Nouvelles de l'industrie

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L'ère du vote en chaîne est arrivée, vos actions vous « appartiennent-elles » vraiment ?

L'ère du vote en chaîne arrive : vos actions vous appartiennent-elles vraiment ? L'épisode GameStop de 2021 a révélé les limites de la détention d'actions traditionnelle, où les investisseurs particuliers sont souvent des "détenteurs nominatifs" sans contrôle réel. Aujourd'hui, Galaxy Digital (GLXY) lance la première vote actionnarial en chaîne pour une société cotée, prévu en mai 2026, en partenariat avec Broadridge sur la blockchain Avalanche. Cette initiative transforme les actions tokenisées de simples "reconnaissances de dette numériques" en véritables titres de propriété, accordant des droits de vote et de dividende. Le système traditionnel de vote par procuration, opaque et inefficace, est remplacé par une plateforme transparente et directe : les matériaux de vote sont envoyés aux portefeuilles numériques, les votes sont enregistrés sur plusieurs blockchains pour une auditabilité totale, et une interface unifie toutes les formes de détention d'actions. Broadridge, qui traite déjà 8 000 milliards de dollars d'actifs tokenisés mensuellement, voit cela comme une condition préalable à l'adoption massive par les institutions. Cette transparence pourrait révolutionner la gouvernance d'entreprise, réduisant les asymétries d'information et permettant aux actionnaires de mieux exercer leurs droits. Cependant, le FMI met en garde contre les risques : la vitesse des blockchains pourrait amplifier les crises financières en propageant rapidemente la panique. Des garde-fous réglementaires programmables sont nécessaires. Les obstacles persistent : clarté réglementaire, résistance des intérêts traditionnels, et défis techniques pour les investisseurs moyens. Mais avec des acteurs comme Nasdaq et NYSE développant des plateformes tokenisées, et des géants comme BlackRock et Fidelity accruant leur présence, un point de basculement pourrait survenir. Au cœur de cette évolution se trouve un principe fondamental : la propriété réelle des investisseurs, permettant une participation directe au destin des entreprises, avec des droits complets et exécutables.

marsbit04/10 14:16

L'ère du vote en chaîne est arrivée, vos actions vous « appartiennent-elles » vraiment ?

marsbit04/10 14:16

L'IA chinoise en plein essor : la capitalisation de Zhipu dépasse les 430 milliards de HKD, un modèle mystérieux domine le classement texte-vidéo

Le marché de l'IA en Chine connaît une forte croissance, avec la capitalisation boursière de Zhipu dépassant 430 milliards de HKD et un modèle mystérieux, HappyHorse-1.0, en tête du classement de génération de texte vers vidéo. Le 9 avril, les actions de Zhipu et Xunce Technology ont atteint des sommets historiques à Hong Kong, tandis que le secteur de l'A-share a également montré une performance robuste. Deux modèles clés ont stimulé l'optimisme du marché : GLM-5.1 de Zhipu, capable de travailler de manière autonome pendant 8 heures avec une programmation avancée surpassant des modèles occidentaux comme Claude Opus 4.6 et GPT-5.4, et formé entièrement sur des puces Huawei, démontrant l'autonomie technologique de la Chine. HappyHorse-1.0, anonyme mais attribué à Alibaba, a dominé le classement Video Arena avec une génération efficace de vidéos avec audio synchronisé en seulement 38 secondes. L'industrie entre dans une phase de commercialisation, avec Zhipu augmentant ses prix de 10% pour aligner sa valeur commerciale, signalant un passage de la course technologique à la création de profit. Les experts notent que les modèles de tête atteignent une demande payante élevée, indiquant que le secteur dépasse la phase éducative gratuite pour entrer dans une période de mise en œuvre des commandes et de libération des bénéfices, bien que des défis persistent pour les modèles moins dominants.

marsbit04/10 06:29

L'IA chinoise en plein essor : la capitalisation de Zhipu dépasse les 430 milliards de HKD, un modèle mystérieux domine le classement texte-vidéo

marsbit04/10 06:29

Après une baisse de 70 % des nœuds, Solana s'inquiète cette fois

Le nombre de validateurs sur Solana a chuté d'environ 70 % depuis son pic historique, passant de 2560 en mars 2023 à environ 756 en avril 2024, tandis que le coefficient de Nakamoto a diminué de 35 %, indiquant une centralisation accrue. Cette baisse résulte principalement de la fin des subventions de la Fondation Solana, qui soutenaient auparavant de nombreux nœuds faiblement capitalisés. Bien que ces subissions aient augmenté numériquement les validateurs, elles n'ont pas amélioré la décentralisation réelle, car la majorité des enjeux restaient concentrés entre quelques grands acteurs. Face à cela, Solana met en œuvre une nouvelle politique de validateurs à partir du 1er mai, visant à renforcer la décentralisation infrastructurelle en limitant à 25 % la part de质押 (stake) par fournisseur de cloud (ASN) et à 15 % par centre de données. Cette mesure cherche à disperser géographiquement les nœuds, actuellement trop concentrés en Europe, et à améliorer la stabilité du réseau. Cependant, des craintes subsistent concernant l'impact sur les petits validateurs, qui pourraient être pénalisés indépendamment de leurs performances. Parallèlement, Solana ambitionne de devenir le « Nasdaq sur chaîne » pour accueillir les marchés financiers mondiaux. Bien qu'il attire des utilisateurs retail grâce à sa rapidité et ses faibles coûts, il reste derrière Ethereum en valeur d'actifs RWA (Real World Assets). La course à la légitimité institutionnelle dépendra de sa capacité à allier vitesse, sécurité et décentralisation.

marsbit04/10 04:17

Après une baisse de 70 % des nœuds, Solana s'inquiète cette fois

marsbit04/10 04:17

Le premier grand modèle de Wang Tao permet enfin à Meta de revenir à la table des négociations

L'article annonce le lancement par Meta de Muse Spark, son premier modèle d'intelligence artificielle majeur développé sous la direction d'Alexandr Wang (汪滔), recruté il y a dix mois pour diriger le Meta Superintelligence Labs (MSL). Conçu pour être "petit et rapide", ce modèle multimodal natif intègre dès sa conception une compréhension visuelle et textuelle, avec une fonction de "chaîne de raisonnement visuel" et un mode "Contemplation" faisant appel à plusieurs sous-agents pour un raisonnement parallèle. Il obtient un score de 52 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, le classant 4ème mondial. Ses points forts sont le raisonnement scientifique (89,5% sur GPQA Diamond), la compréhension visuelle et des graphiques (86,4 sur CharXiv), et surtout le raisonnement médical (42,8% sur HealthBench Hard), grâce à un entraînement avec plus de 1000 médecins. Il est moins performant en génie logiciel (77,4% sur SWE-Bench). Déployé sur les produits Meta (WhatsApp, Instagram, etc.) et bientôt disponible via une API, Spark marque le retour de Meta dans la course à l'IA. La stratégie de prioriser un modèle plus petit et rapide plutôt qu'un "modèle écrasant" a été bien accueillie par le marché, faisant monter l'action de 6,5%. Ce modèle, probablement le projet interne "Avocado" maintes fois reporté, est présenté comme une première étape avant des modèles plus larges. Meta pourrait adopter une stratégie mixte, à la fois open source et propriétaire à l'avenir.

marsbit04/09 11:03

Le premier grand modèle de Wang Tao permet enfin à Meta de revenir à la table des négociations

marsbit04/09 11:03

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