Interpreting the FBI's '2025 Internet Crime Report': AI Fraud Becomes the Biggest Variable, Individuals Aged 60+ Emerge as Primary Targets for Crypto Scams

marsbitPublié le 2026-04-16Dernière mise à jour le 2026-04-16

Résumé

FBI's 2025 Internet Crime Report, based on over 1 million complaints, reveals record losses of $20.877 billion, a 26% increase from 2024. Cryptocurrency-related crimes surged to $11.366 billion, with victims over 60 years old being the primary target, suffering $2.76 billion in crypto investment scams alone. This age group was also most affected by recovery scams. Investment fraud was the costliest crime at $8.649 billion, followed by BEC scams ($3.047B) and tech support fraud ($2.135B). Phishing was the most common complaint. Ransomware attacks caused over $32 million in losses, with Akira and Qilin among the top variants. A significant emerging threat is AI-driven fraud, involved in over 22,000 complaints causing $893 million in losses. AI was used to create deepfakes for investment scams ($632M), BEC, and impersonation schemes. The report highlights the industrialization of scams through automation. Despite law enforcement successes, like freezing $679 million, the escalating losses and sophistication of attacks underscore the critical importance of public awareness and enhanced cybersecurity measures.

Author: SlowMist

On April 7, 2026, the U.S. Federal Bureau of Investigation (FBI) released the "2025 Internet Crime Report." This report, coinciding with the 25th anniversary of the FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3), is based on over 1 million complaints collected in 2025. It provides an in-depth analysis of the historic loss scale exceeding $20.877 billion, victim profiles, core crime types like investment fraud, and focuses on the evolving trends of artificial intelligence (AI) in online scams, as well as breakthroughs in asset recovery by law enforcement.

This article will interpret the core content of the report, helping readers quickly grasp the dynamic changes in global cybersecurity threats in 2025 and enhance their awareness and prevention capabilities against complex online fraud and AI-driven threats.

Key Point One: 2025 IC3 Complaint Data

1. Overall Situation

In 2025, IC3 received a total of 1,008,597 complaints, involving total losses as high as $20.877 billion, a 26% increase compared to 2024, with an average loss of approximately $20,699 per incident. Among these, 85% of the losses were caused by online fraud.

2. Cryptocurrency-Related Situation

Cryptocurrency-related complaints totaled 181,565, causing cumulative losses of $11.366 billion, a 22% increase from 2024. Among these, 18,589 investors suffered losses exceeding $100,000. Among all complainants, the 60+ age group had the highest proportion.

Key Point Two: Victim Group Analysis

1. Overall Age Distribution

  • 60 and over: 201,266 complaints, losses approx. $7.75 billion.

  • 50-59: 124,820 complaints, losses approx. $3.68 billion.

  • 40-49: 167,066 complaints, losses approx. $2.96 billion.

  • 30-39: 153,293 complaints, losses approx. $1.74 billion.

  • 20-29: 112,069 complaints, losses approx. $560 million.

  • Under 20: 31,254 complaints, losses approx. $67.1 million.

2. Cryptocurrency Victim Group

In cryptocurrency investment fraud, the 60+ age group had the highest number of complaints (13,685), with loss amounts as high as $2.76 billion, far exceeding other age groups. This group also suffered the most in cryptocurrency ATM/Kiosk scams, with related complaints reaching 6,188 and losses of approximately $257 million. Due to a relative lack of understanding of emerging financial technologies and payment methods (such as cryptocurrency ATMs, QR code transfers, etc.) and relatively weak anti-fraud awareness, individuals aged 60 and over have become key targets for scammers.

Notably, many victims, after being scammed initially, fell victim to secondary scams by trusting so-called "fund recovery services" – in "Recovery Scams," this age group again ranked first with 2,529 complaints and losses exceeding $540 million.

3. Main Types of Scams Targeting the 60+ Age Group

  • Scam types with Highest Complaint Numbers: Phishing / Vishing / Smishing / Pharming, Tech Support / Customer Service Fraud, Investment Fraud, Personal Data Breach, Confidence Fraud / Romance.

  • Scam types with Highest Losses: Investment Fraud, Tech Support / Customer Service Fraud, Confidence Fraud / Romance, Business Email Compromise (BEC), Government Impersonation.

Key Point Three: Crime Type Analysis

1. By Number of Complaints

  • Phishing/Vishing/Smishing/Pharming: 191,561.

  • Extortion: 89,129.

  • Investment Fraud: 72,984.

  • Personal Data Breach: 67,456.

  • Non-Payment / Non-Delivery: 56,478.

2. By Loss Amount

  • Investment Fraud: approx. $8.649 billion.

  • Business Email Compromise (BEC): approx. $3.047 billion.

  • Tech Support / Customer Service Fraud: approx. $2.135 billion.

  • Personal Data Breach: approx. $1.315 billion.

  • Confidence Fraud / Romance: approx. $929 million.

3. Cryptocurrency-Related Crime

  • Most Complaints: Investment Fraud (61,559), Extortion (23,797).

  • Highest Losses: Investment Fraud (approx. $7.28 billion), Tech Support / Customer Service Fraud (approx. $1.23 billion).

Key Point Four: Online Fraud and Law Enforcement Achievements

1. Overall Situation of Online Fraud

In 2025, IC3 received 452,868 online fraud complaints, causing $17.697 billion in losses, accounting for 85% of the year's total losses.

The transaction types with the highest number of complaints included cryptocurrency, wire transfer / ACH transfer, debit card / credit card, peer-to-peer (P2P) transfer, gift card / prepaid card, check / cashier's check, and cash.

2. Typical Scam Techniques

  • Account Takeover: approx. 4,700 cases, losses $359.7 million.

  • Gold Courier Scam: approx. 725 complaints, losses $311.8 million.

  • Investment Club Scam: approx. 1,600 complaints, losses $160 million.

  • Government Impersonation: approx. 32,000 complaints, losses $798 million.

3. Cyber Threats

Cyber threat types reported to IC3 in 2025 included:

  • Data Breach: 39%, the most numerous type.

  • Ransomware: 36%, second highest.

  • SIM Swapping: 10%.

  • Malware: 9%.

  • Botnet: 7%.

Among these, 3,600 ransomware complaints caused over $32 million in losses. Main ransomware variants included Akira, Qilin, INC./Lynx/Sinobi, BianLian, Play, Ransomhub, Lockbit, Dragonforce, SAFEPA, Medusa.

In response to the frequent ransomware attacks, the FBI recommends that businesses and organizations take the following key protective measures:

  • Create off-site or offline backups, and regularly maintain backup and recovery mechanisms;

  • Remove default passwords and credentials when installing software;

  • Disable and remove unnecessary protocols by default;

  • Enable multi-factor authentication (MFA) for all services whenever possible;

  • Protect initial intrusion points;

  • Implement network segmentation to prevent ransomware spread;

  • Timely update all operating systems, software, and firmware.

4. Asset Recovery Achievements

  • In 2025, the FBI Recovery Asset Team (RAT) through the Financial Fraud Kill Chain (FFKC) intercepted 3,900 cases, froze funds totaling $679 million, with a fund interception success rate of 58%.

  • "Operation Level Up" issued warnings to over 8,000 potential victims, preventing over $500 million in potential losses for these victims.

  • Collaborated with Indian law enforcement to combat call center scams, resulting in over 475 arrests through 27 joint operations.

  • In financial fraud programs, successfully froze and recovered multiple large sums of money.

Key Point Five: Application of Artificial Intelligence (AI) in Cybercrime

1. Overall Situation

In 2025, IC3 received over 22,000 complaints involving AI-related information. The total losses from these complaints exceeded $893 million.

2. By Number of Complaints

  • Investment Fraud: 4,356.

  • Extortion: 1,764.

  • Personal Data Breach: 1,204.

  • Phishing/Impersonation Scam: 803.

  • Harassment/Stalking: 763.

3. By Loss Amount

  • Investment Fraud: approx. $632.04 million.

  • <极速 dir="ltr" role="presentation">Business Email Compromise (BEC): approx. $30.26 million.

  • Tech Support / Customer Service Fraud: approx. $19.46 million.

  • Confidence Fraud / Romance: approx. $19.04 million.

  • Personal Data Breach: approx. $18.77 million.

4. Specific Applications of AI in Typical Scam Scenarios

According to the report, AI has been widely used in the following typical scam scenarios:

  • Business Email Compromise (BEC): Using AI to generate emails模仿ing executive tone or issuing transfer instructions through voice cloning, with related losses exceeding $30 million in 2025;

  • Confidence Fraud / Romance: Using AI to generate fake identities and dialogue scripts, even using voice cloning to simulate family member求助 scenarios, with related losses exceeding $19 million;

  • Job Scams: Using voice forgery or deepfake technology in remote interviews to gain internal corporate access, with losses接近 $13 million;

  • Investment Fraud: Using AI to mass-generate personalized communication content and forge videos and语音 endorsements by celebrities or authorities, with related losses exceeding $632 million.

Overall, AI is lowering the barrier to entry for scams and significantly enhancing their scalability and disguise capabilities.

Summary

The FBI's "2025 Internet Crime Report" further reveals the deep-seated evolution of the current cybercrime ecosystem: on one hand, the scale of fraud continues to rise, with cryptocurrency remaining an important载体 for fund transfer and money laundering; on the other hand, criminal methods are accelerating their shift from traditional "opportunistic fraud" to "precise, industrialized operations," especially the high-intensity penetration into the elderly population and the spread of secondary scams like "recovery scams," reflecting attackers' deep exploitation of victim psychology and behavioral patterns. Meanwhile, the introduction of artificial intelligence technology is significantly lowering the barrier to fraud and amplifying attack efficiency, gradually evolving online fraud into a complex threat system with automation and scalability features.

Although law enforcement agencies have achieved phased results in fund interception and international cooperation, the overall loss scale and growth trend indicate that the risk situation remains severe. For ordinary users, establishing basic risk identification capabilities and anti-fraud awareness has become a "required course" in the digital age; for industry participants and regulatory agencies, how to enhance the comprehensive identification capabilities for fund flows, behavioral patterns, and异常 signals at the technical level, and strengthen cross-regional collaborative governance, will be key to应对 future new types of cybercrime.

Questions liées

QWhat was the total financial loss reported by the FBI IC3 in 2025, and what was the percentage increase compared to 2024?

AThe total financial loss reported was $20.877 billion, representing a 26% increase compared to 2024.

QWhich age group was the primary target for cryptocurrency investment scams in terms of both the number of complaints and the total losses?

AThe 60 and above age group was the primary target, with 13,685 complaints and losses totaling $2.76 billion.

QAccording to the report, what was the most common type of crime by the number of complaints and the type that caused the highest financial losses?

APhishing/Spoofing was the most common by number of complaints (191,561). Investment fraud caused the highest financial losses, at approximately $8.649 billion.

QHow did Artificial Intelligence (AI) contribute to investment scams in 2025, as detailed in the report?

AAI was used to generate personalized communication content at scale and to create deepfake videos or voice clones featuring celebrities or authorities to lend false credibility, contributing to losses of over $632.04 million in investment scams.

QWhat key protective measures does the FBI recommend for organizations to defend against ransomware attacks?

AThe FBI recommends creating offsite or offline backups, removing default passwords, disabling unnecessary protocols, enabling multi-factor authentication (MFA), protecting initial access points, implementing network segmentation, and keeping all systems and software updated.

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Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. 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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

749 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

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1.3k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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