Bitnomial obtient l'approbation de la CFTC pour lancer des marchés prédictifs aux États-Unis

cointelegraphPublié le 2025-12-12Dernière mise à jour le 2025-12-12

Résumé

Bitnomial Clearinghouse LLC a obtenu l'approbation de la CFTC pour lancer des marchés prédictifs aux États-Unis, permettant à sa société mère de proposer des contrats sur des événements cryptographiques et économiques. Ces contrats permettront aux traders de prendre des positions sur des résultats tels que les niveaux de prix des tokens et les données macroéconomiques. Basée à Chicago, Bitnomial élargit ainsi son offre de produits dérivés et de négociation avec marge, en utilisant des actifs numériques pour le règlement. Cette approbation suit celle récente pour une plateforme de trading spot de cryptomonnaies régulée par la CFTC. Parallèlement, les marchés prédictifs gagnent en popularité, avec des volumes importants sur des plateformes comme Kalshi (5,27 milliards de dollars sur 30 jours) et Polymarket (près de 2 milliards). Polymarket a également reçu un feu vert réglementaire en novembre pour opérer via des courtiers enregistrés, après une enquête antérieure concernant l'accès des utilisateurs américains.

Bitnomial Clearinghouse LLC a reçu l'approbation de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) américaine pour compenser des swaps entièrement garantis, permettant à sa société mère, Bitnomial, de lancer des marchés prédictifs et d'offrir des services de compensation à d'autres plateformes.

Selon l'annonce de vendredi, le marché prédictif de Bitnomial couvrira les événements cryptographiques et économiques, aux côtés de ses produits dérivés existants sur le Bitcoin (BTC) et les cryptomonnaies. Les contrats sont conçus pour permettre aux traders de prendre des positions sur des résultats, tels que les niveaux de prix des tokens et les données macroéconomiques.

Cette approbation élargit la gamme de produits de trading offerts par Bitnomial. Basée à Chicago, la bourse et la chambre de compensation de l'entreprise proposent des perpétuels, des contrats à terme, des options et du trading au comptant avec effet de levier. La chambre de compensation de l'entreprise prend également en charge la marge et le règlement en cryptomonnaies, permettant aux produits approuvés d'être marginés et réglés directement en actifs numériques.

Le président de Bitnomial, Michael Dunn, a déclaré que cette approbation permet à l'entreprise de servir « à la fois notre propre bourse et des partenaires externes, en construisant un réseau de compensation qui renforce l'ensemble de l'écosystème des marchés prédictifs. »

Bitnomial Clearinghouse fonctionne comme un fournisseur de services de compensation uniquement infrastructurel, et non comme un concurrent de détail, donnant aux partenaires approuvés l'accès à ses systèmes de marge et de règlement et permettant la conversion des garanties entre le dollar américain et les cryptomonnaies.

Cette approbation fait suite à un feu vert récent pour lancer une plateforme de trading de cryptomonnaies au comptant réglementée par la CFTC aux États-Unis, permettant aux clients d'acheter, de vendre et de trader des produits cryptos avec et sans effet de levier sur une bourse supervisée au niveau fédéral.

*Contrats d'événement sur Polymarket. Source :* *Polymarket*

En relation : Coinbase pourrait dévoiler des marchés prédictifs et des actions tokenisées mercredi : Rapport

Polymarket gagne du terrain aux États-Unis

Les marchés prédictifs sont devenus une tendance majeure en 2025. Selon les données de DefiLlama, le marché prédictif Kalshi a généré un volume de trading de 5,27 milliards de dollars au cours des 30 derniers jours, tandis que Polymarket, basé sur la blockchain, a enregistré un peu moins de 2 milliards de dollars sur la même période.

*Volume de trading de Kalshi. Source :* *DefiLlama*

En novembre, Polymarket a reçu l'approbation réglementaire de la CFTC pour opérer une plateforme de trading intermédiée, permettant l'accès par l'intermédiaire de courtiers enregistrés sous les règles régissant les marchés américains.

Cette approbation a suivi la clôture en juillet d'une enquête menée par la CFTC et le département américain de la Justice pour déterminer si Polymarket avait autorisé le trading par des utilisateurs américains, une enquête qui a inclus une perquisition du FBI au domicile du fondateur Shayne Coplan.

Polymarket, qui règle ses contrats sur la blockchain Polygon en utilisant le stablecoin USDC (USDC), a également sécurisé plusieurs partenariats ces derniers mois, notamment avec l'UFC, Zuffa Boxing et l'opérateur de sports fantastiques PrizePicks en novembre.

Magazine : Rencontrez les détectives crypto onchain qui luttent contre le crime mieux que la police

Cryptos en tendance

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Questions liées

QQu'est-ce que Bitnomial a obtenu de la CFTC et qu'est-ce que cela lui permet de faire ?

ABitnomial Clearinghouse LLC a obtenu l'approbation de la CFTC pour compenser des swaps entièrement garantis, permettant à sa société mère, Bitnomial, de lancer des marchés prédictifs et d'offrir des services de compensation à d'autres plateformes.

QSur quels types d'événements le marché prédictif de Bitnomial se concentrera-t-il ?

ALe marché prédictif de Bitnomial couvrira des événements liés à la cryptomonnaie et à l'économie, en plus de ses produits dérivés Bitcoin (BTC) et cryptomonnaies existants.

QQuelle est la particularité de Bitnomial Clearinghouse en tant que prestataire de services ?

ABitnomial Clearinghouse fonctionne comme un prestataire de compensation uniquement infrastructurel, donnant aux partenaires approuvés l'accès à ses systèmes de marge et de règlement et permettant la conversion des garanties entre dollars américains et cryptomonnaies.

QQuelle est l'importance réglementaire de l'approbation récente de Polymarket aux États-Unis ?

APolymarket a reçu l'approbation réglementaire de la CFTC pour exploiter une plateforme de trading intermédiée, permettant l'accès par l'intermédiaire de courtiers enregistrés conformément aux règles régissant les marchés américains.

QQuels sont les volumes de trading récents des principaux marchés prédictifs mentionnés, Kalshi et Polymarket ?

ASelon DefiLlama, au cours des 30 derniers jours, le marché prédictif Kalshi a généré un volume de trading de 5,27 milliards de dollars, tandis que Polymarket, basé sur la blockchain, a enregistré un volume juste en dessous de 2 milliards de dollars pour la même période.

Lectures associées

Les modèles génératifs peuvent aussi être entraînés de bout en bout ? Le noyau est en fait une boucle for

En 2012, AlexNet a révolutionné l'apprentissage profond en introduisant l'entraînement de bout en bout, où le modèle apprend une tâche complète en une seule fois, surpassant les approches par étapes conçues par l'homme. Cependant, les modèles génératifs actuels, comme les modèles autorégressifs ou de diffusion, font exception : ils sont entraînés à prédire une seule petite étape, puis doivent dérouler cette étape des centaines de fois lors de l'inférence. Cet écart entre l'entraînement et l'inférence entraîne un biais d'exposition (exposure bias), où les erreurs s'accumulent. Un récent article de l'Université de l'Illinois et de Harvard propose un nouveau paradigme, appelé Modélisation Exploratoire (Explorative Modeling, ou XM), pour résoudre ce problème. L'idée centrale est simple : au lieu de générer un seul échantillon par étape d'entraînement, le modèle en génère K, puis ne garde que le plus proche des données réelles pour calculer la perte et mettre à jour les paramètres. Cette boucle d'exploration, implémentée en quelques lignes de code, permet au modèle de capturer plusieurs modes de la distribution de données, évitant ainsi le flou modal (mode blurring) où le modèle converge vers une moyenne peu réaliste. Les auteurs démontrent que cette "expressivité générative" agit comme un troisième axe d'optimisation, indépendant de la taille du modèle ou des données. Les résultats montrent des gains croissants avec l'échelle : l'exploration améliore l'efficacité des FLOPs d'un facteur 4,1, l'efficacité des échantillons de 6,2 et l'efficacité des paramètres de 47%. Sur ImageNet, XM atteint un FID de 1,43 sans guidage. Appliqué de bout en bout, XM permet une inférence en une seule passe, rivalisant avec des modèles de diffusion nécessitant des centaines d'étapes, notamment dans des tâches de contrôle robotique. Bien que le concept de sélection du meilleur parmi K (best-of-K) ne soit pas nouveau, cette formalisation clarifie son rôle pour amplifier l'expressivité générative. Alors que les modèles continuent de grandir, cette troisième "molette" pourrait devenir déterminante.

marsbitIl y a 5 mins

Les modèles génératifs peuvent aussi être entraînés de bout en bout ? Le noyau est en fait une boucle for

marsbitIl y a 5 mins

Upbit Rééquilibre 864 Milliards de SHIB lors d'un Transfert Interne entre Portefeuilles

Le courtier sud-coréen Upbit a réorganisé 864 milliards de SHIB entre ses propres portefeuilles internes, un mouvement significatif sur la blockchain mais qui correspond à un rééquilibrage de routine plutôt qu'à une vente. Les transferts, d'une valeur d'environ 4 millions de dollars, ont suivi une hausse de 36% du SHIB, ce qui a attiré l'attention. Cependant, l'analyse des adresses labellisées confirme qu'il s'agit de mouvements entre des portefeuilles chauds et d'autres adresses internes de la plateforme, et non d'un retrait de fonds ou d'une préparation à une vente. Cet événement souligne l'importance de contextualiser les gros mouvements on-chain. La transparence des blockchains peut prêter à confusion si les transferts ne sont pas correctement interprétés. Les échanges rééquilibrent régulièrement leurs actifs entre portefeuilles chauds (pour la liquidité) et froids (pour la sécurité) dans le cadre de leurs opérations normales. Pour les traders, un tel mouvement interne n'a pas d'impact direct sur l'offre disponible sur le marché. L'article conclut que, bien que notable par son ampleur et son timing, ce transfert ne doit pas être considéré comme un signal de vente ou de panique. Il rappelle que la puissance des données on-chain réside dans leur analyse croisée avec un étiquetage fiable des portefeuilles.

bitcoinistIl y a 7 mins

Upbit Rééquilibre 864 Milliards de SHIB lors d'un Transfert Interne entre Portefeuilles

bitcoinistIl y a 7 mins

Chacun limité à 20 articles ? La nouvelle règle de l'ICLR fait l'objet d'une « pétition ironique » d'un chercheur de DeepMind

L'ICLR 2027 a instauré une nouvelle règle limitant chaque auteur à un maximum de 20 soumissions, au-delà desquelles des articles seront rejetés aléatoirement. Cette mesure vise à soulager la pression sur un système d'évaluation en crise, après une augmentation de 68% des soumissions pour ICLR 2026 (19 525 articles). En réaction, Dan Roy, chercheur chez Google DeepMind, a lancé une pétition sarcastique sur X, dénonçant cette limite comme « arbitraire » et « ralentissant le progrès de l'IA ». Son texte, ironique, suggère qu'il faudrait au contraire encourager la production massive de papiers par des agents IA, puisque l'évaluation par des modèles de langage serait déjà une réalité. Il fait ainsi allusion au scandale de ICLR 2026, où environ 21% des commentaires d'évaluation avaient été suspectés d'être entièrement générés par IA. À travers cette satire, Roy questionne l'efficacité d'une simple limitation quantitative face à un paysage académique où la génération automatisée de publications et d'évaluations se généralise, appelant à une réflexion plus profonde sur les défis posés par l'IA à l'intégrité scientifique.

marsbitIl y a 11 mins

Chacun limité à 20 articles ? La nouvelle règle de l'ICLR fait l'objet d'une « pétition ironique » d'un chercheur de DeepMind

marsbitIl y a 11 mins

Une vulnérabilité sur Coldcard entraîne le vol de 89 millions de dollars, déclenchant la plus grande migration en chaîne depuis FTX

L'incident de sécurité concernant le portefeuille matériel Coldcard a conduit au vol d'environ 8900 millions de dollars en Bitcoin, déclenchant une importante migration de fonds sur la chaîne. Suite à un avertissement de la société Coinkite le 30 juillet concernant une vulnérabilité liée à la génération de phrases de récupération, les utilisateurs concernés ont dû transférer massivement leurs actifs vers de nouvelles adresses sécurisées. Cette migration a entraîné une flambée anormale de l'activité des petites transactions et des adresses actives, brouillant les indicateurs traditionnels du marché et faisant baisser le sentiment des investisseurs. Parallèlement, les enquêteurs se heurtent à des difficultés pour tracer les fonds volés, en partie à cause des restrictions des modèles d'IA commerciaux américains qui entravent l'analyse des données malveillantes, un problème déjà rencontré par d'autres équipes de sécurité. La situation souligne la vulnérabilité perçue du stockage à froid et les défis posés par l'IA dans la course contre la montre pour le suivi des cryptomonnaies volées.

marsbitIl y a 57 mins

Une vulnérabilité sur Coldcard entraîne le vol de 89 millions de dollars, déclenchant la plus grande migration en chaîne depuis FTX

marsbitIl y a 57 mins

OpenAI ne compte plus sur son modèle le plus cher pour gagner de l'argent

OpenAI réduit considérablement ses prix : le modèle GPT-5.6 Luna baisse de 80 % et Terra de 20 %. Ce mouvement, accompagné par Anthropic qui propose aussi des alternatives moins chères, marque un tournant stratégique. Les géants de l'IA ne misent plus seulement sur leurs modèles "phares" les plus performants et chers (comme Sol ou Fable) pour générer des revenus, mais encouragent désormais l'utilisation de modèles intermédiaires (Luna, Terra, Opus) pour les tâches courantes et à grande échelle. L'idée est de créer un écosystème où les modèles se spécialisent : les plus intelligents conçoivent et planifient, tandis que les plus abordables exécutent. Cette approche, similaire à l'industrie automobile où les modèles grand public assurent les volumes, vise à verrouiller les flux de traitement à bas coût. Un point clé est l'optimisation automatique : OpenAI révèle que ses modèles avancés participent désormais à l'optimisation de leur propre code et de leur efficacité, créant une boucle vertueuse de réduction des coûts. L'objectif final n'est plus de vendre l'intelligence la plus pointue, mais de devenir la plateforme par défaut, avec une rentabilité basée sur le volume massif d'appels d'API à très faible coût. Le débat se déplace ainsi de "quel modèle est le plus intelligent ?" vers "quel écosystème offre le meilleur ROI ?". L'ambition est que l'IA, comme l'électricité, devienne une utilité omniprésente et peu coûteuse, intégrée silencieusement dans tous les processus.

marsbitIl y a 1 h

OpenAI ne compte plus sur son modèle le plus cher pour gagner de l'argent

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter US

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Talus Network (US) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Talus Network (US).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Talus Network (US)Après avoir acheté vos Talus Network (US), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Talus Network (US)Tradez facilement Talus Network (US) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.1k vues totalesPublié le 2025.12.11Mis à jour le 2026.06.02

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de US (US) sont présentées ci-dessous.