La Commission de régulation du commerce des contrats à terme sur marchandises des États-Unis (CFTC) a réglé des accusations contre un ancien employé de la Maison Blanche, Gabriel Perez, l'obligeant à restituer les bénéfices tirés de la négociation de contrats de prédiction sur la base d'informations privilégiées et à payer une amende. Selon l'ordonnance rendue par la CFTC le 28 août 2026, Perez, qui travaillait comme opérateur de télésouffleur à la Maison Blanche, a utilisé son accès aux textes des discours du président Trump pour trader sur la plateforme de marchés de prédiction Kalshi.
Comment le schéma a été élaboré
De décembre 2025 à mars 2026, Perez occupait le poste de conseiller technique du président et faisait partie de l'équipe de production qui gérait directement le télésouffleur lors des discours publics. Cette position lui donnait accès aux textes des discours environ une heure avant qu'ils ne soient prononcés.
Le 8 décembre 2025, Perez a ouvert un compte sur Kalshi et a commencé à négocier des contrats de "prédiction sur les mots de Trump" — des positions binaires "oui"/"non" sur le fait que le président prononcerait ou non un mot ou une phrase spécifique. La logique était simple : il achetait "oui" si le mot était présent dans le texte préparé, et "non" s'il était absent. Dans un cas, Perez a changé sa position en direct pendant le discours, ayant remarqué que Trump s'écartait du texte préparé.
Bénéfices et conditions du règlement
Comme indiqué dans l'ordonnance de consentement de la CFTC (Docket No. 26-06), Perez a négocié sur 14 marchés liés aux mentions de Trump et a clôturé positivement 39 des 43 contrats, gagnant 107 539,02 $. Il était personnellement présent à tous les discours concernés. Perez s'est volontairement soumis à un entretien avec le régulateur, a fourni des documents et a reconnu avoir pris des décisions de trading sur la base de données confidentielles issues des textes des discours. Pour cette coopération, l'amende civile lui a été réduite d'environ 40%.
Les conditions finales de l'ordonnance sont les suivantes :
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restituer l'intégralité des bénéfices, soit 107 539,02 $, dans les dix jours ;
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payer une amende civile de 65 000 $ ;
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cesser les violations de la Loi sur les bourses de marchandises et des règles de la CFTC ;
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respecter une interdiction de trois ans de négocier sur les marchés réglementés.
La CFTC a particulièrement souligné la coopération de la bourse KalshiEX dans l'enquête de cette affaire.
La réaction de Kalshi
Le responsable du service de conformité de la bourse, Robert J. DeNault, a écrit le 29 août 2026 sur le réseau social X que l'enquête interne de Kalshi avait révélé une activité de trading interdite de la part d'un employé de la Maison Blanche, et qu'à l'issue de cette affaire, le contrevenant avait été sanctionné à la fois par la CFTC et par la bourse elle-même. Selon lui, le statut ou la fonction n'exempte pas de la responsabilité pour violation des règles de la plateforme ou de la loi fédérale.
L'ordonnance elle-même ne précise pas que les fonds confisqués sont automatiquement restitués aux contreparties de ces transactions — ils sont récupérés dans le cadre des sanctions imposées par le régulateur.
Cette affaire montre que les plateformes de trading de prédiction, au même titre que les bourses classiques, sont sous le contrôle de la CFTC et sont prêtes à coopérer avec le régulateur lorsqu'une activité suspecte de leurs propres utilisateurs est détectée. Pour le marché des contrats sur événements, c'est le premier cas public où un accès privilégié à des informations sur les actions du chef de l'État a conduit à des sanctions pour du trading.
L'avis de l'IA
D'un point de vue statistique, le cas de Perez s'inscrit dans une tendance plus large. Un schéma similaire a déjà été utilisé sur une plateforme concurrente : un employé de Google a été accusé de délit d'initié sur Polymarket, où il risque jusqu'à 50 ans de prison, et la CFTC demande la confiscation des revenus obtenus et l'interdiction des marchés réglementés. Le Congrès américain est allé plus loin et a lancé un audit des deux plus grandes plateformes, en demandant des données sur la manière dont elles détectent de tels abus.
Un risque, non abordé dans l'article, est la proximité politique avec le pouvoir en tant que facteur de méfiance envers l'institution même des marchés de prédiction. Des soupçons similaires ont déjà été émis concernant Polymarket, où Donald Trump Jr. est conseiller de la plateforme, et un professeur de la Yale School of Management a directement qualifié un tel lien de menace pour l'indépendance de la surveillance. La question à garder à l'esprit est : le régulateur est-il capable de réagir avec la même fermeté face à des violations si le prochain initié se trouve plus proche du chef de l'État qu'un opérateur de télésouffleur ?
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