Bitcoin price bottom not in, data says as whale orders hit 2-year low

CointelegraphPublié le 2022-12-29Dernière mise à jour le 2023-01-03

Résumé

A lack of excitement on order books is just one sign that downside volatility could easily resume, says Material Indicators.

Bitcoin is not about to bottom at just below $17,000, warns a new analysis as bid liquidity dries up.

In social media posts after Christmas, on-chain analytics resource Material Indicators flagged waning interest in protecting the current BTC price range.

Binance order book leaves “not much to be excited about”

With volatility still largely absent from Bitcoin markets, analysts are keenly eyeing what could happen at this week’s yearly close.

The closing price for BTC/USD on Dec. 31 will also mark the conclusion of the weekly and quarterly candles, and any flash volatility could turn 2022 into a nightmarish bear market year.

As Cointelegraph reported, the pair is currently down around 60% year-to-date, while it has lost 76% versus its latest all-time high from November 2021.

This may still not be enough to cap the bear market, various analysts have warned; and now, order book data appears to underscore the potential for fresh losses.

“Nothing illustrates sentiment for a price level like liquidity, and there does not appear to be much sentiment for this price level being the bottom,” Material Indicators commented on a chart of BTC/USD order book activity on Binance.

BTC/USD order book chart (Binance). Source: Material Indicators/Twitter

On Dec. 27, another post argued that there was not “much to be excited about” given current order book volumes, these also showing large-volume traders reducing exposure.

“BTC ranging prices have a lot to do with declining whale interest,” research firm Santiment continued on the topic.

Another chart highlighted what Santiment said was a “correlation” between large transactions of $1 million or more and overall BTC price strength. Those transactions are now at their lowest levels since December 2020.

BTC/USD annotated chart. Source: Santiment/Twitter

“If prices continue sliding and a spike occurs, this would be a historically bullish signal,” it added.

“Lower BTC prices to come”

In its “Just Crypto” end-of-year summary and forecast, meanwhile, trading firm QCP Capital had more bad news for crypto hodlers.

Both Bitcoin and Ether are due to begin a “Wave 5 extension lower” to begin 2023, analysts believe, in line with risk assets and the U.S. dollar and bonds seeing renewed strength.

“We continue to expect any large rallies in BTC to meet significant selling pressure,” they wrote, describing Bitcoin as “trading in lock-step” with ETH.

An additional correlation of its own centered on ARK Invest’s ARK Innovation (ARKK) exchange-traded fund.

“ARKK price action is leading BTC by 2 months, which forewarns of lower BTC prices to come,” QCP added alongside a comparative chart.

ARKK vs. BTC/USD chart (screenshot). Source: QCP Capital

Lectures associées

Le fondateur d'IOSG : L'Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, il a besoin d'un compromis à la Musk

Auteur : Jocy, Fondateur d'IOSG L'opinion centrale : Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, mais d'un compromis à la manière d'Elon Musk. L’annonce récente d’ETHLabs, financé par des entités majeures détentrices d’ETH comme BitMine et Lubin, révèle une perte de confiance du marché envers la gouvernance « petite et décentralisée » de l’Ethereum Foundation (EF). Ce n’est pas Vitalik Buterin qui initie ce changement, mais l’écosystème lui-même, signalant un besoin de réorientation. La différence clé entre Musk et Vitalik réside dans leur approche. Musk comprend d’abord les réalités commerciales et s’adapte, tandis que Vitalik part de principes techniques purs en espérant que les applications émergent d’elles-mêmes. Cette dernière méthode a fonctionné par le passé (ICO, DeFi, NFT), mais aujourd’hui, la concurrence est féroce et le temps presse. Ethereum manque cruellement d’une application phare, de type Starlink, et d’une orientation commerciale claire. Cela nécessite un engagement pratique dans le monde réel, pas simplement une feuille de route technique. Le vrai défi n’est pas stratégique, mais organisationnel, comme le souligne la fuite des talents de l’EF. Le nouveau modèle de gouvernance, avec des nœuds indépendants comme ETHLabs, tente de décentraliser la prise de décision. Cependant, distribuer les responsabilités est plus facile que de maintenir une cohésion et une direction communes. Cette cohésion ne peut venir que de la valeur partagée de l’ETH en tant qu’actif de référence, mais elle nécessite d’abord un récit réaliste et convaincant pour l’écosystème. Par ailleurs, l’indépendance déclarée de ces nouvelles structures reste à prouver dans la pratique, car les financeurs et les bénéficiaires sont souvent les mêmes acteurs. La confiance se construira sur des années de transparence. La menace ultime pour Ethereum n’est pas Solana, mais la migration de l’attention vers l’IA. La fenêtre pour réagir est étroite (12 à 18 mois). Seul un engagement concret, tourné vers des applications réelles et capable d’attirer les meilleurs talents, peut contrer cette tendance. En conclusion, l’idéal de Vitalik doit désormais s’ancrer dans la réalité par un engagement pratique et urgent. Le temps est l’adversaire le plus impitoyable.

marsbitIl y a 47 mins

Le fondateur d'IOSG : L'Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, il a besoin d'un compromis à la Musk

marsbitIl y a 47 mins

Jingdong et Mira Murati, ancienne CTO d'Open AI, misent sur la même piste de l'IA

Imaginez un scénario où un système d’IA perçoit et réagit en temps réel aux événements du monde physique sans attendre de demande explicite. C’est la promesse du modèle JoyAI-VL-Interaction, récemment rendu open source par JD.com. Il s’agit du premier modèle d’interaction visio-linguistique en temps réel entièrement open source, capable d’analyser un flux vidéo continu pour décider quand intervenir, quand rester silencieux ou quand déléguer une tâche complexe à un autre modèle. Contrairement aux assistants classiques fonctionnant en "tour par tour" (question-réponse), cette approche permet à l’IA d’être proactive dans des situations où l’utilisateur n’a pas le temps ou la capacité de formuler une requête : aide aux personnes âgées, assistance aux malvoyants, commentaire sportif automatique, surveillance industrielle ou robotique. JD.com n’est pas seul à explorer cette voie : Mira Murati, ancienne CTO d’OpenAI, et son laboratoire Thinking Machines Lab promeuvent une vision similaire des "modèles d’interaction". La particularité de JD.com est de placer la vision (plutôt que la voix) au cœur de la prise de décision, et de s’appuyer sur ses vastes données issues de scénarios réels (logistique, vente au détail, santé) pour entraîner le modèle. Le modèle, léger (8B paramètres) et conçu pour être déployé sur du matériel accessible (comme une carte graphique RTX 3090), est accompagné de son système d’inférence, de jeux de données et d’une documentation technique complets. JD.com ouvre ainsi la voie à une adoption large par les développeurs, visant à faire de l’IA proactive un élément central de l’intégration du numérique dans le monde physique.

marsbitIl y a 1 h

Jingdong et Mira Murati, ancienne CTO d'Open AI, misent sur la même piste de l'IA

marsbitIl y a 1 h

Google commence à vendre ses TPU, les géants cherchent à produire des "jetons à bas prix" avec des puces IA

Google commence désormais à vendre directement ses puces TPU (Tensor Processing Unit) et ses solutions matérielles de calcul IA aux centres de données tiers et aux clients. Ces puces, conçues spécifiquement pour les opérations mathématiques de tenseurs et de matrices, sont au cœur du fonctionnement des grands modèles d'IA. Auparavant, les TPU n'étaient accessibles que via la location dans les centres de données cloud de Google. Cette stratégie permet à Google de proposer une alternative à l'écosystème NVIDIA (GPU, CUDA), non pas en se positionnant sur la puissance brute, mais sur l'efficacité et la réduction des coûts, notamment pour l'inférence des modèles. L'objectif est de produire des "tokens" à moindre coût, un facteur clé pour démocratiser l'utilisation de l'IA à grande échelle. Google, à l'instar des grands fournisseurs de cloud comme Huawei Cloud et Alibaba Cloud, ne vend pas seulement du matériel. Il propose un écosystème complet intégrant puces, clusters, logiciels et services, transformant la puissance de calcul en une "productivité" directement utilisable. Cela reflète une évolution du marché : la compétition ne porte plus seulement sur la puissance des puces, mais sur la capacité à offrir une "meilleure puissance de calcul" – c'est-à-dire la solution la plus efficace et la plus économique pour des besoins variés. Ainsi, le marché de l'infrastructure IA évolue d'une "guerre des puces" vers une "guerre des systèmes". Si NVIDIA conserve sa position dominante pour l'entraînement des modèles et son écosystème mature, la montée en puissance de ces alternatives centrées sur le coût et l'efficacité opérationnelle redessine le paysage concurrentiel.

marsbitIl y a 1 h

Google commence à vendre ses TPU, les géants cherchent à produire des "jetons à bas prix" avec des puces IA

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片