confidential Payments and Confidential Intents features, supporting private cross-chain transfers of assets like ETH, BTC, SOL, and USDC across 35+ chains. The sender, amount, and path are all hidden, with only the result displayed on the target chain. The underlying technology uses a private shard + TEE (Trusted Execution Environment) bridge.

NEAR also opened a privacy mode, where user balances, transfers, and transaction activities are private by default. This prevents data leaks for ordinary users, enterprise users, and AI agents executing complex strategies. The Confidential Treasuries (Trezu) launched during the same period further supports private multi-signature, payroll, and cross-chain payments, having already processed $68 million in confidential transactions cumulatively.

Compared to pure privacy coins like Zcash, NEAR's balance between privacy and usability, as well as cross-chain functionality, is more practical. It also directly targets enterprise-level demands, driving a recovery in TVL and developer activity.

NEAR Intents Fee Buyback

In October 2025, NEAR completed the final batch of its initial supply unlock, with the circulation rate approaching 100%.

NEAR designed a dual mechanism of inflation + burning from the early days of its mainnet: a maximum annual inflation of 5% (permanently halved to 2.5% via an upgrade in October 2025), with 90% going to validators as rewards and 10% entering the protocol treasury. Entering 2026, the project has no major unlocks or linear unlock events, only regular epoch reward emissions (approximately 5.4 million NEAR released in the last 30 days, accounting for 0.4% of the total supply).

In addition, the fee revenue generated by NEAR Intents is used to directly buy back NEAR tokens on the market, also providing significant buying pressure.

NEAR's intent-driven cross-chain transaction layer on its protocol allows users to simply express the desired outcome (e.g., swapping BTC for SOL), and the system provides the optimal execution path, supporting multi-chain transactions without the need for bridging/wrapped assets and with low fees.

NEAR Intents previously had two fee components: protocol fees and distribution fees (shared with third-party integrators). However, protocol fees now entirely go towards the buyback path. The repurchased NEAR is not necessarily burned immediately but is instead staked, locked, or removed from liquidity. It still counts towards the total supply, reducing circulating supply pressure while also earning staking rewards.

According to the latest data from defiLlama, the TVL of NEAR Intents has exceeded $80 million. Its daily generated fees fluctuate around $100,000, meaning the monthly buyback amount is approximately $3 million.

At the end of this month, its core development team, Near One, also announced the latest technological progress. The team will release dynamic resharding by the end of Q2 2026, significantly improving scalability. Additionally, the team will introduce NEAR's post-quantum secure signature scheme and related upgrades in June this year to enhance its resistance to quantum computing.

Questions liées

QWhat are the three main factors driving NEAR's recent price surge according to the article?

AAccording to the article, the three main factors driving NEAR's recent price surge are: 1) The strong AI narrative due to its co-founder's background and strategic focus. 2) Its evolution into a privacy-focused blockchain with features like Confidential Payments and Confidential Intents. 3) The token buyback mechanism fueled by fees generated from the NEAR Intents protocol.

QWhat significant event occurred in May 2026 that contributed to NEAR's price movement in the AI context?

AIn May 2026, BitMEX co-founder Arthur Hayes published an article that listed NEAR alongside tokens like HYPE and ZEC, which directly ignited market sentiment and contributed to its price movement.

QHow has NEAR's token supply situation evolved by 2026, and what is a key ongoing mechanism affecting its circulation?

ABy 2026, NEAR had completed the final unlock of its initial token supply, achieving a circulation rate close to 100%. A key ongoing mechanism is the permanent reduction of its annual inflation rate to 2.5% and, more importantly, the buyback of NEAR tokens using the fee revenue generated by the NEAR Intents protocol, which reduces selling pressure on the circulating supply.

QWhat are NEAR Intents, and what key privacy features were recently launched for them?

ANEAR Intents is an intent-driven cross-chain transaction layer on the NEAR protocol. Recently, the NEAR Intents team launched 'Confidential Payments' and 'Confidential Intents' features. These enable private cross-chain transfers of assets like ETH, BTC, and USDC across over 35 chains by hiding the sender, amount, and transfer path, only revealing the result on the target chain. This privacy is achieved using private shards and TEE (Trusted Execution Environment) bridges.

QWhat role did NEAR co-founder Illia Polosukhin play in the AI field before NEAR?

ABefore co-founding NEAR, Illia Polosukhin was one of the eight co-authors of the seminal 'Attention Is All You Need' paper that introduced the Transformer architecture. This architecture, which relies entirely on attention mechanisms, became the foundation for all major large language models like ChatGPT, Claude, and Gemini. He and his co-authors were from Google Brain/Google Research.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. 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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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814 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.7k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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