Le paysage de l'IA de la Silicon Valley en mutation : Karpathy change de camp, Musk apporte son soutien, Son reste le seul à défendre sa position
Deux nouvelles majeures ont récemment secoué la Silicon Valley : Anthropic devrait être rentable ce trimestre avec 10,9 milliards de dollars de ventes, tandis qu'OpenAI accélère son introduction en bourse, visant une valorisation de 1 000 milliards de dollars. Cette annonce a fait bondir l'action de SoftBank de près de 20%.
Dans ce contexte, le cofondateur d'OpenAI, Andrej Karpathy, a annoncé son départ pour rejoindre à temps plein Anthropic. Ce recrutement est perçu comme un signal fort, Karpathy étant reconnu pour son expertise en ingénierie et son influence sur le rythme de développement des modèles. Il rejoindra l'équipe de pré-entraînement, avec pour mission d'utiliser Claude pour accélérer l'entraînement des futurs modèles, une approche visant à réduire les coûts par rapport à la simple course aux capacités de calcul.
Les départs successifs des cofondateurs d'OpenAI semblent liés à un changement de priorité, l'entreprise passant d'un institut de recherche à une société sous pression financière. Malgré des revenus annuels de 25 milliards de dollars, ses coûts en calcul croissent rapidement, conduisant à l'arrêt de projets coûteux comme Sora.
SoftBank, dirigé par Masayoshi Son, a quant à lui massivement parié sur OpenAI, y investissant plus de 60 milliards de dollars malgré des craintes internes de revivre un scénario similaire à celui de WeWork.
Parallèlement, Elon Musk, autre cofondateur historique devenu concurrent, a orchestré la location d'un immense centre de calcul équipé de plus de 220 000 GPU NVIDIA à Anthropic via SpaceX. Cette manœuvre, d'une valeur estimée entre 40 et 45 milliards de dollars, vise à renforcer un concurrent direct tout en profitant financièrement.
Anthropic, bénéficiant de ces ressources, affiche désormais des revenus annuels supérieurs à ceux d'OpenAI (30 milliards contre 25) et une rentabilité imminente, grâce à une stratégie centrée sur le marché B2B (génération de code) et des coûts d'entraînement bien maîtrisés.
Cette série d'événements révèle une bataille féroce centrée sur le contrôle des ressources de calcul, élément désormais critique pour la survie dans la course à l'IA générale.
marsbit05/21 11:08