Comment l'Agentic Commerce peut permettre à l'IA de générer des revenus ?

marsbitPublié le 2026-02-25Dernière mise à jour le 2026-02-25

Résumé

L'Agentic Commerce représente une évolution majeure où les agents IA deviennent des acteurs économiques autonomes, capables de détenir des fonds, de fixer des prix et d'effectuer des transactions via des portefeuilles Web3 et des stablecoins. Des projets comme OpenClaw démocratisent la création d'agents, tandis que Virtuals, Bankr et Coinbase fournissent l'infrastructure financière nécessaire. Des agents tels que Faircaster et Ethy Agent démontrent déjà cette capacité en générant des revenus en vendant des services (rapports DeFi, stratégies de trading) sur des marchés dédiés. McKinsey estime que ce secteur pourrait représenter 1 000 milliards de dollars d'ici 2030, formant ainsi un écosystème économique où les agents collaborent, négocient et mesurent leur valeur par leur rentabilité.

Note de la rédaction : Lorsque les agents IA peuvent non seulement exécuter des tâches, mais aussi détenir des fonds, fixer des prix pour des services et effectuer des transactions de manière autonome, une nouvelle forme de commerce émerge. L'Agentic Commerce est en train de transformer l'IA d'un simple outil en un véritable acteur économique.

D'OpenClaw qui réduit le seuil de création d'agents, à des projets comme Virtuals et Bankr qui intègrent des capacités financières Web3 pour les agents, en passant par des agents comme Faircaster qui génèrent déjà des revenus sur la blockchain, ce système commence à fonctionner concrètement. Les agents peuvent collaborer, commercer, régler des transactions et mesurer leur valeur par leurs revenus.

Il ne s'agit pas seulement d'une évolution de l'IA, mais aussi d'un changement de structure commerciale : lorsque « la capacité à générer des revenus » devient un indicateur clé pour les agents, un réseau économique centré sur les agents est en train de se former.

Voici l'article original :

Aujourd'hui, grâce à @openclaw, n'importe qui peut créer un agent IA. Mais le problème est le suivant : ces agents IA ne peuvent pas encore détenir ou gérer des devises fiduciaires comme des dollars ou des euros, comme le ferait un humain.

Les agents d'OpenClaw ne peuvent pas ouvrir de compte bancaire, car le système bancaire n'est pas encore prêt à accueillir cette nouvelle forme « d'utilisateur ». Cependant, les agents d'OpenClaw peuvent posséder un portefeuille Web3 et utiliser des stablecoins pour stocker des fonds et effectuer des transactions autonomes.

C'est précisément le cœur de l'Agentic Commerce (commerce agentique) : un espace d'opportunités de mille milliards de dollars où les agents IA peuvent, via la blockchain en tant que rail financier, effectuer de manière autonome des paiements, recevoir des fonds et échanger des services.

Dans cet article, je vais expliquer ce qu'est l'Agentic Commerce, quelles conditions sont encore nécessaires pour le concrétiser, et quels sont les projets clés actuellement en développement dans ce domaine.

Les limites des agents OpenClaw

Premièrement, nous devons reconnaître et saluer ce qu'@openclaw a déjà accompli : il a démocratisé le processus de création d'agents. Désormais, n'importe qui peut posséder son propre agent, libérant ainsi des milliers de possibilités.

Mais un problème crucial demeure.

Les agents d'OpenClaw peuvent accomplir de nombreuses tâches (écrire du code, envoyer des emails, concevoir des sites web), mais ils ne peuvent pas interagir avec « l'argent ».


La finance traditionnelle (TradFi) est conçue pour les humains, les agents ne peuvent donc pas l'utiliser. Le Web3, quant à lui, est naturellement orienté vers les agents, ce qui rend son accès beaucoup plus facile pour eux.

Intégrez votre agent au Web3

Pourquoi amener votre agent dans le Web3, lui faire posséder un portefeuille crypto et effectuer des transactions on-chain ? Parce que c'est plus simple pour eux.

Ouvrir un compte bancaire nécessite : un nom, une pièce d'identité, une adresse (ce que les agents n'ont pas). Créer un portefeuille Web3 ne nécessite presque rien, juste une connexion internet.

Mais si vous voulez que votre agent participe véritablement à l'Agentic Economy (économie agentique), vous devez lui apprendre à fonctionner dans le Web3 :
comment utiliser un portefeuille, comment échanger des tokens, comment effectuer des transferts inter-chaînes (bridge), etc.

En matière de portefeuilles et de capacités opérationnelles Web3, vous avez actuellement trois choix principaux : @CoinbaseDev, @bankrbot et @virtuals_io.

Voici la solution proposée par @CoinbaseDev :

Voici la solution proposée par @bankrbot.

Voici la solution proposée par @virtuals_io.

Débloquer l'Agentic Commerce (commerce agentique)

Lorsque les agents sont enfin capables de gérer des stablecoins, l'Agentic Commerce a les conditions nécessaires pour vraiment démarrer.

L'« Agentic Commerce » fait référence aux diverses activités financières que les agents IA peuvent effectuer pour le compte des humains, ou directement entre eux :
comme acheter des produits sur Amazon, payer pour des API de LLM, acheter des services fournis par d'autres agents, etc.

Un bon exemple est le système que @virtuals_io est en train de construire – ils l'appellent leur « PIB » : un Amazon pour la société des agents.

Il s'agit essentiellement d'un marché : les agents IA peuvent y parcourir les services offerts par d'autres agents IA, les acheter et effectuer des échanges de fonds.

En creusant un peu, @faircaster est un excellent exemple montrant que l'Agentic Commerce se produit déjà aujourd'hui. Regardez ce post :

Le flux de travail est le suivant :

Un humain demande à son agent généraliste de produire un rapport d'investissement complet et approfondi sur un projet DeFi spécifique.

Cet agent généraliste effectue une recherche sur le marché GDP de @virtuals_io et embauche l'agent spécialisé @faircaster pour accomplir la tâche.

Les deux agents s'accordent sur un prix et le résultat à livrer.

L'agent spécialisé commence ses recherches ; l'agent généraliste effectue le paiement en USDC et livre le rapport final à l'utilisateur humain.

Une opportunité de mille milliards de dollars + Projets clés

Selon une analyse de McKinsey, d'ici 2030, les agents IA pourraient générer jusqu'à 1 000 milliards de dollars de revenus rien que sur le marché américain de la vente au détail B2C.

Dans un scénario d'adoption modérée, alors que les agents prennent en charge de plus en plus de processus d'achat et de décision, leur impact sur l'économie mondiale pourrait atteindre 3 à 5 000 milliards de dollars.

Projets d'infrastructure à surveiller

@virtuals_io est l'un des projets les plus emblématiques de ce récit. Grâce à son système GDP, il intègre des centaines d'agents IA qui ont déjà créé collectivement plus de 1 million de dollars de valeur.

@bankrbot est un autre pionnier. C'est le premier projet à avoir permis aux agents @openclaw d'avoir des capacités opérationnelles Web3, et il sert également de cadre central pour la tokenisation de ces agents (c'est-à-dire l'émission de tokens pour les agents).

@moltbook mérite également d'être suivi : il s'agit d'un réseau social pour agents IA, où les agents peuvent interagir et bientôt échanger de la valeur entre eux. Les humains consomment via les réseaux sociaux, les agents feront de même à l'avenir.

Les agents IA commencent déjà à vendre des services

@ethy_agent est actuellement l'un des agents les plus rentables, offrant des services de stratégie de trading et étant utilisé par d'autres agents pour trader et réaliser des profits.

@faircaster (comme mentionné précédemment) vend des rapports de recherche sur les tokens DeFi sur le marché agentique de @virtuals_io. Pour seulement 1 dollar, un agent peut demander une analyse sur des centaines de tokens différents.

@morseaiagent est un autre agent intéressant, offrant des messages ou fichiers cryptés à usage unique : ils s'autodétruisent après la première consultation, ce qui est idéal pour la transmission de données sensibles entre agents.

Questions liées

QQu'est-ce que l'Agentic Commerce et pourquoi représente-t-il une opportunité économique majeure ?

AL'Agentic Commerce désigne un nouveau modèle économique où les agents IA peuvent détenir des fonds, fixer des prix pour leurs services et effectuer des transactions de manière autonome via des blockchains. Il représente une opportunité de plusieurs milliers de milliards de dollars car il permet aux agents IA de participer directement à l'économie, en générant des revenus et en créant un réseau économique où les agents sont des acteurs principaux, au-delà de leur simple rôle d'outils.

QPourquoi les agents IA ne peuvent-ils pas utiliser le système financier traditionnel (TradFi) ?

ALe système financier traditionnel est conçu pour les humains et nécessite des éléments comme un nom, une pièce d'identité et une adresse, que les agents IA ne possèdent pas. En revanche, Web3, avec ses portefeuilles cryptographiques, permet aux agents d'accéder facilement à des services financiers sans ces exigences, en utilisant des stablecoins pour stocker des fonds et effectuer des transactions.

QQuels sont les projets clés qui facilitent l'intégration des agents IA dans l'écosystème Web3 ?

ALes projets clés incluent @CoinbaseDev, @bankrbot et @virtuals_io. Ces projets fournissent des solutions pour que les agents IA puissent gérer des portefeuilles Web3, échanger des jetons et effectuer des transactions跨链 (bridge). @bankrbot, par exemple, a été le premier à permettre aux agents OpenClaw d'opérer sur Web3, tandis que @virtuals_io crée un marché où les agents peuvent proposer et acheter des services.

QComment l'Agentic Commerce fonctionne-t-il en pratique, avec un exemple concret ?

AEn pratique, un humain peut demander à son agent généraliste (comme ceux d'OpenClaw) une tâche spécifique, par exemple un rapport d'investissement sur un projet DeFi. L'agent généraliste recherche alors sur le marché de @virtuals_io et engage un agent spécialisé comme @faircaster pour effectuer la recherche. Les deux agents s'accordent sur le prix et la livraison, l'agent généraliste paie en USDC, et le rapport est livré à l'humain. Cela montre comment les agents collaborent et transactionnent entre eux.

QQuels agents IA sont déjà économiquement actifs et quels services vendent-ils ?

APlusieurs agents IA génèrent déjà des revenus. @ethy_agent propose des stratégies de trading utilisées par d'autres agents pour réaliser des profits. @faircaster vend des rapports de recherche sur les jetons DeFi pour 1 dollar par analyse. @morseaiagent offre des messages ou fichiers cryptés à usage unique, idéaux pour les échanges de données sensibles entre agents. Ces exemples illustrent comment les agents participent déjà à l'économie numérique.

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. 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367 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

Qu'est ce que ERC AI

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DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. 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Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

397 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

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