Ce rapport est rédigé par Tiger Research. Chaque chaîne a ses propres blocs Lego. Ce que Fluent souhaite explorer, c'est ce qui se produira lorsque tous les blocs pourront s'assembler sur la même plaque de base.
Points clés
- La course aux performances touche à sa fin, la composabilité inter-machines virtuelles sera le prochain champ de bataille majeur.
- La technologie d'exécution hybride de Fluent intègre l'EVM, la SVM et le Wasm sur une même chaîne, éliminant définitivement le besoin de ponts inter-chaînes.
- Une bonne chaîne ne suffit pas nécessairement à retenir les bonnes applications. Fluent construit sa propre couche de réputation, Prints, pour en prouver la valeur.
1. La guerre des performances prend fin, la prochaine confrontation a déjà commencé
La compétition dans l'infrastructure blockchain a commencé avec les performances – plus rapide, moins cher, plus de débit. Aujourd'hui, cette course est pratiquement terminée. Le marché compte déjà des dizaines de blockchains publiques, et en dehors de scénarios financiers extrêmes, la performance n'est plus un goulot d'étranglement.
En regardant en arrière, les véritables percées dans la blockchain ne sont jamais venues des performances, mais de la composabilité. L'été DeFi de 2020 en est la preuve la plus éclatante : les protocoles de prêt et les fonctions d'échange se superposaient, le yield farming s'empilait par-dessus. L'assemblage modulaire de type Lego était le plus grand secret de cet été.
Cependant, cette composabilité a un mur invisible – elle n'est efficace qu'au sein d'une même machine virtuelle. Les briques Lego d'Ethereum ne peuvent pas s'insérer dans Solana, et celles de Solana ne peuvent pas se brancher sur Ethereum. Cette barrière entre machines virtuelles est l'entrave que Fluent a voulu briser dès sa conception.
2. La plaque de base Lego selon Fluent
Fluent est un projet conçu pour effacer les frontières entre machines virtuelles. Sa solution centrale s'appelle « l'exécution hybride » – permettre à des applications de différentes machines virtuelles de fonctionner de manière synergique sur la même chaîne.
Pour faire une analogie avec Lego : les briques d'Ethereum sont carrées, celles de Solana sont rondes. Les deux types ont leurs mérites, mais leurs spécifications sont naturellement incompatibles. Même si vous vouliez connecter une application de prêt Ethereum à une application d'échange Solana, elles resteraient chacune dans leur boîte, impossibles à assembler.
Fluent est cette plaque de base aux spécifications unifiées. En tant que L2 Ethereum, il hérite de la sécurité fondamentale d'Ethereum, tout en repensant la couche d'exécution. Sur le plan architectural, Fluent est similaire aux autres L2 Ethereum comme Arbitrum ou Base, jusqu'à ce que l'on arrive à l'étape d'exécution où les vraies différences apparaissent.
Il n'y a qu'une seule différence : au sein de Fluent, les contrats écrits pour l'EVM, la SVM et le Wasm coexistent sur la même chaîne et partagent le même état. Wasm (WebAssembly) a été conçu à l'origine pour exécuter des programmes performants dans le navigateur, capable de convertir du code écrit en Rust, C++, TypeScript et bien d'autres langages dans un format universel unifié.
Fluent utilise le Wasm comme intermédiaire pour compiler tous les contrats dans un format commun appelé rWasm (Wasm réduit). Peu importe que la brique soit carrée ou ronde, elle est convertie dans la même spécification, permettant ainsi un assemblage libre sur la même plaque de base. Cela signifie qu'un contrat Solidity peut appeler directement une fonction d'un contrat Rust – sans pont inter-chaîne, sans relais de messages, le tout en une seule transaction. Fluent appelle cela « l'exécution hybride ».
Actuellement, l'exécution hybride entre EVM et Wasm est opérationnelle sur le testnet ; le support de la SVM a terminé son développement fonctionnel et est en phase d'optimisation des performances.
3. Laisser Prints parler
Une question se pose alors : construire une bonne chaîne garantit-il automatiquement d'attirer des applications de qualité ?
La réponse est : non.
Hyperliquid en est un exemple vivant. Le DEX à contrats perpétuels construit par cette équipe est l'un des cas de réussite les plus brillants dans le domaine crypto. Le marché Web3 avant et après l'arrivée d'Hyperliquid est comme le jour et la nuit. Auparavant, les équipes dépendaient de programmes de subventions, recrutant partout des développeurs externes pour créer des applications phares ; par la suite, un nouveau paradigme a tranquillement émergé : construire soi-même et laisser les résultats parler d'eux-mêmes.
Suivant cette tendance, Fluent construit actuellement un produit nommé Prints. Prints est un « agrégateur de réputation », qui rassemble en un seul endroit les données de crédit dispersées aux quatre coins d'Internet, identifiant qui est un utilisateur réel et qui est digne de confiance. En bref, c'est une plateforme d'intégration de réputation pour l'ère de la finance informationnelle, regroupant les scores de multiples plateformes pour une vue d'ensemble.
Actuellement, Prints a déjà intégré le score de confiance Ethos, les données d'abonnés intelligents de Kaito, et le score de développeur de Talent Protocol. Une métrique unique est facile à manipuler, mais falsifier simultanément des données sur plusieurs dimensions devient exponentiellement plus difficile.
Pour l'utilisateur, Prints est un CV de réputation Web3 – sur une seule page, il prouve au monde sa crédibilité dans divers domaines. Pour le développeur, c'est un outil de réputation可以直接 intégré dans les applications.
Au-dessus de Prints, Fluent a également construit Fluent Connect : les développeurs peuvent interroger les données de réputation de Prints pour filtrer les utilisateurs correspondant à un profil spécifique et leur attribuer定向 un accès anticipé ou des avantages en jetons via la fonction « Perks ». Essentiellement, c'est une plateforme de matching précis qui met en relation développeurs et utilisateurs réels.
L'adoption par des tiers commence déjà à poindre. Vena Finance a annoncé qu'il introduirait un mécanisme de taux d'intérêt basé sur la réputation utilisant les données de Prints, offrant des conditions de prêt plus avantageuses aux utilisateurs hautement crédibles. Depuis son lancement, ce service a attiré environ 40 000 utilisateurs inscrits, et l'API développeur est en cours de développement intensif.
Bien sûr, Prints dépend actuellement fortement de services externes et n'a pas encore ses propres signaux de réputation. Pour combler cette lacune, Fluent a mis en place un système interne de notation par feedback et prévoit d'intégrer progressivement davantage de dimensions de données, telles que les performances sur les marchés de prédiction, l'historique des stratégies de yield, la réputation des agents IA, etc.
4. La carte de l'écosystème
Prints est encore en croissance, et sa transformation en un système de réputation complet prendra du temps. Fluent n'attend pas passivement et avance en parallèle – en incubant des développeurs externes pour construire son écosystème. Cette mission est portée par son propre programme d'accélération : le Blended Builders Club (BBC).
Les cinq premières équipes sélectionnées sont :
- Pump Pals : Plateforme de trading social, rendant réalité le trading collaboratif piloté par la communauté.
- Sprout : Plateforme d'optimisation automatisée des rendements, adaptant intelligemment les stratégies d'investissement au profil de risque de l'utilisateur.
- Buzzing : Plateforme de marchés de prédiction, où les utilisateurs peuvent créer leurs propres marchés et parier librement.
- Yumi Finance : Infrastructure de crédit on-chain, intégrant le scoring de crédit dans des cartes crypto, supportant l'achat maintenant-payer plus tard.
- Blend Money : Plateforme d'épargne on-chain, où les utilisateurs déposent en monnaie locale et le système exécute automatiquement des stratégies de yield et de couverture monétaire.
Parmi celles-ci, PumpPals, Sprout et Buzzing ont terminé leurs tests utilisateurs sur le testnet. Il est important de noter que Fluent a une vision différente du testnet. Sur la plupart des chaînes, le testnet n'est qu'un terrain de chasse pour le farming d'airdrop : les utilisateurs répètent mécaniquement des opérations sans signification, et les équipes interprètent à tort des données gonflées comme une demande réelle.
Fluent redéfinit le testnet comme un « champ de collecte de feedback » : les retours réels des utilisateurs remontent directement aux équipes de développement, pilotant l'itération des produits ; les utilisateurs fournissant des feedbacks de qualité accumulent de la réputation dans Prints, obtenant un accès prioritaire aux avantages futurs. Les applications ne sont pas non plus lancées toutes en même temps, mais se succèdent toutes les quelques semaines, garantissant que chaque équipe reçoive des retours suffisants et ciblés.
Au-delà du BBC, d'autres forces émergent au niveau de l'écosystème. Nerona est une plateforme de gestion d'actifs on-chain, intégrant une application mobile, une carte crypto, des rendements sur stablecoins et des fonctionnalités de prêt. Auparavant, ces fonctionnalités étaient dispersées, les fonds restant souvent inactifs ; Nerona les combine, maintenant les fonds constamment en mouvement. Combiné aux données de réputation de Prints, la plateforme peut offrir des taux et conditions de service différenciés basés sur le profil de crédit de l'utilisateur – une approche similaire au mécanisme de taux réputationnel de Vena Finance.
5. Le tableau que Fluent est en train de peindre
Fluent avance sur trois fronts simultanément.
Premièrement, la chaîne elle-même. L'exécution hybride donne aux applications EVM, SVM et Wasm la capacité de se composer librement sur la même chaîne. La direction technique est claire, l'exécution hybride EVM-Wasm fonctionne déjà stablement sur le testnet. Mais l'intégration de la SVM est encore en phase d'optimisation, et la capacité des trois machines virtuelles à fonctionner de manière synergique dans un environnement de mainnet reste à valider.
Deuxièmement, Prints. L'approche de conception qui agrège des signaux de réputation multidimensionnels et les croise pour validation est convaincante – une métrique unique peut être falsifiée, mais falsifier simultanément plusieurs dimensions est beaucoup plus difficile. Cependant, les dimensions de signal intégrées sont encore limitées et dépendent largement de services externes. La capacité de Prints à générer ses propres signaux de réputation et à former une boucle de validation interne doit encore être éprouvée par le temps.
Troisièmement, l'écosystème. Le BBC forme des développeurs, des projets comme Vena Finance et Nerona expérimentent le lien entre réputation et conditions financières. Mais la plupart des projets en sont encore à leurs débuts, voire au stade conceptuel. La façon dont chacun atteindra une croissance utilisateur réelle doit encore être observée.
Fluent en est encore à ses débuts, mais dès le départ, il a conçu la chaîne, le produit et l'écosystème comme une structure intégrée et unifiée, esquissant déjà les contours de sa forme finale. Les premières exécutions portent leurs fruits : l'exécution hybride fonctionne sur le testnet, et les services basés sur Prints commencent déjà à se déployer.
Lors du cycle précédent, des dizaines de L2 ont émergé les unes après les autres, mais la plupart ne se sont appuyées que sur des chiffres de performance pour faire illusion, finissant par devenir des chaînes vides et désertées. Fluent pourra-t-il échapper à ce destin ? Le nombre réel d'utilisateurs et l'activité on-chain après le lancement du mainnet seront les indicateurs les plus honnêtes.
