100 millions de dollars ne suffisent pas à le retenir !
À l'instant, Yujia Hui a officiellement annoncé son départ de Meta pour se lancer dans l'entrepreneuriat.
Du moment où il a rejoint Meta fin juin 2025 à son annonce de départ le 14 août 2026, cela fait un an et un peu plus d'un mois pile.
Son site personnel a également mis à jour son CV.
Juste quelques jours avant son départ, Meta venait de lancer Muse Spark 1.2.
Ces derniers mois, l'équipe multimodale dirigée par Yujia Hui a enchaîné les livrables : Muse Spark, Voice Mode, Muse Image et Muse Video.
Dans son annonce, Yujia Hui a déclaré que son expérience aux côtés de Mark Zuckerberg et du directeur IA de Meta, Alexander Wang, pour construire le TBD Lab avait été « très inspirante et enrichissante ».
Il a également pris soin de mentionner les principales réalisations de son équipe au cours de l'année, ajoutant qu'il était de plus en plus attiré par une question « cruciale pour l'avenir de l'humanité, mais encore largement inexplorée ».
Désormais, cette question aura toute son attention.
Quant au nom de sa nouvelle entreprise, son domaine de recherche précis ou ses associés, il n'en a pas soufflé mot :
More to share as the work takes shape.
Plus d'informations seront partagées au fur et à mesure que les choses se concrétiseront.
À peine la famille Muse livrée, il s'en va
Cette année, Yujia Hui n'a certainement pas chômé.
Fin juin 2025, Yujia Hui, ainsi que d'autres chercheurs d'OpenAI comme Shengjia Zhao, Shuchao Bi et Hongyu Ren, avaient été révélés comme ayant rejoint en groupe la nouvelle équipe de super-intelligence de Meta.
Mark Zuckerberg en personne était descendu sur le terrain pour le recruter, avec des rumeurs évoquant un « salaire annuel de 100 millions de dollars », battant ainsi un record sur le marché des talents en IA.
Quelques jours plus tard, Zuckerberg annonçait officiellement la création des Meta Superintelligence Labs, alias MSL.
Le laboratoire était dirigé par Alexander Wang. Meta avait investi 14,3 milliards de dollars dans Scale AI pour l'occasion, et avait recruté massivement chez OpenAI, Google DeepMind, Apple et autres.
Le TBD Lab était l'une des équipes de recherche fondamentale les plus centrales au sein des MSL, chargée de développer la prochaine génération de modèles d'avant-garde de Meta. Yujia Hui en était un membre fondateur et le responsable de l'axe multimodale.
En avril de cette année, cette équipe livrait sa première grande contribution : Muse Spark.
Il s'agissait du premier modèle de base publié depuis la création des MSL, marquant également le passage officiel des modèles d'avant-garde de Meta de la série Llama à la série Muse.
Par la suite, l'équipe de Yujia Hui continua avec Voice Mode, Muse Image et Muse Video, couvrant la génération vocale, d'images et de vidéos.
La dernière mise à jour, Muse Spark 1.2, mettait davantage l'accent sur la programmation, les tâches d'agent de longue durée et les capacités multimodales.
En un an chez Meta, Yujia Hui a pratiquement monté une équipe à partir de zéro, reconstruit une pile technologique, et servi les plats de la gamme Muse les uns après les autres.
Le chercheur Meta Zhiqing Sun a révélé que Yujia Hui était l'une des personnes qui l'avaient recruté chez Meta.
Il se souvient qu'ils avaient dîné dans un restaurant Daeho à San Francisco, où Yujia Hui l'avait convaincu de rejoindre le TBD Lab. Plus tard, ils avaient collaboré sur les capacités multimodales et le Computer Use.
Un an plus tard, ce sont les personnes recrutées par Yujia Hui lui-même qui lui disent au revoir.
Zuck, oh Zuck... ces 100 millions de dollars annuels... étaient-ils finalement mal placés ?
Rumeurs de 100 millions : pourquoi Zuck l'a-t-il tant voulu ?
Le montant exact reçu par Yujia Hui reste sans réponse officielle.
Mais lors de la guerre des talents dans la Silicon Valley l'année dernière, son nom était sans aucun doute l'un des plus scrutés.
À l'époque, Sam Altman avait déclaré publiquement que Meta offrait à certains employés d'OpenAI des primes de signature de 100 millions de dollars, ainsi que des rémunérations annuelles plus élevées.
Ensuite, WIRED rapportait que les offres de Meta pour une poignée de talents d'IA de premier plan pouvaient atteindre 300 millions de dollars sur quatre ans, avec une rémunération totale la première année dépassant potentiellement 100 millions.
Plus tard cependant, le CTO de Meta, Andrew Bosworth, a clarifié que les 100 millions évoqués dans les médias n'étaient pas pour tout le monde, et ne constituaient certainement pas une prime de signature versée dès l'arrivée, mais faisaient probablement partie d'un package global incluant actions, bonus, et des conditions liées à la durée et à la performance.
Ainsi, nous ne savons pas si Yujia Hui a personnellement reçu ce « salaire annuel de 100 millions de dollars ».
(Haussement d'épaules)
Malgré cela, Yujia Hui est resté dans la narration du « monsieur aux cent millions ».
Son parcours a également épousé presque tous les mots-clés les plus en vogue des derniers modèles ces dernières années.
Yujia Hui a obtenu sa licence à la classe pour jeunes surdoués de l'Université des Sciences et Technologies de Chine, avant de poursuivre un doctorat à l'UIUC sous la direction du chercheur en vision par ordinateur Thomas Huang.
Pendant son doctorat, il a participé au développement de DeepFill. En bref, il s'agissait de permettre à l'IA d'effacer des éléments indésirables d'une photo et de compléter automatiquement l'arrière-plan.
Plus tard, en rejoignant Google Brain, il est passé de la vision par ordinateur aux grands modèles multimodaux, participant et co-dirigeant la branche multimodale de Gemini.
Après son transfert chez OpenAI fin 2023, il a dirigé l'équipe Perception, participant aux modèles GPT-4o, GPT-4.1 et à une série d'autres modèles de la série « o ».
Et c'était précisément ce type de profil qui manquait à Meta à ce moment-là.
Les performances de Llama 4 étant en deçà des attentes, Meta avait un besoin urgent d'une équipe pour reconstruire ses capacités en modèles d'avant-garde.
Comparé à un chercheur n'ayant fait une percée que sur un seul article, Yujia Hui avait une expérience en recherche fondamentale en vision, avait participé au développement de grands modèles chez Google et OpenAI, et possédait l'expérience du déploiement de capacités multimodales dans des produits réels.
Il y a un an, on se demandait peut-être encore :
Yujia Hui valait-il vraiment le package à neuf chiffres dont on parlait ?
Mais maintenant, la question est devenue :
Qu'est-ce que quelqu'un que même ce niveau de rémunération, de puissance de calcul et d'opportunités produit ne peut retenir, a l'intention de faire à l'extérieur ?
En effet, pour un chercheur ayant atteint le niveau de Yujia Hui, les conditions offertes par les grands groupes s'approchent probablement du plafond du salariat.
Pour aller plus loin, il ne semble rester qu'une voie : devenir fondateur soi-même ~
Meta, mais combien de personnes avez-vous perdues ?!
Avec le départ de Yujia Hui, les internautes se sont empressés de faire le compte chez Meta.
Et le résultat est surprenant :
929.
La plateforme de recherche de publications alphaXiv a publié une liste de chercheurs ayant quitté Meta, affirmant que plus de 200 chercheurs renommés avaient quitté Meta avant Yujia Hui.
Et sa page de recherche indique que 929 chercheurs correspondent aux critères « ayant travaillé chez Meta, n'y travaillant plus actuellement ».
Le nom de Yujia Hui figure en haut de la liste.
Juste derrière lui, on trouve des chercheurs ayant récemment rejoint Google, devenu directeur scientifique dans des startups, ou ayant intégré des projets d'entreprises en furtivité.
alphaXiv n'a pas non plus raté l'occasion de jouer sur l'acronyme TBD, lâchant :
L'avenir de l'IA de Meta est également TBD (À Déterminer).
Oh là là, à première vue, Meta n'est pas un laboratoire, mais plutôt une plateforme de transit pour les talents en IA...
Lorsque Meta agitaient ses chèques l'année dernière pour attirer les talents, Sam Altman avait déclaré :
Les missionnaires finiront par vaincre les mercenaires.
Aujourd'hui, Yujia Hui, recruté à prix d'or par Meta, est également parti.
La stratégie de recrutement de Zuck, moquée comme étant celle des « mercenaires », peut-elle vraiment être considérée comme un succès ?
La réponse est également TBD.
Sources :
[1]https://x.com/jiahuiyu/status/2087936732939616299?s=20
[2]https://x.com/askalphaxiv/status/2087973800952623416?s=20
Cet article provient du compte public WeChat « Quantum Bit », auteur : Tingyu
