Le monde technologique est en ébullition !
Le modèle le plus puissant d'OpenAI, Astra, pourrait être publié jeudi prochain, et la phase de test a déjà été élargie.
Précédemment, une fuite interne confidentielle a révélé qu'il avait officiellement pris en charge le code de base de la puce autoconçue « Jalapeño ». La vitesse d'exécution du code principal écrit par l'IA est 1,8 fois plus rapide que celle des meilleurs ingénieurs humains. Des signes d'auto-récursion de l'IA sont apparus au sein d'OpenAI !
OpenAI a une autre bombe à retardement.
Selon la rumeur, OpenAI a réussi à exécuter un modèle de pré-entraînement portant le nom de code « Bel », avec 10 000 milliards de paramètres, visant directement le seuil ultime de l'AGI. On dit même que ce pré-entraînement de plus de 10 000 milliards de paramètres n'est que le point de départ de Bel. Après cela, Bel pourrait apprendre à deux vitesses.
Sam Altman a déjà déclaré : Nous devrions organiser une autre fête pour la sortie de la prochaine génération de modèles.
Quelles ambitions se cachent derrière le monde post-GPT-6 ?
Bel : Le monstre des abysses à 10 000 milliards de paramètres
Cette année, OpenAI semble avoir atteint un plafond dans l'augmentation de la taille de ses modèles, allant jusqu'à déclencher l'alerte d'urgence « Code Rouge ».
Pour concentrer la puissance de calcul, OpenAI a même mis fin à des produits comme Sora et le navigateur IA Altas.
La prochaine génération de modèle d'IA, Astra, a obtenu plusieurs percées mathématiques, impressionnant le monde, mais sa sortie se fait attendre.
Ces dernières semaines, OpenAI a connu des turbulences au niveau de son personnel : des cadres supérieurs comme la directrice des revenus Dennis Dresser, le directeur des opérations Brad Lightcap et Fergie Simo, ancienne assistante du PDG Sam Altman, ont successivement quitté l'entreprise.
Alors que les observateurs extérieurs spéculaient sur le fait qu'OpenAI aurait peut-être « épuisé son talent », plusieurs révélateurs spécialisés ont affirmé qu'OpenAI venait de terminer un pré-entraînement à très grande échelle, nom de code « Bel ».
À quel point ce « Bel » est-il terrifiant ?
Regardons quelques mots-clés essentiels :
1. Franchir la barre des 10T (10 000 milliards) de paramètres
GPT-4, avec ses milliers de milliards de paramètres, a donné à l'IA un sens commun et une logique proches de ceux d'un étudiant de licence. Alors, quelle « capacité émergente » montrera Bel, avec ses 10 000 milliards de paramètres, en matière de raisonnement complexe, d'association de textes longs, de compréhension multidisciplinaire et multimodale ?
C'est un changement qualitatif.
Cela équivaut à regrouper la capacité cérébrale de tous les meilleurs experts du monde aujourd'hui, puis à la multiplier par un amplificateur exponentiel. À cette échelle de paramètres, la compréhension par l'IA du modèle du monde atteindra une profondeur sans précédent.
2. Le successeur de « Doug », la base ultime post-GPT-6
Les révélations indiquent qu'auparavant, OpenAI avait déjà terminé un pré-entraînement nommé « Doug ».
Doug était positionné comme le modèle de base du projet Astra et du GPT-6 dont on parle (qui devait ensuite subir un très intense apprentissage par renforcement pour l'alignement).
En tant que successeur, Bel est la prochaine génération de base, encore plus avancée, de « l'ère post-GPT-6 ».
Bel vise directement le Graal de la technologie – l'AGI (Intelligence Artificielle Générale).
Selon les rapports, le modèle Bel surpasse Astra dans les tâches de codage, de raisonnement et d'agent intelligent de longue durée.
Des sources affirment que ce modèle peut travailler efficacement pendant plusieurs jours sans intervention humaine, être autonome et coordonner des centaines de sous-agents en parallèle.
3. Le tueur de Claude Fable (The Fable Killer)
@ChrisGPT a déclaré sans détour dans son tweet :
Bel est le modèle « monstre » d'OpenAI, conçu pour être le tueur de Fable.
Il devrait arriver avant la fin de cette année, ou quelques mois après la sortie d'Astra.
Il avait même obtenu ce nom de code il y a six jours, confirmant la fiabilité de la source.
En théorie, Bel pourrait déjà avoir dépassé GPT-6, et même s'approcher du seuil d'AGI tel que défini par OpenAI.
Dans la sortie officielle de GPT-5.6, ils ont introduit l'« indice RSI », qui intègre les résultats en matière de débogage de la recherche, d'optimisation des noyaux et des recettes d'entraînement, d'expérimentation en apprentissage automatique et d'auto-amélioration des modèles. Finalement, le modèle sol a amélioré de 16,2 points celui de GPT-5.5.
Ensuite, sol a conçu des centaines d'expériences d'architecture pour son plus petit modèle d'ébauche et a lancé l'entraînement. L'intervention humaine n'avait lieu qu'en cas de panne matérielle ou d'instabilité de l'entraînement. Finalement, l'efficacité de génération des tokens a augmenté de plus de 15 %.
Bel devient une existence qui évolue réellement en continu.
Les couches de poids rapides absorbent, pendant son fonctionnement, les leçons tirées des preuves vérifiées, des tests de code, des expériences et des trajectoires d'outils. Les cycles plus lents consolident les améliorations qui survivent à l'évaluation dans des poids persistants et des recettes d'entraînement.
Il apprend rapidement dans la mémoire rapide, solidifie les améliorations vérifiées en poids lents, optimise continuellement le mécanisme d'exécution pour le prochain cycle d'apprentissage, et distille les résultats finaux en petits modèles utilisables par tous.
GPT-7 ne serait peut-être qu'un instantané sécurisé de l'état de Bel en une semaine donnée.
Sur Reddit, ce message de Leo a déjà suscité de nombreuses discussions, car les révélations de Leo sont toujours fiables.
Certains spéculent que les modèles internes pourraient être en avance de 4,5 à 6 mois sur les modèles externes.
OpenAI déclare : « Anthropic est déjà à la traîne »
Si Bel est une destruction dimensionnelle sur le plan technique, la puissance de calcul est alors le joker qui maintient le moral au plus haut chez OpenAI.
Selon l'analyse croisée de plusieurs observateurs, OpenAI estime que maintenir son avance ne fait aucun doute pour la seconde moitié de 2026 et 2027.
Pourquoi une telle certitude ? À cause de la puissance de calcul.
La révélation mentionne que l'évaluation interne d'OpenAI considère que son plus grand ennemi, Anthropic, souffre d'une pénurie de puissance de calcul et aura du mal à faire face à la prochaine génération d'IA d'OpenAI.
Dans la course aux armements des grands modèles, la puissance de calcul, c'est les munitions. Lorsque le nombre de paramètres d'un modèle grimpe au niveau des 10 000 milliards, un seul entraînement coûte une fortune.
Bien qu'Anthropic excelle dans l'architecture des modèles et les technologies d'alignement, face à la « beauté brute » absolue, il semble clairement à bout de souffle.
Face à la présentation publique imminente d'Astra, Anthropic, limité par ses goulets d'étranglement en matière de puissance de calcul, aura probablement du mal à fournir une réponse forte cette année.
Alors que d'autres entreprises en sont encore à se demander comment rassembler 100 000 puces H100/B200, OpenAI a déjà utilisé la beauté brute pour produire « Doug » et « Bel ».
Et avec la sortie de la puce autoconçue Jalapeño d'OpenAI, le fossé ne s'est pas comblé, il s'est encore élargi.
Le responsable d'OpenAI Codex dévoile « la vision finale »
10 000 milliards de paramètres peuvent sembler lointains. Mais en interne chez OpenAI, ces percées fondamentales par la force brute pointent toutes vers la même conclusion finale pour l'IA.
Récemment, dans une interview sur le podcast technologique renommé de Matthew Berman, un cadre d'OpenAI, Tibo, a dévoilé sans réserve la feuille de route future d'OpenAI au niveau applicatif.
Il est même allé jusqu'à déclarer :
Le très puissant modèle Codex actuel, d'ici 2 à 3 mois, semblera être un produit de l'âge de pierre.
En combinant cela avec les révélations précédentes, Tibo pointe vers quatre changements disruptifs majeurs.
L'auto-amélioration récursive (RSI) se produit quotidiennement en interne chez OpenAI.
Tibo confirme que la « singularité interne » existe non seulement, mais qu'elle a déjà mis en place une boucle commerciale viable.
OpenAI utilise depuis longtemps ses modèles les plus puissants pour optimiser sa pile de raisonnement, ses noyaux CUDA et même ses infrastructures.
Il donne un exemple : OpenAI a utilisé le modèle Sol pour optimiser le modèle Luna, réduisant directement les coûts opérationnels de 80 % !
« Ultra Rapide » va redéfinir l'état de flux humain.
Tibo révèle qu'en interne, le mode Ultra Rapide actuel a déjà atteint une accélération maximale de 14 fois. Il prédit qu'il suffira d'1 à 2 ans pour que cette latence ultra-basse devienne la norme par défaut de l'industrie.
Lorsque la vitesse de réponse de l'IA se rapproche ou dépasse la vitesse de la pensée humaine, l'interaction deviendra en temps réel. Les flux de travail reviendront complètement à l'« état de flux (Flow State) », et la charge cognitive humaine diminuera de façon exponentielle.
Transfert de paradigme de calcul : votre ordinateur va bientôt devenir de la « ferraille ».
Avec l'arrivée des prochains modèles (comme Astra), Tibo indique clairement : l'avenir de l'IA ne sera absolument plus l'exécution locale, mais une transition complète vers des grappes d'agents à grande échelle dans le cloud.
Coup de grâce ultime : la fusion de ChatGPT et Codex en « AGI Personnel ».
À l'avenir, « les mécanismes disparaîtront complètement ». Vous n'aurez plus besoin d'écrire manuellement des prompts complexes, de maintenir des fichiers de compétences (Skill file) ou de gérer une mémoire, ni de planifier manuellement des sous-agents.
L'AGI Personnel comprendra de manière continue et passive vos objectifs, habitudes quotidiennes et dynamique d'équipe, et vous apportera une aide proactive.
Plus magique encore est son adaptation d'interface utilisateur dynamique. La technologie sous-jacente est la même, multilingue et priorisant la voix, mais l'interface se déforme automatiquement comme de l'eau en fonction de votre identité.
Conclusion : La singularité est là, invisible et présente
Peu importe à quel point les rumeurs sur « Bel » sont exagérées, et peu importe si Astra déchire vraiment le code des experts humains de manière aussi fluide, ces révélations à grande échelle ont envoyé un signal incontournable au monde entier :
Le développement de l'intelligence artificielle ne s'est pas arrêté, il accumule simplement les forces d'une tempête suffisamment puissante pour renverser la table.
La seconde moitié de 2026, le spectacle ne fait que commencer.
Références :
https://x.com/ChrisGPT/status/2092334431142850782
https://x.com/fanofaliens/status/2091805645221789771
https://x.com/notjazii/status/2092336615473701361
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1vy99vk/according_to_leo_openai_just_finished_its_next/、https://x.com/imjustnewatai/status/2092482501524516888?s=20
Cet article provient du compte WeChat officiel « XinZhiYuan » (ID:AI_era), auteur : David
