N'étant pas trader, lorsque je développe une stratégie de trading pour le BTC, je dois être clair sur une chose : quelles données peuvent réellement prédire le Bitcoin, et quelles données ne font qu'ajouter de la confusion à la prédiction.
Je donne d'abord la conclusion : Après l'avoir mise en place, j'ai testé ce système pendant une semaine, et jusqu'à présent, il m'a indiqué la direction à l'avance à chaque point de signal clé.
Voici la logique complète.
1. Contexte de la recherche : J'ai passé en revue toutes les méthodes de « prédiction du BTC »
Je ne suis pas un professionnel du trading sur les marchés secondaires. Je n'ai donc pas choisi d'indicateurs dès le départ, mais j'ai d'abord fait une chose fastidieuse —
J'ai passé en revue toutes les méthodes de prédiction du Bitcoin disponibles sur le marché de 2017 à 2025.
En trois catégories :
Première catégorie : Les opinions de célébrités. VanEck a dit 180 000 $ en 2025. Pas atteint. Bitwise a dit 200 000 $. Pas atteint. Tom Lee, Arthur Hayes, Novogratz, Cathie Wood — presque toutes les prédictions de prix majeures enregistrées au cours des 8 dernières années, systématiquement trop élevées, avec un écart moyen supérieur à 50 %.
Deuxième catégorie : Les méthodes d'analyse. Le modèle Stock-to-Flow (celui de PlanB), la courbe de croissance logarithmique, la théorie des cycles, l'école Wyckoff, les vagues d'Elliott... Chacune a sa propre « précision historique », mais si vous les exécutez pour la période après 2024, presque toutes échouent.
Troisième catégorie : Les signaux on-chain. MVRV Z-Score, SOPR, NUPL, Puell Multiple, Hash Ribbon, Reserve Risk... C'est la catégorie que j'ai étudiée le plus longtemps. Parce que ce n'est pas une « prédiction », mais une « description d'état ».
Après avoir passé en revue les trois catégories, j'ai commencé à filtrer.
2. Filtrage et analyse : Ce n'est pas que plus de données soient plus précis, c'est que plus de données créent plus de confusion
Après le filtrage, j'ai découvert une chose contre-intuitive :
Lorsque des masses de données pointent simultanément dans des directions différentes, votre jugement empire.
Après analyse, je les ai divisées en deux classes —
Classe non fiable (à jeter)
Prédictions de célébrités. La structure des incitations détermine qu'ils doivent dire des choses grandioses. Dire « 500 000 $ » fait les gros titres, augmente les abonnés, est cité répétitivement. Dire « 80 000 $ en sideways » personne ne partage. Se tromper n'entraîne pas de conséquences, avoir raison fait de vous forever un « guru ». Cette structure ne changera pas, donc les prédictions ne seront pas précises.
Les modèles purs comme Stock-to-Flow. Très précis avant 2021, effondrement total après 2022. Pourquoi ? Parce que l'hypothèse du modèle est que « la courbe d'offre détermine le prix », mais après l'entrée des ETF, ce qui détermine le prix est le flux de capitaux, pas l'offre. Le modèle lui-même n'est pas faux, c'est le monde qu'il décrit qui a changé.
Indicateurs uniques de type sentiment (Fear & Greed pur). Historiquement, lorsque Fear & Greed est resté longtemps en dessous de 20, parfois c'était le fond, parfois c'était le prélude à une « chute à -30 ». Utilisé seul, trop de faux signaux.
Classe fiable (à conserver)
MVRV Z-Score. Mesure l'écart de la capitalisation actuelle par rapport au coût moyen de tous les détenteurs. Historiquement, chaque entrée dans la zone verte a correspondu à un fond de cycle à ±2 semaines près — 2018, mars 2020, 2022, trois coups francs. Mais attention : Après 2024, sa capacité à juger des sommets a échoué (surchaude déclenchée à 73 000 $, BTC est monté à 126 000 $), car le trading ETF est hors chaîne, il ne voit pas cette partie des jetons institutionnels. Donc ne conserver que la capacité de jugement des fonds.
Moyenne mobile 28 jours du SOPR. Mesure combien de BTC en mouvement sont vendus à perte. Rester en dessous de 1,0 = les détenteurs vendent à perte = approche du fond. Cet indicateur est historiquement très stable pour juger des fonds.
Flux net de capitaux des ETF. Nouvel indicateur clé après 2024. Le comportement marginal des institutions doit être vu ici, les données on-chain ne le montrent pas. Flux net entrant cumulé > 10 milliards $ sur 5 jours consécutifs = les institutions accumulent ; flux net sortant sur 5 jours consécutifs = les institutions se retirent.
Liquidité macroéconomique. Direction de la Fed + taux de croissance de M2. Cycle d'assouplissement = acheter, cycle de resserrement = réduire l'exposition. Ne pas faire de market timing court terme, seulement définir la grande direction.
Fear & Greed comme辅助. Ne pas utiliser seul, seulement pondéré lorsqu'en résonance avec d'autres signaux.
Après filtrage, il reste quatre dimensions. Une de plus est de trop.
3. Formation de la stratégie : Résonance à quatre dimensions, agir seulement si trois ou plus pointent dans la même direction
Après avoir clarifié « lesquels sont précis, et pourquoi », j'en ai fait une stratégie de trading (trading strategy).
Logique核心: Ne pas chasser des objectifs de prix, seulement juger la direction et la position.
Jugement de fond : MVRV entre dans le vert + SOPR passe sous 1,0 → Les détenteurs on-chain vendent à perte, fenêtre d'achat à haute probabilité historique.
Jugement de sommet : Signaux on-chain indiquant une surchauffe + Flux net sortant continu des ETF → Les institutions se retirent, réduire la position.
Contexte macro : Direction de la Fed → Assouplissement = acheter, resserrement = réduire l'exposition.
Aide au sentiment : Fear & Greed < 20 → Peur extrême, pondération辅助.
Aucun signal unique ne justifie une action. Trois signaux ou plus pointant dans la même direction sont la véritable base d'entrée.
Ensuite, j'en ai fait un système de surveillance automatique :
· Récupère automatiquement quotidiennement le prix du BTC, Fear & Greed, les données on-chain, les flux de capitaux des ETF
· Pas de notification si le signal n'est pas déclenché
· Déclenché, notification directe sur Telegram
· Pas un rapport quotidien, pas du bruit. Sonne seulement quand cela mérite vraiment attention
Signal actuel (15 avril 2026)
La lecture que me donne actuellement ce système :
BTC 71 631 $. Fear & Greed = 12, peur extrême de niveau historique. MVRV Z-Score dans la zone d'achat verte. SOPR en dessous de 1,0, les détenteurs vendent à perte.
La triple résonance on-chain est entièrement établie.
Le seul contre-signal : Les flux de capitaux des ETF récemment faibles, les institutions n'ont pas encore clairement commencé à accumuler.
Historiquement, la triple résonance on-chain (peur extrême + zone verte MVRV + SOPR < 1) n'est apparue que trois fois : fin 2018, mars 2020, fin 2022. Les 12 mois suivants ont tous généré un rendement de +100 %.
Ceci ne prédit pas à combien le BTC montera. C'est une description objective de l'état actuel du marché.
Ma plus grande impression après cette recherche est :
La prédiction est l'opinion de quelqu'un d'autre, le cadre est votre propre outil de jugement.
Si la prédiction est fausse, vous n'avez rien. Si le cadre est faux, vous savez au moins où est le problème, vous pouvez itérer.
Vous pouvez y intégrer vos propres préférences, comme le levier des contrats et les préférences de cycle, ainsi les signaux que l'IA vous poussera seront les plus adaptés à votre style d'opération.
Attention : Ce qui précède est basé sur des schémas historiques, ce n'est pas un conseil financier







