Au premier semestre, le PIB de Pékin a augmenté de 5,4 %. Au premier trimestre, il a bondi à 5,9 %, avant de baisser de 0,5 point de pourcentage au semestre suivant. La formule officielle parle d'un « départ rapide suivi d'une stabilisation ».
Cette expression peut sembler conventionnelle, mais en examinant les données en détail, on voit assez clairement ce qui a soutenu l'économie pékinoise ces six derniers mois : ni la reprise de la consommation, ni l'immobilier, mais plutôt des secteurs à la connotation très technique : puces électroniques, robots, puissance de calcul (computing), grands modèles d'IA.
À noter que concernant ce ralentissement au deuxième trimestre, les autorités l'expliquent par un effet de levier politique avancé en début de période, couplé aux douleurs inévitables de la transition entre anciennes et nouvelles sources de croissance, considérant cela comme une fluctuation normale.
La justesse de cette analyse est difficile à vérifier uniquement par les méthodes statistiques, mais les recettes publiques générales (hors financement par emprunt) ont augmenté de 6 % au premier semestre, avec une part des recettes fiscales atteignant 89,3 %, un niveau relativement solide au niveau national.
Ce qui a vraiment soutenu cette courbe, ce sont les réalisations concrètes dans les domaines de la technologie de pointe évoqués ci-dessous.
Allier l'excellence théorique et l'ancrage pratique
Commençons par un chiffre pas si méconnu mais souvent négligé : 58 réalisations de la région de Pékin ont reçu les Prix nationaux de la science et de la technologie 2025, ce qui la place en première position nationale.
Prenons un exemple concret : l'équipe de l'Université de Pékin, s'appuyant sur la « plateforme interdisciplinaire des matériaux quantiques d'éléments légers » de la Cité des sciences de Huairou, a remporté le premier prix du Prix national des sciences naturelles.
Ce prix ne génère pas directement de PIB, mais il indique où vont les investissements. Au premier semestre, les investissements dans la fabrication de haute technologie à Pékin ont augmenté de 36 %, et ceux dans les services scientifiques et technologiques de 87,2 % – ces chiffres prennent tout leur sens lorsque l'on sait que l'investissement global en immobilisations n'a progressé que de 3 %, montrant que l'argent est massivement canalisé vers l'innovation scientifique et technologique.
Source : Développement Pékin
Le marché des capitaux réagit également.
Pékin a accueilli 15 nouvelles entreprises cotées au premier semestre, dont 36 sur le Beijing Stock Exchange (BSE, nouvelle bourse). Le montant du capital-risque a doublé par rapport à l'année précédente, dont près de 90 % a été investi dans les technologies de pointe.
En clair : ces six derniers mois, les investisseurs regardant les entreprises pékinoises se sont essentiellement tournés vers les puces, les robots et l'IA, les autres secteurs étant relativement délaissés. Cette « tendance technologique » ne relève pas du simple slogan ; elle est portée par les fonds réels levés lors des introductions en bourse et les investissements en capital-risque. La capacité d'une entreprise à lever des fonds, et le montant qu'elle peut lever, reflètent clairement les préférences du marché sur cette période.
L'expression « allier l'excellence théorique et l'ancrage pratique » se traduit concrètement par une politique reposant sur deux piliers : les « forces scientifiques et technologiques stratégiques » et la « finance technologique ».
D'un côté, des plateformes de recherche de pointe comme les laboratoires nationaux, l'Université Tsinghua ou l'Université de Pékin travaillent sur des projets clés ; de l'autre, le capital-risque suit avec des investissements concrets. Au premier semestre, le district de Haidian a par ailleurs été sélectionné comme l'une des premières zones nationales d'échantillonnage de pratiques de finance technologique sur le marché des capitaux, ajoutant ainsi une pièce supplémentaire à ce système. En théorie, une bonne technologie ne devrait pas manquer de fonds, et un bon projet ne devrait pas rencontrer de difficultés pour se concrétiser. Du moins, les données du semestre semblent aller dans ce sens.
Transformation par la technologie, essor industriel
Si les données d'investissement montrent « où va l'argent », les données de production indiquent « si les choses sont fabriquées ».
Au premier semestre, la production de circuits intégrés à Pékin a augmenté de 17,8 %, celle de robots industriels de 75,5 %, et celle de robots de service a carrément bondi de 2,3 fois. Ces chiffres combinés dessinent un tableau où Pékin ne se contente pas d'écrire du code ou de publier des articles, mais fabrique réellement des équipements.
Prenons un exemple plus concret. Qianxun AI, spécialisé dans l'intelligence incarnée, a vu son robot Mozi travailler cette année dans des scénarios de vente au détail intelligents de JD.com, mais aussi sur les chaînes de production de CATL. L'entreprise explique s'appuyer sur l'accumulation de plus de 200 000 heures de données réelles. Des tâches apparemment simples comme plier des vêtements ou déplacer des objets reposent en réalité sur des essais et des erreurs continus dans des environnements réels, et non sur une simple démonstration en salon.
C'est lorsque ce type de scénarios se multiplie que le chiffre de « +75,5 % de production de robots industriels » prend véritablement tout son sens.
Source : Qianxun AI Spirit AI
Le secteur des services s'oriente également vers la technologie. La valeur ajoutée des services a augmenté de 6,1 % au premier semestre. En détaillant, les services logiciels et informatiques ont progressé de 9,4 %, le secteur financier de 10,2 % et les services scientifiques et technologiques de 5,2 %. Ces secteurs, perçus comme « lourds » (finance) ou « légers » (logiciels/info), ont tous connu une croissance plus rapide que l'ensemble du secteur des services, indiquant que ce dernier est lui aussi remodelé par la technologie et n'est plus tout à fait le même.
Du côté de l'économie numérique, la valeur ajoutée a augmenté de 7,8 % au premier semestre. Les revenus de l'économie verte devraient progresser d'environ 5,5 % sur la période. Le parc de véhicules à énergie nouvelle a franchi la barre des 1,4 million d'unités, avec 140 000 nouvelles immatriculations au premier semestre.
Les notions d'« intelligent » et de « vert » ne sont plus de simples slogans ; elles imprègnent réellement la structure industrielle. Les politiques suivent avec des actions concrètes. Par exemple, la base pilote d'intelligence artificielle médicale a déjà produit des « intelligences » pour les maladies chroniques généralisées ou le dépistage précoce par fond d'œil. La base pilote d'IA pour la fabrication travaille sur l'intelligence tout au long du cycle de vie de la conception et du développement automobile. Les orientations sont relativement pragmatiques, et ne restent pas au stade du concept.
La course à l'IA
Comme mentionné précédemment, près de 90 % des investissements en capital-risque vont aux technologies de pointe, et cet argent vise principalement Zhongguancun.
Le secteur de l'intelligence incarnée a été particulièrement animé ce premier semestre, avec des levées de fonds successives, souvent de l'ordre de plusieurs milliards de yuans. Galaxy General Robots (Yinhe Tongyong) a levé 2,5 milliards de yuans en mars dernier dans un nouveau tour de financement, avec des investisseurs tels que le Fonds national d'investissement dans l'industrie de l'IA, Sinopec, CITIC Group Investment Holdings – des acteurs « étatiques » et des capitaux industriels. Le financement total accumlé dépasserait les 5 milliards de yuans. La volonté des investisseurs d'injecter autant d'argent reflète, dans une certaine mesure, la confiance du marché dans cette filière. Cependant, il est encore trop tôt pour dire si la commercialisation de l'intelligence incarnée justifiera de telles valorisations.
Les actions de mise en œuvre de Galaxy General Robots sont très pragmatiques. Pour atteindre l'objectif de robots « réellement capables de travailler, de bien travailler et de travailler à grande échelle », Galaxy General a indépendamment développé le grand modèle d'intelligence incarnée de bout en bout Galaxy Star Brain (AstraBrain), et a construit la base de données Galaxy Star Data (AstraData) pour améliorer continuellement les capacités d'apprentissage autonome et de généralisation des robots. Récemment, Galaxy General a également publié sa technologie originale WAM-TTT, qui devrait contribuer à réduire continuellement les coûts d'entraînement et de déploiement des robots, leur permettant de s'adapter rapidement à différents scénarios et de se déployer à grande échelle.
Actuellement, Galbot fonctionne 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24 de manière continue et normale chez CATL, et entre progressivement dans les maillons centraux de la production des constructeurs automobiles, tels que la logistique et le transport, le tri des matériaux, le contrôle qualité, aidant ainsi les entreprises à améliorer leur efficacité productive et à faire évoluer la fabrication vers plus d'intelligence et de sophistication. Dans le domaine des services à la consommation, les robots humanoïdes de Galaxy General sont déjà utilisés dans des scénarios tels que les pharmacies intelligentes ou les capsules spatiales Galaxy, fonctionnant en autonomie 24h/24 pour enrichir l'offre de consommation, améliorer l'efficacité des services et créer de nouveaux scénarios de consommation.
Source : Galaxy General Galbot
Concernant les grands modèles, Pékin a publié au premier semestre le premier modèle de base universel mondial et le premier modèle mondial 5D auto-évolutif. L'écosystème d'IA autonome « FlagOS » compte plus de 80 membres et a été téléchargé plus de 375 000 fois dans le monde. Ces chiffres peuvent sembler abstraits, mais pour les entreprises concernées, cela signifie qu'un groupe de fournisseurs de services de calcul et de modèles neutres jette les bases de l'ensemble de l'écosystème.
Par exemple, Jiuzhang Yunjii, spécialisé dans le cloud de calcul intelligent, ne développe pas ses propres grands modèles mais fournit spécifiquement aux petites et moyennes équipes d'IA de la puissance de calcul et des modèles de base prêts à l'emploi. Cela permet à ces équipes de ne pas être enfermées par une plateforme cloud ou un modèle spécifique, et de pouvoir changer librement d'approche technologique. Ce rôle de « vendeur de pelles » détermine, dans une certaine mesure, si le pôle d'attraction qu'est Zhongguancun peut réellement attirer et retenir les talents et les équipes.
Il y a aussi des avancées au niveau réglementaire, au-delà des simples investissements et benchmarks. Qianxun AI est membre du Comité de normalisation technique pour les robots humanoïdes et l'intelligence incarnée du Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information, et participe aux recherches préliminaires sur des normes comme les méthodes de test des performances des articulations des robots. C'est un aspect moins visible mais important de l'écosystème de Zhongguancun, à côté de la course à la technologie et aux produits : celui qui définit les normes en premier gagne en influence.
Extension de l'échiquier
Concernant la puissance de calcul, Pékin a ajouté 22 000 PetaFLOPS (PF) de calcul intelligent au premier semestre. L'objectif pour le second semestre est d'ajouter plus de 70 000 PF sur l'année, visant une échelle de super-calcul de « dizaines de milliers de PF ». Cela semble être un indicateur purement technique, mais sa mise en œuvre soulève des problèmes d'allocation concrets – on ne peut pas entasser toute cette puissance de calcul dans la ville de Pékin, il faut nécessairement la déplacer.
L'approche de Jiuzhang Yunjii consiste à répartir élastiquement la demande de calcul vers des nœuds périphériques comme le Hebei ou Tianjin, essayant ainsi de suivre la voie du « R&D à Pékin, entraînement dans les régions périphériques », tout en pénétrant simultanément des scénarios de fabrication intelligente à Tianjin ou d'Internet industriel dans le Hebei.
Cela correspond à l'orientation de coordination Pékin-Tianjin-Hebei que Pékin promeut pour le second semestre – au premier semestre, Pékin a déjà transféré 77 entreprises de fabrication générale. La gare de Tongzhou (Pékin) est entrée en service, la première ligne ferroviaire à grande vitesse circulaire dans la région Pékin-Tianjin-Hebei a été ouverte, la structure principale des 20 stations de la ligne 22 du métro (de Pinggu à Hongmiao) a été achevée, et les projets de campus/sites de l'Université des Sciences et Technologies de Pékin, de l'Hôpital du Peuple de l'Université de Pékin dans la zone de Xiongan progressent également.
Une fois le réseau de transport ferroviaire connecté, les ressources d'innovation de Zhongguancun disposeront théoriquement d'un canal physique pour rayonner vers l'extérieur. Mais cette situation en est actuellement surtout au stade de « l'ouverture récente des canaux ». Quant à savoir si les industries traditionnelles du Hebei et de Tianjin ressentiront réellement l'impact de cette « étincelle » d'innovation, cela reste à observer.
Outre la délocalisation de la puissance de calcul, Pékin comble également une pièce manquante à sa propre porte – les plateformes pilotes (中试平台). Au premier semestre, Pékin a publié la première liste de 29 plateformes pilotes municipales à développer, couvrant les technologies de l'information de nouvelle génération, la santé et la médecine, les industries du futur, etc. En clair, il s'agit de trouver une station intermédiaire aux réalisations des laboratoires pour les produire en série et permettre les essais-erreurs, car une technologie, aussi brillante soit-elle, reste inutile si elle est bloquée à l'étape du « passage du prototype au produit ».
Source : Beijing Daily
Une deuxième liste de plateformes sera lancée au second semestre. Associée à la politique de développement de scénarios d'application, qui a identifié des domaines prioritaires comme l'expansion de la demande intérieure ou la gouvernance urbaine, la logique est de trouver des scénarios pour la technologie et des marchés pour ces scénarios. Cela constitue en réalité différentes facettes d'un même objectif que poursuivent les entreprises mentionnées précédemment.
En fin de compte, les données économiques du semestre de Pékin ne reposent pas sur une politique miracle unique, mais sur de petites avancées simultanées dans plusieurs maillons : puissance de calcul, modèles, scénarios d'application, capitaux. C'est leur combinaison qui a donné naissance à l'expression « tendance technologique ».
Les objectifs pour le second semestre sont assez directs : porter encore l'échelle de calcul intelligent à +70 000 PF, lancer la deuxième liste de plateformes pilotes, continuer à déployer les applications dans de nouveaux scénarios – leur réalisation dépendra finalement de la capacité d'entreprises comme Jiuzhang Yunjii, Qianxun AI ou Galaxy General à transformer véritablement la technologie en commandes réelles, et non à rester cantonnées dans des communiqués de levée de fonds.
L'expression « Silicon Valley chinoise » a souvent été utilisée pour Pékin ces dernières années. Mais ce qui fait la Silicon Valley, ce n'est jamais une ou deux vedettes, mais la capacité de la puissance de calcul, des talents, des capitaux et des scénarios à s'imbriquer sur le long terme et à créer une dynamique auto-entretenue.
Ce que Pékin a fait ce semestre vise essentiellement à combler ces lacunes – faire rayonner la puissance de calcul vers la région Pékin-Tianjin-Hebei, faire pénétrer les normes dans les secteurs, connecter les points de rupture entre laboratoires et marchés via les plateformes pilotes. Prises individuellement, ces actions ne sont pas particulièrement spectaculaires. Mais c'est leur enchaînement qui constitue le véritable travail derrière l'ambition d'être un « haut lieu mondial », et c'est ce qu'il faudra continuer à observer attentivement au cours des prochains trimestres.
Cet article provient du compte officiel WeChat « Node Finance », auteur : Cui Dabao
