Le 1er avril 2026 à l'heure de Pékin, le « marché prédictif de la popularité » Noise a lancé sa version bêta, ouvrant officiellement les transactions. Les utilisateurs doivent payer 5 dollars pour effectuer des transactions sur la DApp en version bêta, afin de prévenir les comportements malveillants.

Noise a annoncé en janvier dernier avoir levé 7,1 millions de dollars en financement de démarrage, dirigé par Paradigm, avec la participation de Figment Capital, Anagram, GSR et JPEG Trading. KaitoAI, représentant de l'économie de l'attention dont l'API avait été coupée par X, a également participé.

L'expression « spéculer sur la popularité » a toujours signifié créer délibérément des sujets de discussion et susciter l'attention pour augmenter la visibilité et le débat autour d'un événement. Mais Noise quantifie cette popularité en chiffres, permettant aux utilisateurs de trader la hausse ou la baisse de ce nombre. Comme le dit Noise lui-même, les marchés prédictifs concernent « si quelque chose va se produire », tandis que Noise se concentre sur « l'importance actuelle de quelque chose ».

Plateforme de trading d'indices de popularité

Le mécanisme de Noise est en fait simple à expliquer : grâce à l'algorithme de Noise, un indice de popularité est généré pour un événement ou un symbole culturel, et les utilisateurs peuvent prédire si la popularité augmentera ou diminuera à l'avenir, et effectuer des opérations d'achat (long) ou de vente (short).

Seules deux choses doivent être précisées : premièrement, comment trader ; deuxièmement, comment cet indice est calculé.

Peut-être en raison de la phase de test, les transactions sur la plateforme Noise n'utilisent pas directement des monnaies fiduciaires ou des cryptomonnaies, mais nécessitent de les utiliser pour acheter des « crédits » sur la plateforme, qui sont ensuite utilisés pour trader.

L'achat en monnaie fiduciaire est supporté par les canaux bancaires ainsi que Cash App et Amazon Pay. Les canaux de cryptomonnaie nécessitent un transfert via MetaMask et Phantom, supportant actuellement les USDC sur Ethereum et Solana. Je n'ai pas trouvé d'option pour reconvertir les crédits en monnaie fiduciaire ou stablecoin, probablement parce que la version bêta teste seulement le moteur de trading et n'a pas encore de fonction de règlement.

Prenons l'exemple du « pétrole brut », un point d'intérêt récent sur les marchés. Vous pouvez choisir un effet de levier de 1 à 5 fois pour des transactions long ou short. Ce marché est actuellement l'un des plus populaires dans la version bêta de Noise, mais le volume d'échanges sur 24 heures n'est que d'environ 200 000, avec une valeur ouverte non liquidée d'environ 2 millions, ce qui équivaut à moins de 20 millions de dollars.

Bien que non affiché sur l'interface, Noise utilise également un modèle de carnet d'ordres. Contrairement aux marchés prédictifs, le marché de trading de Noise ressemble plus à des contrats perpétuels de cryptomonnaies, où l'indice fourni par l'oracle est le « prix de référence », et le marché ajuste automatiquement l'équilibre entre le prix du marché et le prix de référence via un taux de financement.

Quant à l'indice de popularité que nous tradons, Noise l'appelle le « Relevance Index ». Le calcul des données est basé sur deux sources : le contenu et les signaux.

En termes de contenu, Noise suit le nombre d'interactions, le nombre de publications et le nombre d'auteurs uniques sur des sujets pertinents sur des plateformes incluant X, Reddit, YouTube, Instagram, Substack et les flux RSS d'actualités. Les signaux proviennent du volume d'échanges et du nombre de marchés sur des sujets connexes sur Polymarket et Kalshi.

Les valeurs lissées (pour éviter l'influence du bruit à court terme) de toutes les sources et indicateurs sont agrégées en une valeur composite pondérée, qui est l'indice tradé par les utilisateurs. Cependant, Noise n'a pas complètement divulgué l'algorithme spécifique, probablement pour empêcher quiconque d'utiliser les mécanismes de l'algorithme pour augmenter artificiellement la popularité d'un événement ou pour affaiblir la popularité d'un événement tendance avec beaucoup d'informations non pertinentes.

Il est intéressant de noter que j'ai trouvé sur YouTube une vidéo de démonstration du testnet de Noise il y a un an. En avril 2025, l'indice de Noise était encore une donnée « Mindshare » comprise entre 0 et 100, et jusqu'en février dernier, le reportage de Forbes sur les marchés prédictifs utilisait encore cette terminologie.

Un fondateur fraîchement diplômé

L'équipe fondatrice principale de Noise compte trois personnes, toutes issues de l'Université de Californie du Sud : Luca Cordova Stuart (22 ans), David-Zhou (26 ans) et Gabriel Perez Carafa (24 ans).

Parmi eux, Gabriel Perez Carafa n'avait aucune expérience professionnelle avant Noise, Luca Cordova Stuart a effectué un stage en développement commercial chez LayerZero Labs, et il est presque impossible de trouver des informations publiques sur David Zhou.

Les trois cofondateurs de Noise n'ont pas de parcours particulièrement brillant, un peu comme Kalshi à ses débuts. La différence est que, bien que Forbes classe Noise parmi les marchés prédictifs, ces trois jeunes gens ne sont pas d'accord. Ils ont écrit dans un article de blog annonçant le lancement de la version bêta : « Vous avez peut-être vu des gens comparer Noise aux marchés prédictifs, nous comprenons les raisons de cette comparaison, mais nous ne sommes pas d'accord avec cette affirmation. La spéculation n'est qu'un facteur parmi tant d'autres. Notre objectif est de créer une plateforme qui aide les gens à comprendre et à diffuser des histoires plus profondes sur les changements culturels, de mode de vie, politiques et technologiques modernes. »

Dans de nombreux articles publiés par le passé, Noise a toujours voulu exprimer une idée : éliminer le bruit pour obtenir une véritable insight. Les marchés prédictifs fournissent une probabilité, soutenue par de l'argent réel, qu'un événement se produise. Ce que Noise veut discuter, c'est « s'il est nécessaire de discuter de la possibilité que cet événement se produise ».

Au-delà de la spéculation, quelles sont les applications pratiques ?

Un marché de trading implique nécessairement de la spéculation, cela est indéniable. La question clé est de savoir quelles sont les utilisations pratiques de Noise au-delà de la spéculation.

Lara, cofondatrice de Kalshi, a partagé lors d'une conférence que récemment, sur Kalshi, le marché de prédiction de l'inflation a vu de nombreuses ordres de plusieurs dizaines de millions de dollars, dont la source était de grandes entreprises cherchant à couvrir le risque d'augmentation des salaires due à un rebond potentiel de l'inflation. Noise propose un scénario similaire : les entreprises pourraient utiliser une partie de leur budget marketing pour vendre à découvert (short) les sujets qu'elles prévoient de promouvoir, afin de se couvrir contre l'échec de leur stratégie marketing.

De plus, la « popularité » a une utilité unique dans le trading de cryptomonnaies, d'actions, etc. Par exemple, sur le marché de Noise concernant la popularité du sujet PUMP, le pic de popularité coïncidait précisément avec le point haut du rebond après la première baisse de PUMP. Pour les investisseurs qui croient à la maxime « acheter lorsque personne ne s'y intéresse, vendre lorsque tout le monde en parle », les marchés pertinents de Noise pourraient être une bonne référence et un bon outil de couverture.

Noise prévoit de lancer son mainnet sur Base dans les prochains mois, moment où la plateforme sera ouverte à tous et supportera les transactions avec de l'argent réel. De mon point de vue, l'idée de Noise est en effet assez novatrice et possède des cas d'utilisation réels. Mais comme les marchés prédictifs il y a une dizaine d'années, trader la « popularité » et les « tendances » pourrait encore être un peu trop avant-gardiste. Cependant, au moins dans le marché récent où les stablecoins et les applications de paiement font la une, Noise est une cible potentielle pour farmer des airdrops.