Auteur: Nick, Partenaire d'investissement chez Breed.vc
Compilation et organisation: BitpushNews
“Supposons que vers 2027, quelque part, apparaisse une véritable 'nation de génies'. Imaginez, par exemple, 50 millions de personnes, chacune plus compétente que n'importe quel lauréat du prix Nobel, homme politique ou expert technique. Imaginez ensuite qu'en raison de la vitesse de fonctionnement des systèmes d'IA, des centaines de fois plus rapide que les humains, cette 'nation' possède un avantage temporel par rapport à tous les autres pays: pour chaque action cognitive que nous entreprenons, cette nation peut en entreprendre dix.” — Dario Amodei
“De notre avis, les agents seront probablement bientôt responsables de la plupart des transactions sur Internet, et nous aurons besoin de la blockchain.” — Stripe
Nous pouvons imaginer la créativité, le progrès économique et le niveau de richesse que l'économie des agents va générer.
Le mois dernier, la communauté crypto a prophétisé que cette économie fonctionnerait sur la chaîne, et alors que les plus grandes entreprises, allocateurs de capitaux et développeurs avancent cet argument, la prophétie semble raisonnable.
Nous avons eu des fantasmes similaires fin 2024, mais selon le rythme de développement typique de la cryptographie, c'était trop tôt à l'époque, et l'engouement a été bref.
Depuis lors, la qualité des modèles d'IA et des infrastructures blockchain a évolué à un point où nous recommençons cette expérience.
Dans ce rapport, nous examinerons l'état actuel de l'économie crypto, reviendrons sur l'histoire des agents crypto, discuterons des raisons pour lesquelles l'économie des agents pourrait exister sur la chaîne, explorerons ce que font les agents aujourd'hui et envisagerons ce qui va se passer ensuite.
État actuel de l'économie crypto
Depuis le marché haussier de 2021, le manque de croissance de la classe d'actifs crypto est décevant. La plupart des indicateurs sectoriels globaux sont au niveau ou en dessous de ceux de 2021. La capitale mondiale de la crypto n'est pas apparue.
Les agents IA offrent une voie crédible pour élargir la demande.
Les graines de la renaissance des agents crypto
La méta-narration de 2024 sur les "agents IA sur la blockchain" était prématurée. Les modèles, les infrastructures crypto et les équipes n'étaient pas encore prêts.
Cependant, ce n'était pas vain, car ces leçons sont devenues les graines de la renaissance d'aujourd'hui.
Des projets comme Bankr et Venice ont continué à se développer afin de pouvoir prendre en charge les modèles d'aujourd'hui. Des entreprises comme Coinbase et Stripe ont reconnu le potentiel et ont commencé à développer leurs propres infrastructures de support.
Combinez des équipes de meilleure qualité avec la construction continue de nouvelles générations de modèles, et vous avez les premiers stades de l'économie des agents sur la chaîne.
Certains projets génèrent maintenant des revenus récurrents et attirent des développeurs de haute qualité — comme Austen Allred, Nat Eliason et Nik Pash — ce dont le domaine de la cryptographie a désespérément besoin.
Cependant, l'économie des agents sur la chaîne est loin d'être acquise, car chaque entreprise de paiement sur Terre est en course pour construire cette infrastructure.
Pourquoi l'économie des agents devrait fonctionner sur la chaîne
Il n'y a pas de signal plus fort que la déclaration explicite de Stripe selon laquelle les agents fonctionneront sur des rails blockchain. Leur raisonnement: aujourd'hui, chaque appel API émis par un agent nécessite un compte, une clé API et une carte de crédit liée. Lorsque vous avez des milliers d'agents exécutant des millions de microtransactions par jour, ce modèle s'effondre.
La blockchain résout ces limitations en combinant ERC-8004, x402 et les stablecoins.
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ERC-8004 donne à chaque agent une identité sur la chaîne, une réputation portable et des capacités vérifiables que tout autre agent ou service peut interroger, c'est-à-dire l'équivalent numérique de l'identité et du score de crédit.
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x402 permet aux agents d'utiliser des stablecoins pour payer de manière autonome les API et les services, et d'étendre la mise à l'échelle des micropaiements, c'est-à-dire la couche de paiement de machine à machine de l'Internet.
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Les stablecoins donnent aux agents une unité de compte globalement accessible, programmable, permettant de régler instantanément les transactions, c'est-à-dire la monnaie de l'économie des agents.
Ce que font les agents aujourd'hui
Aujourd'hui, les agents intensifient leurs activités sur la chaîne: publier des applications, générer des vidéos pour promouvoir ces applications, contracter avec d'autres agents, traiter les questions de gouvernance pour leurs utilisateurs, vendre des NFT, effectuer des transactions dans la DeFi, et même embaucher des humains.
Le plus excitant dans ces développements est l'interaction des agents avec la DeFi. Uniswap et Fluid suivent la narration des agents et commencent à construire une infrastructure de support.
De plus, le mois dernier, OpenAI a publié deux annonces liées aux agents: Frontier, une plateforme conçue pour aider les entreprises à construire, déployer et gérer des collègues IA; et EVM Bench, un cadre d'évaluation pour tester la capacité des agents IA à détecter, corriger et exploiter les vulnérabilités des contrats intelligents.
Les agents arrivent
Vous pourriez rejeter cela comme une fiction apocalyptique sur l'IA, mais les prédictions de "IA 2027" sont étrangement précises. Si quoi que ce soit, les progrès de l'IA sont plus rapides que le calendrier proposé.
Si cette trajectoire se maintient, nous verrons une croissance exponentielle des capacités et de l'intelligence des agents au cours de l'année à venir.
Il reste des parties clés de la pile à construire, mais chaque grande entreprise technologique dans le monde se bat pour le faire.
La discussion sociale autour des agents aujourd'hui peut être frénétique, mais la situation sur le terrain et l'ampleur de l'opportunité sont trop grandes pour être ignorées.
Marc Andreessen (partenaire chez a16z) l'a bien dit: "Est-ce que c'est réel? Ou est-ce faux? En fait, ce n'est pas important. Ça existe, les modèles sont entrainés en conséquence."
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