Ce jeudi, la professeure d'informatique de l'UC Berkeley, Dawn Song (Song Xiaodong), a annoncé son arrivée chez Meta au sein du Superintelligence Lab, en tant que vice-présidente de la recherche en IA.

Dawn Song relèvera directement du responsable du MSL, Nat Friedman.
Dawn Song jouit d'une grande réputation tant dans le monde universitaire qu'industriel. Elle est l'une des chercheuses les plus influentes au monde dans les domaines de la sécurité informatique et de la sécurité de l'IA, et occupe actuellement le poste de professeure au département de génie électrique et d'informatique (EECS) de l'Université de Californie à Berkeley (UC Berkeley).

Dawn Song a obtenu sa licence en physique à l'Université Tsinghua. Elle a reçu une maîtrise en informatique de l'Université Carnegie Mellon en 1999 et un doctorat de l'Université de Californie à Berkeley en 2002. Pendant son mandat à Berkeley, elle a également été co-directrice du Centre pour l'Intelligence Décentralisée (Berkeley RDI). Elle est lauréate de la bourse MacArthur (MacArthur Fellowship), et également membre de l'ACM, membre de l'IEEE et de l'Académie américaine des arts et des sciences (AAAS), cumulant ainsi les plus hautes distinctions du monde de l'informatique et des sciences.
Son article de 2005 sur l'« Analyse de tache dynamique » (Dynamic Taint Analysis) est un article classique dans le domaine de la sécurité informatique.

Les recherches de Dawn Song couvrent non seulement la sécurité logicielle et réseau traditionnelle, mais elle est également une pionnière dans les domaines de l'apprentissage automatique antagoniste et de la sécurité des agents. Elle a participé de manière approfondie à l'élaboration des critères de référence en matière de sécurité à l'ère de l'IA générative.
Dans le classement établi par AMiner, elle est la chercheuse la plus citée au monde dans le domaine de la sécurité informatique. Son laboratoire à Berkeley est considéré comme l'école d'élite de la sécurité informatique.
Il y a deux semaines, nous avons rapporté sur le système ALE (Agents' Last Exam, le dernier examen des agents) développé par son équipe, conçu pour mesurer si un agent d'IA est véritablement capable d'accomplir un travail à valeur économique dans un large éventail de domaines du monde réel.
Dans ALE, l'équipe de Berkeley a évalué les systèmes d'agents de pointe tels que Fable 5, GPT-5.5, Composer 2.5, et les résultats sont impressionnants.
Dawn Song est également la fondatrice d'Oasis Labs et de Virtue AI. Virtue AI se concentre sur les infrastructures de sécurité de l'IA pour les entreprises, en particulier sur les tests d'intrusion automatisés (Red-teaming) et les garde-fous en temps d'exécution (Runtime guardrails) pour les agents d'IA.
Selon les médias étrangers, lors de ce recrutement, les deux autres co-fondateurs de Virtue AI, Bo Li et Sanmi Koyejo, ainsi que d'autres membres de l'équipe, ont également rejoint Meta. Depuis la publication et la désactivation du nouveau modèle de sécurité d'Anthropic, mythos, les questions de sécurité de l'IA ont retenu l'attention du secteur technologique, et Meta cherche à renforcer ses mesures de sécurité concernant les agents.
Face aux problèmes de sécurité auxquels sont confrontés les modèles de pointe, les principaux laboratoires d'IA du monde subissent actuellement des pressions sans précédent. L'objectif de Meta est de déployer l'IA dans sa matrice de produits sociaux utilisée par des milliards de personnes, tout en poursuivant sa stratégie open source. Pour y parvenir, elle doit démontrer aux régulateurs et au public que ses modèles possèdent des capacités solides pour résister aux utilisations malveillantes. L'arrivée de l'équipe de Virtue AI devrait apporter une aide considérable.
Parallèlement, Denny Zhou, fondateur de l'équipe Gemini Reasoning, aurait quitté Google il y a plusieurs mois pour rejoindre Meta TBDLab (son profil LinkedIn indique qu'il a rejoint Meta il y a plusieurs mois, avec un niveau hiérarchique de Level 10).

Denny Zhou est l'un des experts absolument incontournables dans le domaine du raisonnement en IA, considéré comme une figure clé ayant « enseigné le raisonnement aux LLM ».

Ces dernières années, Denny Zhou a contribué à promouvoir une série de méthodes clés telles que Chain-of-Thought, Self-Consistency, Least-to-Most Prompting, faisant passer le raisonnement des grands modèles d'un « art de l'invite » à une feuille de route technique pouvant être étudiée, étendue et industrialisée. D'une certaine manière, les avancées continues de Gemini dans les tâches complexes de mathématiques, de code et de raisonnement à long terme doivent beaucoup à cette lignée de recherche établie par l'équipe Reasoning à ses débuts.

Références :
https://x.com/dawnsongtweets/status/2070191051873345910
https://www.axios.com/2026/06/25/meta-hires-virtue-ai-founders-security
Cet article provient du compte WeChat officiel « Machine Heart » (ID : almosthuman2014), édité par Zenan.







